技术领导力与能力领导力：对国家竞争力和韧性的分析
Xpert 预发布
语言选择 📢
发表于：2025年5月2日 /更新，发表于：2025年5月3日 - 作者： Konrad Wolfenstein
技术领导力与能力领导力：对民族竞争力和韧性的分析 - 图像：XPERT.DIGITAL
技术与能力领导力：可持续优势如何真正产生（阅读时间：26分钟 /无广告 /无付费墙）
技术与能力领导力：可持续优势如何真正产生
全球经济格局的特征是一场激烈的竞争，国家和公司为技术至高无上而努力。特定技术领域的领导力 - 所谓的“技术领导者”通常被视为力量和未来生存能力的主要指标。诸如中国在光伏（PV）生产或工业机器人的装置中的主导地位的例子似乎支持了这一假设。但是，本报告的基本论文是由特定民族主导地位的观察发起的：划界领域的技术领导力不一定与深刻的，广泛的民族“能力领导”的代名词是代名词。
本文旨在定义和区分技术和能力领导的概念。根据中国在PV和机器人技术领域的案例例子，分析了这些特定技术领导力的驱动因素和性质。在此基础上，研究这种主导地位在多大程度上基于一个全面的国家能力基础，而哪些含义会导致长期的竞争力和经济韧性。该分析基于对工业数据，政治文件，学术研究和专家报告的评估。
适合：
领导概念化：技术与能力
为了检查中心问题，必须进行明确的概念界定。特别是，必须将竞争力，技术领导力和能力领导能力的术语彼此定义和相关性。
民族竞争力的定义
民族竞争力的概念很复杂，在经济文献和政治讨论中不统一使用。这些定义范围从可持续的基础上获得高收入和就业水平的能力，到与其他国家相比，为人口提供高水平的生活水平，再到通过机构和政治措施为生产公司创造廉价环境。从公司的角度来看，竞争力意味着长期产生或删除市场份额。
一个国家或公司的竞争力是由各种组成部分组成的。它包括对市场合作伙伴（垂直），竞争对手（水平）和外部威胁（横向）主张自己的能力。影响民族竞争力的关键因素是多种多样的，除了价格方面（例如汇率和工资成本）外，越来越多的价格也越来越非定价。这特别包括生产力增长，创新能力，基础设施的质量，教育水平，机构的有效性和法律确定性。现代方法扩展了术语方面，例如环境和气候保护以及生活质量，因此超越了纯粹的经济方面，例如国内生产总值（“超越GDP”）。
竞争力的不同定义已经反映出潜在的张力。关注直接经济成果（例如收入或市场份额）的指标可能会有利于在目前占主导地位的技术领导者强大的国家。另一方面，定义强调可持续的井，机构质量或广泛的创新能力，以与能力领导的概念相关联。因此，定义的选择隐含地塑造了对不同领导模型的评估。
技术领导的定义（部门特定的优势）
在本报告的背景下，技术领导力主要被理解为在特定技术或工业部门的生产，使用或市场份额中的全球占主导地位。例如，中国在生产光伏模块或安装工业机器人中的主要作用。
这种类型的领导通常是由特定因素驱动的：
- 有针对性的工业政策：国家战略，补贴，廉价贷款和国内需求的创造可以大大促进主要行业的发展。
- 规模效果：高投资生产能力可以使大规模生产和显着的成本优势。
- 成本领导力：积极的降低成本策略，通常由有利的能源价格或工资成本支持，可以压制竞争对手。
- 技术获取和适应：通过许可，购买生产设施或招募人才的关键技术可以使进入和快速上升。
- 大型内部市场：在解决全球市场之前，大型的房屋市场可以作为扩展和测试的基础。
但是，这样的技术领导力集中在特定部门上，也具有潜在的风险和限制。它可以基于暂时的优势（例如补贴，特定的区域成本结构），导致全球过度容量，并掩盖了其他国家 /地区对进口的关键组成部分或基础研发（F＆E）的依赖。因此，与技术动荡，地缘政治紧张局势或消除特定优势相比，这种领导形式的弹性可能会更低。
适合：
能力领导的定义（基于广泛的能力）
相比之下，能力领导力描述了在不同领域进行创新的深厚，宽度和抵抗力的能力。它植根于强大的国家创新系统（NIS）。 NIS包括公共和私营部门（公司，大学，研究机构，政府机构）的机构网络，其活动和互动启动了新技术发起，进口，修改和传播。
能力领导的主要支柱是：
- 人力资本：高水平的教育，合格的专家，终身学习的系统以及训练，吸引和保持才能的能力至关重要。对人力资本的投资直接影响创新能力和韧性。
- F＆-e-e-E-Ecosystys：F＆E的强大公共和私人投资，优秀的研究机构，行业和科学之间的有效合作以及基础和应用研究的能力至关重要。
- 机构框架：这包括创新 - 友好的政治，有效的政府，对知识产权的强大保护，获得融资（例如风险资本）和强大的基础设施（数字，物理）。
- 公司能力：公司内部的强大管理和组织技能，包括技术，认知，人际关系和面向结果的领导能力，以及整合创新并成功商业化的能力。
能力领导力意味着适应性，不仅能够产生新知识，而且具有吸收和应用的能力，以及创新的可持续潜力。这有助于长期的经济弹性。这是关于具有创新和对技术变革浪潮创新的能力。
相互作用和差异
例如，如果例如，强大的F＆E E-Base导致技术突破，那么技术领导力肯定可以从能力领导下发展，然后成功扩展了这一问题。但是，对案例研究，尤其是中国的分析表明，还可以通过其他手段（例如战略工业政策，大规模扩展和技术获取）来实现技术领导力 - 不可避免地反映出整个国家创新系统中的深厚，广泛的能力。
区分此处使用的技术领导力（国家宗派主导地位）的定义与“技术领导”的学术定义也很重要。后者通常是指个人或组织在技术背景下有效领导人们的能力。这种类型的领导需要合理的技术能力和更广泛的领导能力（沟通，战略思维，变革管理）。
对中国兴起的PV和机器人技术的分析主要集中在国家宗派上，这在很大程度上是通过规模效应和工业政策实现的。该报告的一个核心问题是，这种闪闪发光的统治地位是否也导致了基础技能的加深，包括技术领域的领导技能，或者在市场优势和基本能力之间仍然存在差距。这种潜在的差异是辩论的核心方面。
主要差异：技术领导力与能力领导
主要差异：技术领导者与能力领导力 - 图像XPERT.Digital
技术领导力和能力领导在几个中心方面有所不同。尽管技术领导力的目标是在特定技术领域的生产，使用或市场份额中占据主导地位，但能力领导力的重点是在强大的国家创新系统（NIS）的支持下，在多个领域的深度，宽度和有弹性的国家创新能力上。技术领导力的主要驱动力是针对性的工业政策，规模效果，成本领导力，技术获取或适应以及大型内部市场。相比之下，能力领导力的驱动力是基于强大的人力资本，高度使用，有效的机构，强大的公司技能和运转良好的NIS。
衡量技术领导力的典型指标包括该行业的市场份额和生产量和出口数据。对于能力领导，F＆强度，专利质量，出版服务，STEM毕业生的数量，风险资本的可用性和归纳指数。技术领导力的核心优势在于快速市场的渗透，成本优势和有针对性的资源使用，而能力领导力通过适应性，多元化和可持续创新潜力得分。
但是，每个模型都有潜在的弱点：技术领导通常取决于特定的政策和成本，容易受到技术跳跃的影响，并且可能产生可能的产能。另一方面，能力领导能力的领导能力较慢，它容易受到“死亡谷”商业差距的影响，并且需要长期投资。关于韧性，由于其紧密的专业化和依赖性，技术领导者的弹性降低了，而能力通过适应性，多元化和不断更新的能力承诺提高弹性。
🎯🎯🎯 受益于 Xpert.Digital 全面服务包中广泛的五重专业知识 | 研发、XR、PR 和 SEM
AI 和 XR 3D 渲染机：Xpert.Digital 在综合服务包、研发 XR、PR 和 SEM 中提供五重专业知识 - 图片：Xpert.Digital
Xpert.Digital 对各个行业都有深入的了解。 这使我们能够制定量身定制的策略，专门针对您特定细分市场的要求和挑战。 通过不断分析市场趋势并跟踪行业发展，我们可以前瞻性地采取行动并提供创新的解决方案。 通过经验和知识的结合，我们创造附加值并为客户提供决定性的竞争优势。
更多相关信息请点击这里：
技术和战略：中国如何统治全球光伏行业
中国光伏技术领导者（PV）：深入分析
中国在光伏行业中的全球领导能力崛起是在战略重要领域取得技术领导地位的一个明显的例子。这种优势扩展了整个价值链。
沿价值链的主导地位映射
在过去的十年中，全球光伏制造业环境已急剧变化，从欧洲，日本和美国偏向中国。当前的数据显示，中国的压倒性市场份额在所有中央生产水平上超过80％ - 多硅烷，铸币，晶状体，细胞和模块。对于上游的，晶圆和多硅元素等资本密集型水平，专家甚至预测在不久的将来将增加到近95％。这种统治地位受到大规模投资的基础：自2011年以来，中国已经投资了超过500亿美元的新型PV生产能力，是欧洲的十倍。中国不仅是世界上最大的PV工厂的所在地，而且是光伏制造系统的十个领先提供商。该生产力也反映在贸易中：PV产品是中国的重要出口文章，2021年出口价值超过300亿美元。
适合：
分析驾驶员
几个因素使这种前所未有的优势成为可能：
产业政策
中国政府将光伏行业确定为战略部门，并大力鼓励他们。这包括补贴（例如，2011年危机之后的“黄金太阳示范项目”），饲料中的征收关税，以刺激国内需求，国家银行的廉价贷款以及诸如新疆和江苏之类的高层货币中有利的电力关税。政客是从最初通过次国政府促进出口促进的重点发展，再到更强大的中央国家协调，以设计内部市场并管理过度产能。
规模效果和成本
巨大的投资能够建设巨大的工厂，从而实施了重大规模的影响。加上较低的能源成本（尤其是在煤炭地区），工作和投资，导致生产成本的急剧下降，并确立了中国是全球最具成本效益的生产地点。 2023年，中国的模块成本下降了42％，这进一步扩大了印度，美国和欧洲的成本优势。
供应链整合
领先的中国光伏公司成功地追求了垂直整合的策略，即它们在价值链的多个阶段都活跃。这提高了成本效率，并使单个细分市场的波动得到更好的缓冲。此外，生产的地理浓度 - 能量有利的地区上游阶段，靠近港口的下游楼梯 - 促进了成本效率。
技术获取与创新
PV生产的引入主要是由于收购了技术，尤其是通过购买交钥匙生产线（“交钥匙生产线”）以及在国外培训的中国专家和经理的招聘。中国设法获取和掌握生产技术，而没有成为光伏系统的大型用户。然而，与此同时，已经发生了更强大的国内创新。中国公司投资F＆E，以提高细胞的效率（从大约16％到22％以上），以减少材料消耗（硅，白银），并开发和扩展新技术，例如TopCon（氧化物钝化接触）和背部接触（BC）。
能力评估
对驾驶员的分析表明，中国在PV部门的技术领导者主要是通过战略性的工业政策，大规模的生产规模和积极的成本降低来实现的。最初，该技术是根据最初开发的。今天可见的创新活动似乎是既定的市场能力和生产能力的结果，而不是其原始驱动力。这支持了依靠“首先部署，以后进行创新”来获得领导领导的模型的解释。
但是，该模型还具有特定的漏洞。某些地区对有利电价的依赖会造成能源政策变化或成本增加的脆弱性。强烈的地理生产集中度增加了由于局部疾病（自然灾害等）而引起的风险。另一个重要的问题是，由于中国的大规模扩张而导致全球产能过剩的趋势。这些过度局限性导致价格下降，利润压力和潜在的巩固甚至在行业中破产。这些因素引发了有关该特定技术领导者模型的长期韧性和可持续性的问题，并支持这样的假设：这种领导能力比基于更广泛技能的领导能力可能是脆弱的。
中国PV优势和驱动器（截至2023/2024左右）
中国PV优势和驱动程序（截至2023/2024左右） - 图像：XPERT.Digital
中国在所有重要水平上的市场份额超过80％，在全球光伏价值链中占主导地位。在多基利孔（Polysilicon）领域，预计将增加80％以上，将近95％提高到95％，这主要是通过有利的能源价格，规模效应和成本领导力来实现的，例如新疆和江苏。对于Ingots和Wafern，当前的比例也对应于80％以上，在工业政策，技术进步和成本效率的支持下，对95％的预测相似。在2023年，在垂直整合，技术领导（例如TopCon，PERC）和成本领导力的推动下，太阳能电池的市场份额约为92％。在太阳能模块领域，中国目前的份额约为85％，受到品牌知名度，有效的物流管理和低生产成本的青睐。一个特别强大的细分市场是太阳能玻璃，中国以93％的占主导地位。尽管到2025年略有预测下降到90％，但中国制造商受益于竞争优势，例如有利的能源成本，原材料和工人以及大量的容量扩展和价格优势。
适合：
中国机器人技术领域的技术领导者：扩展和战略
与PV行业类似，中国还在工业机器人技术领域建立了一位出色的技术领导者，但是，该领域主要体现在应用和市场规模的范围内。
在使用和市场中的优势映射
多年来，中国一直是全球工业机器人最大的市场。在2022年，重新安装了290,258个单位，对应于52％的全球市场。这一趋势在2023年持续，中国再次团结了全球需求的50％以上。中国工业机器人的操作清单超过了150万台单位，这是全球独特的价值。
与美国等工业化国家相比，甚至考虑到较低的工资成本，高采用率尤其令人惊讶。研究表明，由于2021年的工资水平，中国达到了预期的12倍。与此同时，国内机器人制造商迅速赢得了胜利。他们在德国的年度安装中所占的份额从2020年的30％增加到2023年的47％。
分析驾驶员
这种发展不是巧合，而是一致的战略和特定市场条件的结果：
工业战略（“中国制造2025年”）：机器人技术被确定为2015年推出的“中国制造”（麦克风2025）中的十个关键行业之一。目标是中国工业的全面现代化，核心组成部分的国内比例的增加（目标：70％到2025年），最终依赖国际技术的依赖性和一定的依赖性，并且依赖依赖于国内的依赖性。以下五年计划证实了这些野心，包括在机器人技术方面的全球领导能力和高素质专家的发展。
国家支持：该策略是大量财政支持的两侧。这包括国家资助的风险资本基金，其目标量最高为1万亿元（约1.38亿美元），以及在国家和省级的广泛补贴，这些补贴促进了机器人和自动化技术的使用。
市场需求与扩展：巨大的内部市场，尤其是在电子产品（在2023年安装了工业机器人的三分之二的行业）和汽车建设中，会产生巨大的需求，并使当地提供商能够达到规模效果。
成本竞争力：由于局部供应链和生产平静，中国机器人比进口替代方案变得越来越成本效益。
能力评估
尽管市场和采用量的数量令人印象深刻，但中国在机器人技术中的技术领导者仍显示出不完整能力领导的重大迹象：
对核心组成部分的依赖性：一个关键的弱点仍然是对外国供应商在技术要求的核心组件（例如精确驱动器（还原器），控件，伺服电机和越来越多的AI芯片）中的强烈依赖。这些组件是机器人成本的重要组成部分（最高70％），并且在技术上通常由日本，德国或瑞士公司主导。尽管国内提供商也在这里发展，但这种依赖仍然是战略性的脆弱性，尤其是在地缘政治紧张局势和技术出口控制的背景下。
创新角色（“快速追随者”）：国际评论，例如ITIF的评论，在许多领域中，中国机器人制造商的特征是“快速关注者”（“快速追随者”），该评论在技术上抓住了技术，主要通过成本和扩展来竞争，而不是在基本创新的顶部竞争。
资格差距（“技能差距”）：机器人和自动化的快速分配超出了可以进一步运营，等待，整合和开发它们的专家的可用性。尽管政府正在大规模投资于再培训和进一步的教育计划，但这种“技能差距”代表了转型的障碍，并可能限制未来的生产力提高和创新。全球领先的采用率和重大资格差距的共存令人印象深刻地说明了技术使用（采用技术领导力）与必要的人类能力基础（能力领导力）之间的差异。
未来的野心：中国在人类机器人和人工智能的整合等未来领域进行了大力投资，并建立了组件的国内技能。这表明将现有技术领导力转变为更全面的能力领导的明确意愿。
总而言之，可以说，在雄心勃勃的工业政策和国家支持的推动下，中国在机器人技术中的领导作用目前主要是应用程序和市场规模的领导。但是，对外国核技术的持续依赖和可见的资格差距表明，这种市场领导层并不等于具有完整能力的领导能力。
中国机器人的统治与驱动器（截至2023年左右）
中国机器人的优势和驱动程序（截至2023年左右） - 图像：xpert.digital
中国努力在机器人技术领域取得统治地位，以各种驱动因素和指标说明了进步。在年度安装中，全球份额超过50％（例如2022年的52％，在2023年为51％），在“中国制造”的工业政策支持的支持下，国家赠款和在电子和汽车行业领域的国内需求强劲。由于多年的高安装速率和规模效应，在2023年底，运营库存超过170万台。由于州的支持，成本竞争力和不断增长的技术能力，德国国内提供商的市场份额从2020年的30％增加到2023年的47％。与美国的工资调整相比，采用率非常高，在2021年，其预期价值约为十二倍。这是由于积极进取的国家赠款和对自动化的战略关注。然而，对进口核心组成部分（例如驱动，控制，伺服和AI芯片）的进口核心组件有很高的依赖，这些芯片约占成本的70％，这表明与国际专家相比，某些高端地区的技术赤字。同时，尽管在（情况）培训上进行了巨大的投资，但可以看到大量的资格差距，但缺乏运营，维护和创新的专家。快速的技术进步超出了教育系统的适应性，而人口变化会加剧挑战。
适合：
基金会：国家能力，创新系统和弹性
根据对中国在光伏和机器人技术中的特定技术领导力的分析，该报告现在转向了更广泛的国家力量基础的问题：能力领导力的领导力，固定在有效的国家创新系统（NIS）及其对经济弹性的重要性。
能力领导的支柱
正如第2.3节中已经解释的那样，能力领导基于功能井的国家创新系统（NIS）。该系统不仅仅是其部分的总和。它是公共和私人参与者的网络 - 公司，大学，研究机构，金融机构，政府机构 - 创造新知识的互动。该系统的有效性显着决定了一个国家的创新绩效。
强大的NIS的中心要素，因此能力领导力是：
研究与开发的投资（F＆E）：F＆G的可持续公共和私人投资是必要的。公共部门通常通过研究资助组织和直接的机构支持在整个社会的基础研究和整个社会研究中发挥关键作用。在许多经合组织国家中，公司部门是F＆E的主要承担者。但是，这不仅是决定性的，而且是系统在F＆E实施创新中的效率。
人力资本和教育：人类体现的知识（“人力资本”）是核心资源。各个层面上的高质量教育系统，终身学习计划以及训练和吸引合格专家的能力至关重要。通过专家的流动性交流知识是NIS内的重要机制。人力资本的投资对创新能力以及公司和经济的韧性有直接的积极影响。
框架条件和机构：这包括对创新友好的政治，有效的政府，强大的知识产权保护，获得财务资源的机会（尤其是初创企业的风险资本），一种现代基础设施（物理和数字）以及一种促进创新和企业家的文化。
衡量更深的能力和创新潜力
为了占据一个国家的实际，深刻的能力领导，对各个部门的市场份额的唯一考虑因素不足。更全面的评估需要查看更广泛的指标，以绘制整个NIS的健康和绩效。
相关指标包括：
输入指标：F＆E-强度（与GDP-GERD/GDP相关的F＆E总版本），Corporate-F＆E（BERD）的比例（BERD），University-F＆E（炉灶）的份额（炉灶），STEM毕业生的数量和质量（科学，技术，工程，工程，数学），风险资本的可用性。
活动和产出指标：专利申请的数量和质量（例如PCT应用程序，引文率），在关键领域的科学出版物的数量和影响，基于技术的公司基础数量，公司与研究机构之间的合作。
影响指标：高科技出口在总体出口或GDP中的份额，知识密集的就业机会，生产力发展，新市场的销售，人口数字技能。
整体指数：已建立的创新指数的排名，例如WIPO的全球创新指数（GII）或欧洲创新记分牌（冰淇淋），它们结合了各种指标。
如果人们考虑到创新系统的复杂性，那么对这种多维视图的需求就会清楚。唯一关注市场份额等产出指标可以掩盖能力基础上的潜在弱点。例如，一个国家可以在创新排名中很好地削减（表明能力很高），但作为瑞士的例子，许多高科技领域的市场领导地位仍然没有广泛的市场领导。这强调了需要考虑投入，流程和各种产出的需要，以便能够区分技术和能力领导。
能力和韧性的联系
广泛而深厚的民族能力基础是经济韧性的基本先决条件。弹性描述了系统（这里：经济）抵抗冲击，适应甚至可能发展的能力。能力领导力与弹性之间的联系源于几个方面：
适应性（适应性）：具有经过良好培训的专家和灵活的机构的强大NIS使经济能够对技术动荡，市场变化或外部冲击的速度更快，并带来新的机会。吸收和应用知识的能力在这里至关重要。
多元化：高技术和经济复杂性通常是由于广泛的能力基础而导致的，它导致了更加多样化的经济结构。这降低了对各个部门危机的敏感性。但是，应注意的是，过度，不兼容的复杂性也会对因子分配的效率产生负面影响，并可以降低弹性。
持续创新：能力领导力是持续创新的引擎。这使经济能够沿着价值链上升，从而开放新的增长来源并长期确保其竞争力。
相比之下，一个近距离的，可能在战略上引起了技术领导才能包含特定的弹性风险：
技术锁定：对主导技术的关注可能会导致颠覆性的新方法被忽视或改编为太晚。
供应商风险：对进口关键组件或原材料的高度依赖会造成脆弱性，这在中国的机器人核心核心组成部分中很明显。
政治和成本依赖性：如果领导层在很大程度上取决于特定的补贴，廉价的能源价格或其他国家措施，则其损失或变革可能会迅速破坏竞争地位。
基础知识的投资是：短期市场领导力太大的重点会导致忽略长期基础研究和广泛的技术发展，这使得未来的创新跳跃变得困难。
因此，分析表明，经济弹性与能力领导能力的特征密切相关：适应性，通过广泛的技能多样化以及从强大的NIS和强大的人力资本基础上持续创新的潜力。这与可能针对当前市场主导地位进行优化的技术领导模型相反，但缺乏长期适应性的潜在宽度和深度。中国的特定依赖性（例如PV生产中的能源成本，机器人技术中的核心组成部分）说明了其模型的潜在脆弱性，该模型集中在技术领导力上。
我们的推荐： 🌍 无限覆盖 🔗 网络化 🌐 多语言 💪 强劲销售： 💡 策略真实 🚀 创新与直觉相遇 🧠 直觉
从本地到全球：中小企业以巧妙的策略征服全球市场 - 图片：Xpert.Digital
当一家公司的数字形象决定其成功时，面临的挑战是如何使这种形象真实、个性化和影响深远。 Xpert.Digital 提供了一种创新的解决方案，将自己定位为行业中心、博客和品牌大使之间的交叉点。 它将传播和销售渠道的优势结合在一个平台上，并可以以 18 种不同的语言进行发布。 与合作伙伴门户网站的合作以及在 Google 新闻和包含约 8,000 名记者和读者的新闻分发列表上发布文章的可能性，最大限度地提高了内容的覆盖范围和可见性。 这是外部销售和营销（SMarketing）的一个重要因素。
更多相关信息请点击这里：
创新途径：与中国与德国，日本和瑞士区分开的是什么
关于创新和领导模型的比较观点
为了进一步说明技术和能力领导力之间的差异，值得一提的是与中国相比，德国，日本和瑞士等其他领先的工业化国家的创新模型。
适合：
德国：建立变革的能力
传统上，德国具有强大的工业能力基础，尤其是在汽车建筑中，该工程建设基于优秀的工程知识，高产品质量和生产力。餐饮支出很高，行业比例很大（BERD）。但是，挑战在于这些既定的优势适应“双重变换” - 数字化和脱碳。高能源成本，官僚主义的障碍以及熟练工人越来越短的竞争力。在未来的关键领域，例如电池电池生产或高自动驾驶，德国威胁要落后于中国等全球竞争对手。德国的战略答案包括在F＆E和现代生产设施中进行大规模投资计划，以努力在数字和气候中性产品中发挥领导作用，并改善位置因素。因此，德国的模型代表了一个深厚的工业能力，现在必须面对深刻的转型过程。
日本：战略休息和剩余的优势
自1980年代后期以来，日本在半导体和电子行业中的意义相对丧失，根本缺乏技术能力的归因于战略性错误决策。这包括遵守全球化行业的综合制造商模型（IDM），该行业具有横向的劳动分工（来自TSMC的铸造模型），犹豫的工业重组以及为了软件开发的重点太晚。外部因素，例如1986年的美国日半导体协议和日元升级也起了作用。
但是，日本继续在价值链中保留特定壁ni的全球优势，例如半导体材料，制造系统和高质量的电子组件。目前的努力旨在由国家战略和国际合作（例如与TSMC）驱动的“半导体复兴”，但面临诸如熟练工人短缺和高昂成本之类的挑战。日本的例子说明了战略课程如何影响甚至基于能力破坏能力。
瑞士：高创新能力，集中的市场领导
多年来，瑞士一直在GII和冰淇淋等全球创新排名中担任最高职位。该职位基于出色的框架条件：各个级别的第一个阶级教育系统，终身学习计划以及训练和吸引合格专家的能力至关重要。通过专家的流动性交流知识是NIS内的重要机制。人力资本的投资对创新能力以及公司和经济的韧性有直接的积极影响。
尽管具有基本的力量，但瑞士并未在所有领域表现出主导的市场领导地位。中等技术产品的出口低于欧盟的平均水平。在中小型企业的创新活动，冒险，启动文化和数字化程度的意愿中，还可以看到改进的潜力。取而代之的是，瑞士以诸如生命科学/制药技术，金融技术（尤其是加密/区块链），生物技术，精密仪器以及可能的无人机技术等特定的，高利润的小众市场亮相。因此，瑞士体现了能力领导力的模型，该模型基于强大的基础，并带来了一般的创新能力和选择性的卓越能力，但不一定会导致大众市场的广泛宗教主持。
综合模型
比较揭示了不同的国家创新路径。德国代表着必须适应新现实的深刻工业能力。日本展示了尽管现有的技术技能，战略决策如何影响领导。瑞士展示了强大的基础知识（教育，研究，机构）如何导致高创新能力和利基市场领导力，而无需努力争取广泛的市场份额。
中国在这里检查的模型（以PV和机器人技术为重点）与之不同。它优先考虑通过工业政策在战略性选择的部门中进行的规模和快速征服。可以在短时间内接受核心组件中较低的技术宽度或依赖性，以便快速获得可见的技术领导者。这种比较分析强调说，没有办法“领导”，而这种领导力的类型 - 主要是基于技术的或基于能力的 - 差异很大。
国家创新系统（选择）的比较指标
国家创新系统（选择）的比较指标 - 图像：XPERT.DIGITAL
国家创新系统的比较指标表现出有趣的国家特定差异。在中国，在2021年至2023年之间的研究与发展强度（GERD％BIP）为2.43％，在德国为3.13％，在日本为3.30％，在瑞士，美国约为3.15％和3.46％。在F＆E（BERD％GERD），中国达到76.9％，德国66.9％，日本78.6％，瑞士约70％，美国77.6％。中国大学研究（HERD％GERD）的7.8％的幅度明显低于德国，日本为18.3％，瑞士为11.9％，约27％，美国为10.4％。中国STEM毕业生的指标绝对很高，在德国，日本米特尔 - 霍奇，瑞士人均人均和美国高。
关于高科技出口，中国显示了高比例的较高比例，在日本，德国强大的汽车产业比例很高，在瑞士的价值低于欧盟平均水平，在美国的价值也很高。在2024年的全球创新指数（GII）中，国家占据以下位置：中国排名11，德国排名第9，日本排名第13，瑞士第1位1和美国第三名。在欧洲创新记分牌（冰淇淋）中，德国达到了欧盟平均水平的116.4％（强大的创新者），瑞士令人印象深刻的138.4％（领导者），而没有有关中国，日本和美国模板的数据。
各个国家的优势表现出很大的差异：中国以扩展，部署速度，工业政策的重点及其大型市场进行扩展。德国相信工程技能，工业-F＆E，质量和强大的中小企业。日本在材料和植物结构，组件和过程优化方面具有优势。瑞士在教育，研究，人力资本，机构稳定和利基市场过剩方面所取得的最高成就。另一方面，美国的特征是基础研究，风险资本，强大的启动生态系统以及软件和数字平台的能力。
创新系统的弱点也显着出现。中国面临着对核心组成部分的依赖，缺乏特定技能，有限的创新宽度和部分效率低下的商业化。德国遭受了高能源成本，官僚主义，数字化和可持续性的转型速度放缓以及人口挑战。在日本，战略敏捷性存在缺陷，历史上较低的软件重点和人口统计问题。瑞士在广泛的商业化中尤其表现出弱点，部分较低的风险和扩展初创企业的风险较低。美国在社会不平等方面存在问题，部分基础设施，社会两极分化和中期研究与发展中的历史差距不足。
适合：
综合和战略意义
对技术和能力领导的概念以及中国和其他工业化国家的案例示例的分析允许综合结果和战略考虑因素的推导。
重估核心问题
调查证实了中心论点：中国在PV和机器人技术等领域令人印象深刻的技术领导力是真实的，并且通过一致的工业战略，大规模的规模和有效的技术使用实现了显着实现。然而，与此同时，对核心外国组件（尤其是在机器人技术）和新兴资格差距的持续依赖表明，这种部门的主导地位尚未完全与深层，广泛的锚定能力领导力相对应。
因此，原始的假设得到了支持：主要基于此类因素的技术领导能力可以与全面的国家能力基础解耦，并且潜在的弹性较小。尽管中国无疑增强了整个创新技能，但所检查的部门的模型似乎能够通过快速的市场控制来创造事实，然后建立了进一步的能力。
国家竞争力的战略考虑因素
各种国家模型说明了紧张的战略领域：
有针对性的技术领导力：可以在战略上重要的领域取得快速成功并确保市场份额。但是，在范式变化的情况下，风险在于可能的依赖性，缺乏宽度和更少的适应性。
能力领导力的宽度：在教育，研究和机构上建立长期投资。它促进了韧性和适应能力，但可以导致特定部门的更明显的市场领导能力。出色的研究将不会有效地转化为可销售的产品和服务（“死亡谷”问题）的风险。
国家面临的挑战是找到平衡。纯投入取向（没有有效实施的高F＆E支出）也不是对少数部门的唯一关注似乎是最佳的长期策略。整个国家创新系统的功能是决定性的 - 通过研究，发展，融资，生产和市场之间有着牢固的联系，可以有效地使用知识和人力资本的投资。如果系统性连接较弱或商业化摊位，那么仅高支出就可以保证不会成功。
对政治的影响
该分析对政治决策产生了一些影响：制定者：
整体评估：不应仅根据各个部门的市场份额来衡量国家实力。它需要更广泛的指标，以捕获国家能力基础的深度，宽度和韧性（例如NIS的健康，人力资本的质量，F＆I景观的多样性，适应性指标）。
系统性资金：政治不仅应促进投入（f＆budgets，研究场所），而且还应特别加强NIS的联系：科学与商业之间的合作，技术转移，获得风险资本，创建测试市场和真实实验室。
技术和能力扩散：除了创建新技术外，它们在经济广度上的有效采用和扩散对于生产率提高和竞争力至关重要。
积极的能力管理：技术变革和自动化需要对资格的持续适应。政治和公司必须主动投资于培训，进一步的教育和培训，以避免“技能差距”并充分利用新技术的潜力。
焦点和宽度之间的平衡：对关键技术的战略关注是有用的，但不能导致忽视基本能力基础。对教育和广泛研究的长期投资对于未来的适应性仍然至关重要。
通过能力领导力的民族韧性：全球竞争的成功因素
技术领导力和能力领导是具有不同驱动因素的不同概念，并且对民族弹性的影响。如中国所示，虽然可以通过战略重点和扩展来迅速实现特定的主导地位，但长期，抵抗力的竞争力可能是基于培养深厚和广泛的国家能力基础的基础。在快速的技术动荡和激烈的全球竞争时代，了解这些动态对政治和经济参与者至关重要。不仅开发或使用技术的能力，还可以创建一个能够持续创新，适应和知识应用的生态系统，成为越来越多的国家繁荣因素。
🎯📊集成独立和跨数据源范围内的AI平台🤖🌐对于所有公司
所有公司图像的独立和跨数据源范围内的AI平台的集成：xpert.digital
Ki-Gamechanger：最灵活的AI平台销售解决方案，降低成本，提高决策并提高效率
独立的AI平台：集成所有相关的公司数据源
- 这个AI平台与所有特定数据源进行互动
- 来自SAP，Microsoft，Jira，Confluence，Salesforce，Zoom，Dropbox和许多其他数据管理系统
- 快速AI集成：在数小时或数月内为公司量身定制的AI解决方案
- 灵活的基础架构：基于云或在您自己的数据中心（德国，欧洲，免费位置选择）的托管
- 最高数据安全：在律师事务所使用是安全的证据
- 在各种公司数据源中使用
- 选择您自己或各种AI模型（DE，欧盟，美国，CN）
我们的AI平台解决的挑战
- 常规AI解决方案缺乏准确性
- 数据保护和敏感数据的安全管理
- 个人AI开发的高成本和复杂性
- 缺乏合格的人工智能
- 将AI集成到现有的IT系统中
更多相关信息请点击这里：
我们随时为您服务 - 建议 - 规划 - 实施 - 项目管理
☑️ 为中小企业提供战略、咨询、规划和实施方面的支持
AI策略的创建或重组
☑️ 开拓业务发展
康拉德·德军总部
我很乐意担任您的个人顾问。
您可以通过填写下面的联系表与我联系，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑） 。
我很期待我们的联合项目。
写给我
Xpert.Digital - 康拉德德军总部
Xpert.Digital 是一个专注于数字化、机械工程、物流/内部物流和光伏的工业中心。
凭借我们的360°业务发展解决方案，我们为知名企业提供从新业务到售后的支持。
市场情报、营销、营销自动化、内容开发、公关、邮件活动、个性化社交媒体和潜在客户培育是我们数字工具的一部分。
您可以通过以下网址了解更多信息： www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
保持联系
