欧洲通过基于AI的自动化技术主权的方式：KIRO 2024建议的分析

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发表于：2025年2月25日 /更新，发表于：2025年2月25日 - 作者： Konrad Wolfenstein

通过基于AI的自动化来实现技术主权的途径：KIRO 2024建议图像 - XPERT.DIGITAL。

基罗战略：欧洲在AI和机器人技术中发挥领导作用的道路

Kiro（人工智能和机器人技术）于2024年6月发布的建议标志着欧洲技术政策的转折点。这些建议来自联邦教育与研究部（BMBF）和联邦经济事务和气候保护部（BMWK）的高级会议（BMBF），这些建议制定了一个综合框架，该框架旨在旨在旨在旨在探讨欧洲在欧洲在欧洲的竞争力全球人工智能和机器人竞赛可持续保护。 127页的战略论文不仅仅是一系列建议。这是一个详细的路线图，将工业政策计划与监管创新联系起来。总体目标是雄心勃勃的，但至关重要：到2030年，应大大减少该领域的领先国家的技术差距，尤其是中国和美国。

Kiro 2024建议的战略支柱

KIRO建议分为各种互锁和增强彼此的战略行动领域。这些行动领域构成了连贯有效的欧洲KI和机器人技术战略的基础。

1。建立一个AI和机器人群的泛欧网络

KIRO 2024的一个中心建议是创建了七个跨工业群体，直到2026年。这些群集被设计为技术节点，这些节点应该击败中欧和东欧之间的桥梁。但是，您的角色远远超出了纯联网功能。他们应该成为动态的创新中心：

专注于研究基础架构并将它们一起使用

该计划总共提供了20个AI测试中心。这些测试中心不应是孤立的实验室，而应绘制现实的生产环境。应该有机会尝试在实际条件下尝试AI和机器人技术技术，而不必进行高初始投资，尤其是中小型公司（SME）的公司（SME）。这些测试中心将配备最新的硬件和软件和捆绑专家知识，以支持公司实施和优化AI解决方案。这些中心的资源和专业知识的集中旨在释放协同作用并加速知识的传递。

积极促进中小企业整合

集群策略的决定性方面是中小企业的目标集成。这些建议为现有自动化解决方案中的AI模块提供了“插件”模型。该模型旨在使中小企业更容易将AI技术集成到其现有生产过程中，而不必进行复杂且昂贵的新发展。由于标准化的接口和模块化体系结构，AI解决方案应变得更容易访问和可定制。除技术解决方案外，还计划为中小企业提供咨询和支持优惠，以支持他们确定应用程序，选择合适的技术和培训员工。

设定并推动欧洲标准

Kiro的建议强调了为基于AI的机器人系统制定欧洲标准的必要性。欧洲的认可印章将在2025年第三季度建立，该密封旨在证明AI机器人产品和系统的质量，安全和道德方面。这种认可印章不仅应作为欧洲产品的质量特征，而且还应作为该领域统一法规的基础。标准的发展对于确保互操作性，减少市场访问障碍以及加强AI技术中的消费者和公司至关重要。欧洲标准化还旨在帮助塑造全球标准，并在全球AI和机器人技术的开发和应用中奠定欧洲价值观和规范。

指向这个方向指出的现有计划的具体示例是始于2024年的“ ROX”生态系统（Robotics X.0）。该网络已经结合了300多个工业合作伙伴和47个研究机构，并展示了跨部门合作和知识在机器人和自动化领域的交流的潜力。 ROX是建立计划中的Kiro簇的蓝图和灵感。

2。技术从研究到应用程序的加速

KIRO建议分析了欧洲技术转移的速度，发现欧洲的AI和机器人创新平均需要5。2年。相比之下，中国的这一过程仅需2。8年。这种差异危及欧洲公司的竞争力。为了加快技术转移的速度，提出了以下措施：

改革专利权，有利于AI创新

这些建议需要引入“快速轨道”专利系统，尤其是针对基于AI的自动化解决方案。该加速程序旨在使创新者能够更快地保护发明，从而缩短创新周期。 AI专利的复杂性还需要专利办公室的专业专业知识。因此，建议在专利办公室内建立特殊的AI专家，这些专利专家具有必要的专家知识，以便有效，正确地检查AI专利申请。专利权的改革还应为开源创新创造激励措施，并在不忽视知识产权的情况下促进AI技术的传播。

研究合作的税收优惠

为了加强中小企业与研究机构之间的合作，提出了150％的研究溢价用于中小企业合作。这种税收资金应该使中小企业投资于AI和机器人技术领域的研发，并从研究机构的专业知识中受益更具吸引力。研究溢价不仅应涵盖直接研究成本，而且还应承担间接成本，例如人员成本和研究基础设施的投资。这笔资金应该是不足的且易于获得的，以免为中小企业带来行政障碍。从长远来看，这项措施旨在导致更大的科学和商业网络，并加强欧洲的创新位置。

AI和机器人技术的风险投资攻势

对于AI和机器人技术领域的初创企业和创新公司而言，获得风险资本至关重要。 KIRO建议的目的是动员到2027年的200亿欧元私人风险资本。为了实现这一目标，提出了风险资本基金的国家安全。该州的保证旨在降低私人投资者的风险，并鼓励他们投资于AI和机器人的初创企业。风险投资的攻势不仅应集中于早期融资，而且还包括在后来发展阶段为公司的增长融资。除了经济激励措施外，还计划了改善欧洲投资氛围的措施，例如简化开始和减少投资者的官僚障碍。

成功技术转移的一个积极例子是德国转移中心Zen-MRI。自2023年成立以来，Zen-MRI成功地将17个KI和机器人的初创企业带到了市场成熟。该中心是进一步倡议的模型，并展示了有针对性的支持和专业知识如何从研究到商业用途铺平道路。

与《欧盟AI法案》和现有倡议协同作用

KIRO 2024建议与欧盟KI法规的基于风险的方法密切相关（第5-9 ki-Vo）。他们采用这种方法，并以生产部门的特定标准扩展它。例如，对于III类风险的工业机器人，每24个月需要一次强制性的“ AI审计义务”。这些审核不仅应检查系统的技术安全性，还应考虑道德方面，尤其是在自主决策制定算法方面。因此，KIRO的建议有助于解决AI技术在生产中的道德和社会影响，并确保使用AI负责并符合欧洲价值观。

同时，建议整合了VDMA动作计划机器人技术的中心元素。 VDMA（德国机器与工厂建设协会）已经制定了德国机器人技术的全面战略。 Kiro的建议采用了这一策略，并将其扩展到欧洲一级。从VDMA运动计划中采取的具体目标并在KIRO建议中确认是：

增加机器人密度

目的是到2030年将机器人密度从制造业中的每10,000名员工增加到350个机器人。通过增加机器人密度，生产率旨在提高生产成本并改善工作条件。 KIRO建议提供了实现这一目标的各种措施，包括投资促进，技术建议和资格措施。

降低生产的能源成本

这些建议建议将AI优化的生产系统补贴至0.08欧元/千瓦时。出于生态原因和经济原因，能源效率是欧洲工业的核心话题。 AI技术为提高生产过程的能源效率提供了巨大的潜力。通过智能控制和优化，可以减少能源消耗并保护资源。对AI优化系统的补贴旨在为公司投资节能技术，从而为实现欧洲气候目标做出贡献。

公共研究资金加倍

KIRO的建议呼吁从2026年开始为AI和Robotics领域的公共资金进行研究至5亿欧元。强大的研究基础是技术创新和竞争力的基础。研究基金的增加旨在使AI和机器人技术领域的基础和应用研究，开发新技术并培训高素质的专家。研究资金旨在包括公共研究机构和私人公司，并专注于对欧洲工业尤为重要的战略重点问题。

技术优先事项和应用案例

KIRO建议确定了针对欧洲基于AI的自动化的未来发展至关重要的特定技术优先事项和应用。

1。生产中的自治AI代理

自学习机器人控制被确定为未来行业的关键技术。这些建议规定了以下领域有针对性的支持措施：

用于运动计划的生成AI

要促进大型语言模型（LLM）进行机器人路径的实时调整。生成的AI模型有可能彻底改变机器人的编程。生成的AI模型无需费力地编程机器人运动，而是可以实时生成机器人路径并适应不断变化的环境条件。这使得更加灵活，更有效的生产过程，尤其是在变异性较高且大小较低的环境中。

多代理系统

至少5个具有分散决定逻辑的机器人的网络定义为目标品牌。在复杂的生产环境中，通常需要几个机器人的合作。多代理系统允许机器人自主沟通，协调任务并分散决策。这会导致更强大，更灵活的生产系统，可以动态适应变化的要求。 KIRO建议为该领域的研究和开发提供了提高生产中多机构系统的性能和可靠性。

体现了AI

用于机器人控制器中的节能AI芯片的硬件软件CO设计被强调是创新的重要领域。机器人技术中的AI应用需要相当大的计算能力。对于机器人技术中的实际时间应用程序，常规的计算机架构通常效率低下且充满活力。体现的AI正在采用一种整体方法，从一开始，硬件和软件都可以共同开发，以创建用于机器人控制器的能效和强大的AI芯片。这对于资源限制环境中的移动机器人和应用程序尤为重要。

领先的机器人制造商Kuka的试点项目已经表明，AI生成的程序代码可以达到高达37％的周期周期。此示例说明了自主AI代理提高生产效率和灵活性的巨大潜力。

2。人机合作4.0

对于护理和集会中的辅助机器人技术，提出了促进人机协作4.0的具体措施：

情绪AI接口

到2027年，所有服务机器人中有30％的情感计算集成。直接与人互动的服务机器人必须能够识别人类情绪并做出适当的反应。情感计算涉及可以识别，解释和表达情绪的AI系统的开发。情感AI在服务机器人中的整合旨在增加人们在这些技术中的接受和信任，并使人机互动更加直观和愉悦。

自适应安全系统

基于ML的响应时间小于50 ms的避免碰撞定义为技术要求。在人机合作中，安全是重中之重。基于机器学习的自适应安全系统可以实时分析环境，并动态调整机器人的行为以避免碰撞。响应时间少于50毫秒，对于确保人和机器人共享工作空间的动态工作环境中的安全性至关重要。

技能转移平台

应资助熟练工人对机器人的基于AR的培训。编程和操作机器人需要专业的专业知识。基于AR的培训平台可以使熟练的工人能够直观有效地训练机器人，而无需广泛的编程知识。增强现实（AR）将虚拟元素展示到现实世界中，以支持学习过程并清楚地提出复杂的事实。技能转移平台有助于解决机器人技术领域中熟练工人的短缺，并增加在工作世界中的机器人的接受。

BMBF资助的项目“ RA3”已经证明，可以使用技能转移平台可以将机器人的取消时间减少高达63％。该结果强调了人机协作4.0的潜力，以提高各个应用领域的效率和灵活性。

经济和教育政策的影响

Kiro的建议具有深远的经济和教育政策的影响，超出了纯技术领域。

1。劳动力市场转型和资格

该建议预测到2030年净增加120万个就业机会，但是，这与全面的资格措施密切相关。为了成功设计劳动力市场转型，提出了以下措施：

技术专业的AI认证义务

到2028年，将为75％的技术专业介绍AI认证义务。 AI技术的快速分配需要在许多专业领域的新技能和资格。 AI认证义务旨在确保专家具有应对AI系统的必要知识和技能，并在其各自的专业领域中使用AI技术的潜力。该认证应具有模块化，并涵盖不同级别的能力，以满足不同专业的不同要求。

模块化的微度训练

寻求在AI和职业学校的机器人技术中引入40个“微级”。模块化的进一步培训计划使您可以在AI和机器人技术的特定领域灵活训练，并可以灵活地训练。这些简短的专注课程非常适合想要快速有效地扩大技能而不必完成冗长学位的工人。要与行业密切合作，将开发微观，以确保介导的内容满足劳动力市场的当前和未来要求。

工程课程的道德AI认证

计划从2025/26年冬季学期开始的工程课程道德AI认证强制性课程。工程师在AI技术的开发和实施中发挥关键作用。因此，至关重要的是，他们不仅具有技术技能，而且具有明显的道德意识以及反思工作的社会影响的能力。道德AI认证的强制性课程应确保未来的工程师能够按照道德原则负责任地开发和使用AI技术。

2。工业价值链和生产力

模型计算表明，到2030年，KIRO建议的实施可能会对欧洲的工业增加价值产生重大积极影响：

汽车行业的生产率提高

预计AI优化物流机器人的汽车行业的生产率提高了+14％。汽车行业是欧洲的重要行业，它是由自动化和机器人技术强烈影响的。 AI优化的物流机器人有可能显着提高汽车行业生产过程的效率和灵活性。通过智能控制和优化，可以优化材料流量，缩短吞吐时间，存储成本可以降低。

提高生产的能源效率

预测，在AI控制的装配系统中，将电力消耗降低了23％。能源效率是制造业的核心主题。 AI控制的组装系统可以通过避免智能控制和不必要的能源损失的生产过程来优化能源消耗。这不仅有助于降低运营成本，而且有助于减少行业的环境污染。

通过预测AI控件节省资源

预计将通过预测性AI对照将材料损失减少18％。预测性AI控件可以实时监测生产过程，并在早期阶段识别异常或潜在错误。结果，可以减少物质损失，提高产品质量并降低委员会利率。从经济的角度来看，资源节省不仅与可持续性和自然资源的轻柔使用有关。

挑战和关键成功因素

尽管到2030年将欧洲在工业机器人中的市场份额从32％提高到45％，但基罗的建议确定了四个核心挑战，这对于该战略的成功至关重要：

1。调节分裂

14个欧盟成员国中的不同AI认证程序使得很难获得AI解决方案的市场访问和规模。 AI和机器人技术中的统一法规对于为AI产品和服务创建内部市场至关重要，并避免对欧洲公司的竞争不利。 KIRO建议呼吁在制定和实施AI标准和认证程序中增加欧盟成员国之间的合作。

2. 数据可用性

只有38％的生产中小企业使用工业化数据库。数据是AI系统的燃料。访问高质量数据对于强大的AI解决方案的开发和应用至关重要。 KIRO的建议强调需要改善中小企业的数据访问并促进数据库的使用。这需要措施来创建数据基础架构，标准化数据接口并促进公司与研究机构之间的数据交换。

3。网络安全

57％的AI机器人系统没有实时监控攻击检测。网络安全是工业自动化领域中越来越重要的话题。 AI机器人系统是网络攻击的潜在目标，可以导致生产故障，数据盗窃或破坏。 KIRO建议呼吁加强AI机器人系统中的网络安全，并开发实时监控系统以进行攻击检测。这需要对网络安全技术的投资，安全标准的发展以及公司对网络安全主题的敏感性。

4。接受差距

42％的员工对AI决策自治持怀疑态度。在工作世界和整个社会中接受AI技术对于基罗战略的成功至关重要。对AI决策自主权的怀疑设置和保留可能会阻碍AI系统的实施和使用。 KIRO建议强调有必要通过透明的沟通，参与性的发展过程和对道德方面的考虑来促进AI技术的接受。这需要与公众，员工代表的整合以及满足人们需求和价值的AI系统的发展。

除其他外，它被提议作为解决这些挑战的解决方案：

欧洲机器人GPAI（通用AI）

SME的开源平台旨在促进使用AI技术并实现自己的AI解决方案的开发。该平台旨在提供中小企业可以用来在其生产过程中实现AI应用程序的标准化AI模块，工具和资源。该平台的开源性质旨在促进创新和合作，并减少对专有技术的依赖。

KIRO安全证书

功能安全性和网络弹性的联合测试应确保对AI机器人系统的全面安全性。该证书旨在确保AI机器人系统在功能上都是安全的，并且可以保护网络攻击。合并测试旨在使用协同效应并提高认证过程的效率。 KIRO安全证书将作为欧洲标准建立，并在AI机器人系统的安全方面加强公司和公众的信任。

参与性发展

强制性公民参与公共资助的AI项目旨在增加社会认可，并确保根据公民的价值和需求开发AI技术。公民参与应在项目开发的各个阶段，从构想到实施。通过整合公民，应建立透明度和信任，并确保将AI技术用于社会的利益。

实施路线图和监视

KIRO 2024提出的94个采取行动建议的实施遵循了一个三个阶段计划，该计划定义了明确的时间范围和可衡量的里程碑：

阶段1（2025-2026）

在布鲁塞尔建立欧盟教会机构，拥有250名员工。该机构旨在作为实施KIRO建议的中央协调中心，并促进欧盟成员国，工业和研究之间的合作。该机构的预算应为4,700万欧元，以资助第一批计划和项目。
从预算为4,700万欧元的“ AI-Forbotics”卓越集群开始。该集群旨在作为KIRO建议集群战略的灯塔项目，并加强AI和机器人技术领域的研究机构与公司之间的合作。集群应集中于战略重点问题，并为基于AI的自动化的挑战开发创新的解决方案。
在300家公司中驾驶KIRO批准印章。试点阶段应在实践中测试批准印章，从公司那里获得反馈并优化认证程序。试点旨在确保批准印章相关，实用和有效，并被公司和消费者接受。

阶段2（2027-2028）

全面介绍整个欧盟职业学校的自适应AI课程。该课程应确保未来的熟练工人具有应对AI技术并利用基于AI的自动化的潜力的必要技能。全国范围内的介绍旨在为AI和机器人技术领域的熟练工人短缺，并增强欧洲工业在AI和机器人技术领域的竞争力。
服务机器人的欧洲制造商的市场份额为50％。服务机器人市场正在迅速增长，并为欧洲公司提供了巨大的机会。 Kiro的建议旨在将欧洲制造商在这个增长市场中定位，并增强对国际竞争对手的竞争力。这就需要针对研发的有针对性的支持措施，对新产品和服务的市场推出的支持以及为服务机器人创造有利的监管环境。对道德方面和人机合作的关注旨在成为欧洲服务机器人的独特卖点。
预计神经形态AI芯片的突破性预计将是实时控制。与常规计算机结构相比，基于人脑模型的神经形态芯片有望在能源效率和计算能力上显着提高。节能和反应速度的AI芯片对于机器人技术的实时应用至关重要，尤其是在自主系统和人机协作中。 KIRO的建议旨在促进神经形态芯片领域的研发，以确保该有前途地区的欧洲公司的技术领先优势。这一突破旨在为新一代的智能和能源有效的机器人系统奠定基础。

阶段3（2029-2030）

欧洲机器人数据空间的完整实施是已宣布的目标。欧洲机器人数据空间旨在为在机器人技术领域的交换和共同使用数据创建一个安全且值得信赖的平台。该数据空间应使公司，研究机构和其他参与者能够根据数据保护有效地交换数据，以加速创新，开发新的商业模式并增强欧洲机器人行业的竞争力。数据空间的实施需要开发通用标准，协议和治理模型，以确保互操作性和数据安全性。
寻求通过量表效应在AI机器人系统中降低35％的成本。随着AI机器人系统系统的分布和接受的增加，应认识到规模效应，从而大大降低生产成本。降低成本旨在使AI机器人系统系统（尤其是中小企业）可以访问AI机器人系统，并进一步提高其竞争力。 KIRO建议提供了措施，以促进AI机器人系统的市场渗透，并支持公司实施和使用这些技术。
将欧洲作为道德AI认证的指导市场建立是一个核心战略目标。欧洲应该将自己定位为道德和负责人AI发展和应用的先驱。 KIRO的建议旨在进一步开发和国际认可伦理AI机器人系统的KIRO批准印章。这种认可印章不仅应作为欧洲产品的质量特征，而且还应作为道德AI领域的全球标准和规范的基础。欧洲作为道德AI认证的领先市场的建立旨在加强AI技术的消费者和公司，并区分全球市场中欧洲公司的竞争力。

监视和进度控制

在Fraunhofer IPA（生产技术与自动化研究所）指导下，由KIRO建议实施的年度进度控制委托一个独立的监测联盟。该财团将定期创建报告，以评估实施进展，确定挑战，并在必要时建议对该战略进行调整。预计第一份进度报告将于2026年3月，旨在详述实施KIRO建议的状态。监测联盟将与欧盟教会机构，欧盟成员国，行业和研究紧密合作，以确保对进步的透明和客观评估。年度进度报告旨在作为KIRO战略进一步制定的基础，并确保实现目标。

Kiro 2024作为欧洲技术主权的催化剂

KIRO 2024建议的一致，迅速实施的可能性是将全球AI和机器人技术的欧洲份额从目前的19％提高到2030年的31％。但是，这种雄心勃勃的攀登并不是一个确定的成功，而是需要所有参与参与的演员的共同努力。在欧盟AI法案，VDMA的机器人攻势和Kiro要求并将其整合到连贯的欧洲战略之间的最佳协同作用的能力将对成功决定性。

诸如德国机器人学院（RIG）和计划中的KIRO认证机构之类的倡议是该方向上的第一个有希望的步骤。它们建立了机构结构，使得将欧洲在基础研究中的传统优势与实践的欧洲工业专业知识相结合成为可能。科学卓越和工业应用之间的这种联系在欧洲是基本的竞争优势，基罗建议将进一步加强。

将显示欧洲是否成功地从规定的建议中形成了真正有效且有效的欧洲AI和机器人策略。该战略不仅必须产生创新的力量和经济增长，而且还必须确保对AI技术的社会接受并关注道德标准。 KIRO 2024建议为这条路提供了有希望的时间表。欧洲是否会成功采取这一道路取决于所有参与人员追求制定目标并始终如一地实施必要措施的确定和承诺。欧洲在人工智能和机器人领域的技术主权受到威胁，而Kiro 2024的建议可能被证明是实现这种主权并长期确保的决定性催化剂。 KIRO倡议的成功不仅将影响欧洲的经济未来，而且还将对全球技术开发和应用的局势产生持久的影响。

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