OpenAI发布用于开发AI代理的API工具——自主AI系统发展的一个里程碑——图片来源：Xpert.Digital
OpenAI 为自主人工智能系统的开发树立了新的标准。
轻松实现自主人工智能：OpenAI 发布创新型 API 和工具
2025年3月11日，OpenAI发布了一套全新的工具和API，专为开发自主AI代理而设计。此次发布标志着代理开发民主化进程迈出了重要一步，也是OpenAI赋能开发者创建强大、自主AI系统的战略举措。这些新工具为开发基于代理的应用程序提供了更强大的基础，并有望从根本上改变企业和开发者与AI技术的交互方式。.
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响应 API：新代理平台的核心
昨天发布的核心是全新的响应 API，它为开发基于代理的应用程序提供了更灵活的基础。该 API 巧妙地融合了聊天补全 API 的简洁性和助手 API 的高级工具功能。对于开发者而言，这意味着开发流程将得到显著简化，他们现在可以更轻松地构建更复杂的应用程序。响应 API 旨在长期替代现有的助手 API，OpenAI 计划在 2026 年年中将所有功能完全集成到新 API 后停止对后者的维护。.
此次战略调整，转向响应 API，体现了 OpenAI 致力于简化基于代理的应用程序开发流程的决心。虽然现有的聊天补全 API 仍可供不需要集成工具的开发者使用，但 OpenAI 建议迁移到新的响应 API，因为它在提供相同性能的同时，还增加了更多功能。此次 API 整合体现了 OpenAI 希望创建一个更具凝聚力的开发环境，同时拓展创新应用程序的发展机遇。.
面向自主代理的集成工具
新平台的一大亮点在于其集成的三大核心工具，这些工具为客服人员提供了更强大的功能。网络搜索工具基于与 ChatGPT 搜索功能相同的模型：GPT-4o-search 和 GPT-4o-mini-search。在 SimpleQA 基准测试中，这些模型对事实性查询的准确率分别达到了 90% 和 88%，并且能够像 ChatGPT 一样提供带有来源引用的答案。该工具的定价为：GPT-4o-search 每千次查询 30 美元，GPT-4o-mini-search 每千次查询 25 美元。.
第二个集成工具——文件搜索——允许开发人员从庞大的文档集合中提取相关信息。该工具负责数据的解析、分块和嵌入，提供即用型矢量存储解决方案，使用费用为每千次搜索 2.50 美元，另加每天每 GB 0.10 美元的存储费用（首 GB 免费）。.
作为其第三款工具，或许也是最具创新性的一款，OpenAI 推出了计算机使用代理 (CUA)，它基于与大家熟知的 AI 代理“Operator”相同的模型。CUA 允许 AI 代理通过解读图形用户界面并与计算机交互，像人类一样进行点击、滚动和输入等操作。尽管 CUA 功能强大，但在执行复杂计算任务时，其在 OSWorld 基准测试中的成功率目前为 38.1%，在 WebArena 测试中的成功率为 58.1%，在 WebVoyager 测试中的成功率为 87%。使用该工具的费用为每百万个输入令牌 3 美元，每百万个输出令牌 12 美元，但目前仅对部分高使用类别的开发者开放。.
代理 SDK：多代理系统的编排
昨天发布会的另一项关键内容是全新的开源 Agents SDK，它支持对单个和多个智能体的编排。该 SDK 是早期实验性 Swarm 框架的演进版本，由于其广受欢迎，现已升级为功能齐全、官方支持的开发工具。它提供四大核心功能：易于配置的 LLM（层级模型），包含清晰的说明和集成工具；智能智能体切换；可配置的输入输出验证安全控制；以及用于可视化和优化智能体执行的跟踪和可观测性工具。.
Agents SDK 明确支持多种常见的代理模式，例如工作流、交接、代理即工具、LLM 即评判器、并行化和防护机制。目前该 SDK 仅支持 Python，Node.js 版本即将推出。该 SDK 的一个显著优势在于其不仅兼容 OpenAI 自身的 API，还兼容第三方模型，前提是这些模型提供的 API 符合聊天补全标准。这种开放性使其能够轻松集成到各种开发环境中，并支持灵活选择底层模型。.
实际应用和初步成功案例
OpenAI 的新型基于代理的工具已初见实际应用案例。Hebbia 和 Coinbase 等公司已成功部署这些新工具，展现了他们对这些技术能力的初步信心。这种对实际应用的关注表明，OpenAI 正有意从单纯的概念展示转向真正可用、能够提供实际附加值的解决方案。.
OpenAI目前已与DoorDash、Instacart、OpenTable、StubHub和Uber等互联网公司合作，为其平台开发定制化的智能代理解决方案。这些合作凸显了基于智能代理的人工智能在优化各行业流程和创造全新用户体验方面的潜力。其应用范围十分广泛，从订餐、预订餐厅到执行复杂的调研和分析任务，无所不包。.
智能体人工智能的未来发展前景
随着昨日的发布，OpenAI 在日益激烈的智能体人工智能领域竞争中占据了战略要地。谷歌和 Anthropic 等竞争对手也在研发类似技术，例如谷歌的 DeepMind Mariner 和 Anthropic 的 Computer Use 等项目都采用了类似的方法。然而，OpenAI 的解决方案的独特之处在于，它无需任何特定的集成即可直接与图形用户界面交互。.
基于代理的人工智能的发展与人工智能行业的大趋势相符。越来越多的公司依赖于所谓的“推理模型”，这些模型能够解决复杂任务并记录其思维过程。这些模型构成了可部署于各个行业的自主代理的基础。OpenAI 显然也计划开发更多针对特定领域（例如软件开发或科学研究）的专业代理。.
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对开发者社区和公司的影响
OpenAI 的新工具旨在解决开发者在构建 AI 代理时面临的关键挑战。这些挑战包括优化提示、协调复杂的工作流程，以及最重要的——提高开发过程的透明度。通过提供集成的监控工具，OpenAI 使代理的工作流程可追溯，这对于调试和优化都至关重要。.
OpenAI 的产品经理 Olivier Godement 强调了智能体扩展的挑战：“演示智能体相当容易。然而，扩展智能体却非常困难，而且很难让人们频繁使用它。” 这番话凸显了开发新工具的必要性，这些工具旨在简化开发流程，并鼓励创建可靠且以用户为中心的智能体。.
未来前景和后续步骤
OpenAI计划在未来几周和几个月内添加更多工具和功能，以简化和加速在其平台上开发基于代理的应用程序。该公司坚信，代理很快将成为劳动力不可或缺的一部分，并显著提高各行各业的生产力。OpenAI在一篇博客文章中表示：“我们相信，代理很快将成为劳动力不可或缺的一部分，并将显著提高各行各业的生产力。”.
昨天发布的智能代理工具仅仅是长期战略的开端。Meta 的商业人工智能主管 Clara Shih 甚至预测：“我们正迅速接近这样一个阶段：每家公司，无论规模大小，都将拥有一个代表自身利益、以自身名义行事的商业代理——就像如今公司拥有网站和电子邮件地址一样。”这一愿景展现了智能代理人工智能对商业世界的巨大变革潜力。.
自主人工智能系统发展历程中的一个里程碑
OpenAI昨日发布的智能体工具标志着自主人工智能系统发展的一个重要里程碑。通过整合强大的API、集成工具和灵活的SDK，OpenAI显著降低了开发人工智能智能体的门槛。这有望加速该技术在各行各业的普及应用，并从根本上改变我们与人工智能的交互方式。.
此次发布的战略意义不仅在于其技术能力，更在于它所代表的愿景：未来，自主人工智能代理将作为可靠的助手，服务于职业和日常生活。尽管这项技术仍处于起步阶段，但昨天的发布清晰地展现了OpenAI致力于引领未来发展的决心。未来几个月，我们将见证开发者和企业如何利用这些新工具，打造创新解决方案，充分释放基于代理的人工智能的潜力。.
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