基于SEO-AI的SEO工具和生成引擎优化（GEO）的AI：全面的发展，技术和实践示例 - XPERT.Digigital
SEO新思考：AI控制世界中的内容优化
人工智能作为搜索引擎优化的转换
我们正处于数字革命的中间，其中人工智能（AI）渗透到了越来越多的生活领域 - 搜索引擎优化（SEO）也不例外。 AI不再只是一个未来派的概念，而是现代SEO策略不可或缺的一部分。这种转变是如此深刻，以至于您从根本上改变了我们创建，优化和使内容在网络上可见的方式。
现代AI的SEO工具是这种开发的推动力。它们使我们能够自动化重复且耗时的任务，更深入地了解数据，甚至打开全新的内容格式。同时，在SEO（生成引擎优化（GEO））中创建了一个新的范式。 GEO不仅专注于优化传统搜索排名的内容，还专注于日益智能的AI控制搜索环境。这包括聊天机器人，语音助手和Google的生成搜索，该聊天机器人向用户提供直接答案，而不是仅链接到网站。
在本文中，我们将处理这些令人兴奋的发展。我们阐明了基于AI的SEO工具领域的最新技术，检查它们的优势和缺点，并使用具体的实践示例和案例研究，以说明它们在现实世界中的使用方式。此外，我们将专门用于生成引擎优化（GEO）的新兴领域，并展示如何在这个新时代进行优化内容。我们的目标是传达对这些变革性技术的全面理解，并为它们提供工具，以便在不断变化的SEO世界中取得成功。
适合：
基于AI的SEO工具：对新技术和应用程序示例的深入了解
近年来，人工智能将人工智能集成到SEO工具中。曾经是科幻小说之后的现实是：AI系统可以支持复杂的任务，例如关键字研究，内容创建，技术SEO分析甚至链接结构。这一发展与AI的两个关键领域的进步密切相关：自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLMS）。
自然语言处理（NLP）：了解人类语言
NLP是AI的子地区，该地区的重点是借给计算机理解，解释和生成人类语言的能力。在SEO的背景下，这意味着AI工具能够记录搜索查询的细微差别，分析文本的语义含义并了解关键字背后的意图。过去，SEO强烈基于文本中关键字的纯频率。基于NLP的现代工具远远超出了内容，同义词和内容的主题相关性。
大型语言模型（LLMS）：语言生成的力量
大型语言模型（LLM），例如GPT-3，GPT-4和类似模型代表了经过大量文本数据训练的这些模型。对于SEO，这为全新的可能性打开了，尤其是在内容创建领域。 LLM可以创建博客文章，编写产品描述，生成社交媒体帖子，甚至可以通过语义优化复杂文本。
AI SEO工具在实践中的具体应用
专家经常将“ SEO的AI”定义为使用AI（例如Chatt）来改善搜索引擎优化措施的使用。应用范围是巨大的：
生成结构化数据（模式标记）
结构化数据可帮助搜索引擎更好地了解网站的内容，并在搜索结果中的丰富片段中展示它。 AI工具可以自动生成架构标记的代码，从而简化和加速过程。
创建标题标签和元描述
这些元素对于搜索结果中的点击率至关重要。 AI可以帮助创建令人信服和关键字优化的标题标签和元描述，从而刺激用户点击。
关键字研究和想法
AI工具可以分析大量数据以识别相关的关键字，查找长尾关键字并形成关键字群集。您还可以产生手动研究可能忽略的新关键字想法。
内容优化
AI可以分析文本，并为改进关键字，可读性，音调和语义相关性提供建议。它还可以帮助识别内容差距，并确保内容全面且面向目标群体。
技术SEO分析
AI工具可以查看网站是否有技术SEO问题，例如加载时间缓慢，有缺陷的链接，爬行错误和移动优化。您还可以提出建议来解决这些问题。
竞品分析
AI可以分析竞争者的在线策略，这些竞争对手会揭示其关键字排名，反向链接资料和内容策略，从而为自己的SEO策略提供宝贵的见解。
内容的个性化
AI使基于用户数据和偏好个性化内容成为可能。这可以改善用户体验并增加每个用户内容的相关性。
领先基于AI的SEO工具的示例
许多已建立的SEO套房已经将AI功能集成到其平台中。一些例子是：
冲浪者SEO
该工具以其最高排名的闪电分析而闻名。 Surfer SEO使用Ki创建内容简报，以显示哪些主题和关键字在最高排名中得到处理。它有助于编写内容制造商来撰写全面和竞争性的文章。
Semrush
Semrush是一个全面的SEO套件，提供了各种基于AI的工具，包括关键字研究工具，内容优化工具和聊天助理，这些工具支持各种SEO任务。
ahrefs
SEO地区另一个行业领导者Ahrefs也将AI集成到他的工具中。 AHREFS提供了基于AI的关键字工具，内容创意生成器和功能，以进行竞争分析。
jasper.ai，frase，seo.ai
这些工具专门从事AI支持的内容创建。他们使用LLM在几分钟内生成博客文章设计，社交媒体帖子和其他文本格式。他们还提供了文本语义优化的功能。
聊天机器人和类似的聊天机器人
Chatgpt和类似的聊天机器人可直接用于SEO任务。您可以帮助关键字研究，生成内容想法，优化文本，甚至为结构化数据创建代码。
适合：
案例研究：通过AI内容从0到100万访客的因果和增长
财务计划平台导致了AI生成内容潜力的令人印象深刻的例子。通过使用AI生成的内容，Causal能够在不到一年的时间内从零增长到每月的访客。创始人通过字代服务使用了GPT 3模型，在短时间内创建了5,000个SEO优化页面。这些页面包括格式“ x和y之间有什么区别？”的词汇表，常见问题解答和文章。此示例说明了AI的巨大缩放潜力。每天生产数百篇文章是完全不可能的。
但是快速的攀登也有其阴暗的一面：因果关系现在缩水到最低。这表明，AI含量的快速增长并不一定意味着可持续的成功。下降的可能原因是Google的算法调整，质量问题或对自动化内容的依赖过于强烈。案例研究不仅强调了机会，还强调了基于AI的内容生产的风险。
基于AI的SEO工具的优点：效率，知识和可扩展性
基于AI的SEO工具为在线营销人员和SEO团队提供了各种优势：
节省时间并提高效率
AI工具自动化单调和重复的任务，这些任务过去花费了很多时间。自动数据分析，模式识别和文本创建节省了宝贵的工作时间，并使SEO专家能够集中更多的战略和创造性任务。
新想法和发现
AI工具可以比人类更快，更有效地分析大量数据。您可以识别可能手动忽略的模式和关系，从而导致新的想法和知识。
改进的数据分析和战略决策
基于AI的数据分析加速了关键字数据，竞争分析和其他重要SEO指标的评估。这使公司能够做出更合理的战略决策，并更有效地调整其SEO策略。
内容和用户体验的个性化
AI可以大规模地个性化内容。通过针对用户的个人需求和利益量身定制，可以提高用户体验，并可以提高承诺率。
内容生产的可伸缩性
AI工具可以在短时间内生产大量内容。这对于快速成长或必须实施大型内容项目的公司特别有用。
内容差距的覆盖
AI工具可以帮助识别内容差距，即网站上尚未充分涵盖的主题领域。通过缩小这些差距，可以加强网站的主题权威，并可以提高搜索引擎中的可见性。
AI SEO工具的挑战和限制：质量，控制和道德
尽管有许多优势，但使用AI支持的SEO工具时也存在挑战和限制：
质量控制和后处理
AI生成的文本并不总是完美的。您可以包含错误，在内容方面毫无意义，也不会达到所需的声音。因此，对AI生成的内容的仔细检查和后处理至关重要。对于人类SEO专家来说，质量保证仍然是至关重要的任务。
搜索引擎的惩罚风险
尽管Google释放了其准则，并强调内容的质量和好处是决定性的，但仅旨在排名缩写的内容仍然有风险。从Google更新或手动措施中发布大规模风险惩罚的AI生成的内容的网站。该因果应用程序经历了快速增长后闯入的示例，说明了这种风险。
品牌声音的扩张
如果未仔细检查和调整AI生成的内容，则有风险将浇水品牌投票，并且内容具有通用且可互换的效果。重要的是要确保AI生成的内容与公司的品牌标识和公司的沟通目标相匹配。
高级工具的成本
许多功能强大的AI SEO工具都是可以收取的，可能是一种财务负担，尤其是对于小型公司或个人而言。仔细权衡AI工具的成本和收益很重要，并找到适合各自需求和预算的正确工具。
专业知识供最佳使用
有效使用AI SEO工具需要一定数量的专业知识和经验。用户必须了解工具的工作原理，如何制定正确的提示以及如何解释和实施结果。培训和进一步的培训可以帮助提高处理AI SEO工具的技能。
道德问题和版权
AI生成的文本和图片的使用提出了道德问题，尤其是关于版权和AI生成内容的标签义务。处理这些问题并确保AI的使用在道德上和法律上负责，这一点很重要。
明智使用AI SEO工具的实用提示
为了成功地将AI SEO工具集成到工作流程中，建议考虑以下提示：
AI作为帮手，不是替代者
将AI工具作为对人类SEO专家的支持，而不是完全替代。人工智能可以自动化重复任务并提供宝贵的知识，但是战略计划，创意思想发展和质量控制仍然是人类的任务。
最低viamle内容策略
使用AI创建大量内容，最初仅发布经过大概的文本。观看哪些内容排名潜在的节目，然后手动优化它们。因此，您避免使用不会产生流量的AI文本浪费时间。
关键字研究和与AI的聚类
使用AI工具进行关键字研究和聚类。诸如关键字Insights之类的工具可以自动为搜索意图分组数千个搜索字词，从而大大促进内容计划。
人类监视和质量控制
确保整个过程都由人类专家监视。编辑人员，数据分析师和战略家应检查AI工具的结果，并在SEO策略的整体上下文中进行验证和分类。
持续培训和适应
AI和SEO的世界在不断变化。保持最新技术，工具和最佳实践。尝试各种AI工具，并将您的策略不断适应最新发展。
生成引擎优化（GEO）：针对AI控制的搜索优化
虽然AI工具更改了SEO专家的工作方法，但搜索引擎生态系统本身正在发生变化，例如Google和Bing的实验，并具有生成的AI答案，可为用户提供直接的搜索查询答案，而不仅仅是显示到网站的链接。生成引擎优化（GEO）在这里发挥作用。
GEO是SEO中的一种新方法，旨在以某种方式优化内容，以使它们在这些AI生成的答案中占有重要地位。 GEO不再只是传统排名（在搜索结果中的位置1-10），而是关于您自己的网站作为AI系统响应文本中的源或参考的事实。这需要重新考虑SEO策略和新的优化技术。
生成搜索的新景观：示例和技术
Google搜索生成体验（SGE）和Microsoft的Bing Chat（现在是Copilot）是生成搜索引擎的示例，这些搜索引擎彻底改变了我们寻找和查找信息的方式。例如，对于搜索查询“如何煮鸡蛋”，例如，Googles SGE直接表示AI生成的分步说明带有图片。这样的生成搜索结果可为用户提供无需单击网站的情况。
这些新的搜索引擎将传统的搜索算法与高级AI模型相结合。 Google的SGE使用大型语音模型来从传统搜索的最高结果中制定简洁的响应销售。微软的Bing聊天基于GPT-4技术，并遵循类似的方法。这些被称为的答案引擎可以通过语义分析搜索查询并提供上下文 - 富裕答案，这些答案通常包含文本中的几个来源。
从技术上讲，这些系统通常是基于检索的生成方法（RAG）。 AI最初通过经典搜索算法搜索相关内容，然后将其“混合”以获得由生成模型提出的答案。通常给出来源，以便用户有机会访问原始网站。
地理战略和最佳实践：如何优化AI答案的内容
对于SEO专家而言，这种发展意味着仅排名不足以保证可见性。例如，如果AI总结了五个不同的来源，则在传统搜索结果中排名5或10的页面也可以在AI答案框提供的内容中引用，即您的内容提供了您所需的信息。
因此，GEO将经典的SEO原理（相关性，关键字，结构）与新要求相结合。内容必须如此清晰，精确和值得信赖，以至于AI更喜欢它。初始研究和指南提供了如何制作内容兼容内容的证据。
普林斯顿大学和其他大学的科学家在一项研究搜索搜索的研究中测试了各种优化策略。他们的结果表明，以下措施尤其增加了通过生成搜索引擎选择的机会：
插入和链接来源
采用可靠的参考文献的重要陈述。链接研究，科学文章，官方统计或其他权威来源。研究表明，这可以使生成搜索结果的可见度增加30-40％。 AI系统更喜欢您可以支撑的内容，以避免所谓的“幻觉”（错误或发明的语句）。
使用专家行情
将专家的语句或直接报价集成到您的内容中。这样的片段使文本更具深度和权威，并且可以轻松地集成到AI答案中。寻找有关相关主题的专家意见并将其纳入您的内容的方法。
安装统计和数字
使用定量数据，例如研究结果，调查或统计数据来提高文本的信誉。 AI答案喜欢提出具体的事实，以为用户提供更多的价值。研究可以支持您的陈述的相关统计和数字。
使用简单，清晰的语言
以易于理解的方式解释复杂的事实，并将核心信息提升到这一点。避免不必要的短语或长长的嵌套句子。 AI系统应轻松地“总结”内容并将其转换为简洁的答案。注意清晰的结构和简单的理解语言。
整合相关的关键字和术语
文本中仍应存在有关该主题的核心术语。还要使用同义词公式和与主题相关的术语（实体）来帮助AI了解上下文。执行详尽的关键字搜索，并以自然方式将相关的关键字和相关术语集成到您的内容中。
清洁结构和格式
使用子张纸，列表（子弹点，编号列表）和表清楚地构建您的内容。这使得提取AI系统以提取相关部分并将其集成到答案变得更加容易。对于用户和AI系统，结构化内容易于覆盖。
技术优化和模式标记
使用模式标记进行常见问题解答，HOWTO指令和其他可以由AI系统读取和解释的成分。模式标记可帮助搜索引擎更好地理解网站的内容，并以丰富的摘要和AI答案进行介绍。
地理的优势：竞争优势，覆盖和品牌权威
任何在早期依靠地理战略的人都可以确保果断的竞争力。由于许多网站仍在专注于经典的SEO技术，因此Geo提供了将自己的品牌固定在AI Answers的早期采用者中的机会。
地理的优势有所不同：
增加范围和可见性
GEO使用户不仅可以在搜索结果中实现传统的“蓝色链接”，还可以在聊天机器人，语音助手和其他基于AI的界面中实现传统的“蓝色链接”。这可以大大增加内容的范围并打开新的用户组。
加强品牌权威和信任
当AI引用其内容并用作来源时，这表明了信誉和专业知识。 AI答案中的存在可以增强品牌权威和品牌中用户的信任。
新访客来源的开发
公司报告说，他们将通过GEO开放新的游客来源。当Chatgpt或Bing参考您的内容时，间接的流量和品牌知名度会提高。因此，GEO可以使现有的SEO策略未来，并打开新的交通渠道。
生成搜索的挑战和风险：零单击和可测量性
生成搜索的缺点是零单击效果。当Google＆Co。直接在搜索结果中回答时，点击率往往会落到实际网站。分析表明，“零单击查询”的数量会增加诸如Chatt和困惑之类的AI工具。用户立即收到所需的信息，而无需单击“蓝色链接”。
这可能会导致网站的明显流量损失。模拟表明，通过Google的SGE，某些网站可能会损失多达44-75％的自然流量。因此，Geo面临着创建可见性而无需单击的困境。
处理零点击效应的可能出路和策略：
将GEO视为品牌频道
即使直接点击失败，Ki答案中的提及也很有价值，以锚定品牌以纪念用户并提高品牌知名度。将GEO视为一个新的品牌渠道，主要涉及AI答案中的存在。
创建点击激励措施
即使AI提供了答案，也应以您唤醒用户的好奇心并刺激他们访问原始网站以获取更多详细信息或其他信息的方式来设计内容。提供超出AI响应的附加值。
专注于“丰富的答案”和详细资源
Google和Bing通常会清楚地显示来源，并为用户提供单击“显示来源”访问原始网站的机会。优化您的内容，以使您被选为高质量源并刺激用户检查源。
GEO的另一个挑战是成功的衡量性。在生成搜索中，经典的SEO指标（例如排名位置或点击数字）的意义较小。取而代之的是，印象是AI答案和所谓的可见性分数。 SEO平台开发了新的关键数据，以测量AI结果中提到域的频率。但是，该领域仍在开发中，到目前为止缺少明确的标准。因此，GEO仍然是一门实验学科。
尽管面临这些挑战，但仍有广泛的共识，即经典的SEO原理最高质量，以用户为导向的内容范围的AI时代中心。 Google继续强调EEAT（经验，专业知识，权威性，信任）的重要性是排名的决定性因素。基于AI的搜索改变了用户行为，但继续奖励值得信赖，相关和以用户为中心的内容。因此，与传统的SEO相比，GEO不是一个根本的突破，而是新搜索格式的SEO基础的进一步发展。
AI是机会 - 但要仔细并使用策略
基于AI的SEO工具和生成引擎优化都为在线营销人员和公司提供了巨大的机会。它们可以提高效率，新知识，改善用户体验以及新的可见性渠道的发展。在实践中，已经存在明显的优势：常规任务是自动化的，内容生产的缩放并开发了新的搜索格式。迅速发展AI内容页面和成功将其品牌置于AI助理的公司的成功故事表明了这些技术的潜力。
同时，重要的是不要忽略挑战和风险。质量保证，战略计划和耐心比以往任何时候都重要。 AI是强大的加速器，但不是自动驾驶仪。如果没有人类控制，错误，搜索引擎的惩罚或失去信任的损失可能会受到用户的威胁。
SEO并不是AI的多余，而是从根本上改变了。在线营销人员应该将新的AI工具理解为“超级大国”，从而接管重复性工作并提供有价值的见解。但是，批判性地检查结果，而不是忽视人类专业知识并考虑道德方面至关重要。
在地理区域中，即使机器传达了这些原则，也重要的是要维护经过验证的内容原则并主要为人类创建内容。在AI搜索时代，任何发现这种平衡并连续火车的人都可以保持可见，相关和成功。发展仍在开始，值得仔细追求趋势，实验并获得自己的经验。 SEO将继续是在经典成瘾网站或聊天机器人中在线营销成功的核心组成部分。但是，我们操作SEO的方式将通过AI的根本变化。我们必须积极塑造这种转变并最佳地利用AI提供的机会。
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