Google Gemini在搜索结果和媒体的未来中具有AI概述：对出版商的威胁分析

搜索中AI的争议 - Google Gemini会破坏媒体业务吗？

数字媒体格局一直在不断变化，但是由于引入Google的生成AI功能，很少有技术发展迅速触发。这种担忧的简明表达来自“药房UMSCHAU”的主编丹尼斯·鲍威尔（Dennis Ballwieser），兼BILD Publishing Group的董事总经理。 2025年4月，他在柏林的Oberauer Verlag的媒体营地中提出了一个黑暗的预测：“ Google的双子座将摧毁我们”。

在搜索结果中，Google的Ki模型Gemini和相关的“ AI概述”（AI概述）更广泛地实施之后不久，这一说法反映了出版行业的恐惧。 Ballwieser抱怨说，媒体已经遭受了新技术的困扰，并宣布已建立的商业模式的结束：“ Range不再是商业模式”。

媒体训练营2025年是针对年轻媒体和行业专家的活动，为这项令人震惊的评估提供了舞台。 Ballwieser被列为演讲者，并发表了有关医学新闻中人工智能的变化的讲话。他的声明强调了一个核心挑战：如果多年来交付大部分交通的技术会威胁到源头拦截这一流量，媒体公司将如何生存和蓬勃发展？

该报告分析了Ballwieser在Google Gemini和AI概述工作方式上表达的担忧。他研究了对交通，货币化和SEO策略的具体影响，突出了对媒体行业的更广泛后果，将德国的局势与国际发展进行了比较，并评估了感知到的威胁的有效性。目的是对AI支持的搜索时代的媒体公司进行对潜在危险和必要的战略调整的评估。

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Google Gemini和AI概述：它的工作方式和机制

为了了解丹尼斯·巴尔维耶斯（Dennis Ballwieser）等发行商的关注，对这些问题的基本了解是基于这些问题的：Google gemini和由此产生的功能“ AI概述”（AIO）（AIOS）在Google搜索中。

Google Gemini：基金会

Gemini是Google的大型语言模型（LLMS）家族，它是其生成AI应用程序的基础。这些模型是通过“阅读”数万亿个单词来识别语言模式并产生人类的询问答案（提示）的训练。双子座以不同的性能级别的不同版本存在，包括Nano（用于设备任务），Flash，Pro（中间级别，通常是免费的）和Ultra（最强大的变体，通常是Gemini Advanced等付款订阅的一部分）。

双子座是设计多模式的，这意味着它不仅可以处理文本，还可以处理图像，音频，视频和代码。例如，用户可以上传图像并提出问题或向双子座提供编程任务的帮助。 AI从交互中不断学习，包括用户提示和反馈。但是，Google明确指出，双子座可以犯错误（“幻觉”），并且可以提供不准确甚至不适当的信息。双子座本人无法解释自己的工作方式。

Xpert.Digital已经是Google AI概述的组成部分

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AI概述：搜索中的实现

AI概述（AIO）最初在Google搜索实验室中被测试为“搜索生成体验”（SGE），是Gemini最突出的集成到Google搜索中。这些是AI生成的摘要，这些摘要直接出现在某些搜索查询的收入页面（SERP）上，通常是在传统的“蓝色链接”之前。

AIOS从纯聊天机器人中工作：

与排名系统的集成

AIO使用专门适用于搜索的双子座模型，该模型与Google的Core Web排名系统密切集成。 AI标识了Google指数的相关，高质量的结果。

信息综合

AI综合了来自多个来源的信息，以对用户请求给出摘要答案。这与复杂或多阶段的问题（“多步推理”）尤其重要，否则这将需要几种侮辱。

源链接

AIO包含指向摘要中支持信息的网站的链接。 Google强调，这使用户能够深入研究并发现各种内容。链接是由Google系统自动选择的。自开始以来，Google已实施更新，以添加更多链接并提高其可见性（例如，内联链接，右侧栏）。

专注于事实

根据Google的说法，AIO的设计方式只能显示基于顶部怪异的信息，以最大程度地减少幻觉。通过误解Web内容中的查询或细微差别，更有可能犯错误。

上下文窗口和适应性

较新的版本允许更大的上下文窗口（更多的交互深度）以及适应AIO响应的可能性（简化语言，分解更多细节）。

技术升级

Google已开始在美国使用Gemini 2.0为AIOS，这应该可以更快，高质量的答案，尤其是对于更复杂的主题，例如编程或数学。

AI时尚

作为进一步的开发，Google在实验室中测试了“ AI模式”，该模式更依赖于面向对话的，AI控制的答案，并使用Gemini 2.0的量身定制版本。该模式使用诸如“查询风扇”之类的技术同时搜索几个亲戚并结合结果。

出版商问题的核心

出版商对AIO的功能的核心挑战是：通过直接在搜索结果页面上汇总和呈现信息，您可能会减少用户单击原始源网站的需求。即使剩下，他们也正在与直接显示的AI响应竞争。这威胁了传统模型，在该模型中，搜索引擎将流量转发给发布者，然后通过广告或其他方式将其货币化。

Ballwieser的具体担忧：“触及不再是商业模式”

丹尼斯·巴尔维塞（Dennis Ballwieser）对媒体营的关注远远超出了一般技术批评。它旨在以前许多出版商的数字业务模型的核心，尤其是那些在特殊兴趣领域（例如他领导的“药房Umschau”）的核心。他的主要陈述说明了感知的存在威胁：

“来自Google的双子座实际上会破坏我们”

这种剧烈的措辞表明，双子座启用的AI功能不仅是逐渐变化，而且是既定媒体生存的基本风险。

降级到搜索结果

Ballwieser已经在Google搜索结果中观察到了媒体报价的降级。这与AI概述大大向下移动有机链接的报道有关。如果可见性和流量的主要来源 - Google搜索遗失价值的最高位置或AI生成的内容所占据，这将破坏许多数字范围策略的基础。

“针对范围的门户已经死了”

这一说法是他反对先前商业模式的论点的核心。他预测，基于范围的车型最新将不再以一到三年的速度扔钱。原因是AI概述的功能：如果用户在Google摘要中直接收到他们正在寻找的信息，则消除了激励措施以单击发布者的左侧。在页面浏览量和通过搜索引擎点击中测量的范围，通过基于广告的广告失去了直接的获利能力。

以前的内容投资模型的结尾

Ballwieser解释说，到目前为止，“药房Umschau”对“药房Umschau”的高质量文本投资很高，因为这些内容已经能够连续产生多年。这种基于耐用和累积范围的模型（“ Longtail”效应）不再起作用：“该业务模型已经工作了20年，已经结束了”。 AI峰会可以通过提取本质并使用户远离原始来源来贬值此内容的价值。

新优惠的必要性

因此，诸如Word＆Image之类的发布者应该能够考虑他们可以提供的内容，大型AI语言模型无法提供。这意味着从易于汇总的信息到独特的内容，深刻分析，独家数据，社区绑定或其他超出纯信息传输的值的唯一内容，深刻分析，独家数据，社区绑定或其他附加值。

尽管如此，新闻业的特殊兴趣需求

尽管对范围模型的预测进行了黑暗的预测，但Ballwieser仍然认为需要专业的新闻业，尤其是在卫生部门。他将妇女健康的榜样称为一个巨大的兴趣问题，长期以来一直被忽视。这表明该解决方案不是新闻业的任务，而是在将报价和业务模型调整为新的现实，信任，专业知识和满足特定用户需求的方面。

总而言之，可以说，Ballwieser的批评将AI概述的核心机制确定为基于搜索引擎流量的出版商货币化模型的直接威胁。 AI回答用户查询的能力直接将信息从流量提供给发布者页面，并迫使行业重新定义“覆盖范围”的价值并开发替代业务模型。

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量化威胁：对流量和数据挑战的影响

丹尼斯·鲍威斯（Dennis Ballwieser）表达的恐惧是，业务模型不再是基于Google AI概述（AIO）大大减少出版商网站流量的假设。对可用数据和报告的分析绘制了这些影响的复杂但令人担忧的图像。

减少交通机理

替换有机链接

AIOS最引人注目的效果是它在搜索结果中的显着位置，通常是在传统的有机链接上。对《新闻报》的检查表明，在美国的新闻视图中，第一个有机结果被980像素降低了，其中显示了AIO，这对应于大约整个侧面滚动。该位移大约对应于降级到五个或更低的位置。鉴于第一个位置通常接收约40％的点击率，而五个位置仅达到约5％，这意味着以前顶级页面的点击率（CTR）的潜在损失最高为85％，应由AIO完全替换。另一项分析报告说，如果存在AIO，则有机CTR下降了54.6％。

零点击搜索和直接答案

AIO强化了“零单击”搜索的趋势，在该搜索中，用户直接在搜索结果页面上找到答案而无需访问发布者网站。即使这种现象已经存在于AIO之前（2022年的一项研究发现，超过一半的用户没有离开Goog​​le进行搜索），广泛的AI峰会也使用户更有可能保留在Google页面上。

搜索量预测

诸如Gartner之类的预测加剧了这一问题，因为用户越来越多地使用AI Chatbots和虚拟代理，该预测预测传统搜索引擎量的下降将减少25％。尽管这一预测是有争议的，并且其他数据表明，迄今为止，Google的主导地位几乎没有影响，但这有助于出版商的不确定性。

数据困境：非透明性和矛盾报告

评估AIO的实际影响的核心问题是缺乏透明的颗粒数据。

缺少归因

Google不会将AIOS的推荐流量从常规搜索流量与Google Analytics（分析）或Google搜索控制台等工具分开。这使出版商不可能衡量AIO对其点击数字的直接影响。甚至第三方工具也无法传递此数据。这种非透明度（“不透明度”）使每个合理的战略计划变得困难。

矛盾的数据点

可用的报告画出不一致的图片。

• Zeit Davis和Dotdash Meredith等一些伟大的出版商在引入“微不足道”或“次要”影响其交通后的早期阶段报告。但是，这些报告通常通过表明它仍然是“早期”或指的是关键字集的迹象，其中AIO的出现频率较低（例如，仅8-15％的搜索查询）。
• 相比之下，有许多有关大量交通盗窃案的报告，尤其是对于较小的出版商（下降了50％，70％甚至96％）和某些类型的内容。一项研究发现，在AIO中发现的页面的平均流量损失为8.9％，在与AIO的SERP上发布但未发现的页面为2.6％。
• Semrush的数据显示，随着时间的流逝，AIO的关键字越来越多（从六个月内增加到信息关键字的6％增加到11.4％），这表明流离失所的增加。
  对近10,000个关键字的分析导致有机CTR在存在AIO的一年内将有机CTR从1.41％下降到0.64％。

Google的叙述与现实

Google正式声称，AIO会导致更多点击所包含的链接和各种网站上的流量。但是，出版商和分析师对这些陈述进行了强烈质疑，因为Google没有提供任何基础数据，并且索赔似乎是反对的。

因此，影响流量影响的数据情况非常分散，似乎取决于Google不提供透明度的因素。尽管不可否认，诸如有机环节和直接答案之类的机制对显着负面影响的潜力是不可否认的，但实际上实现的效果却有很大变化。这表明迄今为止，AIOS不是统一的“破坏机”，而是一种破坏性的力，其效果是不均匀的。它们似乎受到强烈打击（在交易上）较少，而其他人（信息，较小的边）可能会受到严重损坏。 Google缺乏清晰的交通分配是一个关键的障碍，以便充分理解这些细微差别并能够战略性做出反应。

尽管Google宣布对敏感的话题谨慎，但在YMYL搜索中的AIO（您的钱，您的生活）尤其爆炸性。研究表明，健康率很高（65％），合法（78％）和财务查询（42％）。这是一个很高的风险，因为在AIOS中记录的不准确性可能会在这里产生特别严重的后果。对于“药房Umschau”之类的出版商，其核心能力在于可信赖的健康信息，这意味着通过最关键的信息部分中的潜在有缺陷的AI会议进行直接竞争。威胁超出了纯粹的交通损失，并质疑已建立来源的权威和可信赖性。

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连锁反应：对媒体行业的更广泛影响

Google AI概述的引入触发了深远的波浪，这些波浪超出了纯粹的交通损失并影响了数字媒体的整个生态系统。后果扩展到广告收入，SEO实践以及出版商重新考虑其业务模式的基本需求。

在压力下的广告收入

对于许多出版商，尤其是那些依靠可自由访问内容的发行商，广告收入是融资的主要来源。这些收入与范围直接相关 - 以广告印象和点击量来衡量。因此，AIO网站流量的下降立即导致广告收入降低。据估计，该行业的AIO（或前体技术SGE）每年可能撤回20亿美元的广告收入。个别出版商已经报告了广告收入的大幅盗窃案，有时高达65％。

这一发展质疑了开放网络上广告基金模型的长期负载能力。当AI Summits将用户从发布者的内容中解散时，价值链就会崩溃。人们还担心广告商可以将搜索引擎产生的流量视为劣等或由机器人主导的其他渠道，例如社交媒体，例如社交媒体。

发展中的SEO景观

搜索引擎优化（SEO）必须从根本上适应新现实。

焦点转移

当显示AIO时，对有机搜索结果中的1个排名的传统目标将失去重要性。这将是一个新的主要目标，以命名或链接为AIO中的来源。

内容策略

重点转向了高质量，独特和深度内容，这些内容很难复制或总结AI。为了发出信誉并有可能考虑AIO，尤其是在Ymyl地区，EEAT（经验，专业知识，权威中心，可信度）的原则变得更加重要。

技术优化

结构化数据（方案标记）可帮助KI更好地理解和上下文化内容。针对特色片段和“人IE问”框的优化可以与Aios的包容性积极关联。优选清晰，简洁和结构良好的内容（标题，列表）。

关键字策略

AIO AIM可能变得更加重要的长尾关键词和自然语言问题。分析哪个关键字完全触发AIO是至关重要的。

加速对新业务模型的需求

AIOS强迫出版商加剧了搜索引擎流量的威胁，以减少其对Google的依赖，并开放替代收入和销售渠道的来源。

多样化

流量来源的更广泛分散至关重要。出版商必须投资社交媒体，电子邮件营销和合作伙伴关系等渠道。

直接公共关系

通过新闻通讯，会员计划，订阅，自己的应用程序和社区参与建立忠实的目标群体变得至关重要。与算法变化相比，这些直接关系更具弹性。

超出范围的价值

焦点必须从纯范围（音量）转移到唯一值。这可以通过付费沃尔斯来完成高级内容，独家分析，事件，数据产品或专业工具。调整的示例是Gannett在人类控制下使用AI用于摘要，Axel Springer使用AI工具（例如“ Hey_”）和语音克隆进行播客或药房评论的AI使用AI来创建无障碍文本的实验。

因此，引入AI概述是催化剂，它加速了媒体行业的现有趋势。在AIO面前已经存在多元化收入来源并与观众建立直接关系的需求。订阅和新闻通讯等策略已经讨论和实施。但是，AIO通过直接威胁许多出版商的主要流量来大大增加压力。从战略选择中寻找替代收入来源和直接流量成为生存的需求。它强制重新评估其自身的附加值。

同时，质量可能会有积极的反馈循环。尽管AI摘要提供了有关商品的基本信息，但感知的价值朝着独特的分析，深刻的专业知识，独家报告和强烈的品牌信心（如EEAT强调指示）。成功培养这些品质的出版商可以发现，在AI饱和世界中，其价值正在增加。即使整个搜索量减少，您也可以执行更高的订阅价格或吸引更忠诚的直接团体。通过专注于真正的质量和专业知识，您可以建立更牢固的直接关系，并可能基于这种信任开发新的货币化模型。高质量提供商的AI威胁可能比质量较低的生产商成为竞争优势。

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一系列观点：行业反应和Google的观点

AI概述的引入引起了广泛的反应，从存在性恐惧到谨慎的乐观范围。同时，Google试图消除关注点并强调其技术的优势。

出版商的关注和措施

广泛的恐惧

许多出版商都表示深刻的关注，并担心流量和大规模收入损失。诸如“灾难性”，“死亡打击”，“ an灭”，“毁灭性”和“内容盗用”之类的术语很普遍。

正式投诉和投诉

代表2200多家出版商的新闻/媒体联盟要求美国当局FTC和DOJ对Google的做法进行调查。学习门户网站Chegg以AI的概述分散了交通，销售损失和受伤的竞争法，原因是强迫内容访问，因此起诉了Google。还有其他投诉。欧洲出版商协会还对竞争和版权表示关注。

练习的声音

丹尼斯·巴尔维耶斯（Dennis Ballwieser）（药房UMSCHAU）担心“破坏”。杰克·博伊（Jake Boly）（健身网站）报告说，交通盗窃案为96％。摩根·麦克布赖德（Morgan McBride）（查尔斯顿（Charleston）制作）报告说，广告收入的交通损失超过70％，损失了65％。 Jan van der Crabben（世界历史百科全书）指出，Google和Publishers之间的“不言而喻的合同”被打破了。

反论点和缓解因素

有关低影响的报告

Dotdash Meredith和Davis等大型出版社在电话会议上报道了具有最小影响的投资者。但是，这些陈述通常表明它仍然是早期或转称为特定内容组合的。

Google的技术/经济限制

斯图尔特·福雷斯特（Stuart Forrest）（鲍尔媒体（Bauer Media））认为，AIOS对于Google的运营而言是昂贵的，并且容易受到不准确的影响（幻觉）。 Google避免了您自己的广告模型，并有可能危害自己的广告模型，这使得通用滚筒不可能。

专注于质量（EEAT）

一些行业代表认为，从长远来看，Google对质量信号的强调可能会使高质量的出版商受益。

AI推荐流量

一些研究表明，诸如chatgpt之类的AI工具的推荐流量越来越多（尽管与有机搜索相比仍然很低）。这表明可能会出现替代发现路径。

Google的位置

用户

Google将AIO代表为获得更快，更全面答案的用户的改进。首席执行官Sundar Pichai强调了用户期望的实现。

交通和价值创造合作伙伴关系

Google坚持认为，AIO每天发送“数十亿个点击”，将流量直接转向“较大的”网站，并且AIO内的链接会获得更多点击。 Google解释说，“长期建立的价值创造伙伴关系……将继续”。 Pichai认为AIOS导致“高质量含量的增长”。

拒绝唯一因果关系

Google发言人将其描述为仅责怪AIO的流量，并指其他因素，例如算法更新和用户行为。

准确性和提高

Google承认AIOS可以犯错误（“不总是正确”），但声称准确性提高了，并且与特色片段相当。已实施更新以解决早期批评。

在Google和许多发布者之间，显然在感知和对AIO的影响和意图的不信任方面存在根本的差异。 Google对用户部分的叙述和持续价值创建合作伙伴关系与众多出版商（尤其是较小的出版商）的经验和恐惧形成了鲜明的对比。缺乏透明数据会加剧这种不信任，因为它很难检查Google的主张或客观地评估情况。这些信息不对称是当前冲突的关键特征，并防止建设性对话或可靠的计划。

Chegg的诉讼标志着重大升级。冲突从行业投诉转变为基于竞争性和潜在版权侵权的法律纠纷。此过程的结果可能会为AI模型如何使用发布者内容以及AI驱动搜索市场中的竞争如何设计重要的先例。司法讨论迫使披露和审查超出公关声明。有利于Chegg的判决可能会迫使Google改变AIO或补偿，而Google的判断可以加强其当前方法。因此，诉讼是一个关键事件，可以仔细观察其发展。

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欧洲维度：在AI搜索的全球背景下德国

还必须在德国和欧洲市场的特定背景下考虑Google AI概述的引入和效果，该市场的特点是其自身的监管框架和各种出版景观。

AIO简介的状态

• AI概述于2024年5月在美国正式引入。随后，大不列颠，印度，巴西等其他国家的扩展。
• 在2025年3月初，观察到了德国，瑞士，意大利和西班牙的AIO的第一次测试。
• 在2025年3月26日举行了德国，奥地利，比利时，爱尔兰，意大利，波兰，葡萄牙，西班牙和瑞士的官方开始。
• 介绍似乎逐渐并且可能取决于浏览器，并且在Chrome浏览器中的患病率更高。使用通常需要记录在Google帐户中，至少18岁。

德国出版商的反应和环境

• Dennis Ballwieser（Pharmacy-Umschau / Wert＆Bild Verlag）是一种杰出的德国声音，表达了强烈的关注。他的重点是卫生部门，卫生部门是中央YMYL地区。 Ymyl代表“您的金钱，您的生活”（德语：“您的钱或您的生活”）。该术语是Google已塑造了其内容可能会对用户生活产生重大影响的网站。这包括影响健康，财务稳定，安全性或一般健康的主题
• Axel Springer于2023年12月宣布了与OpenAI（Chatgpt的开发商）建立全球合作伙伴关系。这使Openai可以使用图像，世界和Politico等品牌的内容来培训其模型及其在CANTGPT中的摘要（包括来源和左）。这表明了大型德国出版商的不同方法：与AI播放器的对抗与伙伴关系。
• 其他德国出版商，例如莱茵河帕拉丁和汞进行了AI的实验，以提高效率（摘要，文本修订，广告优化），但强调了对人类控制的需求。 Rehm Verlag使用AI进行内部搜索。
• 德国出版商协会，例如BDZV（联邦数字出版商和报纸出版商协会）和VBZV（巴伐利亚报纸出版商协会）积极参与了有关Google市场能力，版权和AI监管的讨论。 DJV（德国记者协会）发表了职位论文，强调面对人工智能时人类的监督，责任和保护新闻业的工作。

监管环境：《欧盟AI法案》和DMA

欧盟AI法案是世界上第一个全面的AI法律，它根据AI系统的风险决定了义务。通用AI（GPAI）模型在驱动AIO时会遵守透明度要求。

至关重要的是，从GPAI的AI ACT开发人员有义务发布用于培训的版权数据并实施指南以符合欧盟咨询法（包括退出选项）的摘要。这应该促进许可生态系统。

该法律还规定了AI生成的内容（例如Deepfakes）的标签，在该内容中可能存在媒体编辑测试内容的例外。

《数字市场法案》（DMA）将诸如Google职责等盖特凯恩（DMA）推出，这些职责可能会影响他们进行搜索的方式并与欧盟的出版商互动。 Google在欧盟中所做的一些更改（例如，用于比较网站的特殊单位）与DMA合规性明确合理。欧洲新闻媒体呼吁进行DMA考试，以竞争生成AI的竞争。

关于当前的欧盟法规是否充分满足媒体部门的需求，制造权重和AI的社会风险是否充分解决了持续的辩论。

欧盟中的监管环境，特别是对AI法案对版权透明度和合规性的重视，可能会为Google AIO创造与美国不同的框架条件。这可能会迫使欧洲的Google在欧洲许可协议或强迫退出，并使欧洲出版商的谈判能力比美国同行更多。但是，有效性在很大程度上取决于执法和特定的实施细节。但是，《 AI法》完整适用性的长时间框架以及仍在开发中的执行机制意味着这种潜在的动态仍然不确定，并取决于强大的实施。

大型德国出版商的不同策略 - 公众对单词和形象的批评与与Axel Springer的Openaai的伙伴关系 - 反映了总体不确定性以及该行业缺乏统一的方法。与Google这样的大型技术平台相比，这种分裂可能会削弱出版行业的集体谈判能力。如果领先的出版商遵循矛盾的策略，他们就无法在谈判中或与Google或政治决策者的监管讨论中形成封闭的阵线。缺乏统一性可以促进技术平台来决定条件或抵抗任何行业范围内的需求。

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权衡证据

对于某些出版商而言，Ballwieser绘制的“破坏”方案似乎很合理，尤其是对于较小的演员以及严重依赖信息搜索流量的演员。关于点击率和可见性的大量盗窃案的记录潜力支持了高水平的关注。

但是，关于大型参与者和Google（有争议的）声明的报道可忽略不计，声称增加了点击率和交通多样性，这表明效果尚未统一灾难性。威胁的水平很高，但其表现形式是复杂且可变的。

短期破坏与长期转变

直接的后果是一个重大的破坏：动荡的流量，收入的不确定性以及迫切需要适应SEO和内容策略。从长远来看，该发展意味着搜索引擎与出版商之间关系以及开放网站的经济模型的基本转变。 AI搜索可以加速从纯流量量到直接参与度和独特的价值范围的变化。

影响因素

影响的严重程度在很大程度上取决于几个因素：

发布者的规模和资源

较大的公司可以更好地谈判，多样化和垫子的初始冲击。

内容利基

信息和YMYL含量与AI摘要直接竞争。独特的分析，观点和高度专业的内容更具抵抗力。

领带

与观众有牢固直接关系的出版商不太容易受到搜索算法的变化。

适应性

尝试新格式，平台和业务模型的意愿和能力至关重要。

潜在的长期经济后果

合并

如果较小的出版商无法适应，则可能会减少另一个媒体集中，以减少大型参与者，这可能会降低媒体多样性。

信息质量

出版商收入的下降可能导致对优质新闻业的投资降低。这具有负面反馈循环的风险：如果AI模型发现培训的高质量内容较少，则AI答案本身可能会变得更糟。

转移到封闭的生态系统

内容可能越来越多地在付费墙后面远足，或者被转移到与AI公司的许可合作伙伴关系中，这可能会降低公开网络上信息的可访问性。

对Google的影响

尽管AI功能可以在短时间内提高用户忠诚度，但内容生态系统的蚕食具有长期的Google自身搜索质量风险。如果点击大大减少，则具有点击广告的核心业务也可能会受到影响。但是，Ki Google还可以打开新的货币化路径。人工智能的全球经济影响被评估为巨大的（每年2.6至4.4万亿美元），但是优势的分布尚不确定。

AI搜索造成的威胁超出了丢失的点击；它具有系统性不稳定的数字信息生态系统的潜力。如果AI搜索大大降低了为开放网络创建原始内容的经济负载能力，则可能导致互联网关闭的多样化，可靠性较低，潜在地更接近。最终，由于信息基础的质量侵蚀，这对用户和长期都是有害的。产生了“普通商品悲剧”的风险，在这种风险中，用户体验的短期优化（单击更少）破坏了信息生态系统的长期健康，这一切都取决于。

Google本身面临着战略困难。该小组必须引入AI搜索功能，以便在与OpenAAI/Chatgpt等竞争对手的竞争中生存并满足不断变化的用户期望。然而，与此同时，Google有可能通过基于点击的广告来改善发行商，挑衅监管措施，甚至蚕食自己的核心业务。 Google的行动和交流反映了这种张力：一方面，AI功能被推广，另一方面，人们试图使出版商对价值创造合作伙伴关系平息。当Google导航这场内部冲突时，未来效果将显着塑造。

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战略命令：AI时代的媒体未来导航

鉴于由于AI支持的搜索而导致的深刻变化，媒体公司必须主动采取行动并适应其策略。以下命令正在出现：

重新设计内容策略

专注于独特性和深度

AI无法轻易总结或复制的内容的优先级：深入分析，调查新闻，独家访谈，独特的数据记录，强烈的意见/声音，社区驱动的内容。以全面的方式回答复杂的问题。

现场直播

通过作者资料，来源，数据验证和编辑标准，增加了专业知识，经验，权威和信任度的展示。这对于AIO的用户信任和潜在考虑至关重要，尤其是在YMYL地区。

对AI可见性的优化（仔细）

清楚地构建内容（标题，列表），使用方案标记，直接回答问题并针对相关的关键字，其中纳入了AIO的包含且可能是可能的。观察核心主题的AIO的外观。

多媒体和互动性

开发内容格式不太适合与交互式工具，数据可视化，视频和音频/播客相关的简单文本。

公众和直接关系的个人

直接通道的结构

对您自己的平台和直接通信渠道进行大量投资：高质量的电子邮件新闻通讯，带推送通知的移动应用程序，自己的播客，社区论坛/组。您自己的网站必须成为目的地，而不仅仅是登陆页面。

培养忠诚

专注于建立真实的关系和围绕品牌的社区。提供超出纯内容的附加值，例如通过活动，独家访问或个性化体验。

会员/订阅模型

发展令人信服的价值观，以将目标组成员转换为付费订户或成员。

技术改编和合作伙伴关系

内部使用AI

道德和透明的AI工具用于提高研究，内容创建效率（摘要，设计，翻译，可访问性），分配和个性化的效率，以释放新闻记者的高质量任务。确保人类的监督和责任。

检查AI合作伙伴关系

与AI公司（例如Axel Springer/OpenAAI）或​​技术提供商建立战略合作伙伴关系，以进行内容许可或开发新的AI驱动产品，从而确保公平的报酬。

兴趣代表与协作

行业合作

通过行业协会（例如BDZV/VBZV，NMA）合作，以代表出版商在数据访问，公平报酬和平台责任方面的利益。

帮助塑造法规

积极参与有关AI法规的讨论（例如欧盟AI法案的实施），以确保出版商和版权法的需求得到充分考虑。

优质新闻的持久作用

在一个可能被AI产生不同质量的内容淹没的时代，可靠，验证，人为负责的新闻的价值增加了​​。信任成为决定性的差异化特征。关于AI使用的透明度对于维持观众的信任至关重要。公众的媒体素养变得越来越重要。

出版商的必要战略变革导致中介机构（例如Google搜索）发现的唯一优化，以建立对观众的直接，防御性的承诺。由于AIOS变得不那么可靠，并且对Google的依赖性有风险，因此出版商需要其他方法来吸引和束缚您的受众。新闻通讯和应用等直接渠道绕过搜索中介机构。为了使这些渠道工作，出版商必须为观众愿意参与或直接付款的独特价值。该值来自唯一的内容，社区，信任等。这需要对关注与最终用户关系的思维方式和操作过程的基本变化，而不仅仅是搜索算法。

尽管AI代表了相当大的威胁，但它还为发布商提供了改善自己的流程并创造新形式的价值的机会。关键在于战略适应 - 扩展AI以扩大人力技能（研究，效率，个性化，可访问性），而不仅仅是更换它们，同时保持道德标准和透明度。人工智能可以自动化重复任务，并释放新闻工作者以进行更高质量的工作。它可以帮助分析数据，个性化内容或开发新格式。这些应用程序可以提高发布者的产品或效率。因此，AI不仅是外部威胁，而且是内部工具。战略的命令是利用AI的内部优势来应对搜索中AI的外部威胁，通过创建更具说服力和高效的过程。成功地将AI集成到工作流程以创建更好，独特产品的发行商可以获得竞争优势。

适合：

• 尽管AI BOOM：Google记录了搜索查询-Chatgpt的显着增长，份额为0.27％。

十字路口的行业

丹尼斯·巴尔维塞尔（Dennis Ballwieser）的声明“ Google Gemini将摧毁我们”，可能听起来很大，但总结了媒体行业在AI支持的搜索功能（例如Google AI概述）中所面临的深刻不确定性和真正的挑战。分析表明，威胁是真实的，但是它们的影响是复杂而复杂的。

核心问题在于AIO的功能，该功能直接汇总了有关搜索结果的信息，因此有可能减少发布者网站的流量。这破坏了基于覆盖范围和广告收入的许多媒体房屋的传统商业模式。尽管大型，成熟的出版商可能会更好地缓解这种干扰或通过合作伙伴关系导航，但特别依赖于利基市场的较小的出版商受到威胁。

Google缺乏透明度，使情况紧缩了。拒绝从AIO提供有关流量归因的数据的拒绝使得很难评估效果并滋养技术平台与内容制造商之间的不信任。 Google声称AIO将增加和多元化流量与许多技术本身的逻辑相矛盾。

从长远来看，威胁超出了纯粹的交通损失。它触及了数字信息生态系统的可持续性。如果创建高质量的原始内容在经济上没有吸引力，这可能会导致信息景观的损害，从而对社会产生负面影响，并可能导致对内容培训的未来AI模型的质量。

AI搜索时代的媒体行业的未来取决于几个因素：

出版商的战略改编

使商业模式多样化，建立直接公共关系并产生独特的，难以复制的内容的能力至关重要。

Google的战略决策

Google如何在竞争压力，用户体验和对健康内容生态系统的需求之间驾驶紧张局势将是决定性的。

监管框架条件

诸如《欧盟AI法》之类的法律的执行，尤其是在版权和透明度方面，可能会影响游戏规则并提供更多的杠杆作用。

Ballwieser担心的“破坏”不是不可避免的事件，而是该行业部分地区的真正风险。 AI搜索标志着一个转折点，迫使发布者做出根本性的更改。那些成功适应，强调信任和独特性并找到新的货币化方式的人可能会导致这种转变。对于其他人来说，寻找人工智能的时代实际上意味着结局。未来几年将由不确定性，实验和为数字信息的未来奋斗而塑造。

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