微软的生成式 Xbox AI 模型 Muse：“世界与人类行为模型”（WHAM）——游戏开发的未来

游戏人工智能：微软携手 WHAM 推出 Muse

游戏行业正在经历一场变革，人工智能扮演着日益重要的角色。微软推出了新一代生成式人工智能模型 Muse，这款前景广阔的工具有望从根本上改变游戏的开发方式。Muse 基于世界与人类行为模型 (WHAM)，由微软与知名游戏工作室 Ninja Theory 合作开发。.

Muse是什么？它为何如此独特？

Muse 是一项令人兴奋的创新，因为它对 3D 游戏世界、游戏物理和玩家互动有着深刻的理解。与执行特定任务的传统 AI 模型不同，Muse 经过训练，能够掌握游戏中的复杂关系，并基于这种理解生成新的游戏内容。.

Muse 的主要功能包括：

• 创建逼真的游戏世界：Muse 可以根据最少的输入生成完整的、动态的环境，并对玩家的操作做出合乎逻辑的反应。.
• 改进的游戏物理效果：得益于对碰撞、运动和物体动力学的深入分析，Muse 确保了游戏物理效果的自然逼真。.
• 生成智能 NPC 交互：该模型可以创建 AI 控制的角色，这些角色可以根据玩家的交互做出可信的决定。.
• 自动游戏优化：Muse 可以实时调整和改进游戏机制，以优化玩家体验。.
• 自适应平衡：根据用户的游戏风格，该模型可以调整武器、敌人和挑战的平衡性。.

该模型使用 Ninja Theory 的多人游戏《Bleeding Edge》进行训练，使其能够接触到各种各样的游戏情况和机制。.

Muse在游戏开发中的潜在用途

Muse的潜在应用范围非常广泛，可能会彻底改变游戏行业的许多流程：

1. 更高效的游戏开发

电子游戏开发通常是一个漫长而昂贵的过程。Muse 可以自动生成设计、NPC 和环境方面的建议，帮助开发者更快地设计游戏机制和关卡。这使得开发者能够专注于精细调整和创意设计，而不是耗时的技术实现。.

2. 原型制作和快速测试

Xbox游戏工作室目前正在探索如何将Muse应用于早期原型设计。与耗时数月构建初始游戏框架不同，Muse可以在几天内创建功能完善的游戏机制，供开发人员进一步完善。.

3. 通过自动游戏调整提高玩家留存率

对于许多开发者来说，如何长期留住玩家是一个关键问题。Muse 可以根据用户的游戏风格生成个性化挑战，从而帮助开发者动态调整游戏。例如，这意味着对手会实时变得更聪明或更具挑战性，以提供持续的挑战。.

4. 对老游戏进行自动优化，使其适配现代平台

游戏史上许多经典游戏都难以移植到现代平台。Muse 可以通过自动更新代码、调整游戏机制和提出画面改进建议，帮助老游戏适应新的环境。.

一个辅助而非取代创造力的工具

微软强调，Muse 的目的并非取代人类开发者，而是作为一种辅助工具。故事创作、角色设计和氛围营造等创意过程仍将由人类主导。Muse 的作用在于帮助开发者更快、更高效地实现技术和机制方面的工作。.

正如微软自己所说：“Muse 是创新的加速器，而不是人类想象力的替代品。”

批判的声音和挑战

尽管前景光明，但开发者社区也存在一些批评的声音：

• 道德与失业：一些业内专家担心，随着越来越多的任务被自动化，Muse 从长远来看可能会危及游戏开发行业的就业。.
• 质量控制：虽然 Muse 可以帮助更快地生成内容，但问题是，这些自动生成的元素是否具有与人类创建的游戏元素相同的质量和对细节的关注。.
• 技术局限性：尽管 Muse 技术潜力巨大，但仍处于早期阶段。一些无法预见的错误或尚未完全成熟的机制可能会影响其在游戏行业的接受度。.

Muse 和生成式人工智能在游戏中的未来

微软决定通过 Azure AI Foundry 向其他开发者和研究人员开放 Muse，这表明该公司对人工智能的潜力寄予厚望。这种开放性有望进一步加速开发进程，并促使越来越多的工作室将 Muse 或类似技术集成到他们的工作流程中。.

Muse的未来取决于它能否在自动化和创作自由之间取得平衡。如果微软成功证明Muse对开发者来说是一款极具价值的工具，那么这种模式或许能开启游戏开发的新纪元。.

未来几年将见证生成式人工智能究竟能在多大程度上真正革新游戏制作方式。但有一点可以肯定：凭借 Muse，微软为游戏行业的未来奠定了令人振奋的基础。.

从本地到全球：中小企业以巧妙的策略征服全球市场 - 图片：Xpert.Digital

当一家公司的数字形象决定其成功时，面临的挑战是如何使这种形象真实、个性化和影响深远。 Xpert.Digital 提供了一种创新的解决方案，将自己定位为行业中心、博客和品牌大使之间的交叉点。 它将传播和销售渠道的优势结合在一个平台上，并可以以 18 种不同的语言进行发布。 与合作伙伴门户网站的合作以及在 Google 新闻和包含约 8,000 名记者和读者的新闻分发列表上发布文章的可能性，最大限度地提高了内容的覆盖范围和可见性。 这是外部销售和营销（SMarketing）的一个重要因素。

更多相关信息请点击这里：

• 真正的。 个别地。 全球：适合您公司的 Xpert.Digital 战略

游戏界的范式转变：生成式人工智能成为焦点

在瞬息万变的电子游戏开发领域，创新和创造力是成功的基石，一场范式转变正在悄然发生。人工智能（AI）不再仅仅是未来概念或自动化重复性任务的工具；它正在演变为创意伙伴，一位共同设计者，拥有从根本上改变游戏构思、开发和体验方式的潜力。微软推出的“Muse”——一款专为游戏开发而设计的生成式人工智能模型——标志着这一转变迈出了重要一步。.

微软昨日在权威期刊《自然》上发表的“世界与人类动作模型”标志着一个转折点。它并非对现有技术的渐进式改进，而是一种全新的方法。“世界与人类动作模型”（WHAM），微软内部也称之为“Muse ”，它不仅仅是一款人工智能工具。它是一个综合系统，能够生成游戏画面、设计操控动作，甚至同时实现两者。这种从零开始生成创意内容的能力，为游戏开发者开辟了全新的视野，有望加速开发进程，普及开发流程，并使其更具创造性。

Muse 的开发是微软研究院游戏智能团队和可教人工智能体验团队 (Tai X) 与 Xbox 游戏工作室旗下 Ninja Theory 经验丰富的游戏开发者紧密合作的成果。这种跨学科合作将学术研究与游戏开发实践经验相结合，是 Muse 成功的关键因素。它确保人工智能技术不会停留在象牙塔的研究领域，而是能够直接应用于游戏开发行业的实际需求和挑战。.

Muse计划的一大亮点是微软决定将模型权重和样本数据开源。与此同时，微软还发布了一个名为“WHAM Demonstrator”的可执行程序。该程序提供了一个直观的界面，使开发者能够直接与WHAM模型交互并控制模型的各个方面。通过开源发布该程序，微软向世人传递了其在人工智能研究领域开放合作的强烈信号。微软诚邀全球开发者体验Muse，扩展其功能，并创建他们自己的创新应用。Azure AI Foundry上的实验环境为这些探索提供了理想的平台。.

受 ChatGPT 启发：人工智能研究的范式转变及其对游戏世界的影响

Muse 和微软加大对游戏开发中生成式人工智能的投入，其灵感可追溯到 ChatGPT 的突破性成功。OpenAI 于 2022 年 12 月发布的 ChatGPT 彻底革新了整个人工智能领域，并令人印象深刻地展示了大型语言模型处理复杂创意任务的潜力。这一事件犹如催化剂，进一步强化了微软的信念：生成式人工智能也能在视频游戏行业发挥变革性作用。.

微软很早就意识到，ChatGPT 取得巨大成功的原则同样适用于游戏开发。其理念是开发一种人工智能模型，它不仅能够执行预定义的任务，还能独立做出创造性的决策，并生成新颖独特的游戏内容。该研究项目的目标雄心勃勃：探索现代人工智能模型如何从根本上改变电子游戏的开发和体验方式。Muse 正是这一愿景的结晶，它体现了将人工智能不仅作为一种工具，更使其成为游戏开发创意过程中不可或缺的一部分的雄心壮志。.

游戏数据的重要性：Bleeding Edge 作为独特的研究基础

Muse 开发的关键因素之一是获取大量高质量的游戏数据。微软与 Ninja Theory 多年来一直保持着密切合作，尤其是在 2020 年发布的 4v4 多人游戏《Bleeding Edge》的开发过程中。这种合作使微软得以创建独特的数据基础，这对于训练和验证 Muse 至关重要。.

游戏数据的收集和使用始终严格遵循道德准则和合规标准。数据保护和玩家隐私保障是重中之重。Ninja Theory 技术总监 Gavin Costello 强调了此次合作的重要性以及从中获得的宝贵见解：“微软研究院利用前沿数据探索人工智能新技术，从最初将人工智能集成到游戏中，到开发出能够模拟人类玩家的人工智能代理，这令人叹为观止。” 这段话表明，此次合作不仅限于数据收集，还包括研究与游戏开发之间持续的知识和专业技能交流。.

《Bleeding Edge》的数据为训练 Muse 提供了理想的基础，因为它涵盖了广泛的游戏场景、玩家行为和互动。像《Bleeding Edge》这样的多人游戏自然会产生大量数据，这些数据对于训练 AI 模型至关重要。这些数据不仅包括游戏的视觉元素，还包括玩家移动、决策、策略以及与游戏世界动态互动等详细信息。数据的多样性和复杂性使 Muse 能够深入理解电子游戏动态，并生成逼真且富有创意的游戏内容。.

可扩展性和技术进步：从 V100 到 H100 GPU

Muse项目的一个关键里程碑是训练过程的成功扩展。训练像Muse这样复杂的AI模型需要强大的计算能力。项目初期，我们在V100集群环境中验证了模型训练可以有效扩展到多达100个图形处理器（GPU）。这一成功至关重要，因为它表明即使数据量和模型复杂性不断增加，训练仍然可以高效进行。.

基于这些成果，我们开始在大规模训练中使用 H100 GPU。H100 GPU 代表了最新一代高性能 GPU，其计算能力远超前代产品。使用 H100 GPU 使得 Muse 的训练规模得以进一步扩大，性能也得到了显著提升。这项技术进步是 Muse 取得卓越成果的关键因素。.

蒂姆·皮尔斯（Tim Pearce）来自游戏智能团队，他的演示堪称关键时刻。他展示了Muse模型在各个训练阶段的学习曲线。可视化结果清晰地表明，Muse在训练过程中如何识别游戏数据中可扩展的模式，并学习如何利用这些模式生成新的游戏内容。这种从大型数据集中提取抽象模式并将其用于创意用途的能力，是先进生成式人工智能模型的标志性特征，也凸显了Muse在人工智能驱动的游戏开发领域所蕴含的创新潜力。.

跨学科合作与创意人才的融合

除了技术进步之外，跨学科合作在Muse项目中也发挥了核心作用。从一开始，Muse的开发就被构想为人工智能研究人员、游戏开发者和创意专业人士的共同努力。这种方法旨在确保人工智能技术不仅在技术上成熟，而且能够满足创意游戏开发行业的需求。.

该项目的一个重点是对该技术进行系统评估和实际应用。除了对线性特征提取、在线评估方法以及视觉效果和动作生成（最初统称为“完全梦境”）的研究之外，核心问题是如何将Muse有效地应用于现实世界的创作过程中。在此，“完全梦境”指的是人工智能完全自主地生成游戏内容，无需开发者的任何明确指令或限制。这种方法旨在充分发挥人工智能的创造潜力，并产生意想不到的创新游戏创意。.

在Cecily Morrison领导的Teachable AI Experiences团队以及Linda Wen和Martin Grayson等经验丰富的游戏设计师的紧密合作下，我们系统地探索了生成式人工智能在创意应用中的潜力。Teachable AI Experiences团队贡献了人工智能系统用户友好型设计方面的专业知识，而游戏设计师则带来了他们在游戏构思和开发方面的丰富经验。这种合作使得Muse的开发不仅使其成为一个强大的人工智能模型，而且还使其成为一个对创意专业人士而言易于使用和直观的工具。.

WHAM演示器：通往游戏开发未来的互动窗口

经过实践测试和跨学科合作，最终开发出了 WHAM 演示器。该演示器是一个交互式用户界面，开发者可以直接与人工智能模型 Muse 交互，并在实践中体验其功能。WHAM 演示器为创意人员提供了一个“试验场”，他们可以在这里试验 Muse，调整各种参数，并实时可视化生成的游戏内容。.

利用演示系统，我们系统地识别并验证了Muse的三个关键评估特征：一致性、多样性和持久性。这三个特征对于Muse在游戏开发中的实际应用性和创造性价值至关重要。.

一致性

在此背景下，一致性指的是Muse生成的游戏流程能够真实可信。一个关键的一致性例子是Muse能够防止角色穿墙或做出其他不符合物理规律的动作。这种一致性有助于营造真实可信、引人入胜的游戏世界和游戏体验。它是游戏开发者和玩家接受AI生成内容的关键因素。.

多样性

Muse 的多样性体现在其即使使用相同或相似的输入，也能生成各种不同的游戏体验和游戏内容。单一的输入可以产生多种不同的游戏场景，这些场景在游戏玩法、关卡设计、角色互动和其他方面都各不相同。这种多样性对于游戏开发中的创意探索和构思至关重要。它使开发者能够快速轻松地生成和评估各种游戏创意，而无需耗费时间制作手动原型。.

持久性

持久性是指 Muse 能够持续地整合游戏玩法或游戏世界变更的能力。例如，如果向现有场景中添加新角色或更改游戏规则，Muse 会在生成后续游戏内容时考虑这些变更。这种持久性对于确保 AI 生成的游戏世界和游戏玩法保持连贯性和一致性至关重要，即使随着时间的推移进行修改或扩展。它使开发者能够迭代地完善游戏创意，并不断改进和调整 AI 生成的内容。.

通过对 Muse 的持续优化，特别是利用额外的 H100 GPU 资源和改进的图像生成器，模型的性能得到了进一步提升。游戏《Bleeding Edge》的全部七张地图现已集成到 Muse 中，显著扩展了可生成游戏世界的种类和范围。令人印象深刻的两分钟游戏演示视频生动地展现了 Muse 生成内容的丰富性、真实性和创意性。这些视频有力地证明了 Muse 在游戏开发领域所蕴含的变革性潜力。.

Outlook 和开源发布：献给游戏开发者社区的一份礼物

这项跨学科研究的成果不仅发表在著名期刊《自然》上，也向公众开放。除了科学论文外，WHAM演示程序Muse及其配套的示例数据也已向社区开放。此次开源发布是旨在促进全球开发者进一步开发和应用Muse的重要一步。.

微软决定将 Muse 和 WHAM 演示器开源，凸显了该公司对人工智能研究领域开放性和创新性的承诺。通过向社区开放这些技术，微软希望促进生成式人工智能在游戏开发中的更广泛应用，并激发新一轮的创意创新浪潮。开源版本允许开发者根据自身需求定制 Muse，创建自定义扩展和修改，并将该技术集成到自己的项目中。.

Muse 的进展为未来电子游戏和人工智能驱动的游戏体验的发展开辟了新的前景。Xbox 正在测试一些创新项目，这些项目基于 Muse 的功能，探索生成式人工智能在游戏开发中的潜力。这些项目涵盖了关卡设计和游戏世界的自动生成，以及动态个性化游戏体验的创建。.

游戏开发的新篇章：人工智能作为创意伙伴

微软与 Muse 的合作研究生动地展现了由 ChatGPT 等模型驱动的技术进步如何引领游戏开发领域的突破性创新。Muse 不仅仅是一个技术工具，它更是创意过程的催化剂，一位协同设计师，帮助游戏开发者更快、更高效、更具创新性地实现他们的愿景。Muse 的开发标志着游戏开发新篇章的开启，人工智能不再仅仅是自动化工具，而是成为创意过程中不可或缺的一部分。.

生成式人工智能在游戏开发领域的潜力巨大，远不止于自动生成游戏内容。像 Muse 这样的人工智能模型能够让小型工作室和独立开发者也能使用先进技术，从而帮助游戏开发流程走向大众化。它们可以降低开发成本，缩短开发周期，同时促进行业内的创意多样性和创新。.

此外，生成式人工智能有望实现个性化和动态的游戏体验，实时适应玩家的偏好和行为。试想一下，游戏可以根据玩家动态调整难度、故事情节和玩法，或者游戏世界会根据玩家的决策和行动不断演变。Muse 和类似的人工智能模型正在为这类革命性的游戏体验铺平道路，并有望对游戏开发的未来产生深远的影响。.

必须强调的是，人工智能在游戏开发中的应用不应被视为取代人类创造力和专业知识，而应被视为一种补充和增强人类创造力和专业知识的工具。当人工智能与人类创造力携手合作，人工智能扮演创意伙伴的角色，启发、支持并赋能开发者将他们的愿景变为现实时，才能取得最佳成果。Muse 正是朝着这个方向迈出的重要一步，也是人工智能如何革新游戏开发并开启创意新时代的一个杰出例证。.

☑️ 为中小企业提供战略、咨询、规划和实施方面的支持

☑️ 创建或调整数字战略和数字化

☑️国际销售流程的扩展和优化

☑️ 全球数字 B2B 交易平台

☑️ 开拓业务发展

Konrad Wolfenstein

我很乐意担任您的个人顾问。

您可以通过填写下面的联系表与我联系，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑） 。

我很期待我们的联合项目。

Xpert.Digital 是一个专注于数字化、机械工程、物流/内部物流和光伏的工业中心。

凭借我们的360°业务发展解决方案，我们为知名企业提供从新业务到售后的支持。

市场情报、营销、营销自动化、内容开发、公关、邮件活动、个性化社交媒体和潜在客户培育是我们数字工具的一部分。

您可以通过以下网址了解更多信息： www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus