750亿美元的豪赌：谷歌是否在为Gemini项目赌上自己的帝国？

谷歌面临压力：人工智能革命如何威胁并改变搜索帝国

对于这家位于山景城的科技巨头来说，今年是至关重要的一年。谷歌一方面面临着一场历史性的反垄断诉讼，该诉讼要求其出售Chrome浏览器；另一方面，人工智能领域的竞争对手，如ChatGPT和Perplexity，正积极扩张，谷歌正面临着其公司历史上最大的考验。.

长期以来，谷歌凭借约90%的市场份额，在搜索领域占据垄断地位，被视为不可撼动的印钞机。但到了2025年，游戏规则发生了根本性的变化。谷歌斥资750亿美元打造庞大的人工智能基础设施，并强行将Gemini语言模型整合到其所有产品中，传统网络商业模式的根基正在瓦解：“零点击搜索”时代已经到来。.

在这种新形势下，谷歌不再将用户重定向到其他网站，而是直接提供答案——这种模式转变不仅威胁到谷歌自身的广告业务，也让全球的出版商和搜索引擎优化专家陷入困境。与此同时，该公司还在法律战线上与欧盟数十亿美元的罚款以及美国司法部提出的拆分威胁作斗争。.

这篇分析深入剖析了“双子座攻势”的幕后，揭示了人工智能领域与OpenAI之战中真正的权力动态，并解释了为何谷歌采取的“吸收而非阻挠变革”的策略，尽管风险重重，却仍可能取得成功。了解这家全球最具影响力的广告公司如何重塑自我，避免重蹈柯达的覆辙。.

技术优势与监管攻势之间——谷歌在生成式智能时代的冒险策略

谷歌作为全球信息搜索领域无可争议的霸主地位正在瓦解。这个曾经被认为不可战胜的经济帝国——占据网络搜索市场89%到90%的份额，每天处理超过140亿次搜索查询，每年创造超过700亿美元的广告收入——如今正面临着越来越大的压力。这种威胁不仅来自传统的搜索引擎，还来自一种全新的竞争对手：人工智能助手，它们正在从根本上挑战搜索引擎的商业模式。.

本文分析了谷歌在这一转型阶段的运营方式、公司正在做出的战略决策以及此次调整带来的经济后果。实际情况比一些科技评论员所声称的更为复杂，也并非那么危及生存，但其影响却比表面分析所显示的更为深远。.

技术反击：双子座计划是核心答案

谷歌应对人工智能革命的方案名为Gemini。这款语言模型并非副产品或研究成果展示，而是发展成为整个公司的战略核心。2025年1月，首席执行官桑达尔·皮查伊宣布，到2025年，Gemini将成为公司绝对的重心产品——它将获得优先权和资源，无需与其他任何项目共享。.

这一策略背后的数据令人瞩目。谷歌的Gemini应用月活跃用户超过4亿，而其与搜索生成体验（SGE）的集成——SGE可在搜索结果中提供人工智能生成的摘要答案——则拥有超过15亿月活跃用户。基础设施正呈指数级增长：谷歌在一个月内处理了480万亿个令牌，与上一年相比增长了约50倍。目前已有700万开发者在使用Gemini API。.

作为最新的语言模型，Gemini 3 将自身定位为复杂任务领域的技术领导者。它能够处理多达一百万个上下文词元——大约是领先竞争对手模型的十倍——并在需要更长时间思考和规划的类智能体活动中展现出卓越的能力。这具有重要的战略意义，因为它不仅使谷歌能够回答历史问题，还能独立解决多步骤任务——从总结复杂的研究到管理预约和沟通。
此次 Gemini 的推广旨在缩小与 OpenAI 的 ChatGPT 之间的市场差距。ChatGPT 在生成式 AI 聊天机器人市场占据主导地位，市场份额约为 60%。但 Gemini 已经缩小了这一差距：大约一年前，Gemini 的 AI 市场份额为 5.4%，而目前已达到 18.2%——在不到 12 个月的时间里增长了两倍。这得益于谷歌在整个生态系统中的积极整合。 Gemini 不是用户需要主动寻找的独立产品，而是已经嵌入到 Gmail、Google Docs、Google Slides、Google Search 甚至 Chrome 中。

核心问题：搜索引擎的商业模式尚存争议。

要理解这种转变的根本意义，就必须了解谷歌的商业模式。谷歌并非一家依靠搜索技术盈利的搜索引擎公司，而是一家广告公司，它运营搜索引擎的目的是为了吸引用户访问其平台，并在那里投放个性化广告。.

2024年第四季度，谷歌的广告收入达到724.6亿美元，同比增长约10.6%。其中，仅谷歌搜索和广告业务就贡献了540.3亿美元，YouTube广告贡献了104.7亿美元。对于其母公司Alphabet而言，这意味着集团约75%的收入来自谷歌的传统广告业务。
这一模式基于一个简单而强大的原则：用户提交搜索查询，谷歌展示带有广告的搜索结果，用户点击搜索结果或广告，谷歌则通过每次点击费用或每次展示费用收取费用。搜索结果旁边的广告位价值巨大，是数字经济中最有价值的位置之一，因为用户已经明确表达了购买意向或信息需求。这种情境化使得广告商能够投放高度相关的广告。

像 Perplexity AI 或 ChatGPT 这样的基于人工智能的问答引擎从根本上威胁到了这种模式。如果用户问 ChatGPT “如何修理滴水的水龙头？”，他们会直接从人工智能那里得到一个详细且结构清晰的答案——无需跳转到其他网站。这对谷歌来说是一个灾难性的局面，原因如下：首先，用户的注意力会被分散，从而无法继续浏览谷歌的搜索页面。其次，人工智能生成的答案中（目前）还没有传统的广告位。第三，网站流量无法触达为谷歌创作内容的发布商。.

来自新竞争对手的威胁：真实存在，但并非生死攸关。

需要对竞争格局进行精准分析，才能区分炒作与现实。Perplexity AI这家经常被科技媒体称为“谷歌杀手”的公司，目前在网络搜索领域的市场份额不足1%。该公司估值140亿美元——这笔钱数额不小，但远低于谷歌约2万亿美元的市值。DuckDuckGo首席执行官加布里埃尔·温伯格(Gabriel Weinberg)最近表示，如果谷歌被迫出售Chrome浏览器，仅Chrome本身的价值就至少为500亿美元。这凸显了巨大的准入门槛。
事实上，尽管ChatGPT拥有8亿周活跃用户（截至2025年7月），但它对搜索替代的影响仍然有限。谷歌在2024年处理了约5万亿次搜索查询——约合每天140亿次。ChatGPT每天处理的类似搜索的查询估计为3750万次，这意味着谷歌的搜索处理能力大约是ChatGPT的373倍。然而，这也需要以更细致的方式来看待：虽然谷歌增长了 21.64%，但 ChatGPT 的用户群在几个月内翻了一番——这是一种不同的增长动态，表明搜索行为的结构性变化，而不是立即的市场份额替代。

在这些市场环境下，谷歌正面临着来自多个新竞争对手的挑战。OpenAI 正在开发 SearchGPT 作为搜索引擎的替代方案。苹果计划将其基于人工智能的网络搜索整合到其生态系统中。You.com 和其他一些专业的 AI 搜索引擎正试图打入细分市场。然而，谷歌的绝对主导地位依然稳固：预测显示，到 2028 年，谷歌仍将占据约 86% 的搜索市场份额，而所有 AI 工具加起来的市场份额将增长到约 14%。.

监管攻势：反垄断法作为经济武器

尽管谷歌不断进行技术创新以应对挑战，但该公司仍面临来自两方面的监管压力。2025年9月，欧盟委员会因谷歌滥用其在在线广告技术领域的市场地位，对其处以29.5亿欧元的罚款。该裁决主要针对谷歌对数字广告市场三大组成部分的控制：谷歌同时是面向出版商的最大广告平台运营商（AdSense）、面向广告主和客户的最大的广告交易平台运营商（Google Ad Manager），并且也是这些系统在其自身服务中的主要用户。.

这造成了根本性的利益冲突。谷歌可以偏袒自家广告，获取竞争对手的信息，并以不利于其他竞争对手的方式定价。委员会认为这是滥用市场支配地位。此外，美国政府在司法部的指导下，正在进行一项平行的反垄断调查。2024年8月，一家联邦法院裁定谷歌通过与设备制造商和浏览器签订独家协议来获取垄断地位，并通过控制广告市场来阻碍竞争，从而犯有上述罪行。.

这些法律诉讼的补救措施可能非常重大。一些方案设想强制谷歌剥离或出售其网络浏览器Chrome——该浏览器占据约65%的市场份额，并且是谷歌搜索默认设置的关键组成部分。这样的剥离将使谷歌失去其最有价值的分销渠道之一。如果苹果将Perplexity AI整合到其生态系统中，并利用这种整合偏好，则可能迅速推动Perplexity获得可观的市场份额。.

B2B 支持与 SEO 和 GEO（AI 搜索）的 SaaS 相结合：面向 B2B 公司的一体化解决方案 - 图片：Xpert.Digital

人工智能搜索改变一切：这个 SaaS 解决方案如何彻底改变您的 B2B 排名。

B2B 公司的数字化格局正在经历快速变革。在人工智能的驱动下，在线可见性的规则正在被改写。对于企业而言，不仅要确保在数字世界中的曝光度，还要与正确的决策者保持联系，这始终是一个挑战。传统的 SEO 策略和本地存在管理（地理营销）复杂、耗时，而且往往需要应对不断变化的算法和激烈的竞争。

但是，如果有一个解决方案，不仅能简化这个过程，还能让它更智能、更具预测性、更高效，那会怎样呢？这时，专业的 B2B 支持与强大的 SaaS（软件即服务）平台相结合就显得尤为重要，该平台专为满足人工智能搜索时代的 SEO 和 GEO 需求而设计。

新一代工具不再仅仅依赖于手动关键词分析和反向链接策略。相反，它利用人工智能更精准地理解搜索意图，自动优化本地排名因素，并进行实时竞争分析。其结果是一种主动的、数据驱动的策略，为 B2B 公司带来决定性的优势：它们不仅能被发现，还能被视为其利基市场和所在地区的权威。

这是 B2B 支持和人工智能驱动的 SaaS 技术的共生关系，它正在改变 SEO 和 GEO 营销，以及您的公司如何从中受益以在数字领域实现可持续发展。

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SEO和内容质量：新的战场

将人工智能融入谷歌搜索不仅改变了用户体验，也改变了出版商、代理商和内容创作者的基本业务逻辑。所谓的“AI概览”（即搜索结果顶部的AI生成的答案块）已经催生了一种营销人员称之为“零点击搜索”的现象：大约25%到60%的搜索查询，用户无需点击外部网站即可直接从谷歌获得答案。.

这对传统的搜索引擎优化产生了巨大影响。长期以来，搜索引擎优化策略遵循的原则是：搜索结果的可见性直接带来流量。而如今，在人工智能生成的概览中，网站的可见性可能仅仅意味着被引用，却无法带来相关的流量。以往的排名因素，例如关键词密度、系统性的反向链接建设以及页面技术优化，其重要性正在下降。取而代之的是，其他因素变得至关重要：

主题权威性取代了单个关键词。虽然搜索引擎优化（SEO）历史上一直反对针对特定关键词进行优化，但如今人工智能系统会评估发布者对整个主题的全面专业知识。一个发布50篇浅显的旅游主题文章的博客，其曝光度远不及一个撰写10篇深入、相互关联、围绕同一旅游目的地展开的文章的专业发布者。这些文章彼此呼应，提供连贯、结构化的知识。.

经验、专业知识、权威性和可信度（EEAT）正逐渐成为核心评估指标。人工智能系统会分析作者是否真正是其领域的专家，所使用的信息来源是否可信，信息是否及时准确，以及作者是否拥有权威的发言权。这使得成熟的媒体机构、学术和科学出版商以及行业领军企业比纯粹的内容农场更具优势。.

内容结构正成为一种战略武器。人工智能系统比理解非结构化文本更能理解结构化的HTML层级结构。页面最好包含清晰的标题（H1、H2、H3）、简洁明了的答案（前100个字以内）以及可验证的数据来源，因为这种结构能让人工智能算法更快地解析内容，并提取相关段落用于生成答案。.

现代搜索算法采用语义相关性而非关键词匹配。它们利用自然语言处理技术来理解“automobile”、“car”和“vehicle”并非简单的同义词，而是具有不同的语义语境。一个页面如果能够全面涵盖某个主题——包括相关的子主题、定义、示例和链接——则会被认为语义更丰富。.

广告转型：人工智能作为盈利工具

尽管出版商正遭受零点击搜索的困扰，但谷歌却开发了一种新的盈利策略：直接在人工智能生成的答案中投放广告。谷歌已经尝试了“AI模式”和“AI Max”——这些工具允许将广告以上下文相关的方式嵌入到人工智能生成的搜索结果中。.

例如，用户发起类似“我的水龙头漏水”这样的对话式查询。人工智能会详细解释可能的原因和解决方案。与此同时，或者直接嵌入，还会显示一条高度相关的本地管道维修服务广告。这对广告商来说极具价值：他们可以将信息精准地投放在用户明确表达需求的地方。.

这从根本上改变了谷歌的角色。该公司不再仅仅是信息的把关人，展示内容链接，而是本身也成为了内容生产者。谷歌（通过人工智能）生成内容，控制这些内容，并通过广告实现盈利。这创造了一种新的竞争格局：过去，出版商可以期待高质量的内容带来曝光度和流量，而现在，他们不得不扪心自问：他们的内容是否会被人工智能生成的搜索结果收录？或者谷歌是否更倾向于自行生成内容？.

这一策略同样适用于谷歌的云业务。谷歌云在2024年第四季度营收达119.6亿美元，同比增长约30%。这一增长主要得益于人工智能基础设施、Vertex AI和生成式人工智能服务。OpenAI和其他人工智能公司通常会购买外部云基础设施（例如Azure、AWS或其他云服务商），而谷歌则自主运营人工智能基础设施，从而大幅节省成本并掌控技术。.

数据危机：谁来训练人工智能模型？

包括谷歌在内的所有人工智能公司都面临着一个关键瓶颈：高质量的训练材料。大型语言模型需要大量的文本数据；它们需要来自各种来源的数千亿甚至数万亿个单词才能发展出良好的生成能力。.

这导致大型内容平台与人工智能公司之间出现冲突。Reddit是互联网上最大的人类对话平台之一，于2025年10月起诉Perplexity AI和其他三家数据抓取公司，要求赔偿损失，声称他们非法抓取Reddit内容并将其用作训练材料。为了证实其指控，Reddit设置了一个“蜜罐”：该公司创建了一个测试帖子，该帖子只能被谷歌搜索引擎抓取，在其他任何互联网平台上都无法访问。几个小时后，该帖子的内容就出现在了Perplexity的搜索结果中——这证明Perplexity通过谷歌搜索结果间接窃取了内容。.

这具有更深远的意义。Cloudflare 记录了 Perplexity 的类似行为——操纵用户代理、绕过安全措施和掩盖 IP 地址。Reddit 首席法务官 Ben Lee 将这种情况描述为“工业规模的数据洗钱经济”，人工智能公司为了争夺高质量的人类内容，构建了一套非法的基础设施。.

对谷歌而言，这种情况颇为复杂。谷歌已经与Reddit、OpenAI和其他内容平台签订了许可协议，并为此支付了数据费用。这虽然意味着巨大的成本，但也带来了法律上的确定性。Perplexity和其他一些新成立的人工智能初创公司试图通过抓取内容来规避这些许可费用——这种策略在伦理上存在争议，在法律上也存在风险。.

投资军备竞赛：人工智能基础设施投资750亿美元

谷歌在人工智能领域的投资规模凸显了其战略的严肃性。皮查伊宣布，到2025年，Alphabet将在人工智能基础设施、数据中心和人工智能研究方面投资约750亿美元。这是一笔巨款——超过了许多国家的年度预算。考虑到谷歌的整体资本支出（比上一年增长约43%），很明显，这并非一项增量投资，而是一项战略性重新配置。.

这些投资旨在实现以下几个目标：首先，构建每月处理 480 万亿枚代币的基础设施，并扩展其处理能力。其次，推动基于代理的人工智能（例如 Gemini Agents）等领域的新研究，使其能够自主执行任务。第三，降低人工智能推理的延迟和成本，即更快、更经济地运行人工智能模型，从而创造更大的扩展空间。.

未来战略：多元化还是依赖

尽管谷歌竭力实现业务多元化——包括云服务、硬件（Pixel手机、Nest设备、Pixel平板电脑）和软件订阅——但它仍然从根本上依赖传统的广告业务。谷歌每季度广告收入高达724.6亿美元，净利润更是高达数百亿美元甚至数千亿美元（Alphabet在2024年第二季度公布的净利润为236亿美元），因此，谷歌几乎没有动力去进行任何可能威胁其核心业务的快速试验。.

与此同时，旧的商业模式过时的速度可能比老牌公司反应的速度更快。摄影行业的例子就很有启发性：柯达发明了数码摄影，但并没有积极利用这项创新，因为胶片业务的利润更高。如今，柯达的摄影业务几乎已经不复存在。.

谷歌正走在一条钢丝上。该公司正积极地将人工智能融入其搜索功能，打造零点击搜索，但这可能会降低用户对网站链接的参与度。它正通过广告将人工智能的响应变现——这对广告商来说有利，但对出版商来说却很不利。它正在构建庞大的基础设施——这需要极高的成本灵活性。.

最重要的发现之一是，谷歌并没有试图阻止或忽视人工智能搜索。相反，谷歌已经接受了市场转变，并试图通过自身的人工智能模型、平台整合以及保护和拓展现有广告业务的盈利机制来掌控它。这是一种典型的市场力量策略：不是对即将到来的事物视而不见，而是吸收并控制它。.

这一战略能否长期奏效，将在未来三到五年内见分晓。科技行业屡次证明，市场领导者的更迭速度可能远超其资产负债表和市场份额所显示的水平。与此同时，谷歌也反复证明了其吸收和化解巨大威胁的能力——从Facebook的崛起到移动应用商店市场以及OpenAI ChatGPT的冲击。本文的核心论点是，谷歌之所以能够保持主导地位，是因为它具备吸收颠覆性变革的能力。但这种主导地位不再是自动获得的——它需要通过持续不断的科技和战略努力来维持。.

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