大约 15% 的日常搜索是新的或独特的 – RankBrain 与其他 Google 算法有何不同？ – 图片：Xpert.Digital
RankBrain：Google 搜索算法的创新核心
所有搜索查询中有 15% 是新的。谷歌的人工智能如何掌握新的、复杂的搜索
Google 上的日常搜索中约有 15% 是全新且独特的 - 这一令人着迷的现象表明信息搜索世界是多么充满活力。但谷歌如何设法为这些新型查询提供相关结果呢？答案就在 RankBrain，它是 Google 算法中最重要的部分之一。 RankBrain 不仅仅是另一种算法，而且是搜索引擎理解和解释查询方式的范式转变。
RankBrain 与其他 Google 算法的显着不同在于其对人工智能 (AI) 和机器学习的创新使用。它使 Google 能够更好地理解搜索查询并提供更相关的结果 - 特别是对于新的、复杂的或措辞不明确的查询。
RankBrain的发展：回顾
RankBrain 于 2015 年作为现有 Google 算法的扩展推出，最初用于约 15% 的搜索查询。目标是提高新的和独特的查询的搜索结果的质量。然而，一年之内，RankBrain 变得如此强大，几乎影响了所有搜索查询。这是谷歌第一个可以持续学习的人工智能驱动系统，这是搜索引擎优化 (SEO) 历史上的一个里程碑。
RankBrain 与其他算法有何不同？
RankBrain 与 Hummingbird 或 Panda 等传统算法的区别主要在于其动态工作和自学习的能力。虽然以前的系统基于静态规则，但 RankBrain 为搜索引擎世界带来了新的维度。
1. 机器学习和人工智能
RankBrain 是 Google 第一个基于机器学习的系统。这意味着它可以自行进化，无需手动编程。它分析大量数据，检测模式并得出结论，以更好地理解未来的搜索查询。与主要专注于语义搜索的 Hummingbird 不同，RankBrain 更进一步，在概念层面上理解术语之间的关系。
例如：如果一个人搜索“气候变化如何影响北极？”，RankBrain 不仅可以识别关键术语“气候变化”和“北极”，还可以理解潜在的因果问题。
2. 处理新的复杂搜索查询
大约 15% 的日常搜索是全新的。这对传统算法提出了挑战，因为没有可用的先验数据。 RankBrain 通过语义分析和模式识别来处理这个问题。 RankBrain 不只关注关键字，而是分析搜索查询的整个上下文。即使查询模糊或复杂，它也能识别用户意图并提供相关结果。
举个例子：对于“500 欧元以下夜间摄影的最佳手机”这样的查询，RankBrain 认识到寻找一款既能提供出色的夜间摄影相机又能满足特定预算的智能手机的意图。
3、排名因素的动态权重
RankBrain 最具革命性的方面之一是它动态加权排名因素的能力。传统算法使用静态权重，而 RankBrain 根据搜索查询调整优先级。这意味着某些因素（例如关键字的相关性或网站的权威性）根据上下文具有不同的权重。
例如：对于“柏林最好的比萨店”这样的本地搜索，RankBrain 会比“比萨饼的历史”这样的一般搜索更多地考虑用户的位置。
4. 集成到语义搜索中
RankBrain 建立在蜂鸟更新的基础上，引入了语义搜索。然而，它不仅可以捕获搜索查询的含义，还可以了解不同概念如何相互关联。此功能使 RankBrain 能够识别相似或相关的术语并将其包含在搜索结果中。
例如，RankBrain 认为“汽车”和“车辆”经常互换使用，或者“笔记本电脑”和“笔记本电脑”表示相同的意思。
5.自然语言处理
RankBrain 的另一个重要优势是其理解自然语言的能力。这使得它对于长尾搜索、语音搜索和对话问题特别有用。通过识别口语表达和新词，RankBrain 还能在此类情况下提供精确的结果。
例如，“我在哪里可以买到附近不贵的汉堡？”之类的搜索会被 RankBrain 解释为搜索附近价格实惠的汉堡餐厅 - 即使该查询在语法上不正确。
6.语音搜索和移动设备优化
随着 Google Assistant 等语音助手的兴起以及移动设备使用的不断增加，自然语言处理变得至关重要。 RankBrain 经过优化，可以像理解键入查询一样理解口头查询。这一点尤其重要，因为语音搜索通常比传统搜索查询更长且更非正式。
为什么 RankBrain 如此重要？
RankBrain 通过利用人工智能驱动的创新来补充传统方法，正在彻底改变搜索引擎的工作方式。它提高了搜索结果的相关性，提高了用户友好性，并确保即使对于新的或复杂的查询也能提供有用的信息。
然而，对于企业和SEO来说，这也意味着仅靠传统的优化方法已经不够了。创建能够捕捉用户意图并提供真正附加值的内容，而不是仅仅依赖关键字，这一点很重要。
RankBrain 是未来搜索的关键
RankBrain 不仅仅是一种算法——它是智能搜索引擎发展的里程碑。通过使用人工智能和机器学习，谷歌为信息搜索的新时代奠定了基础。 RankBrain 展示了如何利用技术来解决复杂问题并持续改善用户体验。在信息格局不断变化的世界中，RankBrain 仍然是满足用户需求的重要工具。
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