错过了人工智能革命？为什么德国有落后于美国和中国的风险？

人工智能的挑战

在人工智能（AI）日益影响我们日常生活、经济和社会的今天，德国正面临一个关键的转折点。对于德国是否已为下一次人工智能重大突破做好准备，答案无疑是“否”。尽管德国推出了众多倡议和战略文件，但缺乏持续有效的实施和对国家数字化未来的全面愿景。当其他国家都在大力投资人工智能基础设施并构建创新生态系统时，德国却面临着落后的风险。.

这一挑战的规模之大，怎么强调都不为过：当智能以前所未有的规模变得唾手可得、可复制、可规模化时，我们经济和工作世界的根基将发生根本性改变。这种转变不仅需要技术上的调整，还需要对教育、研究、企业文化和政府治理进行彻底的反思。.

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现状：德国在国际人工智能竞争中的地位

德国自2018年起实施国家人工智能战略，并在随后的几年中多次更新。该战略计划到2025年投入50亿欧元，旨在加强德国在人工智能的研究、开发和应用领域的地位。战略涵盖十二个行动领域，力求将“德国制造的人工智能”打造成为国际品牌。战略尤其强调负责任且以公共利益为导向的开发模式——这一模式旨在成为欧洲“欧洲制造的人工智能”的典范。.

但现实情况却截然不同：在国际比较中，德国正稳步落后。2023年，美国在人工智能初创企业领域的投资约为548亿美元，中国为183亿美元，而德国仅有22亿美元流入这一面向未来的领域。这种差距反映了一个根本性问题：德国和欧洲在人工智能研究领域最初的领先地位已被美国和中国取代。.

德国企业愿景与现实之间的差距尤其令人担忧。最近的一项研究显示，虽然77%的德国企业拥有清晰的人工智能战略，但只有36%的企业具备将人工智能应用真正融入其流程所需的必要技术基础设施。更严重的是，只有40%的企业拥有足够的熟练员工来实施其雄心勃勃的计划。.

人工智能的变革力量：它为何正在改变一切

人工智能的意义远不止于渐进式改进——它代表着一场根本性的变革，堪比互联网或智能手机的问世。人工智能系统如今可以执行以往只有人类才能完成的任务：它们生成文本、创建图像、编写软件程序，并做出日益复杂的决策。.

人工智能的革命性之处在于其可扩展性和可复制性。与受限于个体的人类智能不同，人工智能可以随意复制和扩展。理论上，一个经过训练的人工智能系统可以无限次使用而不会损失任何性能。这一特性带来了指数级增长：一旦人工智能掌握了某项特定任务，这种能力就可以立即在全球范围内应用。.

其经济影响巨大。研究表明，到2030年，人工智能对全球GDP的贡献率可能高达14%，相当于约15.7万亿美元的额外价值。专家预测，德国通过在工业领域应用人工智能，有望实现高达11.3%的额外经济增长。这些数据清晰地表明：人工智能并非可有可无的未来技术，而是经济发展的必然选择。.

不断变化的就业市场：人工智能革命的双重性质

人工智能对劳动力市场的影响既深远又复杂。一方面，它可能导致现有工作岗位发生巨大变化：全球多达3亿个全职工作岗位可能受到人工智能的影响。在德国，预计到2030年将有多达300万个工作岗位发生变化。行政办公、客户服务、销售和生产等行业尤其面临风险。.

与之前的假设相反，自动化浪潮并非主要影响低技能工人，而是越来越多地波及高技能的“知识工作者”。会计师、数学家、程序员、翻译、作家和记者等职业群体必须预料到，人工智能将至少取代他们目前的部分工作。ChatGPT 和类似的系统已经能够以远超人类的速度完成至少一半的会计工作。.

另一方面，人工智能也在创造新的就业机会。德国联邦职业教育与培训研究所 (BIBB) 的一项研究显示，尽管人工智能在德国的应用仍然非常有限，但在 2016 年至 2018 年间，德国已新增约 4.8 万个就业岗位。尤其是在信息技术或信息处理等技术相关服务行业，一些公司预计就业岗位将有所增长，部分情况下增幅甚至超过 10%。.

挑战在于如何使这一转型过程被社会所接受。终身学习和持续的职业发展将成为员工的关键要求。对技术技能和社交情感技能的需求将显著增加，而重复性工作的重要性则会下降。.

基础设施和投资：德国的阿喀琉斯之踵

德国人工智能战略最大的弱点之一是基础设施不足。德勤最近的一项研究表明，德国必须大幅扩展其人工智能基础设施和数据中心，以确保经济竞争力和国家主权。到2030年，德国需要投资高达600亿欧元，以弥补1.4吉瓦的容量缺口，满足日益增长的人工智能应用需求。.

到2030年，德国需要将用于人工智能应用的高性能数据中心容量增加两倍，从目前的1.6吉瓦增至4.8吉瓦。然而，目前仅有0.7吉瓦正在建设中，另有1.3吉瓦处于开发阶段。自2015年以来，德国在全球数据中心容量中所占的份额下降了约三分之一。.

这种基础设施缺口尤其成问题，因为现代人工智能系统需要强大的计算能力。开发和运行高性能人工智能模型需要高性能计算机和专用硬件。如果没有相应的投资，德国将面临在自主研发人工智能解决方案方面永久落后，并最终依赖外国技术供应商的风险。.

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中小企业与人工智能：尚未开发的机遇

尤其令人担忧的是，德国中小企业对人工智能技术的采用率很低。作为德国经济支柱的中小企业，发现将人工智能融入其业务流程困难重重。大型企业正加大对人工智能的投资，而中小企业往往缺乏必要的专业知识、资金和战略方向。.

这种抵触情绪是致命的，因为人工智能蕴藏着巨大的效率提升和创新潜力。通过自动化工作流程，企业可以更有效地利用运营能力，同时实现规模化发展。人工智能能够实现高效的资源管理、更快地响应市场需求以及更具成本效益的增长。.

尤其是在技术工人短缺的时期，人工智能可以发挥至关重要的作用。将人工智能融入各个行业和工作领域，可以显著缓解德国的技术工人短缺问题。未能及时应用人工智能的企业，将面临失去关键竞争优势的风险。.

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教育和技能：通往人工智能未来的关键

德国人工智能未来发展的关键因素在于教育和培训。一项具有代表性的调查显示，德国约有60%的员工已经在工作中使用人工智能技术。然而，人工智能的使用率受个人和职业因素的显著影响：拥有大学学位、高级技师资格或技术员资格的员工中，近80%的人使用人工智能，而对于没有此类资格的员工，这一比例仅略低于三分之一。.

这种教育差距有可能加剧现有的社会不平等。为了应对这一问题，人工智能技能必须更广泛地融入到民众之中。诸如“AI B³”合作项目等举措旨在将人工智能技能融入职业教育和培训。为了将人工智能引入职业教育，德国已开发出三种新的教育资格，它们作为附加资格证书，分别位于德国资格框架（DQR）的5级和6级。.

德国联邦教育与研究部也支持“人工智能校园”项目，将其作为人工智能战略框架下的核心学习平台。来自科研和产业界的40多家合作伙伴正在持续开发创新型在线课程，帮助人们理解人工智能，所有感兴趣的人士均可免费访问这些课程。.

然而，这些措施远​​远不够。德国需要一项全面的教育计划，从小学到职业培训阶段都应普及人工智能技能。只有这样，才能确保民众为人工智能时代的需求做好准备。.

伦理与监管：德国的差异化机遇

德国和欧洲有可能在人工智能的伦理和监管框架方面发挥领导作用。欧盟通过了《人工智能法案》，这是世界上首部全面规范人工智能的法律，将于2024年生效——这一里程碑事件堪比数据保护领域的《通用数据保护条例》（GDPR）。.

《人工智能法》遵循基于风险的方法，根据人工智能系统对个人、社会或基本权利构成的风险对其进行区分。侵犯人类尊严或欧盟价值观的人工智能系统将被禁止。在医疗、人力资源或信用评估等敏感领域，高风险人工智能系统须遵守严格的风险评估、文档记录、透明度和人工监督要求。.

如果能将伦理原则与创新促进相结合，德国在监管领域的先锋作用就能转化为竞争优势。德国人工智能战略指出：“负责任地、以公共利益为导向地开发和应用人工智能系统，应成为‘欧洲制造的人工智能’不可或缺的组成部分，并成为其标志。”.

然而，过度监管可能会扼杀创新。德国和欧洲必须找到一种折衷方案，既能确保道德标准，又不阻碍技术进步。.

2025年新联合政府协议：一线希望？

在2025年的联合执政协议中，德国新政府将人工智能置于其创新和经济政策的核心地位。德国的目标是成为“人工智能国家”——这是一个雄心勃勃的目标，将通过有针对性的基础设施投资、有利于创新的法规以及政府、产业界和学术界之间的密切合作来实现。.

具体而言，该联盟计划对数字基础设施和人工智能能力进行“大规模投资”。关键措施包括为研究机构和大学建设一座拥有至少10万个图形处理器的国家级人工智能超级工厂，以及建立人工智能真实世界实验室，以便在真实环境下测试创新的人工智能应用。.

这些计划能否真正落实并达到预期效果，还有待观察。近年来经验表明，政治宣言与实际执行之间往往存在显著差距。.

行动建议：德国现在必须做什么

为了在全球人工智能竞赛中迎头赶上，抓住人工智能革命带来的机遇，德国必须采取果断行动。以下措施亟需落实：

1. 对人工智能基础设施的大规模投资

德国必须大幅提升其人工智能数据中心容量，并加大对高性能计算的投资。预计到2030年，德国将面临1.4吉瓦的容量缺口，必须尽快弥补这一缺口。.

2. 在中小企业中推广人工智能

中小企业在将人工智能融入业务流程时需要特定的支持。资助项目、咨询服务以及与研究机构的合作可以帮助中小企业缩小人工智能方面的差距。.

3. 人工智能技能教育计划

人工智能技能必须贯穿从学校到职业培训的各个阶段。数字化学习平台、实践培训项目和终身学习对于使民众为人工智能时代的需求做好准备至关重要。.

4. 加强科技与产业的转化

德国拥有优秀的科研机构，但知识向经济实践的转化仍需改进。合作平台、联合研究项目以及对衍生企业的激励措施有助于促进创新。.

5. 平衡调节

德国应倡导建立一套既能确保道德标准又不扼杀创新的监管框架。“欧洲制造的人工智能”有望成为品质的标志，代表着值得信赖且以人为本的人工智能。.

6. 国际合作

德国要想在全球人工智能竞争中取得成功，就必须整合国内、欧洲和国际资源。与人工智能领先国家开展合作，并加强欧洲的各项举措，至关重要。.

塑造未来，而不是忍受未来。

人工智能革命即将到来——无论德国是否参与。关键问题在于，德国是会积极引领这场变革，还是被动地承受其影响。目前德国的努力远不足以在全球人工智能领域展开竞争。尽管拥有坚实的基础和雄心勃勃的战略文件，但持续的实施和充足的投资仍然不足。.

挑战巨大，机遇也同样巨大。人工智能有望提升生产力，催生新的商业模式，并解决从医疗保健到气候保护等诸多社会问题。对德国而言，这关乎其在人工智能日益塑造的世界中，如何确保自身的繁荣和竞争力。.

成功的关键在于采取整合技术、经济、教育和伦理等各方面因素的整体方法。德国必须有勇气在全球人工智能和网络安全研究领域发挥领导作用，并将这些突破转化为新的价值创造。唯有如此，才能真正发挥人工智能的变革力量造福社会，“德国制造的人工智能”才能成为成功的典范。.

时间紧迫。其他国家正在人工智能技术领域投入数千亿美元，巩固其领先地位。德国必须立即行动，以免落后。下一轮工业革命已经开始——德国能否引领潮流，还是沦为旁观者，取决于我们自己。.

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Konrad Wolfenstein

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