遥控机器人的混合商业模式是向全自动化过渡的阶段——图片来源：Xpert.Digital
远程机器人技术的隐形革命：当人类成为化身，机器人成为连接世界的桥梁
反乌托邦万亿美元产业的诞生还是新工作世界的开始？
近期，特斯拉宣布将订购18万台擎天柱机器人所需的大量零部件，这引发了一个至今仍未得到充分解决的、令人深思的经济问题。尽管大多数观察人士关注的是完全自主人工智能的技术挑战，但一项冷静的经济分析却指出了一个看似既明智又令人深感不安的临时解决方案。据报道，特斯拉已向中国供应商三花智控下达了6.85亿美元的订单，业内专家表示，这笔订单足以生产约18万台类人机器人。这些线性执行器计划于2026年第一季度开始交付，这意味着量产将加速。
但这揭示了当前机器人技术发展的一个基本悖论。使这些机器人能够独立执行大多数消费者愿意付费使用的有用任务所必需的代理软件尚不存在。即使是当今最先进的人形机器人，其自主性也只处于五级量表中的二到三级之间，五级代表完全自主。特斯拉本身不得不将其原定的2025年至少5000台的生产目标削减至2000台左右，而这个数字似乎也面临风险。技术挑战尤其集中在机器人的手部（设计中最复杂的元素）以及硬件和软件的集成上。据报道，特斯拉已经积累了大量缺少手和前臂的半成品机器人，但还没有明确的完成时间表。
公布的产量与实际技术成熟度之间的差异引出了一个关键问题：大规模生产尚未完全自主运行的机器人背后，究竟隐藏着什么样的经济逻辑？答案或许在于一种混合商业模式，这种模式能够弥合人类智能与机器执行之间的差距，而这种模式可能对全球劳动力市场产生深远的影响。
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远程控制的经济逻辑
远程操作的概念——由人类操作员远程控制机器人——并非新鲜事物。它已被应用于核净化、深海勘探和手术机器人等极端情况。然而，其新颖之处在于，它有可能扩展到大众市场，用于家庭和企业的日常任务。2024年，全球远程操作和遥控机器人市场规模约为5.027亿美元，预计到2035年将增长至47亿美元，复合年增长率为25.3%。然而，这些数字尚未体现出完全规模化的远程控制人形机器人在消费应用领域的颠覆性潜力。
这种模式的经济吸引力源于全球工资差距的套利。洛杉矶的软件工程师平均月薪为9000美元，而印度同等资质的工程师月薪仅为900美元左右。这种差异并非个例，而是反映了当地生活成本和工资结构的结构性差异。全球远程劳动力市场的研究表明，尽管数字平台具有全球性，但远程工作薪资与各自地区的人均收入密切相关。人均收入每增长1%，远程工作薪资平均增长0.2%。
如果我们将这一原理应用于遥控机器人执行的体力劳动，将会产生巨大的经济效益。一台售价约为 2 万至 3 万美元的机器人，理论上可以由劳动力成本较低国家/地区的各种操作员全天候控制。即使每小时工资为 5 至 10 美元，远高于许多发展中国家的当地平均工资，但对于工业化国家的家庭来说，这比当地服务提供商要便宜得多。在德国，专业清洁服务的费用通常在每小时 20 至 40 欧元之间。理论上，遥控机器人提供的相同服务只需花费这个价格的一小部分，而发展中国家操作员的收入却远高于当地平均水平。
这种系统的机制相对简单。与优步等现有平台类似，算法可以将请求与具备相应技能的操作员匹配。评级系统将确保服务质量和可靠性。客户可以通过应用程序预订服务，例如两小时公寓清洁或家用电器维修。位于世界另一端的合格操作员将登录机器人，完成任务，然后再次注销。整个流程将通过一个中央平台进行管理，该平台将负责支付处理、质量控制和保险事宜。
训练数据维度
但这种模式的经济逻辑远不止于直接提供服务。开发完全自主机器人面临的最大挑战之一是缺乏来自现实世界的高质量训练数据。目前的估计表明，现有的现实世界机器人数据与开发基本模型所需的数据量之间存在五到六个数量级的差距。虽然模拟和视频数据可以作为补充工具，但它们无法替代大量的现实世界数据。
大规模远程操作恰好可以提供这些数据。人类操作员的每一个动作、每一个决策、以及对不可预见情况的每一次调整都将被记录下来，并可用于改进自主系统。像 Humanoid Everyday 这样的项目已经证明了此类数据集的价值。该项目通过高效的人工监督远程操作，收集了七类 260 个不同任务中超过 10,300 条轨迹，包含超过 300 万张独立图像。这些数据包括 RGB 图像、深度感知、激光雷达扫描以及触觉和惯性传感器数据。
这一数据维度的经济价值难以挖掘，但潜力巨大。拥有全面、高质量真实世界机器人操作数据集的公司，将在开发全自动系统方面拥有显著的竞争优势。这些数据不仅对自身产品开发有价值，还可以获得授权或出售。全球人工智能训练数据市场正在呈指数级增长，而来自真实环境的机器人数据尤其宝贵且稀缺。
对于机器人公司来说，这将带来三重盈利：首先，通过出售或租赁硬件。其次，通过提供服务的佣金，类似于Uber或Airbnb的平台模式。第三，通过收集和利用训练数据，最终开发出完全自主的系统，从而消除对人工操作的需求。这一过渡阶段可能带来极高的利润，同时为下一阶段奠定技术基础。
全球工资套利范式
要充分理解这一模式的经济含义，必须理解全球工资套利的机制。当国际贸易壁垒减少或崩溃，工作机会转移到劳动力和经营成本明显较低的国家时，就会出现这种经济现象。近几十年的全球化已经显著推动了这一进程，尤其是在制造业和数字化服务业领域。
远程办公的兴起开辟了工资套利的新维度。尽管新冠疫情加速了这一趋势，但所有迹象都表明，远程办公仍将是全球劳动力市场的永久特征。Owl Labs 2021年的一项研究发现，92%的欧洲公司正在探索渐进式的工作场所政策，例如每周四天工作制和替代性工作安排。11%的受访公司甚至计划彻底放弃办公室办公。
这一发展对雇主和雇员都具有重要意义。企业可以通过从生活成本较低的地区雇佣远程员工来实现显著的成本节约。同时，这些地区的员工可以获得以前在地理位置上难以获得的就业机会，并获得高于当地标准的薪酬。然而，研究也表明，尽管各国远程员工的薪酬比当地员工的薪酬更加平等，但仍存在显著的地域差异。远程工作对当地货币工资的汇率传导率约为80%，这意味着当地货币工资的波动几乎与美元汇率一一对应。
将这一原理通过远程操作应用于体力劳动，将使工资套利（此前主要局限于知识型工作）扩展到更广泛的领域。家政服务、技术工种、仓储物流任务、护理以及许多其他此前受地域限制的领域都可能实现全球化。其经济影响将是巨大的。据估计，仅全球家政服务市场每年的规模就高达数千亿美元。即使这个市场的一小部分由远程控制机器人服务，也将催生一个价值数百亿美元的产业。
机器人即服务模式的市场动态
近年来，“机器人即服务” (RaaS) 商业模式广受欢迎。这种模式并非直接销售机器人，而是以订阅或使用的方式提供，类似于“软件即服务”模式。2022 年，全球 RaaS 市场规模为 10.5 亿美元，预计到 2030 年将增长至 41.2 亿美元，复合年增长率为 17.5%。另有估计显示，到 2024 年，该市场规模将达到 18 亿美元，预计到 2034 年将增长至 87.2 亿美元。
RaaS 模式的吸引力在于多个因素。客户无需承担购买机器人所需的高额初始投资，只需支付定期费用即可持续使用，从而实现可扩展性和灵活性。维护、更新和软件集成均由提供商负责，确保运营准备就绪。对于提供商而言，该模式可提供可预测的经常性收入，并能更好地洞察使用模式，从而实现更准确的收入预测和供应计划。
远程控制机器人模型与这种 RaaS 方法完美契合。客户可以按月或按使用量付费，涵盖硬件使用和人工服务。该平台将集中管理可用的操作员、监控质量、处理付款并提供技术支持。然而，与纯自主系统不同，这种混合模型可以更快地实现市场可行性，因为它不依赖于自主问题的完全解决。
定价模式多种多样。基于时间的模式会根据用户使用服务的时间收费，大约每小时15至25美元。基于任务的模式会根据已完成的任务收费，例如，一次完整的公寓清洁服务收费50美元，与所需时间无关。订阅模式可以每月提供特定小时数的固定价格，例如30小时收费500美元。运营商的实际成本仅为此的一小部分，通常每小时5至10美元，从而为平台带来可观的利润。
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远程控制人形机器人如何彻底改变全球劳动力市场
万亿美元的愿景与现实
人形机器人产业规模达数十亿美元并非遥不可及。摩根士丹利近期预测，到2050年，人形机器人市场规模将达到5万亿美元，全球使用量将超过10亿台。该预测包括约4万亿美元的硬件销售额，以及软件、数据和服务带来的额外收入。高盛估计，到2035年，全球人形机器人市场规模将达到3080亿美元，其中约25万台将用于工业应用，十年内消费级机器人年销量将达到100万台。
到2024年，全球人形机器人市场规模预计将达到15.5亿美元至20.2亿美元（具体数字取决于来源），而到2030年的预测值则在40.4亿美元至152.6亿美元之间。这些估值差异反映了这样一个年轻且快速发展的市场所蕴含的不确定性。然而，普遍认为，该市场的增长率将异常高，年增长率将在17.5%至52.8%之间（具体数字取决于来源和基本假设）。
推广将是渐进式的，而非爆炸式的。摩根士丹利预计，到2035年，机器人的市场规模将达到约1300万台，主要应用于工厂和仓库。价格下降将推动其普及。到本世纪中叶，在富裕国家，机器人的售价可能从目前的20万美元降至5万美元，而在以中国为主导的供应链市场，售价可能降至1.5万美元。随着七国集团（G7）和中国劳动力的老龄化，人形机器人正在从未来主义的原型转变为实用必需品。
但这些预测通常假设自主性不断提高。远程控制的过渡模式可以显著加快这一进程。无需等待技术完全成熟，数百万台机器人可能在未来五到十年内投入生产。平台公司将在此阶段积累显著的市场份额和客户忠诚度，这将在技术最终实现完全自主运营时赋予它们决定性的优势。
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机器背后的劳动力
这一模式的人性维度引发了一些复杂的问题。这些操作员是谁？他们将在什么样的条件下工作？最有可能的候选人是发展中国家的工人，因为这些国家的工资差距最大。印度、菲律宾、越南、孟加拉国以及一些非洲国家人口众多，拥有足够的数字素养，但当地就业机会有限。
对于这些地区的许多人来说，远程控制机器人将是一个极具吸引力的就业机会。与许多当地工作相比，这项工作对体力的要求更低，能够提供恒温的工作环境，并允许灵活的工作时间。虽然工资水平与工业化国家相比较低，但与当地标准相比却高于平均水平。一个操作员每小时能挣8到10美元，在许多发展中国家都属于中等偏上收入。
与此同时，这种模式也存在巨大的剥削风险。全球平台公司与发展中国家个体劳动者之间的权力关系从根本上是不对称的。如果没有适当的监管和劳动保护标准，工作条件可能会变得岌岌可危。对现有零工经济和点击工作平台的研究表明，劳动者往往面临不明确的指令、低工资，并且缺乏社会保障福利。工作通常外包给第三方公司，这进一步模糊了问责制。
对IT服务行业全球工资套利的研究表明，这种做法对全球劳动力动态具有重大影响。在高工资国家，它会导致失业，尤其是在商品化任务的行业。在低工资国家，它创造了就业机会，但如果缺乏适当的监管，也可能导致工资压力和恶劣的工作条件。同样的动态也会在遥控机器人技术上发生，只是其影响范围可能更大，因为它并不局限于数字服务领域。
反乌托邦维度
尤其令人担忧的是原方案中提到的使用监狱劳工的可能性。事实上，数字经济领域已有雇佣囚犯的先例。在芬兰，Metroc 公司自 2022 年以来一直在四所监狱雇佣囚犯，为人工智能训练系统执行数据注释任务。囚犯将获得电脑和培训，每小时工资为 1.54 欧元，与监狱体力劳动的工资相同。
此类项目引发的伦理担忧十分严重。2024年通过的《欧盟平台工作指令》旨在保护零工经济工作者，并确保数字任务型工作者获得公平的工资、劳动权利和集体谈判权。然而，该指令并未明确提及被监禁的数字工作者的具体条件。《欧洲人权公约》禁止强迫劳动，但允许在正常监禁期间进行必要的劳动，前提是这些劳动合法且公平。
使用监狱劳工进行遥控机器人制造将进一步加剧这些伦理困境。监狱环境中的权力不平衡使自愿劳动的问题变得极其复杂。如果这些工作报酬低廉、缺乏有效的培训，并且主要为私营公司提供廉价劳动力，则可能违反人权和监狱改革的基本原则。
即使没有监狱劳工，远程控制机器人模型也引发了关于剥削和社会公正的深刻问题。操作员是否会在虚拟的血汗工厂里工作，长时间轮班，几乎没有休息时间，还要接受持续的监督？他们会得到充分的培训和支持，还是会被简单地投入到任务中，期望通过反复试验来学习？他们能否获得社会保障，还是会被视为没有医疗保险、休假权利或退休福利的独立承包商？
工业化的历史表明，缺乏适当的社会和法律框架的技术进步，可能导致严重的剥削。英国早期的纺织厂、服装行业的血汗工厂、呼叫中心的不稳定工作条件——所有这些例子都值得警惕。如果没有积极的监管，远程操作带来的体力劳动全球化，可能会造成类似甚至更糟糕的状况，因为雇主和雇员之间的地理距离极大地增加了标准的执行难度。
对工业化国家当地劳动力市场的影响
发展中国家的经营者可能面临一种形式的剥削，而发达国家的工人则面临另一种威胁：失业。服务业，尤其是清洁、餐饮、零售、护理和技术工种等领域，在欧洲、北美和其他发达地区雇佣了数百万人。这些工作通常工资低廉，晋升机会有限，但对于许多受过正规教育程度不高的人或移民来说，它们却是重要的收入来源。
遥控机器人的引入将直接与这些工人竞争。在印度，一个由操作员控制的机器人，每小时收费15美元，对大多数家庭来说，比每小时收费40美元的本地清洁服务更具吸引力。规模经济和更低的劳动力成本将迫使许多传统服务提供商退出市场。
关于自动化对就业影响的研究结果好坏参半，具体取决于具体的技术、行业和监管环境。工业机器人研究发现，每1000名工人增加一台机器人，就业率将下降0.16至0.20个百分点，其中显著的替代效应占主导地位。这种替代效应对于中等教育程度和年轻群体的工人尤为明显，且男性受影响程度高于女性。然而，其他研究发现，由于服务业的就业增长抵消了制造业的替代效应，地方整体就业率并未下降。
将这些发现应用于遥控机器人技术是一个复杂的过程。一方面，有人认为发展中国家为操作员创造的新工作岗位可以在一定程度上抵消发达国家失去的工作岗位。另一方面，这将加剧地区间经济不平等，并加剧发达国家受影响社区的社会紧张局势。高盛研究部估计，人工智能的广泛应用可能导致美国约6%至7%的劳动力失业，失业率在过渡期内将暂时上升半个百分点。这些影响通常是暂时的，大约两年后随着新就业机会的出现而消散。
然而，这种乐观的看法依赖于新的就业岗位将以足够的速度和正确的方式创造的假设。历史经验表明，虽然技术变革最终会带来更多就业机会，但过渡期对许多工人来说可能是痛苦的。如今约有60%的美国工人从事着1940年尚不存在的职业，这意味着自那时以来，超过85%的就业增长源于技术相关的就业创造。然而，这种历史动态在未来几十年是否会持续存在尚有争议，因为当前技术变革的速度和范围可能是前所未有的。
训练数据就像特洛伊木马
远程控制机器人模式最令人着迷却又令人不安的方面之一是它作为一种过渡技术的作用。对工人来说，这将是一个就业机会，但对平台公司来说，它将是一种收集数据的机制，最终将淘汰他们的劳动力。人类操作员的每一个动作、每一个决定、每一个调整都将被记录、分析，并用于训练自主系统。
这一过程对工人来说几乎是隐形的。他们将执行日常任务，控制机器人打扫房屋、做饭或进行简单的维修。同时，他们的行为将被存储在由机器学习算法分析的庞大数据库中。随着时间的推移，这些系统将学会复制人类的决策，最初是针对简单重复的任务，然后是日益复杂的活动。
这种做法的伦理意义重大。工人实际上是在为自己创造替代者，而他们往往并没有完全意识到这一点。尽管有些人可能认为这是一种自然而高效的技术进步形式，但它引发了关于透明度、知情同意和公平补偿的问题。操作员是否应该因其培训贡献的价值而获得额外补偿？他们是否应该被告知，他们的劳动最终将被用来取代他们？他们是否应该对自己数据的使用方式拥有发言权？
这些问题并非纯粹的假设。现有的人工智能行业已经面临着数据工作者被剥削的严重问题。公司经常雇佣来自贫困和服务匮乏社区的人员，包括难民、被监禁人员和其他就业机会稀少的人，他们通常通过第三方公司以承包商而非全职员工的身份工作。这些工人的数据注释工作税后工资通常仅为每小时 1.46 美元，而这些数据注释对于训练人工智能系统至关重要。他们在危险的条件下工作，几乎没有劳动保护，也没有能力挑战不道德的做法。
数据标注工作通常远离以人工智能为先的跨国公司的硅谷总部，例如委内瑞拉，那里的工人为自动驾驶汽车的图像识别系统标注数据；保加利亚，叙利亚难民将按种族、性别和年龄类别标注的自拍照输入面部识别系统。这些任务通常外包给印度、肯尼亚、菲律宾或墨西哥等国的不稳定劳动力。这些劳动力通常不会说英语，但会收到英文指令，如果他们不完全理解规则，就会面临被众包平台解雇或停职的威胁。
监管挑战
监管一个全球远程控制机器人平台将异常复杂。工人可能位于一个国家，平台位于另一个国家，客户位于另一个国家，而机器人则位于第四个国家。需要适用哪些劳动法？谁将对事故或损害负责？税收将如何征收和分配？
现有的法律框架不足以应对这种新的全球工作形式。大多数劳动保护法都是国家或地区层面制定的，并假设工人在管辖范围内实际工作。欧盟平台工作指令试图弥补其中的一些不足，但并未完全涵盖远程实际工作的复杂性。税收、社会保障缴款和责任方面也存在类似的挑战。
另一个监管问题涉及数据保护。在私人住宅中运行的机器人必然会接触到其主人生活的私密细节。摄像头和传感器会持续收集数据，而远在异国的操作员也会实时查看这些数据。这些数据该如何保护？谁可以访问这些数据？这些数据会保存多久？现有的数据保护法，例如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR），提供了一些保障措施，但它们在远程控制机器人领域的应用尚未经过检验，可能存在不足。
此外，还有国家安全和经济主权的问题。当一个国家的大部分基本服务基础设施依赖于位于其他司法管辖区并雇用第三国工人的平台时，新的脆弱性就会出现。如果发生国际冲突、网络攻击，或者仅仅是业务中断，会发生什么？一些国家会突然失去关键服务吗？
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社会心理维度
除了眼前的经济和法律问题之外，这种发展还涉及更深层次的社会心理层面。如果在自己家中，由一个由地球另一端的隐形人控制的机器人提供服务，会是什么感觉？顾客和远程操作员之间会发展出什么样的关系？
远程呈现系统的研究表明，人类完全有能力通过机器人化身与远程外科医生互动，同时保持一定的社交联系。东京的“化身机器人咖啡馆 DAWN”就是一个很有启发的例子。在那里，咖啡馆的顾客由名为 OriHime 的人形机器人提供服务，这些机器人由残障人士和行动不便人士远程控制。这些机器人成为外科医生的化身，他们可以在家中或医院舒适地进行交流、接受订单和提供食物。这家咖啡馆已经证明，这种远程呈现形式对外科医生和顾客都有利，它不仅创造了就业机会，还为那些原本可能被孤立起来的人们建立了社交联系。
然而，这种模式与商用遥控机器人在重要方面有所不同。在 Café DAWN，社会和康复部分是其理念的核心。顾客知道他们正在帮助那些原本没有就业机会的人。相比之下，商用遥控机器人主要注重效率和成本最小化。人类操作员可以互换，而且基本上是隐形的。顾客主要看重服务和价格，而不是人与人之间的联系。
这可能导致社会关系进一步疏远和原子化。传统的服务关系，无论多么不对称，至少都涉及一些人际互动和认可。清洁工、服务员、杂工——所有这些人都实际存在，并被视为人类。远程控制机器人将消除这种人性维度，取而代之的是抽象的服务。对于操作员来说，这可能意味着一种隐形，他们的工作受到重视，但他们本身却不被看到或认可。
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替代方案和可能的发展
需要强调的是，本文概述的远程控制人形机器人的大规模部署并非不可避免。一些因素可能会阻止、减缓或扭转这一发展趋势。批量生产价格合理的可靠人形机器人面临着巨大的技术挑战。尽管机器人进行了备受瞩目的演示，原型也取得了令人瞩目的进展，但根本性问题仍然存在。目前大多数人形机器人的电池续航时间仅为两小时左右。要实现不充电的八小时完整轮班可能需要十年甚至更长时间。灵巧性和精细运动技能仍然远低于人类水平，在触觉灵敏度和精确度方面存在显著差距。
贝恩公司在其《2025年技术报告》中分析称，人形机器人尚未做好广泛应用的准备。目前大多数人形机器人尚处于试验阶段，在导航、灵活性或任务切换方面严重依赖人工输入。这种自主性方面的差距是真实存在的。目前的演示通常通过分阶段环境或远程监控来掩盖技术限制。受控环境（例如工业环境、部分零售场所和特定服务环境）很可能是人形机器人最先部署的领域——这些环境的布局和环境众所周知且受到严格控制。
完全自主人工智能的发展也有可能比预期更快，跳过或显著缩短远程控制的过渡阶段。生成式人工智能和大规模语言模型的进步令人瞩目，将它们集成到机器人系统中可能会带来突破，从而比预期更快地消除对人类操作员的需求。在这种情况下，公司可能会直接过渡到完全自主系统，而无需投资全球远程操作的基础设施。
另一个因素是潜在的社会和政治阻力。如果对发达国家当地劳动力市场的影响过于严重，政府可能会采取监管措施来保护国内就业。这些措施可能包括对远程服务征收关税、对远程操作员设定最低工资要求，甚至彻底禁止远程工作。工会和员工组织可能会施加相当大的压力来保护其成员。
另一方面，道德考量和社会责任可以为运营商带来更好的工作条件。致力于公平实践的公司可以通过认证和透明度来脱颖而出。消费者或许愿意为在道德上可接受的条件下提供的服务支付额外费用，类似于其他行业的公平贸易模式。这并不能消除根本性的权力不对称，但至少可以防止一些最严重的过度剥削。
长远视角
退一步来看，从长远来看，遥控机器人技术似乎是更大规模的技术和经济转型中潜在的过渡阶段。这一转型最终将引领世界走向更高程度的自动化，但实现这一目标的道路尚不明朗，并将受到诸多因素的影响。
在乐观的设想下，自动化将带来巨大的生产力提升，惠及所有人。被取代的人类劳动力将转向机器无法胜任的全新、更有成就感、薪酬更高的工作。工作时间将缩短，人们将有更多时间用于教育、创造力和个人成就感。自动化创造的财富将通过累进税制和社会项目进行重新分配，其中可能包括全民基本收入。发展中国家的工人将通过担任机器人操作员的临时工作获得技能和资本，从而转型成为多元化、现代化的经济。
在悲观的情景下，自动化将导致大量失业，却无法创造足够的新就业机会。自动化带来的收益将集中在少数精英阶层，而大多数人将面临就业不稳定、工资下降和社会流动性下降的困境。发展中国家的工人将遭受剥削，一旦他们的服务不再被需要，他们就会被抛弃。社会动荡、政治不稳定和日益加剧的不平等将成为全球社会的特征。无处不在的机器人技术所带来的监视和控制能力将被专制政权或企业滥用。
现实情况可能介于这两个极端之间，不同国家和地区的情况有所不同，取决于其政治决策、经济结构和社会制度。一些社会可能通过适当的安全网、再培训计划和再分配机制实现成功转型。另一些社会则可能陷入危机，不平等现象加剧，社会紧张局势加剧。
主动设计的必要性
远程控制机器人模型如果真正大规模实施，将以浓缩的形式体现这些动态。它将使跨洲体力劳动成为可能，从而将全球化提升到一个新的水平。它将创造新的劳动和剥削形式。它将使前所未有的大规模数据收集成为可能，从而为更深入的自动化铺平道路。
鉴于此，我们需要的是主动设计而非被动适应。各国政府、国际组织、民间社会和企业必须携手合作，共同构建框架，最大限度地发挥这项技术的效益，同时最大限度地降低其风险。这需要多层次的干预。在国际层面，需要签订条约和协议，为远程工作者的就业设定最低标准。这些标准应包括公平的工资、合理的工作时间、健康和安全保障以及组织权。国际劳工组织可以在这方面发挥主导作用，就像其在规范其他形式的跨境工作方面所做的努力一样。
在国家层面，需要制定法律来保护本地工人和远程运营商的权利。这可能包括对远程服务征税或征收费用，其收入将用于支持失业工人的再培训计划和社会保障。此外，还可能对平台公司提出透明度和问责要求，包括披露工作条件、数据使用实践和安全保障措施。
数据保护法规必须适应远程控制机器人技术的具体挑战。需要制定明确的规则，明确哪些数据可以被收集、如何存储和使用、谁有权访问以及在何种条件下访问。用户应该有权了解自己何时被远程控制系统操作，并有机会拒绝。操作员应该有权了解其工作数据的使用方式，并在适当情况下参与其培训贡献所创造的价值。
创新的道德层面
归根结底，这场讨论不仅仅关乎技术或经济，还关乎伦理道德以及我们想要构建什么样的社会等根本问题。技术创新并非价值中立。工程师、企业家、投资者和政策制定者今天做出的决策将塑造未来的社会结构。
远程控制人形机器人模型体现了技术进步的前景和风险。一方面，它有可能使服务更加经济实惠、更加便捷，在发展中国家创造新的就业机会，并为更先进的自动化铺平道路。另一方面，它也有可能催生新的剥削形式，破坏当地劳动力市场的稳定，并导致权力和财富进一步集中在少数全球平台公司手中。
问题不在于这项技术是否会被开发，而在于如何开发。它的开发和部署是否会尊重所有相关人员的尊严和福祉？还是会以牺牲社会正义和可持续性为代价，主要服务于短期利润？技术发展史表明，这个问题的答案并非预先确定的。它取决于有意识的决策、政治辩论、社会运动和监管干预。
从这个意义上说，关于遥控机器人的讨论，也是关于未来工作、全球经济关系的本质以及技术进步成果分配的讨论。这场讨论不应仅仅由技术专家和商界领袖参与，而必须让社会各阶层都参与进来。只有通过广泛、知情和民主的对话，我们才能确保机器人革命不仅在技术上令人瞩目，而且在社会公正和人类价值上也同样重要。
未来几年将见证特斯拉的巨额零部件订单究竟是全球新经济模式的前奏，还是其他发展路径将占上风。然而，显而易见的是，人形机器人、远程操作和全球工资套利的融合，有可能以革命性且令人深感不安的方式改变劳动力市场。挑战在于，如何以一种服务于公共利益而非仅仅服务于少数人利益的方式来塑造这种转变。
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