软件租赁的终结——为什么企业又开始构建自己的系统，摆脱软件租赁的时代开始了。
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发布日期：2026年3月14日 / 更新日期：2026年3月14日 – 作者：Konrad Wolfenstein
软件租赁时代的终结——为什么企业开始重新构建自己的系统，摆脱软件租赁的时代正在到来——图片来源：Xpert.Digital
IT行业价格冲击：这就是为什么内部软件开发成为今年的大复兴。
SaaS 订阅模式吞噬了预算，供应商锁定破坏了灵活性——而现在，人工智能让 DIY 建材变得比以往任何时候都更便宜。
多年来，董事会中一直奉行着一个根深蒂固的信条：与其费时费力地在公司内部开发软件，不如从云端轻松租赁软件。然而，最初围绕SaaS（软件即服务）模式的狂热正逐渐被深深的失望所取代。不断飙升的许可费、隐性的管理成本以及对所谓“供应商锁定”的危险依赖，正将许多公司的IT预算推向极限。正是在这种极度沮丧的时期，人工智能正在彻底改变格局：人工智能助手实现了编程的自动化，使得内部软件开发比以往任何时候都更加快速、高效且经济。本文将探讨“购买而非自建”的模式为何过时，摆脱纯粹标准解决方案的趋势在实践中如何发展，以及未来为何属于混合战略——在这种战略下，专有代码将再次成为真正的竞争优势。.
巨大的幻灭：SaaS 的狂热究竟发生了什么？
多年来，全球企业董事会奉行一条不容置疑的准则：购买而非自建，租赁而非开发，外包而非自行开发。基于云的软件租赁服务听起来颇具吸引力——成本可预测、快速部署、无需内部IT基础设施。但现实如今已与这些承诺背道而驰，反对之声也愈演愈烈。.
数据本身就说明了一切。据 Gartner 预测，2025 年全球 SaaS 市场规模将达到约 2990 亿美元，较上年增长超过 19%。虽然这对 Salesforce、微软和 SAP 等供应商来说无疑是巨大的成功，但却引发了这些服务用户日益增长的不安。不断飙升的许可成本给许多企业的 IT 预算带来了沉重的压力。博通收购 VMware 就是一个极端的例子：通过取消永久许可并转向纯粹的订阅模式，受影响的公司经历了超过 1000% 的价格上涨。自那以后，小型企业的年度虚拟化成本高达 6 万欧元，而大型企业的年度虚拟化成本则高达 600 万欧元。.
其他SaaS供应商也纷纷效仿：Docker将其开发工具的价格提高了67%到80%，Pipedrive将其CRM的价格提高了17%，就连相对温和的项目管理平台Jira也涨价了8%。这些举措传递出的信息很明确：那些完全依赖外部SaaS解决方案的用户失去了对预算的控制，并且无力抵抗供应商的价格指令。.
当依赖变成陷阱
除了成本飙升之外，还出现了一个结构性问题，专家们将其概括为“供应商锁定”。这种情况指的是，企业与单一软件供应商的生态系统深度融合，以至于即使供应商提高价格、降低服务质量或改变战略方向，企业也几乎不可能更换供应商。.
虚拟化提供商 Parallels 于 2026 年 2 月发布的一项研究，调查了来自美国、英国和德国的约 600 名 IT 专业人士，结果令人警醒：高达 94% 的 IT 决策者对供应商过度锁定表示担忧。其中近一半的人表示他们的担忧非常强烈。他们提到的关键因素包括供应商路线图不明确、未来成本缺乏可预测性以及现有解决方案的长期支持存在不确定性。尤其值得注意的是：87% 的受访者计划将部分工作负载从公有云迁移出去——这一趋势凸显了他们对云战略更加自信的态度。.
与此同时，运营现有软件环境会占用大量内部资源：95%的受访公司每周花费多达十个小时用于云服务的管理。除了实际的许可费用之外，最大的隐性成本因素包括安全和合规工作、支持和帮助台服务，以及针对不断变化的界面和功能的培训成本。最初被宣传为降低成本的方案，如今却成了许多公司隐形的资源消耗。.
回归自主构建：数据和维度
在此背景下，企业格局正在发生战略性转变，并有具体数据佐证。软件公司Modeso对200家欧洲公司进行的一项2025年调查显示，近70%的受访公司选择采用全部或部分自主开发的软件解决方案，而非仅仅依赖标准解决方案。具体分布情况颇为有趣：44.1%的公司采用两者结合的方式，24.7%的公司完全依赖定制软件，而只有31.2%的公司完全依赖标准解决方案。因此，关于欧洲企业IT主要由SaaS产品主导的说法只能部分成立。.
市场调研公司TechRepublic的一项调查显示，在全球范围内，75%的IT决策者认为定制软件（即企业自主研发的解决方案）更胜一筹，并将其视为一项至关重要的竞争优势。据估计，2024年全球定制软件开发市场规模约为430亿美元，预计到2030年将增长至超过1460亿美元，年均增长率超过22%。这种增长不再是小众现象，而是全球企业采购理念的结构性转变。.
关键在于考察较长时期内的总运营成本。详细的成本对比显示，五年总成本的30%到35%归因于内部软件的初始开发，而购买标准软件时，60%到80%的IT预算则永久用于维护、更新和管理，这些都必须由内部人员负责。相比之下，如果采用内部开发，这些成本项目的控制权则掌握在公司手中。.
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软件价格从 10 万欧元降至 2.5 万欧元：人工智能如何大幅降低项目成本
为什么人工智能从根本上改变了方程式
当前发展的真正爆发潜力不仅在于人们对SaaS的失望，更在于人工智能正在推动软件开发领域的革命性变革。人工智能驱动的开发工具从根本上改变了“自建还是购买”决策背后的逻辑。.
最引人注目的证据来自 GitHub 和麻省理工学院的一项对照实验：使用 GitHub Copilot 等 AI 助手的开发者完成任务的速度比没有 AI 支持的同事快 55.8%。该结果具有高度统计学意义，p 值为 0.0017，95% 的置信区间为速度优势 21% 到 89%。这听起来或许有些抽象，但却能显著改变项目成本的计算方式：昨天耗资 10 万欧元的开发项目，今天可能只需 2.5 万欧元——这并非因为开发者打字速度更快，而是因为诸如样板代码、标准集成和文档编写等重复性任务已基本实现自动化。.
科技行业的领军人物已公开量化了这一发展趋势。Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊在一次采访中表示，谷歌所有代码中有 25% 是由人工智能辅助编写的。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉也提到，该公司正在进行的项目中，有 20% 到 30% 的代码是由人工智能辅助编写的。这些数字并非营销噱头，而是软件开发生产力结构发生根本性转变的有力指标。.
新的复杂性：自建、收购还是融合？
将决策简化为非此即彼的二元选择——要么购买，要么自建——是远远不够的。软件行业本身已经开始超越这种二元对立。行业刊物《Informatik Aktuell》的一篇文章将这种演变描述为三部分讨论：自建、购买和融合。这指的是一种结合了两种模式优势的混合方法：企业为那些与差异化无关的核心功能购买标准解决方案，同时为那些能够创造真正竞争优势的流程开发专有软件。.
这种混合策略也体现在调查数据中：在之前引用的Modeso研究中，79.2%的受访公司表示，他们会与外部软件开发合作伙伴合作进行内部开发。因此，内部开发并不一定完全由内部人员完成——它意味着对软件的知识产权和战略方向拥有控制权，即使开发工作是由外部资源执行的。.
普华永道咨询公司为人工智能领域提出的结构化决策框架，系统地区分了两种方案：内部开发能够更好地控制逻辑、数据流和技术路线图，但同时也存在技术债务和对关键开发人员的依赖风险；而购买则可以降低开发风险，但同时也会受到供应商路线图、定价模式和集成质量的制约。人工智能的出现改变了这一等式的两面——内部开发的开发风险降低了，而购买的成本风险则增加了。.
战略核心：以竞争优势为指导原则
在管理层讨论中，选择内部开发还是购买软件的决定性标准已经显现：如果软件功能对公司的商业模式至关重要，并且能够创造直接的竞争优势，那么内部开发通常是更优的策略。研究表明，投资定制化软件的公司平均可以将其流程效率提高20%到30%。.
反之，如果某项功能既不能带来收益，也不能在竞争中脱颖而出，如果已有成熟产品和活跃的生态系统可供选择，而且价值实现所需时间是以周而非月来衡量的，那么购买这项功能就很有道理。这听起来像是常识——而且确实如此。然而，新的变化在于，人工智能大幅降低了开发成本，显著扩大了内部开发值得投入的范围。.
纽约一家物流公司提供了一个引人注目的实例：该公司用一套专注于预测分析的统一定制软件解决方案，取代了五个互不相连的标准应用程序。短短六个月内，配送准确率提升了41%，收入翻了三倍——而且没有增加任何新员工。.
内部开发的局限性——人工智能无法解决的问题
低估内部开发的风险是天真的。历史上，大约 50% 的内部 IT 开发项目都会失败，预算超支和延期是这种模式固有的结构性问题。对个别关键开发人员的依赖——即所谓的集中风险——仍然是一个现实问题：如果构建系统的开发人员离开公司，他们对系统的理解往往也会随之消失。.
此外，虽然人工智能提高了代码生成速度，但尚未解决所有已知的质量问题。人工智能生成的代码在部署到生产环境之前仍然需要进行严格的审查，而且自动生成的代码中存在的安全漏洞构成了严重的风险。尽管麻省理工学院的研究表明速度提高了55%，但在实际的企业项目中，人工智能的支持更有可能带来10%到15%的生产力提升——这在日常实践中是一个稳健的进步，但并非革命性的突破。.
新的权力格局：这对公司意味着什么
从这种复杂形势中得出的战略结论是冷静而务实的：无论是盲目地转向SaaS，还是盲目地依赖内部研发，都不是2025年及以后的明智之举。相反，企业必须根据具体情况做出战略性的投资组合决策，合理地利用这两种选择。.
标准正在发生变化。人工智能驱动的内部开发成本降低、不断上涨的许可费用以及日益增长的供应商锁定压力，都预示着内部开发能力将显著扩展。与此同时，在速度和产品成熟度至关重要且不存在差异化需求的情况下，购买成熟的标准解决方案仍然是一个明智的选择。.
有一点可以肯定：长期以来奉行的“不要自建，直接购买”的信条已不再适用。如今的问题更准确地说是：是什么让我们与众不同——又是什么让我们不再与众不同？而对于所有让我们与众不同的因素，我们都值得认真考虑在2026年建造属于自己的房子。.
