数据、传感器、效率：物联网和工业物联网比较 – 消费者网络与工业网络 – 图片：Xpert.Digital
从智能家居到智能工厂和物流：物联网和工业物联网如何连接世界
传感器和网络：洞察物联网和工业物联网的未来
物联网 (IoT) 和工业物联网 (IIoT) 是基于通过互联网连接设备的两个密切相关的概念。这两种技术都使用传感器、数据和网络来提高系统效率，但它们在应用领域、目标和技术要求方面存在根本差异。物联网主要针对最终消费者并支持智能家居或可穿戴设备等日常应用，而工业物联网则侧重于工业流程和生产流程的优化。
工业物联网的起源
“工业物联网”（IIoT）一词主要由通用电气（GE）创造。 2012 年，GE 引入了该术语，作为旨在推进工业流程数字化和连通性计划的一部分。主要目标是通过使用联网机器、先进传感器和基于数据的分析来提高工业效率并实现新的商业模式。这一发展是所谓的第四次工业革命的一部分，也称为“工业4.0”，它基于生产过程的自动化和数字化。
IIoT 建立在 IoT 的一般概念之上，但专门针对工业应用进行了扩展。它在现代制造、物流、能源供应和其他行业中发挥着关键作用，在这些行业中，通过使用实时数据来提高效率和降低成本至关重要。
适合：
物联网和工业物联网之间的差异
范围
物联网
物联网主要针对消费者并用于日常应用。这方面的例子包括智能家居、智能手表等可穿戴设备或智能恒温器或照明系统等联网家用电器。物联网的主要目的是提高日常生活的便利性和效率。一个例子是自动重新订购食物的冰箱或适应居民存在的供暖系统。
工业物联网
另一方面，IIoT 用于工业环境。例如，它在制造业中用于优化生产流程，在物流中用于监控供应链，或在农业中用于自动化灌溉系统。工业物联网在能源供应或采矿等领域也发挥着核心作用。这样做的目的不仅是提高流程效率，而且是通过预测性维护最大限度地减少停机时间并避免昂贵的维修。
适合：
目标
物联网
物联网的主要目标是让消费者的生活更加便捷和高效。一个典型的例子是通过智能手机远程控制家用电器或使用健身手环或智能血压计等可穿戴设备监测健康数据。
工业物联网
相比之下，工业物联网旨在提高运营效率并优化生产流程。通过使用传感器，可以监控机器，以便及早发现问题并及时进行维护工作。这可以最大限度地减少停机时间并提高生产率。工业物联网还可以更精确地实时控制机器并更有效地利用资源。
技术和复杂性
物联网
物联网背后的技术通常相对简单。所使用的设备通常使用 WLAN 或蓝牙进行通信，并生成相对少量的数据。一个典型的例子是智能恒温器，它可以根据居民的喜好调节家中的温度。
工业物联网
相比之下，工业物联网系统要复杂得多。它们使用需要实时捕获大量数据的高精度传感器和执行器。这些数据通常用于关键应用，例如预测性维护或优化整个生产线。机器对机器通信 (M2M)、大数据和机器学习等技术在工业物联网中发挥着核心作用。这些技术使公司能够分析来自各种来源的大量数据，并为其业务流程获取有价值的见解。
数据要求
物联网
物联网中生成的数据量通常是可控的。由于这些通常是简单的应用程序（例如使用智能手机开灯），因此对数据存储和处理的要求也相对较低。
工业物联网
相比之下，工业物联网会生成大量数据。工业过程需要持续监控，这会产生大量传感器数据。这些数据不仅需要存储，还需要实时处理。这里使用大数据技术以及机器学习或人工智能（AI）等先进分析方法，从收集的数据中获取有价值的信息。
目标群体
物联网
物联网的目标群体主要是最终消费者（B2C）。他们希望通过联网设备简化日常生活——无论是通过智能家用电器还是可穿戴设备来监控他们的健康状况。
工业物联网
另一方面，工业物联网针对的是公司（B2B），尤其是工业界。这些公司努力提高生产流程的效率并降低成本。一个例子是汽车制造商通过使用联网机器来优化其生产线，或者物流公司使用实时数据更好地监控其供应链。
实时处理大量数据的基础设施
虽然物联网旨在让日常生活更加便利，但工业物联网需要强大的基础设施来实时处理大量数据。在工业应用中，必须连续收集和分析大量传感器数据（通常没有延迟）才能立即做出决策。
处理这些大量数据对现场（边缘计算）或云端的网络和计算能力提出了很高的要求。边缘计算在工业物联网环境中发挥着特殊作用：它使公司能够直接在数据创建的地方（例如直接在机器上）处理数据，而无需先将其远距离发送到中央服务器。
此外，网络安全是工业物联网领域的一个关键问题。随着工业系统日益联网并交换敏感数据，网络攻击的风险显着增加。因此，公司必须确保其网络得到充分保护，免受外部威胁和内部漏洞的影响。
物联网主要以消费者为中心，支持日常应用。相比之下，工业物联网 (IIoT) 专注于工业流程，旨在优化生产流程并提高运营效率。这两个概念都基于类似的技术（例如传感器或网络），但在应用领域和技术复杂性方面存在显着差异。
工业物联网发挥着核心作用，特别是在第四次工业革命的背景下，并将继续为提高工业流程效率和实现新的商业模式做出重大贡献
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