随着欧盟绿色协议(旨在到2050年将温室气体净排放量降至零)的推动,自主供电的重要性日益凸显,加之电子商务的蓬勃发展,仓储优化变得愈发关键。过去,企业的主要任务是规划、控制和协调自身的价值链,而如今,流程优化和仓储效率的提升已成为重中之重。这一发展趋势源于企业对灵活快速的市场响应的需求。全球化和电子商务既带来了机遇,也带来了挑战。发展和变革的步伐比以往任何时候都更加迅猛。
同样,事情的复杂性也增加了。自动化是解决方案的一部分。另一部分则是收集信息,评估何时何地需要进行变革、调整和战略转变,以及这些变革、调整和转变是否合理。
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通过自动化和仓库优化,在复杂环境中实现灵活性和速度。
流程自动化只是解决方案的一部分。组织结构和管理方式也必须进行审查。但最重要的是,不能让人类失去控制和监督。
有效存储策略——成功仓库管理的基础
在收货过程中,货物需要经过多阶段的识别、检验和入库准备。由于仓库物流与供应商之间的密切合作,通常可以提前获取到货信息,从而可以通过比对条形码或其他类似标识符来进行识别。简化扫描的前提是实施一套双方都能明确解读的编号或条形码系统。否则,检验工作必须以人工方式进行。
货物入库后,在核对数量和准确性后,会进行质量控制。这一过程会根据货物的类型而有很大差异,从简单的表面检查到对单个甚至所有货物的详细分析,不一而足。
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数字化是驱动力,物流是关键组成部分。如何保障关键行业的基础设施安全,对未来至关重要!
这一切始于 1988 年面向应用的知识处理,其中涉及人工智能等内容。
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数字先锋发展历程涵盖了从搜索引擎优化 (SEO) 的起源,到第一个内容管理系统 (CMS),再到社交媒体,其项目总共拥有超过1700 万粉丝参见社交媒体 PDF 库)。
Xpert.Digital 是一个专注于数字化、机械工程、物流/内部物流和光伏领域的行业中心。我们提供 360° 全方位业务拓展解决方案,为知名企业提供从新业务开发到售后服务的支持;市场情报和智能营销是我们数字化工具包的重要组成部分。
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退货管理:全自动管理退货——愿望与现实
退货会耗费金钱、资源和精力。因此,在线零售商不断努力将退货率降至最低。有很多建议:例如,提升店铺个性化程度、提供更详细的图文产品描述、透明的运费、快速发货以及精美的包装等等。但即便采取了这些措施,也无法保证公司未来完全无需处理任何退货。
因此,挑战在于如何最大限度地减少退货管理所需的工作量。由于大型在线零售商的退货量尤其高,即便采取了各种预防措施,也难以避免,因此,流程的广泛自动化是降低处理成本的可行方案。然而,要完全实现这一目标,还有很长的路要走。本文将介绍一些正在朝着这个方向发展的研究方向。
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规划仓库、商业大厅、工业大厅光伏
无论是平屋顶还是斜屋顶,一切都没有屋顶渗透。
绿色协议核心的新气候保护法正在推动相关措施和发展。一些联邦州已经适用了具有光伏要求的新建商业建筑的法律法规。
什么是屋顶免渗透?
通过无屋顶穿透的光伏屋顶安装,无需在屋顶上钻孔或进行其他干预措施。斜山墙和单坡屋顶采用沥青或铝箔覆盖层设计,以前如果不穿透屋顶或需要付出很大的努力就很难实现。
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电商物流加速,智慧城市涡轮增压
电子商务最初曾被嘲笑和忽视,但它不仅改变了全球格局,还将互联网变成了一个“本地”购物中心,同时也彻底改变了我们的习惯和期望。
如果没有数字平台,我们今天的世界将是不可想象的。谁还记得去视频商店,今天我们只需拿出遥控器就可以使用 Netflix、Amazon Prime、Disney+ 和所有在线视频服务?许多人几乎完全在网上预订旅行,甚至不去当地的旅行社。当然,我们已经普遍在网上订购礼物、设备和其他配件,包括从亚马逊、eBay 和谷歌。
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危机的教训:物流是关键因素
新冠疫情不可避免地加速了数字化转型,尤其是在关键行业——这些行业因其创新能力、规模以及与其他行业的紧密联系而具有巨大的经济重要性。物流业正处于这场变革的前沿:尽管许多公司缩减了生产规模,但物流必须维持供应链和货物流通。然而,尽管居家办公和虚拟会议等新型工作模式已在其他行业广泛普及,供应链在数字化转型方面仍然举步维艰。根本没有足够的时间来调整所有产能和库存以应对新的挑战。考虑到消费者行为的转变,这一点尤为重要,例如卫生纸、一次性手套和消毒剂等众多商品的暂时短缺就证明了这一点。订购、计划、生产和交付之间的相互联系受到了干扰。
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仓库中的机器人和自动化
数字化、自动化和自主化这三大趋势将重塑未来的物流流程。日益精准的传感器和更强大的软件将使系统能够在越来越多的领域取代人类专家的工作。这是否预示着无人仓库时代的到来?
这并非完全不可能,因为这项技术的发展已经相当成熟。对许多人来说,机器人已成为日常生活中不可或缺的一部分。工业机器人在制造业中的应用早已成为标准做法。然而,物流领域却相对滞后。这主要是因为机器人或多或少缺乏视觉和听觉。它们并非缺乏力量,而是缺乏人类的感官。为了在仓库中高效运作,未来几代机器人需要掌握这些感官能力。
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