GenAI：市场研究人员和专家认为，到 2025 年底，30% 的生成式 AI 项目将被放弃

从商业角度分析生成式人工智能（GenAI）项目的挑战与潜力。关键信息是，到2025年底，约30%的GenAI项目可能会终止，主要原因是数据质量差、风险控制不足、成本上升以及商业价值不明确。.

🚀🌐 GenAI 项目的期望与挑战

市场研究人员和专家预测，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）项目将会失败。这些项目面临着巨大的压力，必须取得可衡量的成功，因为去年被热潮裹挟的高管们如今越来越不耐烦。尽管人们对GenAI充满热情，但许多组织仍在努力实现这项技术的预期价值。正如Gartner的Rita Sallam所指出的：“在经历了去年的热潮之后，高管们急于看到GenAI投资的回报，但各组织却难以证明和实现其价值。随着项目规模的扩大，开发和实施GenAI模型的财务负担也日益凸显。”

💰⚖️ 成本效益问题

实施基因人工智能面临的最大挑战之一是证明所需巨额投资的合理性。这些投资往往难以直接转化为财务收益，使得企业难以清晰地评估投资回报率 (ROI)。许多公司正在利用基因人工智能从根本上变革其商业模式，并开拓新的商机。然而，这些转型过程成本高昂，从 500 万美元到 2000 万美元不等。.

GenAI项目的成本结构因应用场景和战略方法而异。Rita Sallam强调：“遗憾的是，GenAI没有万能的解决方案，其成本也不像其他技术那样可预测。” 企业必须决定是专注于颠覆性市场创新，还是采取更为保守的方法来改进现有流程。这两种方法对成本、风险、可变性和战略成果的影响各不相同。.

🛡️📊 投资策略和风险评估

无论选择何种策略，研究表明，基因人工智能（GenAI）需要长远的眼光。投资基因人工智能的企业往往需要更多耐心，因为财务回报并非立竿见影。长期以来，许多首席财务官都不愿进行旨在未来产生间接价值的投资。这种犹豫不决可能导致他们优先考虑短期战术成果而非长期战略目标，从而潜在地削弱企业的长期创新能力。.

❓💡投资GenAI真的值得吗？

鉴于高昂的成本和风险，许多公司都在谨慎地思考这个问题。然而，来自各行各业早期采用者的报告令人鼓舞。根据2023年9月至11月期间对822位企业领导者进行的调查，受访者表示，通过使用GenAI，平均收入增长了15.8%，成本降低了15.2%，生产力提高了22.6%。但是，这些结果很大程度上取决于具体的应用场景、员工技能和组织结构。.

关于人工智能对公司影响的调查结果 – 图片：Xpert.Digital

“这些数据为评估GenAI商业模式创新带来的商业价值提供了宝贵的参考点，”Sallam解释道。然而，准确估算商业价值仍然是一项挑战，因为收益往往与公司、角色和应用密切相关，而且不会立即显现。这种时间滞后可能会降低人们对收益的感知，尽管其长期潜力依然存在。.

📈📝 业务影响和投资回报率计算

对于将基因人工智能融入其商业模式的公司而言，关键在于准确计算其对业务的影响和未来价值潜力。分析总成本和预期投资回报率对于做出明智的后续投资决策至关重要。“如果业务成果达到或超过预期，则有机会通过将基因人工智能的创新和应用扩展到更广泛的用户群体或将其应用于其他业务领域来扩大投资，”Sallam解释道。.

然而，如果结果未达预期，企业可能需要考虑其他创新方案。这需要进行战略调整并谨慎分配资源，以确定最佳前进方向。.

⚖️🎯 机遇与风险之间的平衡

投资生成式人工智能既蕴藏着巨大的机遇，也伴随着相当大的风险。成功与否取决于企业能否认识到其长期的商业价值，并将其与初始投资成本相匹配。尽管技术进步日新月异，但如何将这些进步转化为可持续的财务成功仍然是一大挑战。那些愿意投资未来并制定灵活适应性战略的企业，最有可能从生成式人工智能中获益。.

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🔍 来自 Microsoft 365 Copilot 的分析和增长数据

微软已成为企业人工智能投资的最大受益者。尤其是其产品 Microsoft 365 Copilot，这款用于支持 Office 应用程序的人工智能工具，正日益受到欢迎并被广泛采用。与上一季度相比，Microsoft 365 Copilot 的客户数量增长超过 60%，日活跃用户数量甚至翻了一番。如此显著的增长率有力地表明了该工具的可靠性和为用户带来的附加价值。此外，大多数已部署 Microsoft 365 Copilot 的公司都在扩展其许可协议并为员工购买更多席位，这进一步印证了其成功。这不仅表明企业对该技术的信心，也体现了现代工作场所对人工智能解决方案日益增长的依赖。.

📉 影响市场和预算分配的因素

有趣的是，目前的市场观察表明，人工智能预算的增长部分是以减少硬件投资为代价的，软件投资的减少程度较小。尽管如此，人工智能支出中的很大一部分仍可被视为一项额外投资，这凸显了该领域进一步增长的潜力。.

🌍 全球人工智能投资的未来前景

全球人工智能（AI）领域的未来支出前景光明。标普全球预测，到2028年，全球人工智能投资将以年均20%以上的速度增长。这意味着，到2028年，人工智能支出将占全球IT总支出的14%，而2023年这一比例仅为6%。这一预期增长清晰地表明，人工智能技术在企业战略和IT基础设施中的重要性日益凸显。.

然而，值得注意的是，增长率并非均衡分布。大部分投资集中在少数几家公司手中，尤其是超大规模数据中心运营商。这些公司凭借其庞大的计算能力和全球覆盖范围，能够大规模部署人工智能解决方案。然而，这种支出集中也带来风险，尤其是对于中小企业而言，它们可能难以跟上这个快速发展的市场步伐。.

🔄 新型人工智能模型的动态与挑战

另一个值得关注的方面是新型人工智能模型和产品快速发展所带来的动态变化。企业常常面临着在瞬息万变的环境中做出决策的挑战，这在很多情况下会导致某种程度的“决策瘫痪”。缺乏成熟的参考架构和清晰的应用案例加剧了这种不确定性，导致许多企业推迟了人工智能项目。然而，标普全球预计，这种不确定时期不会持续太久。从2025年开始，预计将有大量人工智能项目投入实施，这将进一步推动市场发展。.

🏢 对商业决策的影响

许多公司对实施人工智能项目存在担忧，这是可以理解的。这项技术发展日新月异，很难跟上最新的发展步伐。此外，还存在投资于可能很快过时的解决方案的风险。这种不确定性可能导致公司在对人工智能进行重大投资之前犹豫不决，直到他们确信所选技术具有长期可持续性。.

然而，目前的趋势表明，早期投资人工智能并实施相应项目的公司能够获得显著的竞争优势。通过人工智能提高运营效率、实现流程自动化并开拓新的商机，这些都是尽早采用这项技术的有力论据。.

⚙️人工智能对工作世界的影响

另一个不容忽视的问题是人工智能对工作世界的影响。虽然一些行业已经深受自动化和人工智能的影响，但许多其他行业仍处于发展初期。企业必须做好准备，因为人工智能不仅会改变他们的工作方式，还会影响未来对技能和能力的需求。在不断变化的工作环境中，构建人工智能专业知识并将人工智能融入企业战略对于保持竞争力至关重要。.

💼 微软的先锋作用

凭借 Microsoft 365 Copilot 产品，微软在迈向未来的道路上迈出了重要一步，确立了其在企业人工智能领域的先锋地位。不断增长的用户数量和极高的客户忠诚度证明了该产品的质量和价值。与此同时，标普全球的预测显示，尽管面临诸多挑战，全球在人工智能领域的支出仍将继续大幅增长。那些及早拥抱人工智能的企业有望获得丰厚的长期收益，而其他企业则可能落后。未来几年市场将如何发展，以及未来将涌现哪些新的创新，都令人期待。.

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