欧洲的人工智能追赶：一个专注于人工智能产业的“应用人工智能战略”——在主权与竞争现实之间

1. 动荡时期的迟来的调整

欧盟正处于其数字化历史的关键时刻。尽管多年来一直是人工智能领域的监管先锋，但人们越来越意识到，单纯的监管方式不足以在全球人工智能竞赛中生存。2025年10月，欧盟委员会发布了新的“应用人工智能战略”，这标志着一个根本性的范式转变：欧洲不再只是简单地监管，而是最终想要主动出击，打造自己的人工智能产业。

这一战略出台之际，欧洲对美国和中国技术的依赖程度已达到惊人的程度。超过四分之三的欧洲上市公司依赖美国的云服务，而欧洲在关键的人工智能技术方面却远远落后。尽管美国在量子计算和人工智能领域处于领先地位，中国在半导体领域也正在迅速追赶，但欧洲在这三项关键技术领域都远远落后于美国，位居第三。

这项新战略基于一个痛苦的现实：欧洲在很大程度上错过了过去二十年的数字革命，如今在人工智能领域也面临落后的风险。欧盟委员会计划利用现有项目的10亿欧元，在八个战略领域——从医疗保健、能源到国防和汽车工业——推广欧洲人工智能解决方案的应用。其既定目标是摆脱“数字殖民地”的地位，实现技术主权。

2. 从监管者到落后者：欧洲的数字化历程

欧洲人工智能战略的起源可以追溯到数字化转型尚处于起步阶段的时期。早在21世纪初，欧盟就认识到数字技术的重要性，但主要侧重于建立法律框架。当谷歌、亚马逊和微软等美国公司不断扩大其市场主导地位，阿里巴巴和腾讯等中国公司迅速发展时，欧洲则专注于监管和数据保护。

决定性的转折点是2018年《通用数据保护条例》（GDPR）的通过，该条例确立了欧洲作为全球标准制定者的地位。2024年生效的《人工智能法案》延续了这一成功案例，成为全球首部全面的人工智能法律。《人工智能法案》采用基于风险的方法，将人工智能系统划分为不同类别，并对高风险应用施加严格的要求——从透明度要求到人工监督。

但对监管的关注是有代价的。当欧洲在制定法律时，其他大洲却在发展企业。马里奥·德拉吉在2024年9月发布的《2024年欧洲展望报告》直截了当地概括了这种困境：欧洲必须显著提高创新能力，才能与美国和中国竞争。欧盟陷入了一种静态的产业结构，几乎没有新兴企业能够转型现有产业或开发新的增长引擎。

数字说明了一切：全球50家最大的科技公司中，只有4家来自欧洲。在人工智能投资方面，全球被评为“值得关注”的机器学习模型中，61%来自美国，其次是欧盟（21%）和中国（15%）。2024年，欧盟的投资额仅占全球超过350亿美元人工智能初创企业融资总额的6%。这些令人警醒的现实促使布鲁塞尔重新思考：仅靠监管是不够的——欧洲需要制定产业政策来应对人工智能的挑战。

3. 新人工智能攻势的基石

欧盟新的“应用人工智能”战略基于多个战略支柱，旨在为欧洲人工智能创新打造一个协调一致的生态系统。其核心是将现有的151个欧洲数字创新中心（EDIH）转型为专业的“人工智能体验中心”。这些中心旨在为中小企业提供进入欧盟人工智能创新生态系统的优先通道，并帮助弥合大型企业和中小企业之间的数字鸿沟。

技术基础设施的核心将是人工智能工厂和规划中的超级工厂。欧盟已经选定了19个人工智能工厂的选址，并计划在捷克共和国、立陶宛、波兰、罗马尼亚、西班牙和荷兰再建6个。这些设施将为初创企业、中小企业和工业界提供直接使用人工智能优化超级计算机的途径。仅新建工厂的投资总额就超过5亿欧元，而更具雄心的超级工厂计划总投资额将达到200亿欧元。

其中一个关键组成部分是新成立的“应用人工智能联盟”，这是一个汇集产业界、公共部门、学术界、社会伙伴和民间社会的协调论坛。该联盟将作为人工智能利益相关者与欧盟委员会之间的核心接口，并推动欧盟战略领域关于人工智能政策的对话。与此同时，“前沿人工智能倡议”也将启动，汇聚欧洲领先的产业和学术机构，加速前沿人工智能能力的进步。

该战略确定了八个优先实施人工智能的领域：医疗保健和制药、交通运输、机器人技术、制造和工程、气候和环境、能源、农业和食品以及国防和安全。欧盟尤其关注医疗保健领域的具体应用，例如人工智能支持的筛查中心，这些中心应能够利用成像技术实现更准确的诊断。在科学领域，欧盟正在创建虚拟欧洲研究所 RAISE，以汇集人工智能资源，用于人工智能的开发和研究应用。

4. 理想与现实之间

“应用人工智能”战略的实施正处于地缘政治紧张和技术依赖性等挑战性环境中。目前，仅有37%的德国企业使用人工智能技术，其中大型企业（66%）的活跃度显著高于小型企业（36%）。在整个欧洲，仅有13.5%的企业使用人工智能，而欧盟的目标是到2030年将这一比例提高到75%。

最大的挑战在于对外国技术的结构性依赖。约75%的欧洲公司依赖美国云服务提供商，美国和亚洲供应商在半导体和AI芯片等关键AI组件市场占据主导地位。地缘政治发展加剧了这种依赖：特朗普政府在其“AI行动计划”战略中提出了实现“全球技术主导地位”的目标，并使盟友在结构上依赖美国技术。

欧洲面临着在已被其他公司主导的市场中实施其人工智能战略的困境。即使是像法国Mistral这样前景光明的欧洲人工智能公司，也依赖外国供应商提供硬件、软件和关键矿物。Mistral被认为是欧洲大型语言模型的希望之光，其估值略低于120亿欧元，而OpenAI、Anthropic和xAI等美国直接竞争对手的估值则高达数千亿美元。

欧洲自诩为优势的监管框架，如今却日益被业界视为创新的障碍。批评人士将《人工智能法案》描述为“官僚主义怪兽”，它带来了高昂的合规成本，尤其对中小企业而言。法律专家则认为，对于高风险的人工智能应用而言，这“绝对过度合规”，可能会扼杀创新。德拉吉报告中提出的383条建议，迄今为止仅有11%得到实施，这一事实进一步佐证了这一批评。

在这里您将了解您的公司如何快速、安全且无高门槛地实施定制化的AI解决方案。

托管 AI 平台是您全方位、无忧的人工智能解决方案。您无需处理复杂的技术、昂贵的基础设施和冗长的开发流程，只需几天时间，即可从专业合作伙伴处获得根据您的需求量身定制的交钥匙解决方案。

主要优势一览：

⚡ 快速实施：从构思到实际应用，只需几天，无需数月。我们提供切实可行的解决方案，创造即时价值。

🔒 最高数据安全性：您的敏感数据将由您自行保管。我们保证数据处理安全合规，不会与第三方共享。

💸 无财务风险：您只需为结果付费。完全无需在硬件、软件或人员方面进行高额的前期投资。

🎯 专注于您的核心业务：专注于您最擅长的领域。我们负责您 AI 解决方案的整个技术实施、运营和维护。

📈 面向未来且可扩展：您的 AI 将与您共同成长。我们确保持续优化和可扩展性，并灵活地调整模型以适应新的需求。

更多相关信息请点击这里：

• 托管人工智能解决方案 - 工业人工智能服务：服务业、工业和机械工程领域竞争力的关键

5. 实践中的成功案例和学习范例

尽管面临结构性挑战，欧洲企业已成功实施人工智能，并取得了显著成效，证明了构建正确框架后所能实现的成果。西门子股份公司已将其位于埃尔朗根的数字灯塔工厂打造成为工业人工智能应用的典范。通过在100多个用例中运用人工智能、数字孪生和机器人技术，该公司在四年内实现了69%的生产率提升和42%的能源节约。

另一个令人印象深刻的例子是 Zalando，它通过其“算法时尚伴侣”为 2900 万客户提供个性化购物体验。这款数字服装推荐工具由人工智能和机器学习驱动，不仅优化了客户体验，还优化了供应链和欺诈预防等内部流程。尤其是在网络购物周期间，人工智能使该公司能够通过灵活的支付和配送选项以及特定周的折扣，打造卓越的客户体验。

在规模较小的商业领域，Kaput Podcasts 的例子展示了生成式人工智能技术如何彻底改变创作流程。该公司在不影响质量的情况下，将播客制作中重复性任务的时间减少了 75%。该案例研究展现了人工智能在内容创作和媒体制作方面的巨大潜力——而这些领域正是欧洲的传统强项。

这些成功案例也凸显了欧洲在人工智能竞争中可以发挥的战略优势。与纯粹的软件应用不同，欧洲拥有深厚的行业专业知识和高质量的领域数据。通过将这些专业知识嵌入到运营、采购或财务等领域的人工智能支持应用中，欧洲的复杂性可以转化为欧洲的竞争力。尤其是借助基于结构化数据训练的表格模型，制造商可以高效地利用其数据——这一优势在可审计性至关重要的领域尤为宝贵。

6.结构性障碍和系统性弱点

欧洲人工智能战略的实施受到一系列根植于欧洲创新生态系统DNA的结构性问题的阻碍。最严重的问题是缺乏成功发展人工智能业务所必需的互补市场。欧洲缺乏能够产生足够收入来覆盖模型训练巨额固定成本的前沿生成式人工智能模型的大型商业客户。同样，欧洲规模的人工智能初创企业也缺乏超大规模云计算基础设施和私募股权融资。

追赶领先的大型科技公司人工智能计算中心的成本已经超出了欧盟的预算，预计还会进一步上升。尽管欧盟正致力于扩展现有的超级计算机网络，增加人工智能硬件，但这种计算基础设施并不适合人工智能建模。这种对硬件的关注忽视了欧盟缺乏建立成功人工智能业务所必需的补充服务市场。

另一个系统性问题在于欧洲单一市场的碎片化结构。尽管理论上实现了协调，但在实践中，企业仍需应对不同国家的实施细则和官僚主义障碍。《人工智能法案》进一步加剧了这种碎片化，因为不同成员国可能对法规做出不同的解读。《人工智能法案》、《数据法案》和《通用数据保护条例》（GDPR）之间的重复规定增加了额外的复杂性，这对小型企业来说尤其难以承受。

欧盟-美国贸易协定进一步加深了对外国技术的依赖。尽管欧洲每年从美国进口价值超过3000亿欧元的数字服务，但欧盟却未能对美国科技巨头在欧洲市场的销售征收统一的数字税。与此同时，该协定将大量欧洲投资引向美国产业，却牺牲了欧洲的产能建设。特朗普政府反复无常的政策更是加剧了这种情况，他们将欧洲视为潜在的“数据殖民地”，并试图通过出口美国的全部人工智能技术来推行数字帝国主义。

7. 欧洲人工智能未来发展情景

欧洲人工智能战略的未来取决于各种因素，这些因素可能在不同情况下发挥作用。在最乐观的情况下，欧洲能够成功结合其行业专业知识和监管能力，打造独特的市场地位。“可信人工智能”模型可以确立其全球标准，类似于《通用数据保护条例》（GDPR）对全球数据保护法规的影响。在这种情况下，欧洲的人工智能解决方案将被宣传为特别值得信赖且符合道德规范，从而能够进入医疗保健和金融服务等敏感领域。

更可能的中间情景是，欧洲成为成功的“应用世界冠军”，不再参与前沿模式的竞争，而是成为专业工业人工智能应用领域的领导者。在这种模式下，欧洲专注于技术前沿以下的人工智能应用，所需的计算能力和投资成本要低得多。通过推动各行各业采用人工智能应用服务，欧洲可以显著刺激生产力增长，而无需参与成本高昂的前沿竞赛。

更为悲观的情景是，欧洲将永远落后，在结构上仍然依赖美国和中国的技术。三大全球人工智能战略——美国的前沿竞赛、欧洲的监管路径以及中国的地面应用——可能会让欧洲陷入进退维谷的境地。美国通过私人投资和大胆创新保持技术优势，中国则通过国家协调的大规模应用实现实际利益最大化，而欧洲的监管方式可能会阻碍创新和应用。

地缘政治发展将起到决定性作用。如果美国和中国进入新的科技冷战，欧洲可能被迫选边站队或试图保持中立。如果欧洲能够在各阵营之间巧妙游走，同时发展自身的技术优势，“大国平衡”很可能为欧洲带来优势。或者，欧洲也可以尝试与印度、日本或韩国等国家组建“中等强国联盟”，共同对抗大国。

8. 转折点或转折点：一个关键的分类

欧盟的“应用人工智能”战略无疑标志着欧洲科技政策的一个重要转折点。在多年以监管为主的模式之后，该战略标志着欧洲最终愿意扮演科技参与者的角色。数十亿欧元的资金投入、人工智能工厂的建设以及数字创新中心的转型表明，欧洲已经意识到了自身的责任。

然而，这些措施是否足以弥补结构性赤字，仍存在诸多疑问。与美国在2024年投资于人工智能风险投资的585亿美元相比，10亿欧元的财政拨款似乎微不足道。即使是雄心勃勃的200亿欧元超级工厂投资，也只是真正追赶所需资金的一小部分。马里奥·德拉吉呼吁每年额外投资7500亿至8000亿欧元，这清楚地表明了欧洲需要考虑的规模。

最大的挑战并非在于技术本身，而在于市场结构和商业模式。只要欧洲人工智能初创企业被迫与美国大型科技公司合作以获取计算能力、数据和市场，这种依赖就将持续存在。“应用人工智能”战略只是表面上解决了这些根本问题，而且在一个主要由私人创新和风险投资驱动的领域，过度依赖政府干预。

欧洲的最佳机遇或许并非在于与美国和中国在前沿人工智能领域展开直接竞争，而是在于巧妙地利用其特定优势。工业技术、高质量数据和值得信赖的监管相结合，可以创造独特的市场地位。如果欧洲能够成功地将人工智能打造成其传统优势领域（从机械工程到化工再到汽车工业）的标准工具，那么它就能在全球人工智能生态系统中找到一个有利可图的利基市场。

“应用人工智能”战略是必要但非充分的一步。它表明欧洲已经理解了挑战，但政治意愿和财政资源是否足以将愿景转化为现实仍是一个悬而未决的问题。欧洲人工智能战略成功的机遇之窗正在迅速关闭，但尚未完全关闭。

☑️我们的业务语言是英语或德语

☑️ 新：用您的国家语言进行通信！

 

我很乐意作为个人顾问为您和我的团队提供服务。

您可以通过填写此处的联系表，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑）。我的电子邮件地址是： wolfenstein ∂ xpert.digital

我很期待我们的联合项目。

 

 

☑️ 为中小企业提供战略、咨询、规划和实施方面的支持

☑️ 创建或调整数字战略和数字化

☑️国际销售流程的扩展和优化

☑️ 全球数字 B2B 交易平台

☑️ 先锋业务发展/营销/公关/贸易展览会

人工智能搜索改变一切：这个 SaaS 解决方案如何彻底改变您的 B2B 排名。

B2B 公司的数字化格局正在经历快速变革。在人工智能的驱动下，在线可见性的规则正在被改写。对于企业而言，不仅要确保在数字世界中的曝光度，还要与正确的决策者保持联系，这始终是一个挑战。传统的 SEO 策略和本地存在管理（地理营销）复杂、耗时，而且往往需要应对不断变化的算法和激烈的竞争。

但是，如果有一个解决方案，不仅能简化这个过程，还能让它更智能、更具预测性、更高效，那会怎样呢？这时，专业的 B2B 支持与强大的 SaaS（软件即服务）平台相结合就显得尤为重要，该平台专为满足人工智能搜索时代的 SEO 和 GEO 需求而设计。

新一代工具不再仅仅依赖于手动关键词分析和反向链接策略。相反，它利用人工智能更精准地理解搜索意图，自动优化本地排名因素，并进行实时竞争分析。其结果是一种主动的、数据驱动的策略，为 B2B 公司带来决定性的优势：它们不仅能被发现，还能被视为其利基市场和所在地区的权威。

这是 B2B 支持和人工智能驱动的 SaaS 技术的共生关系，它正在改变 SEO 和 GEO 营销，以及您的公司如何从中受益以在数字领域实现可持续发展。

更多相关信息请点击这里：

• B2B 支持和 SEO、GEO 和 AIS 博客 – 人工智能搜索
• 忘记昂贵的 SEO 工具吧——这个替代方案凭借无与伦比的 B2B 功能占据主导地位

行业重点：B2B、数字化（从AI到XR）、机械工程、物流、可再生能源和工业

更多相关信息请点击这里：

• Xpert 商业中心

具有见解和专业知识的主题中心：

• 全球和区域经济、创新和行业特定趋势的知识平台
• 收集我们重点领域的分析、推动力和背景信息
• 提供有关当前商业和技术发展的专业知识和信息的地方
• 为想要了解市场、数字化和行业创新的公司提供主题中心