人工智能工业5.0：杰夫·贝佐斯（亚马逊）斥资62亿美元的“普罗米修斯计划”如何将人工智能引入工厂车间

Konrad Wolfenstein

1 小时前

人工智能工业5.0：杰夫·贝佐斯（亚马逊）斥资62亿美元的“普罗米修斯计划”如何将人工智能引入工厂车间——创意图片：Xpert.Digital

物理人工智能——从太空到装配线：普罗米修斯计划如何重塑我们的现实

当创业精神遇上现实世界——这是自互联网泡沫时代以来规模最大的实验

杰夫·贝佐斯重返科技界的运营舞台。继2021年7月卸任亚马逊首席执行官后，这位企业家再次在一家与他以往业务无关的新公司中担任领导角色。通过“普罗米修斯计划”（Project Prometheus），贝佐斯将担任这家人工智能初创公司的联合首席执行官。该公司已获得62亿美元的种子轮融资，是全球融资额最高的早期创业公司之一。这笔资金的大部分直接来自贝佐斯的个人财富，但其他投资者和公司也参与了这项前所未有的投资，押注人工智能在实体经济领域的未来。

“普罗米修斯计划”的独特之处不仅在于其庞大的资金规模，更在于其战略方向。与主要开发用于文本应用、聊天机器人和数字助理的人工智能巨头OpenAI、Anthropic和xAI不同，贝佐斯的新项目专注于工程、航空航天和汽车行业的工业应用。这种战略重心的转变标志着人工智能领域的一次根本性范式转变：从纯粹的数字领域转向与物理过程和现实世界生产环境的直接交互。

作为联合首席执行官，贝佐斯与维克·巴贾杰并肩工作。巴贾杰是一位物理学家和化学家，拥有令人瞩目的科学背景。他曾参与创立Alphabet旗下的健康科技子公司Verily，并在谷歌X（也被称为“登月工厂”）与谷歌联合创始人谢尔盖·布林密切合作。贝佐斯卓越的运营能力和规模化管理能力，与巴贾杰深厚的科学素养和开发高度复杂技术系统的经验相结合，表明“普罗米修斯计划”的雄心壮志并非仅仅成为又一家人工智能初创公司，而是要开启一场产业价值创造的根本性变革。

Project Prometheus 的招聘策略令人印象深刻地凸显了其雄心壮志。这家初创公司已经聘请了近百名高素质员工，其中包括来自 OpenAI、DeepMind 和 Meta 的顶尖研究人员。这种积极的人才招募反映了人工智能领域的一个更广泛的趋势：对顶尖人才的争夺已演变成一场名副其实的军备竞赛。据多方消息来源称，OpenAI 的顶尖研究人员年薪总额可超过一千万美元，而谷歌 DeepMind 有时甚至会为其顶尖研究人员提供高达两千万美元的年薪。据估计，全球真正具备开发下一代大型语言模型和工业级人工智能系统所需技能的精英人才仅有几十到一千人。

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工业4.0和工业5.0的区别

人工智能的战略调整

“普罗米修斯计划”决定专注于物理应用，这不仅仅是一种小众策略，更体现了其对当前人工智能范式局限性的深刻认识。像GPT-4、Claude和Gemini这样的大型语言模型主要基于互联网数据进行训练，据估计，这些数据包含约10万亿个文本标记。虽然这个数据集规模庞大，但终究是有限的。近年来，领先的人工智能实验室已基本耗尽了这一资源。因此，下一波人工智能创新需要新的数据源和训练方法，而这些数据源和方法必须超越静态互联网内容所能提供的范围。

这就是“普罗米修斯计划”（Project Prometheus）的意义所在。这家初创公司并非仅仅依靠数字数据来训练人工智能系统，而是开发一种让人工智能通过现实世界的实验和物理交互进行学习的方法。这种方法基于科学的发现过程：提出假设、开展实验、评估结果，并从成功和失败中吸取经验教训。与Periodic Labs等公司的紧密联系并非偶然。Periodic Labs致力于创建自主实验室，让人工智能科学家能够独立开展材料研究，涵盖从实验设计、机器人辅助执行到数据分析的各个环节。这家初创公司已经从Andreessen Horowitz、Nvidia、杰夫·贝佐斯和埃里克·施密特等投资者那里筹集了3亿美元，并正在开发高温超导体、半导体冷却系统和航空航天先进材料等领域的应用。

“普罗米修斯计划”的产业化重点有望带来显著的经济和技术效益。在计算机技术领域，人工智能已经加速了芯片设计。例如，英伟达利用人工智能技术，仅需几个小时即可优化包含数百万个单元的复杂硅芯片的布局——而这一过程此前需要数周甚至数月。在航空航天领域，人工智能支持的系统有望实现预测性维护、自动化质量控制以及在高度复杂部件的装配中使用自主机器人。像空客这样的公司已经在使用七轴机器人系统进行精确钻孔，并使用柔性装配单元在飞机机身的导轨上移动，以毫米级的精度完成作业。

在“普罗米修斯计划”的另一个重点领域——汽车行业，人工智能正在彻底改变制造业和车辆本身的功能。像宝马这样的汽车制造商正在推动工厂转型为所谓的“智能工厂”（iFactory），利用数字孪生、实时数据流和人工智能驱动的优化，将生产效率提升到一个新的水平。特斯拉经常被誉为工业5.0的先驱，它采用高度自动化的生产线，最大限度地减少人工干预，并利用数百万小时的车队视频素材训练其人工智能系统，以进一步开发自动驾驶能力。传统制造商和新兴企业之间的区别不仅在于技术，还在于迭代速度以及彻底数字化生产和产品开发的意愿。

工业人工智能能力的地缘政治维度

“普罗米修斯计划”的重点领域选择也必须放在全球经济动态的大背景下理解。美国正在大力投资人工智能基础设施。仅私营企业在2023年就投入了超过670亿美元用于人工智能研发。中国虽然受到美国芯片技术出口限制，但在其他领域正在迅速追赶。中国在人工智能专利方面领先全球，近年来制造业的机器人密度几乎翻了一番。欧洲，尤其是德国，正努力应对结构性赤字。尽管德国在全球人工智能指数中排名第七，并拥有强大的工业基础，但2023年其在人工智能领域的私人投资仅为18亿欧元——与美国或中国的投资规模相比，简直是九牛一毛。

这种投资缺口对竞争力产生了切实的影响。仅有47%的德国企业针对人工智能应用优化了数据，而英国和美国的这一比例分别为74%和64%。此外，仅有42%的德国工业企业在其生产流程中积极应用人工智能。尽管82%的企业认为人工智能对提升竞争力至关重要，但它们往往缺乏必要的数字化基础设施、数据专业知识和大规模实施能力。欧洲创新格局的碎片化，加上谨慎的监管文化，进一步阻碍了人工智能成功应用的快速推广。

直接对比显示，2023年中国新增工业机器人数量占全球总数的一半以上，而欧洲仅占17%。在欧洲最大的工业机器人市场德国，年增长率仅为7%。这些数据表明，亚洲工业制造领域的自动化和人工智能融合发展速度远超欧洲。德国技术与工程公司首席执行官等专家警告说，尽管欧洲热衷于谈论工业4.0，但亚洲已在迈向工业5.0——即机器人和人工智能系统基本无需人工干预即可运行的自主工厂。

这些发展的战略意义怎么强调都不为过。工业人工智能不仅是提高生产力的关键因素，更关乎国家主权。谁掌握了实体生产的关键技术，谁就能显著影响供应链、创新速度和经济独立性。欧盟已经意识到这一点，并启动了人工智能创新方案、人工智能工厂和人工智能投资基金等措施，以确保自身不会落后。到2026年，欧洲至少将有15家人工智能工厂投入运营，这些工厂将配备人工智能优化的超级计算机，并为初创企业和中小企业提供计算资源。从长远来看，欧盟计划设立一项200亿欧元的基金，用于建设多达5座人工智能超级工厂。

贝佐斯的投资组合策略：从物理智能到 Tenstorrent

“普罗米修斯计划”绝非贝佐斯在人工智能和机器人领域的唯一举措。2024年，贝佐斯投资了至少九家人工智能初创公司，其中四家专注于自主机器人系统。这一广泛的投资策略揭示了一个清晰的理念：人工智能的未来在于物理世界，而机器人技术将成为数字智能与现实世界之间的核心接口。

总部位于旧金山的初创公司 Physical Intelligence 于 2024 年 11 月完成 4 亿美元融资，贝佐斯、OpenAI、Thrive Capital 和 Lux Capital 等投资者参与了本轮融资。该公司致力于开发通用的机器人人工智能软件，使各种机器人平台能够学习诸如折叠衣物、制作意式浓缩咖啡或组装纸箱等复杂任务。仅仅几周后，该公司又完成了由 Alphabet 旗下独立成长基金 CapitalG 领投的 6 亿美元融资，使其估值达到 56 亿美元。短短几个月内估值的快速增长，充分体现了投资界对人工智能驱动的机器人技术的巨大兴趣。

Figure AI是贝佐斯投资的另一家公司，致力于开发用于仓储、制造、物流和零售等领域的类人机器人。鉴于亚马逊已在其物流中心部署了超过75万台机器人，Figure AI与贝佐斯现有商业帝国的战略联系显而易见。Figure AI在一轮融资中筹集了6.75亿美元，投资者包括贝佐斯、英伟达和微软。该公司旨在开发能够与人类安全高效地协同工作，并能适应动态环境的机器人。

Skild AI专注于提升机器人的认知能力。该公司开发的AI系统能够让机器人学习、适应并独立做出决策。首席执行官Deepak Pathak将这一发展描述为迈向通用人工智能的一步，通用人工智能不仅能够掌握特定任务，还拥有广泛的、类似人类的认知能力。Skild AI在A轮融资中获得了3亿美元的资金，贝佐斯也参与了此次融资。

除了机器人初创公司，贝佐斯还投资了Perplexity AI，这是一家人工智能搜索引擎公司，定位为谷歌的直接竞争对手。Perplexity AI的估值在2024年1月至4月间从不足10亿美元飙升至30亿美元，短短几个月内就使贝佐斯探险公司（Bezos Expeditions）的投资翻了一番。此外，贝佐斯还支持Tenstorrent，这是一家芯片设计公司，旨在挑战英伟达在人工智能硬件领域的统治地位。随着人工智能芯片需求的飙升，Tenstorrent将自身定位为那些不愿或无力支付英伟达高价产品的公司的高性价比替代方案。

这种多元化的投资策略表明，贝佐斯并没有孤注一掷，而是在构建一个涵盖人工智能驱动的物理世界各个方面的完整生态系统：从硬件和认知能力到机器人等实际应用。其总体战略框架的愿景是，人工智能不仅能够优化数字化流程，还能取代体力劳动，消除人类的危险任务，并彻底改变制造业、建筑业、采矿业和航空航天业等行业的生产力。

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物理人工智能的十年：现在行动的人将会获胜。

与蓝色起源的联系：太空旅行是终极测试案例

“普罗米修斯计划”与贝佐斯的太空公司蓝色起源之间的联系显而易见，且具有重要的战略意义。蓝色起源的目标雄心勃勃：利用“新谢泼德”号进行亚轨道旅游飞行，利用“新格伦”号发射轨道运载火箭，以及从长远来看，构建太空基础设施，使人类能够在地球之外生存。所有这些努力都需要高精度制造、可靠的自动化以及在极端环境下运行复杂系统的能力。

近年来，航空航天业已开始系统性地整合人工智能技术。弗劳恩霍夫制造工程与自动化研究所的研究确定了人工智能在航空航天生产中的六大关键应用领域：复杂部件（例如发动机零件）制造中的预测性质量控制、大型系统和关键机械的预测性维护、极端条件下测试过程的自动化评估、通过生成式人工智能模型支持文档编制工作、利用数字孪生技术进行质量控制，以及连接和表面处理工艺的优化。这些领域均蕴藏着巨大的潜力，能够在提高效率、缩短生产时间的同时，提升产品质量和可靠性。

然而，太空探索的挑战远不止于地面生产。在月球或火星上建造基础设施需要能够无需持续人工控制即可自主运行的机器人系统。地球与火星之间数分钟的通信延迟使得实时远程操控成为不可能。因此，机器人必须独立做出决策，适应不可预见的情况，并从经验中学习。德国人工智能研究中心的TransFIT等项目已经为太空协同基础设施建设奠定了基础，宇航员和机器人根据“渐进式自主”的概念协同工作——从纯粹的远程操控，到半自主功能，最终实现完全自主。

贝佐斯曾多次强调，人类的未来在于向地球之外拓展。自动化在这一愿景中扮演着核心角色。无论是建造栖息地、安装太阳能电池板还是维护设备，当机器人接管这些任务时，天体表面的工作都将变得更加经济高效且安全。“普罗米修斯计划”的进展有望通过赋予机器人系统在恶劣环境下自主运行所需的智能，直接助力实现这一愿景。

例如，空客公司已经在太空进行制造和组装。其为欧洲航天局开发的Metal3D金属3D打印机，旨在国际空间站上以1200摄氏度的高温打印金属零件，直接在轨道上生产工具、辐射屏蔽罩和设备。未来的版本甚至可以使用月球尘埃或回收的卫星部件作为原材料。空客计划在三到四年内实现在太空制造和组装整颗卫星。这些进展表明，太空制造、机器人技术和人工智能的融合不再是遥远的未来，而是正在积极推进的。

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太空旅行会遇到AI：这就是SpaceX在XAI中的20亿下注改变未来

人工智能泡沫的经济学：繁荣还是崩溃？

人工智能领域天文数字般的估值和投资规模，不禁让人质疑我们究竟是在见证一场可持续的转型，还是一个投机泡沫。这些数据既令人印象深刻，又令人不安。据私募投资平台Forge Global的数据显示，十二家市值最高的非上市公司的账面估值已接近1.3万亿美元，几乎在一年内翻了一番。其中，OpenAI以3240亿美元的估值领跑，紧随其后的是Anthropic（1780亿美元）和xAI（900亿美元）。加上SpaceX、Databricks、Stripe和Anduril，这七家公司的市值自2022年底以来已翻了四番。

人工智能领域的融资规模也前所未有。2025年，仅19家人工智能公司就筹集了650亿美元，占所有私募市场融资的77%。美国风险投资家在人工智能领域投资了1610亿美元，约占其总投资额的三分之二。这种对单一领域的集中投资令人想起历史上的投机时期。经济学家警告说，这与上世纪90年代末的互联网泡沫有相似之处。当时，许多公司被赋予了极高的估值，尽管其中许多公司既没有盈利，也没有可行的商业模式。泡沫破裂时，约有5万亿美元的市值蒸发殆尽。

批评人士认为，当前的AI浪潮也呈现出类似的警示信号。尽管收入不断增长，OpenAI仍在持续消耗大量资金。报告显示，该公司2025年上半年的亏损额高达数十亿美元，到2028年累计亏损可能达到440亿美元。预计要到2029年才能实现盈亏平衡。与互联网公司类似，OpenAI的估值往往基于增长预期和未来预测，而非当前的盈利指标。另一个风险在于循环融资。英伟达向OpenAI等公司投资数十亿美元，而OpenAI反过来又购买英伟达的芯片。这种循环人为地推高了估值，并造成了系统性的依赖关系。

此外，专家认为，大型语言模型快速发展的时代即将结束，这并非技术限制所致，而是因为其经济效益已不再可行。训练规模日益庞大的模型成本呈指数级增长，而由此带来的性能提升却在不断递减。MacroStrategy Partnership 的 Julien Garran 估计，人工智能领域的错误投资相当于美国 GDP 的 65%，是 2008 年金融危机前住房建设规模的四倍，是互联网泡沫时期规模的十七倍。尽管此类预测存在争议，但它们表明人们对当前投资浪潮的可持续性日益持怀疑态度。

另一方面，支持者认为，目前的估值是基于真实的基本面。领先的人工智能公司确实在创造收入，而且在某些情况下，它们在自身庞大的基础资产基础上，实现了100%、200%甚至300%的增长率。Forge首席执行官凯利·罗德里格斯强调，这在私募市场是前所未有的。与互联网泡沫不同，大型科技公司正在利用现有现金流而非债务为其人工智能投资提供资金。微软、谷歌、亚马逊和Meta已宣布2025年近4000亿美元的资本支出，其中大部分将用于人工智能基础设施建设。这些公司拥有稳定的商业模式，并且能够承受在个别领域出现重大亏损，以确保其长期的市场地位。

此外，当前阶段与以往的泡沫阶段不同之处在于人工智能技术的广泛应用。人工智能不仅应用于消费领域，而且正在改变从制造业、医疗保健到能源等各个行业。成功整合人工智能的公司能够实现可衡量的生产力提升、成本降低和质量改进。问题不在于人工智能是否创造价值，而在于最终谁能获得这些价值，以及哪些商业模式能够胜出。

工业应用案例：普罗米修斯项目发挥作用的地方

“普罗米修斯计划”的具体应用很可能围绕上述关键领域展开：计算机技术、航空航天和汽车行业。每个领域都面临着人工智能解决方案能够应对的特定挑战。

在计算机技术领域，重点在于加速和优化芯片设计。现代处理器拥有数十亿个晶体管，其复杂性使得人工设计流程难以实现。人工智能算法可以在数小时内优化以往需要数月才能完成的布局。这能够加快迭代周期，降低开发成本，并释放出更高的性能。像英伟达这样的公司已经开始利用人工智能设计自己的芯片，从而形成一个自我强化的循环：更优秀的人工智能芯片能够构建更优秀的人工智能模型，而这些模型反过来又可以设计出更优秀的芯片。

航天工业拥有众多应用。预测性维护可以防患于未然，避免关键系统发生故障。人工智能辅助的质量控制能够比人工检测更早、更可靠地发现零部件缺陷。自动化测试评估能够加速极端条件下零部件的验证。机器人辅助装配能够在诸如发动机部件连接或大批量结构件制造等任务中实现微米级精度。从长远来看，自主机器人系统有望在无需持续人工监督的情况下，接管月球或火星基础设施的建设。

在汽车行业，生产方式和产品本身的变革至关重要。在制造环节，人工智能支持的机器人系统能够实现灵活的生产线，快速适应不断变化的产品型号。数字孪生技术可以模拟生产流程，识别瓶颈，并优化资源分配。预测性维护能够减少停机时间，延长设备使用寿命。在产品层面，人工智能正在革新自动驾驶功能的开发。像特斯拉这样的公司正在利用数十亿公里的驾驶数据训练神经网络，以提升情境识别、决策能力和车辆控制水平。梅赛德斯-奔驰和宝马则采用将人工智能与传统传感器系统相结合的混合方法，以确保最高的安全标准。

将人工智能融入这些领域能够带来可衡量的效率提升。研究表明，实施人工智能的制造企业生产率可提高 20% 至 40%。预测性维护可将工厂可用性提高 5% 至 15%，并将维护成本降低高达 25%。利用人工智能进行质量控制可降低废品率并提高产品质量，从而降低成本并提升客户满意度。在物流领域，人工智能可优化路线规划、仓库自动化和供应链管理，从而缩短交货时间并降低运营成本。

竞争动态：谁输谁赢。

从消费级人工智能向工业级人工智能的转变，对科技行业的竞争格局产生了深远的影响。那些早期投资工业应用并开发出引人注目的解决方案的公司，可以获得可观的市场份额，并确保长期的竞争优势。然而，这其中的门槛很高：工业级人工智能不仅需要卓越的技术，还需要对相关领域有深刻的理解、能够获取生产数据，以及将解决方案集成到现有基础设施中的能力。

传统工业企业面临着将现有流程数字化并使其与人工智能应用相结合的挑战。这需要对IT基础设施、数据管理和员工培训进行大量投资。许多公司都面临着数据存储库分散、系统异构以及缺乏互操作性等问题。如果没有统一的数据平台和健全的标准，人工智能的潜力将无法得到充分发挥。像Stellantis这样的公司通过将旗下众多品牌的数据集中到一个平台上，提高了运营预测的准确性并减少了数据不一致性。

像Project Prometheus这样的初创公司和科技公司拥有从全新架构和思维方式出发的优势。它们不受传统系统的束缚，可以从零开始集成现代人工智能方法。但与此同时，它们往往缺乏进入工业生产环境和客户网络的渠道。因此，建立合作伙伴关系和开展合作至关重要。Project Prometheus从领先的人工智能实验室招募了顶尖人才，这赋予了这家初创公司技术优势，但其最终的成功将取决于能否将这项技术部署到真实的工业环境中，并带来可衡量的附加值。

地缘政治因素进一步加剧了竞争。在工业人工智能领域落后的国家不仅面临经济劣势，还可能丧失技术主权。供应链、生产能力和创新能力越来越依赖于对人工智能技术的掌握。欧洲正试图通过人工智能工厂、投资计划和监管框架等举措来确立自身地位，但面临着克服国家市场碎片化和推广成功经验的挑战。作为欧洲最大的经济体，德国在这方面发挥着关键作用。汽车、机械工程和电气工程行业是德国经济的支柱产业，持续整合人工智能技术能够巩固或提升其竞争力。

物理人工智能的十年

“普罗米修斯计划”的发布标志着人工智能领域的一个转折点。关注点正从纯粹的数字应用转向将人工智能融入物理世界。这一趋势将在未来几年加速发展。自主机器人、智能工厂、自优化生产系统和人工智能驱动的基础设施将成为常态。成功驾驭这一转型的企业将成为未来十年的经济赢家。

对于成熟的工业企业而言，这意味着它们再也不能推迟数字化转型。对数据基础设施、人工智能技术和自动化方面的投资不再是可有可无的升级，而是生存的必需品。特斯拉、中国制造商和科技初创公司等新兴企业正在以惊人的速度革新工业流程，这使得企业没有丝毫犹豫的余地。现在就采取行动的企业可以从人工智能带来的效率提升和竞争优势中获益。而那些反应迟缓的企业则可能面临无法挽回的落后风险。

投资者面临着一个问题：哪些商业模式和技术将在长期占据主导地位？人工智能领域的高估值和巨额投资无疑蕴含着风险，但人工智能正在给实体经济带来的根本性变革是真实且可持续的。那些能够为行业难题提供引人注目的解决方案、开发稳健的商业模式并创造可扩展技术的公司，将在长期发展中取得成功。尽管互联网泡沫摧毁了数万亿美元的市值，但像亚马逊和eBay这样的公司幸存了下来，并在随后的电子商务时代占据了主导地位。类似的情况也可能在人工智能领域重演。

对于社会和政治而言，工业人工智能的兴起意味着教育、研究和基础设施都必须重新思考。未来的技术工人既需要技术专长，也需要了解人工智能在特定领域的应用。大学和研究机构必须与产业界更紧密地合作，共同开发切实可行的解决方案。监管应当促进创新，而非阻碍创新，同时确保伦理标准、安全性和数据保护。在促进创新和承担责任之间取得恰当的平衡并非易事，但至关重要。

杰夫·贝佐斯决定以“普罗米修斯计划”（Project Prometheus）联合首席执行官的身份进军工业人工智能领域，这不仅仅是他个人的复出之举，更标志着科技革命的下一阶段已经开启。如今的问题不再是人工智能是否会改变物理世界，而是改变的速度有多快，以及谁将引领潮流。未来几年将见证“普罗米修斯计划”能否不负众望，以及其获得的62亿美元种子轮融资究竟是对未来的明智投资，还是又一次估值过高的闹剧。然而，有一点可以肯定：工业人工智能领域的霸主之争已经打响，而这场竞争的利害关系也无比重大。