日立在仓库中依赖人工智能

发布日期： 2015 年 9 月 10 日 / 更新日期： 2018 年 11 月 26 日 - 作者： Konrad Wolfenstein

这家日本电子公司宣布开发出一款面向市场的软件，仓库中的决策过程不再由人类做出，而是由人工智能做出。 用于优化仓库工作流程的新软件完全基于计算技术而不是中间决策管理者。 这种名为AI（人工智能）的技术具有学习能力，其任务是跟踪仓库中员工的行为。 它应该分析他们解决问题的工作步骤的方法，并在出现提高效率的效果时，将这些方法传递给其他员工作为基准。 日立表示，与传统仓库管理系统相比，新技术的使用将使生产率提高 8%。

人工智能的工作原理是这样的：

流程分析和行动建议
尽管仓库员工经常在相当严格的指令范围内进行操作，但他们总是主动寻找改进工作流程的方法 - 即使是最小的工作流程。 部分是为了加快速度，部分是为了让它变得更容易。 人工智能收集相关信息并评估各个方法的效率。 有前途的解决方案会自动采用，然后作为新规则传递给所有员工。

应对短期变化——从大数据到小数据
传统的软件系统基于传入的大数据流进行分析。 这使得对标准发展的预测成为可能。 然而，当需要对短时间内发生的事件（例如影响卡车进出的暴风雨或恶劣天气导致雨衣需求突然增加）做出适当反应时，这就变得更加困难。 在这里，人工智能的做法更深入，它还可以通过其创新的过滤功能，根据员工的行为，为这些情境性原因提供答案。

快速决策，无需人工影响
智能软件结构使人工智能能够从广泛的数据流中高效过滤和分析相关信息，并在无需人类主管事先反馈的情况下采取行动； 即向员工发出指示。 由于人工智能无需与人类协调，因此系统可以更快地做出反应并更快地实施必要的措施。

日立表示，仓储物流只是AI的初步应用领域。 未来，这款聪明的“机器人”还可以用于金融、运输或生产等企业领域。