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Google Gemini在搜索结果和媒体的未来中具有AI概述:对出版商的威胁分析

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发布日期:2025年4月13日 / 更新日期:2025年4月13日 – 作者:Konrad Wolfenstein

Google Gemini在搜索结果和媒体的未来中具有AI概述:对出版商的威胁分析

Google Gemini 的 AI 概览在搜索结果和媒体未来中的应用:对出版商面临的威胁分析 – 图片来源:Xpert.Digital

人工智能如何革新媒体行业——人工智能概述及流量流失:数字媒体格局的未来(阅读时间:31分钟/无广告/无付费墙)

围绕人工智能在搜索领域的争议——谷歌 Gemini 会摧毁媒体行业吗?

数字媒体格局瞬息万变,但很少有技术发展能像谷歌将生成式人工智能功能引入搜索领域那样,迅速引发如此深远的担忧。这种担忧的精辟表达来自《药房观察》(Apotheken-Umschau)杂志主编兼Wort & Bild出版集团总经理丹尼斯·巴尔维泽(Dennis Ballwieser)。在2025年4月于柏林举行的奥伯劳尔出版社媒体营上,他做出了一个令人担忧的预测:“谷歌的Gemini将毁灭我们。”.

在谷歌人工智能模型Gemini及其相关的“人工智能概览”(AIO)在搜索结果中得到广泛应用后不久,巴尔维泽发表了这份声明,反映出出版业日益增长的焦虑。他感叹媒体机构已经在新技术的影响下苦苦挣扎,并宣称一种既有的商业模式已经终结:“覆盖面不再是一种商业模式。”.

面向新兴媒体从业者和行业专家的“2025媒体营”活动,为这项令人担忧的评估提供了平台。鲍尔维泽作为演讲嘉宾之一,在会上谈到了人工智能给医学新闻带来的变化等话题。他的发言凸显了核心挑战:当多年来为媒体公司带来大部分流量的技术如今却有可能从源头上拦截这些流量时,媒体公司该如何生存和发展?

本报告分析了巴尔维泽(Ballwieser)针对谷歌Gemini和AI Overviews功能所表达的担忧。报告考察了这些担忧对流量、盈利和搜索引擎优化(SEO)策略的具体影响,重点阐述了其对媒体行业的更广泛影响,并将德国的现状与国际发展趋势进行了比较,并评估了所感知威胁的合理性。报告旨在对人工智能驱动搜索时代媒体公司面临的潜在风险及其必要的战略调整进行深入评估。.

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Google Gemini 和 AI 概述:功能和机制

要了解像 Dennis Ballwieser 这样的出版商的担忧,需要对这些担忧背后的技术有一个基本的了解:Google Gemini 以及由此产生的 Google 搜索中的“AI 概览”(AIO)功能。.

Google Gemini:基金会

Gemini 是谷歌的大型语言模型 (LLM) 系列,是其生成式人工智能应用的基础。这些模型通过“阅读”数万亿个单词进行训练,以识别语言模式并对查询(提示)生成类似人类的响应。Gemini 有多个版本,性能各不相同,包括 Nano(用于设备端任务)、Flash、Pro(中端版本,通常免费提供)和 Ultra(最强大的版本,通常包含在付费订阅服务中,例如 Gemini Advanced)。.

Gemini 被设计成多模态的,这意味着它不仅可以处理文本,还可以处理图像、音频、视频和代码。例如,用户可以上传图片并提出相关问题,或者向 Gemini 寻求编程方面的帮助。这款人工智能会不断从交互中学习,包括用户的提示和反馈。然而,谷歌明确指出,Gemini 可能会出错(“产生幻觉”),并提供不准确甚至不恰当的信息。Gemini 本身也常常无法正确解释其工作原理。.

Xpert.Digital 已经是 Google AI 概览的组成部分。


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人工智能概述:在搜索中的应用

AI概览(AIO)最初在谷歌搜索实验室以“搜索生成体验”(SGE)的形式进行测试,是Gemini对谷歌搜索最显著的集成。这些由人工智能生成的摘要会直接显示在特定搜索查询的搜索结果页面(SERP)顶部,甚至通常出现在传统的网站“蓝色链接”之前。.

一体化机器人(AIO)的运行方式与纯粹的聊天机器人不同:

与排名系统的集成

人工智能操作系统采用专为搜索而定制的Gemini模型,该模型与谷歌的核心网页排名系统紧密集成。人工智能能够从谷歌索引中识别出相关的高质量搜索结果。.

信息综合

人工智能会综合来自多个来源的信息,为用户查询提供简要答案。这对于复杂或多步骤问题(“多步骤推理”)尤为重要,否则这些问题需要多次单独搜索才能解答。.

来源链接

综合信息框 (AIO) 包含指向相关网站的链接,这些网站为摘要中的信息提供支持。谷歌强调,这使用户能够深入了解并发现各种内容。链接的选择由谷歌的系统自动完成。自推出以来,谷歌已进行多次更新,以添加更多链接并提高其可见性(例如,内嵌链接、右侧边栏链接)。.

注重事实

谷歌表示,AIO(综合信息平台)旨在仅显示排名靠前的网页搜索结果所支持的信息,以最大程度地减少用户产生错觉的情况。错误更容易源于对查询或网页内容细微差别的误解。.

上下文窗口和自定义功能

新版本允许更大的上下文窗口(更深入的交互)和自定义 AIO 响应的功能(简化语言,更详细地分解)。.

技术升级

谷歌已开始在美国为一体机部署 Gemini 2.0,这将带来更快、更高质量的答案,尤其是在编程或数学等更复杂的主题方面。.

人工智能模式

作为进一步发展,谷歌正在其实验室测试一种“AI模式”,该模式更加注重对话式、AI驱动的答案,并使用定制版的Gemini 2.0。这种模式采用“查询扇出”等技术,同时执行多个相关搜索并将结果合并。.

出版商面临的问题核心

出版商面临的核心挑战源于人工智能驱动的搜索引擎(AI搜索引擎)的运作方式:它们直接在搜索结果页面上汇总和呈现信息,从而可能减少用户点击进入原始网站的必要性。即使存在链接,它们也会与直接显示的AI响应形成竞争。这威胁到传统的搜索引擎将流量引导至出版商,然后出版商通过广告或其他方式实现盈利的模式。.

鲍尔维泽的具体担忧是:“触达率不再是一种商业模式”

丹尼斯·鲍尔维泽在媒体营中表达的担忧,远不止是对技术的一般性批评。他的担忧直指许多出版商现有数字商业模式的核心,尤其是像他主编的《药学评论》(Apotheken-Umschau)这样的专业领域出版商。他的关键言论体现了他所感受到的生存威胁:

“谷歌的双子星计划实际上会毁灭我们”

这种激进的表述表明,谷歌通过 Gemini 实现的 AI 搜索功能不仅代表着一种渐进式的变化,而且对传统媒体的生存构成了根本性的威胁。.

搜索结果降级

鲍尔维泽已经观察到媒体内容在谷歌搜索结果中的排名下降。这与有关人工智能概览显著降低自然搜索结果排名的报道相吻合。当主要的曝光度和流量来源——谷歌搜索结果的顶部位置——失去价值或被人工智能生成的内容所取代时,许多数字营销策略的基础就会受到动摇。.

“以覆盖面为目标的门户网站已经消亡了”

这一论断构成了他反对当前商业模式的核心论点。他预测,基于触达率的模式最迟将在1到3年内失去盈利能力。原因在于人工智能概览的运作方式:如果用户能够直接在谷歌摘要中获得所需信息,那么他们点击发布商链接的动力就会消失。因此,以搜索引擎页面浏览量和点击量衡量的触达率,将失去通过基于触达率的广告进行直接变现的潜力。.

旧内容投资模式的终结

巴尔维泽解释说,过去对《药学评论》(Apotheken-Umschau)高质量文章的高投入获得了回报,因为这些内容能够持续多年带来稳定的流量。然而,这种基于长期影响力和累积覆盖范围(即“长尾效应”)的模式如今已不再奏效:“这种行之有效的商业模式已经走到了尽头。”人工智能摘要几乎可以在一夜之间抹杀这些多年积累的内容价值,因为它能够提取文章精髓,并将用户引离原文。.

对新服务的需求

因此,像Wort & Bild这样的出版商需要思考,他们能提供哪些大型人工智能语言模型无法提供的价值。这意味着他们需要进行战略调整,从提供易于概括的信息转向提供独特的内容、深度分析、独家数据、社区互动或其他超越信息传递本身的附加值。.

然而,特殊兴趣新闻报道仍然是必要的。

尽管覆盖面模式前景黯淡,鲍尔维泽仍然认为专业新闻报道必不可少,尤其是在健康领域。他以女性健康为例,指出这是一个长期以来被忽视但备受关注的话题。这表明,解决之道并非放弃新闻业,而是调整新闻内容和商业模式以适应新的现实,在这种现实下,信任、专业知识和满足用户特定需求的重要性可能会日益凸显。.

总而言之,鲍尔维泽的评论指出,人工智能概览的核心机制直接威胁到出版商基于搜索引擎流量的盈利模式。人工智能能够直接回答用户查询,这使得信息传递与出版商网站的流量脱钩,迫使整个行业重新定义“覆盖面”的价值,并开发替代性的商业模式。.

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量化威胁:对流量和数据挑战的影响

丹尼斯·鲍尔维泽 (Dennis Ballwieser) 认为,流量覆盖率不再是一种可行的商业模式,其依据是谷歌人工智能概览 (AIO) 会显著降低发布商网站的流量。对现有数据和报告的分析描绘出一幅复杂而令人担忧的图景,反映了这些影响。.

减少交通流量的机制

有机链的置换

综合搜索结果页面 (AIO) 最显著的影响在于其在搜索结果中的突出位置,通常位于传统自然搜索结果之上。《新闻公报》(Press Gazette) 的一项研究发现,在美国的新闻搜索结果中,如果出现 AIO,则第一个自然搜索结果平均向下移动 980 像素——大约相当于滚动一整页。这种位移大致相当于排名降至第五位或更低。鉴于排名第一的页面通常获得约 40% 的点击量,而排名第五的页面仅获得约 5% 的点击量,这意味着如果排名最高的页面完全被 AIO 取代,其点击率 (CTR) 可能会下降高达 85%。另一项分析报告称,当 AIO 出现时,自然搜索结果的点击率下降了 54.6%。.

零点击搜索和直接回答

综合搜索 (AIO) 正在加速“零点击”搜索的趋势,用户无需访问发布商的网站即可直接在搜索结果页面找到答案。虽然这种现象在 AIO 出现之前就已存在(2022 年的一项研究发现,超过一半的用户在搜索后并未离开 Google),但全面的 AI 摘要使用户更有可能留在 Google 页面上。.

搜索量预测

加特纳等公司的预测加剧了这种担忧。该公司预测,到2026年,随着用户越来越多地转向人工智能聊天机器人和虚拟助手,传统搜索引擎的访问量将下降25%。尽管这一预测存在争议,而且其他数据显示谷歌的主导地位迄今为止几乎没有受到影响,但它仍然加剧了出版商的不确定性。.

数据困境:缺乏透明度和相互矛盾的报告

评估 AIO 的实际影响的一个关键问题是缺乏透明、细致的数据。.

缺少归属信息

谷歌在 Google Analytics 或 Google Search Console 等工具中并未区分来自全包式在线广告 (AIO) 的引荐流量和常规搜索流量。这使得发布商无法准确衡量 AIO 对点击率的直接影响。第三方工具也无法提供此类数据。这种缺乏透明度(“不透明性”)阻碍了任何合理的战略规划。.

相互矛盾的数据点

现有报告呈现出相互矛盾的情况。.

  • 一些大型出版商,例如 Ziff Davis 和 Dotdash Meredith,报告称在推广初期,其流量受到的影响“微乎其微”或“轻微”。然而,这些报告通常会指出,目前仍处于“早期”阶段,或者他们所指的关键词组合中,AIO 的出现频率较低(例如,仅在 8-15% 的搜索查询中出现)。.
  • 相比之下,大量报告指出流量大幅下降,尤其是小型出版商(据报道降幅超过 50%、70% 甚至 96%)以及某些特定类型的内容。一项研究发现,在全包式搜索引擎 (AIO) 中排名靠前的页面平均流量下降了 8.9%,而出现在包含 AIO 的搜索结果页面 (SERP) 上但未被排名靠前的页面平均流量下降了 2.6%。.
  • Semrush 的数据显示,随着时间的推移,AIO(综合搜索结果)在越来越多的关键词中出现(六个月内,信息类关键词的占比从 6% 上升至 11.4%),这表明其对传统搜索结果的替代作用正在增强。
    对近 10,000 个关键词的分析显示,当 AIO 出现时,自然搜索点击率在一年内从 1.41% 下降至 0.64%。

谷歌的叙事与现实

谷歌官方声称,AIO(综合内容)能带来更多链接点击量,并将流量引导至更多类型的网站。然而,出版商和分析师对此说法表示强烈质疑,因为谷歌并未提供任何数据支持,而且这些说法似乎有悖常理。.

因此,流量影响数据高度分散,且似乎取决于谷歌并未公开透明的诸多因素。虽然通过诸如取代自然链接和直接响应等机制造成显著负面影响的可能性毋庸置疑,但实际影响却差异巨大。这表明,AIO 并非统一的“破坏机器”,而是一种影响分布不均的破坏性力量。它们似乎对大型网站或某些内容类型(例如交易型网站)的影响较小,而对其他类型(例如信息型网站、小型网站)则可能造成严重损害。谷歌缺乏对流量来源的明确归因,这严重阻碍了我们充分理解这些细微差别并制定相应的战略应对措施。.

尽管谷歌已声明对敏感话题保持谨慎,但人工智能生成的摘要(AIO)在YMYL(你的金钱,你的生活)搜索查询中的高普及率仍然令人担忧。研究表明,健康(65%)、法律(78%)和金融(42%)类查询的AIO使用率很高。这构成了一项重大风险,因为AIO中已记录在案的错误信息在这些领域可能会造成极其严重的后果。对于像“Apotheken-Umschau”这样以提供可信赖的健康信息为核心竞争力的出版商而言,这意味着在最关键的信息领域,它们正面临着来自可能存在缺陷的人工智能摘要的直接竞争。这种威胁不仅限于流量损失,更会动摇人们对权威信息来源的信任度。.

 

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谷歌人工智能概览:对数字媒体而言是诅咒还是机遇?20亿美元的损失——广告支持的内容时代即将终结吗?

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涟漪效应:对媒体行业的更广泛影响

谷歌人工智能概览的推出引发了深远的影响,其影响远不止流量损失,而是波及整个数字媒体生态系统。其后果涵盖广告收入、搜索引擎优化策略,以及出版商重新思考其商业模式的根本需求。.

广告收入面临压力

对于许多出版商,尤其是那些依赖免费内容的出版商而言,广告收入是其主要资金来源。这部分收入与覆盖范围直接相关——以广告展示次数和点击次数来衡量。因此,由于全集成操作系统(AIO)导致的网站流量下降会直接造成广告收入减少。据估计,AIO(或其前身技术SGE)每年可能使整个行业损失20亿美元的广告收入。一些出版商已经报告称,他们的广告收入大幅下降,有的甚至下降了65%。.

这一发展使人们对开放网络上以广告为资金来源的模式的长期可行性产生了质疑。如果人工智能摘要使用户与发布商的内容脱钩,价值链就会崩溃。此外,人们还担心,如果广告商认为搜索引擎流量质量低下或被机器人流量主导,他们可能会将预算转移到其他渠道,例如社交媒体。.

不断变化的SEO格局

搜索引擎优化(SEO)必须从根本上适应新的现实。.

转移焦点

当广告位(AIO)显示在自然搜索结果上方时,传统的自然搜索结果排名第一的目标就变得不再那么重要。新的主要目标变成了在广告位中被提及或链接为来源。.

内容策略

关注点正转向高质量、独特且深入的内容,这些内容难以被人工智能复制或概括。EEAT(经验、专业性、权威性和可信度)原则在传递可信度方面正变得日益重要,并可能被纳入人工智能操作系统(AIO)的考量范围,尤其是在涉及金钱或生命的领域。.

技术优化

结构化数据(模式标记)有助于人工智能更好地理解内容并赋予其上下文意义。针对精选摘要和“其他人也问了”框的优化可能与收录到综合搜索结果中呈正相关。清晰、简洁且结构良好的内容(标题、列表)更受欢迎。.

关键词策略

长尾关键词和自然语言查询(即AIO的目标关键词)可能会变得越来越重要。因此,分析哪些关键词真正触发了AIO至关重要。.

加速对新型商业模式的需求

AIO 对搜索引擎流量构成的日益增长的威胁迫使出版商减少对谷歌的依赖,并开发替代收入来源和分销渠道。.

多样化

拓展流量来源至关重要。出版商必须投资于社交媒体、电子邮件营销和合作伙伴关系等渠道。.

直接受众关系

通过新闻简报、会员计划、订阅服务、专属应用程序和社区互动来建立忠实的目标群体,对于企业的生存至关重要。这些直接关系更能抵御算法变化的影响。.

超乎想象的价值

我们需要将关注点从单纯的覆盖面(流量)转向独特的价值。这可以通过对优质内容、独家分析、活动、数据产品或专用工具设置付费墙来实现。例如,Gannett 利用人工智能进行人工监督的摘要撰写,Axel Springer 尝试使用“Hey_”等人工智能工具和语音克隆技术制作播客,以及 Apotheken Umschau 利用人工智能创建无障碍文本。.

人工智能概览的引入犹如催化剂,加速了媒体行业现有趋势的发展。早在人工智能概览出现之前,媒体就已需要拓展收入来源并与受众建立直接联系。订阅和新闻简报等策略早已被讨论和实施。然而,人工智能概览的出现极大地加剧了这种压力,因为它直接威胁到许多出版商的主要流量来源。因此,寻找替代收入来源和直接流量已从一种战略选择转变为一种生存必需。这迫使媒体重新评估自身的价值创造。.

与此同时,质量提升可能会形成正反馈循环。虽然人工智能摘要提供产品的基本信息,但用户感知到的价值会转向独特的分析、深入的专业知识、独家报道和强大的品牌信任度(正如欧洲教育与培训协会 (EEAT) 所强调的那样)。在人工智能盛行的时代,成功培养这些特质的出版商可能会发现自身价值的提升。即使整体搜索覆盖率下降,他们也能获得更高的订阅价格或吸引更多忠实的直接受众。通过专注于真正的质量和专业知识,他们可以建立更牢固的直接关系,并有可能基于这种信任开发新的盈利模式。如此一来,人工智能的威胁反而可能成为高质​​量内容提供商相对于低质量内容提供商的竞争优势。.

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各种观点:行业反应与谷歌的立场

AI概览的推出引发了各种各样的反应,从生存危机到谨慎乐观都有。与此同时,谷歌正努力消除人们的疑虑,并强调其技术的优势。.

出版商的担忧和措施

普遍的恐惧

许多出版商深表担忧,害怕流量暴跌和收入大幅下降。“灾难性的”、“致命一击”、“彻底摧毁”、“毁灭性的”和“内容盗窃”等词语被频繁使用。.

正式投诉和诉讼

代表超过2200家出版商的新闻媒体联盟呼吁美国联邦贸易委员会(FTC)和司法部(DOJ)对谷歌的行为展开调查。在线学习平台Chegg起诉谷歌,称其人工智能概览功能转移了流量、损害了收入,并通过强制访问内容违反了反垄断法。此外,还有其他类似的诉讼。欧洲出版商协会也对竞争和版权问题表达了担忧。.

来自田野的声音

丹尼斯·鲍尔维泽(Apotheken-Umschau)担心“毁灭”。杰克·博利(健身网站)报告称流量下降了96%。摩根·麦克布莱德(Charleston Crafted)报告称流量损失超过70%,广告收入下降了65%。扬·范德克拉本(世界历史百科全书)指出,谷歌与出版商之间“不成文的约定”正在被打破。.

反驳论点和缓解因素

低影响报告

像Dotdash Meredith和Ziff Davis这样的大型出版公司在与投资者的电话会议上表示,受到的影响微乎其微。然而,这些说法通常都附带说明,称现在下结论还为时过早,或者仅针对特定的内容组合。.

谷歌面临的技术/经济限制

斯图尔特·福雷斯特(鲍尔传媒)认为,谷歌运营一体化应用成本高昂,且容易出现错误(例如产生幻觉)。谷歌在处理敏感话题时会避免使用一体化应用,而且这种应用可能会危及自身的广告模式,因此全面推广一体化应用的可能性不大。.

注重质量(EEAT)

一些业内人士认为,谷歌对质量信号的重视从长远来看可能会使高质量的出版商受益。.

人工智能推荐流量

一些研究表明,来自 ChatGPT 等人工智能工具的推荐流量正在增加(尽管与自然搜索相比仍然很小)。这表明,新的发现途径可能正在涌现。.

谷歌的立场

用户收益

谷歌将一体机视为一项用户体验提升方案,能够提供更快、更全面的答案。首席执行官桑达尔·皮查伊强调了满足用户期望的重要性。.

流量和价值创造伙伴关系

谷歌坚称,AIO(综合内容)每天带来“数十亿次点击”,为“更多样化”的网站引流,并且AIO内部的链接点击量更高。谷歌表示,“这种长期建立的价值创造伙伴关系……将继续下去”。皮查伊认为,AIO能够“促进高质量内容的增长”。.

拒绝单一因果关系

谷歌发言人称,将流量下降完全归咎于 AIO 是“误导性的”,并指出算法更新和用户行为等其他因素也是原因之一。.

准确性和改进

谷歌承认AIO(综合搜索结果)可能会出错(“并非总是正确”),但声称其准确性正在提高,并且与精选摘要相当。他们已经实施了更新以解决早期的批评意见。.

谷歌与众多出版商之间在对“一体化解决方案”(AIO)的影响和意图的认知上显然存在根本分歧和深深的不信任。谷歌宣称的用户利益和持续价值创造伙伴关系,与众多出版商(尤其是小型出版商)的体验和担忧形成了鲜明对比。缺乏透明数据加剧了这种不信任,因为这使得验证谷歌的说法或客观评估情况变得困难。这种信息不对称是当前冲突的关键特征,阻碍了建设性对话和可靠规划的开展。.

Chegg的诉讼标志着事态显著升级。冲突正从行业投诉转向基于竞争和潜在版权侵权的法律纠纷。此案的判决结果可能为人工智能模型如何使用出版商​​内容以及人工智能驱动的搜索市场竞争格局树立重要先例。诉讼迫使各方进行更深入的信息披露和审查,而不仅仅局限于公关声明。如果判决对Chegg有利,可能会迫使谷歌修改其人工智能操作系统(AIO)或支付赔偿金;而如果判决对谷歌有利,则可能强化其现有策略。因此,这场诉讼事态发展至关重要,必须密切关注。.

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欧洲视角:德国在全球人工智能搜索格局中的地位

谷歌人工智能概览的引入和影响也必须放在德国和欧洲市场的具体背景下考虑,因为德​​国和欧洲市场有其自身的监管框架和多元化的出版环境。.

AIO 部署状态

  • AI Overviews 于 2024 年 5 月在美国正式推出。随后扩展到英国、印度、巴西等其他国家。.
  • 2025年3月初,德国、瑞士、意大利和西班牙首次进行了AIO测试。.
  • 2025年3月26日,一体机在德国、奥地利、比利时、爱尔兰、意大利、波兰、葡萄牙、西班牙和瑞士正式上市。目前,一体机已在100多个国家/地区销售。.
  • 该功能的推出似乎是逐步进行的,并且可能与浏览器有关,在 Chrome 浏览器中普及率更高。使用该功能通常需要登录 Google 帐户,且用户必须年满 18 周岁。.

德国出版商的反应和背景

  • 丹尼斯·巴尔维泽(Apotheken-Umschau / Wort & Bild Verlag 出版社)是德国一位颇具影响力的撰稿人,他表达了强烈的担忧。他关注医疗保健领域,而这正是“你的金钱,你的生活”(YMYL)的关键领域。YMYL 是谷歌创造的一个术语,用于对那些内容可能对用户生活产生重大影响的网站进行分类。这包括与健康、财务稳定、安全或整体福祉相关的话题。
  • 阿克塞尔·施普林格采取了不同的策略,并于2023年12月宣布与OpenAI(ChatGPT的开发商)建立全球合作伙伴关系。这使得OpenAI能够利用《图片报》、《世界报》和《政治报》等品牌的内容来训练其模型,并在ChatGPT中显示摘要——包括来源引用和链接。这体现了德国主要出版商之间截然不同的做法:一种是与人工智能公司对抗,另一种是与其合作。.
  • 其他德国出版商,例如莱茵普法尔茨出版社和默库里斯特出版社,也在尝试利用人工智能来提高效率(例如摘要、文本修订和广告优化),但他们强调人工监督的必要性。雷姆出版社则在其内部搜索功能中使用了人工智能。.
  • 德国出版商协会,例如德国数字出版商和报纸出版商联邦协会(BDZV)和巴伐利亚报纸出版商协会(VBZV),积极参与有关谷歌市场力量、版权和人工智能监管的讨论。德国记者协会(DJV)也发表了立场文件,强调在人工智能时代,新闻从业人员需要接受人工监督、承担责任并保护就业岗位。.

监管环境:欧盟人工智能法案和DMA

欧盟人工智能法案是全球首部全面的人工智能法律,它根据人工智能系统的风险确立了相关义务。通用人工智能(GPAI)模型,例如为人工智能操作系统(AIO)提供支持的模型,都必须遵守透明度要求。.

至关重要的是,《人工智能法案》要求通用人工智能开发者公布用于训练的受版权保护数据的摘要,并实施欧盟版权合规政策(包括退出选项)。此举旨在促进许可生态系统的发展。.

该法律还要求对人工智能生成的内容(例如深度伪造内容)进行标注,但媒体中经过编辑审核的内容可能存在例外情况。.

《数字市场法案》(DMA) 对谷歌等信息巨头施加了义务,这些义务可能会影响它们在欧盟运营搜索服务以及与出版商互动的方式。谷歌在欧盟对搜索服务所做的一些改动(例如,为比价网站设立专门的搜索单元)已明确以符合 DMA 规定为由进行辩护。欧洲新闻媒体协会呼吁 DMA 对生成式人工智能领域的竞争行为展开调查。.

目前,关于欧盟现行法规是否充分满足媒体行业的需求、权力失衡以及人工智能带来的社会风险,一直存在争论。.

欧盟的监管环境,特别是《人工智能法案》对版权透明度和合规性的强调,可能会为谷歌的人工智能操作系统(AIO)构建与美国不同的框架。这可能迫使谷歌在欧洲更积极地参与许可协议,或更明确地遵守选择退出机制,从而赋予欧洲出版商比美国同行更大的议价能力。然而,其有效性很大程度上取决于执法力度和具体的实施细节。《人工智能法案》全面生效尚需时日,且执法机制仍在不断完善,这意味着这种潜在的动态变化仍存在不确定性,并取决于强有力的执法。.

德国主要出版商采取的不同策略——从《文字与图片报》(Wort & Bild)的公开批评到阿克塞尔·施普林格(Axel Springer)与OpenAI的合作——反映了出版业普遍存在的不确定性和缺乏统一的策略。这种分散化可能会削弱出版业相对于谷歌等大型科技平台的集体谈判能力。当领先的出版商采取相互冲突的策略时,它们无法在与谷歌或政策制定者的谈判或监管讨论中形成统一战线。这种缺乏统一性可能会使科技平台更容易主导谈判条款或抵制行业范围内的诉求。.

 

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为什么谷歌在媒体和人工智能领域的变革会对网络产生持久影响

为什么谷歌在媒体和人工智能领域的变革会对网络产生持久影响

为什么谷歌在媒体和人工智能领域的变革会对网络产生持久影响——图片来源:Xpert.Digital

综合评估:人工智能搜索对媒体构成的实际威胁评估

要评估丹尼斯·鲍尔维泽和其他人提出的担忧,需要仔细考虑现有证据,并评估短期和长期影响。.

权衡证据

鲍尔维泽所描述的“毁灭性”局面对于某些出版商而言似乎极有可能发生,尤其是规模较小的出版商以及那些严重依赖信息搜索流量的出版商。点击率和曝光率大幅下降的潜在风险也印证了这种高度担忧。.

然而,有报道称,此次事件对主要参与者的影响微乎其微,谷歌也声称点击率和流量多样性有所提高(尽管这一说法颇具争议),这表明迄今为止,此次事件的影响并非完全是灾难性的。威胁级别很高,但其表现形式复杂多变。.

短期颠覆与长期转型

直接后果是巨大的混乱:流量波动、收入不确定性,以及迫切需要调整搜索引擎优化 (SEO) 和内容策略。从长远来看,这一发展意味着搜索引擎与出版商之间关系的根本性转变,并可能改变开放网络的经济模式。人工智能搜索正在加速从单纯追求流量转向直接互动和独特价值主张。.

影响因素

影响的严重程度很大程度上取决于以下几个因素:

出版社的规模和资源

规模较大的公司更有能力进行谈判、实现多元化经营并吸收最初的冲击。.

内容领域

信息类和涉及受伤害及金钱的内容直接与人工智能生成的摘要构成竞争关系。而独特的分析、观点和高度专业化的内容则更具生存能力。.

观众参与

与受众建立牢固直接关系的出版商不太容易受到搜索算法变化的影响。.

适应性

尝试新的形式、平台和商业模式的意愿和能力至关重要。.

潜在的长期经济后果

合并

如果小型出版商无法适应,媒体集中化可能会进一步向大型企业倾斜,这可能会降低媒体多样性。.

信息质量

出版商收入下降可能导致对优质新闻报道的投入减少。这存在形成负反馈循环的风险:如果人工智能模型可用于训练的高质量内容减少,人工智能自身的响应能力也可能下降。.

向封闭生态系统转变

内容可能会越来越多地被付费墙遮挡,或者转移到与人工智能公司的授权合作关系中,这可能会降低开放网络上信息的可访问性。.

对谷歌的影响

虽然人工智能功能短期内可能提升用户参与度,但其对内容生态系统的蚕食会给谷歌自身的搜索质量带来长期风险。如果点击量大幅下降,谷歌的核心点击广告业务也可能受到影响。然而,人工智能也可能为谷歌开辟新的盈利途径。据估计,人工智能的全球经济影响巨大(每年2.6万亿至4.4万亿美元),但收益分配尚不明朗。.

人工智能搜索带来的威胁远不止点击量的减少;它还可能对数字信息生态系统造成系统性破坏。如果人工智能搜索显著降低了为开放网络创作原创内容的经济效益,就可能导致互联网多样性降低、可靠性下降,并可能出现更多付费内容。最终,这将损害用户,从长远来看,随着信息库质量的下降,甚至可能损害谷歌自身。这就造成了“公地悲剧”的风险:短期内优化用户体验(减少点击量)会损害所有人赖以生存的信息生态系统的长期健康。.

谷歌自身也面临着战略困境。为了与OpenAI/ChatGPT等竞争对手抗衡并满足不断变化的用户期望,该公司必须引入人工智能搜索功能。然而,与此同时,谷歌也面临着疏远出版商、引发监管行动,甚至蚕食其核心点击广告业务的风险。谷歌的行动和沟通反映了这种矛盾:一方面,它正大力推进人工智能功能;另一方面,它又试图向出版商保证双方在价值创造方面的合作关系。谷歌如何应对这一内部冲突,将对未来的走向产生重大影响。.

适合:

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战略要务:在人工智能时代驾驭媒体未来

鉴于人工智能搜索带来的深刻变革,媒体公司必须积极主动地调整战略。以下几点势在必行:

内容策略的重新设计

注重独特性和深度

优先处理人工智能难以概括或复制的内容:深度分析、调查性新闻报道、独家专访、独特数据集、鲜明观点/声音、社区驱动型内容。全面解答复杂问题。.

吃

通过作者简介、来源引用、数据验证和编辑标准,更有效地展现作者的专业知识、经验、权威性和可信度。这对于用户信任和在综合应用软件(AIO)中被考虑至关重要,尤其是在涉及受害及金钱利益(YMYL)的领域。.

(谨慎地)优化人工智能可见性

内容结构清晰(使用标题、列表),使用结构化数据标记,直接回答问题,并在适合且可能被收录到综合内容库 (AIO) 的地方使用相关关键词。监控核心主题的综合内容库的出现情况。.

多媒体与互动

开发不太适合简单文本摘要的内容格式,例如交互式工具、数据可视化、视频和音频/播客。.

受众参与和直接关系

直接渠道的建设

对自有平台和直接沟通渠道进行大量投资:高质量的电子邮件简报、带有推送通知功能的移动应用、自有播客、社区论坛/群组。您的网站必须成为一个目的地,而不仅仅是一个着陆页。.

培养忠诚度

专注于围绕品牌建立真诚的关系和社群。提供内容本身之外的附加价值,例如通过举办活动、提供独家资源或个性化体验。.

会员/订阅模式

制定引人注目的价值主张,将目标受众成员转化为付费订阅者或会员。.

技术采纳与合作

内部使用人工智能

以合乎伦理且透明的方式使用人工智能工具,提高研究、内容创作(摘要、草稿、翻译、无障碍设计)、分发和个性化方面的效率,使记者能够腾出时间从事更有价值的工作。同时确保人工监督和问责。.

人工智能合作伙伴关系正在接受审查

考虑与人工智能公司(如 Axel Springer/OpenAI)或技术提供商建立战略合作伙伴关系,以进行内容授权或开发新的人工智能驱动产品,同时确保公平的补偿。.

倡导与合作

行业合作

通过行业协会(如 BDZV/VBZV、NMA)进行合作,代表出版商在数据访问、公平报酬和平台责任方面的利益。.

帮助制定监管

积极参与人工智能监管(例如欧盟人工智能法案的实施)的讨论,以确保出版商和版权的需求得到充分考虑。.

优质新闻的持久作用

在人工智能生成的内容质量参差不齐、可能被大量信息淹没的时代,可信、经核实、由人撰写的新闻报道的价值日益凸显。信任正成为至关重要的区分因素。人工智能使用方面的透明度对于维护公众信任至关重要。公众的媒体素养也变得越来越重要。.

对出版商而言,必要的战略转变在于不再仅仅优化通过中间平台(例如谷歌搜索)发现内容,而是转向为受众打造直接且具有竞争力的价值主张。随着全功能应用(AIO)的出现,搜索引擎流量的可靠性降低,而对谷歌的依赖又存在风险,出版商需要寻找其他途径来触达并吸引受众。诸如新闻简报和应用程序之类的直接渠道可以绕过搜索中间平台。要使这些渠道发挥作用,出版商必须提供受众愿意直接参与或付费的独特价值。这种价值来源于独特的内容、社群、信任等等。这需要从根本上转变思维方式和运营模式,将重点放在与最终用户的关系上,而不仅仅是搜索算法。.

尽管人工智能带来了重大威胁,但也为出版商提供了改进自身运营和创造新价值的机会。关键在于战略性应用——利用人工智能增强人类能力(研究、效率、个性化、可访问性),而不是简单地取代人类,同时还要坚持道德标准和透明度。人工智能可以自动化重复性任务,让记者腾出时间从事更有价值的工作。它可以帮助分析数据、个性化内容或开发新的形式。这些应用可以提升出版商的产品或效率。因此,人工智能不仅是外部威胁,也是内部工具。战略要务是利用人工智能的内部优势,通过创建更具吸引力和效率的流程来应对人工智能在搜索领域的外部威胁。成功将人工智能融入工作流程,打造更优质、更独特产品的出版商将获得竞争优势。.

适合:

  • 尽管AI BOOM:Google记录了搜索查询-Chatgpt的显着增长,份额为0.27%。尽管AI BOOM:Google记录了搜索查询的显着增长 - Chatgpt份额约为0.27%

处于十字路口的行业

丹尼斯·鲍尔维泽的言论——“谷歌的Gemini将摧毁我们”——听起来或许有些极端,但它却概括了媒体行业因谷歌AI Overviews等人工智能搜索功能而面临的深刻不确定性和切实挑战。分析表明,这种威胁真实存在,但其影响复杂且多方面。.

核心问题在于全站搜索(AIO)的运作方式,它们直接在搜索结果页面上聚合信息,从而可能减少出版商网站的流量。这动摇了许多媒体公司基于覆盖面和广告收入的传统商业模式。虽然大型成熟出版商或许更有能力在短期内缓解这种冲击,或通过合作来应对,但小型出版商,尤其是那些专注于小众领域且严重依赖自然搜索流量的出版商,则面临着生存危机。.

谷歌缺乏透明度加剧了这种情况。他们拒绝提供来自综合内容平台(AIO)的流量归因数据,这使得准确评估其影响变得困难,并加剧了技术平台与内容创作者之间的不信任。谷歌声称综合内容平台能够增加并多元化流量,但这与许多观察结果以及该技术本身的逻辑相矛盾。.

从长远来看,这种威胁远不止流量损失那么简单,它关系到数字信息生态系统的可持续性。如果高质量原创内容的创作在经济上吸引力下降,就可能导致信息领域的贫瘠化,从而对社会产生负面影响,并可能影响未来基于这些内容训练的人工智能模型的质量。.

人工智能搜索时代媒体行业的未来取决于以下几个因素:

出版商的战略调整

实现商业模式多元化、建立与受众的直接关系以及制作独特且难以复制的内容的能力至关重要。.

谷歌的战略决策

谷歌如何平衡竞争压力、用户体验和健康的内容生态系统需求之间的矛盾,将至关重要。.

监管框架

欧盟人工智能法案等法律的执行,尤其是在版权和透明度方面,可能会影响游戏规则,并赋予出版商更大的影响力。.

鲍尔维泽所担忧的“毁灭”并非不可避免的后果,但对部分行业而言却是切实存在的风险。人工智能搜索标志着一个转折点,迫使出版商进行根本性的变革。那些成功适应、重视信任和独特性价值并找到新的盈利模式的企业,或许能在这场变革中变得更加强大。而对另一些企业而言,人工智能搜索时代可能真的意味着终结。未来几年将充满不确定性、实验性和对数字信息未来走向的争夺。.

 

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