适用于 AI 工业解决方案（工业 4.0）的推理即服务 (IaaS) – NVIDIA 支持 Hugging Face 的全新推理服务

康拉德·德军总部

8个月前

适用于 AI 工业解决方案（工业 4.0）的推理即服务 (IaaS) – NVIDIA 支持 Hugging Face 的新推理服务 – 图片：Xpert.Digital

💡 AI 行业解决方案：NVIDIA 支持全新 Hugging Face 推理服务

🤖🌐 Nvidia 通过 Hugging Face 模型存储库平台提供新的推理即服务产品，同时为工业生成 AI 用例引入新的微服务。这些进步有望给工业用户和机器人制造商带来革命性的变化。

在全球最重要的计算机图形和交互技术会议之一 SIGGRAPH 2024 上，Nvidia 展示了其在人工智能领域的最新进展。这家人工智能计算巨头宣布推出 Hugging Face 推出的新推理即服务产品，强调为工业生成人工智能用例集成新的微服务。

🤖🛠️ 人工智能行业解决方案的推理即服务

推理即服务 (IaaS) 是一种模型，可以将机器学习 (ML)（特别是深度学习）引入应用程序，而无需最终用户广泛了解底层模型或必须具备的基础设施。这涉及通过云平台提供推理服务。

以下是有关推理即服务的一些要点：

1. 🔍提供模型

IaaS 提供商提供针对图像识别、语音识别、文字处理等各种应用的预训练模型。

2. 📈 可扩展性

由于 IaaS 基于云，因此可以灵活扩展以满足用户的需求，而无需管理自己的硬件或软件。

3. 🔧 轻松集成

IaaS 服务通常作为 API 提供，可以轻松集成到现有应用程序中。这使得开发人员可以更轻松地使用机器学习模型，而无需具备深厚的数据科学和机器学习专业知识。

4. 💰成本优化

用户通常只需为实际使用的服务付费。这比运行自己的机器学习基础设施更具成本效益，特别是对于中小型企业而言。

5. 🔄 维护与更新

提供商负责维护、更新和优化模型和基础设施，以便用户可以专注于其核心应用程序。

🚀 推理即服务：可访问、经济实惠且可扩展

总体而言，推理即服务提供了一种可访问、经济高效且可扩展的方式来利用机器学习的力量并将其集成到各种应用程序中。

🤝 NVIDIA 与 Hugging Face 合作

Nvidia的目标是进一步简化AI应用程序的开发并使之更加高效。这是通过支持 Hugging Face 模型存储库提供的新推理即服务服务来完成的。会议上宣布，该服务将运行在 Nvidia DGX 云服务上，并利用 Nvidia 的多项推理微服务。此举旨在帮助开发人员快速将流行的大型语言模型（例如 Meta 的 Llama 3 系列和 Mistral 的 AI 模型）集成到他们的应用程序中。

这些微服务的正式名称是 Nvidia NIM。这些服务由各种人工智能模型组成，这些模型在优化的容器中提供，并且可以由开发人员无缝集成到各种应用程序中。 Nvidia 在 6 月初推出了这些微服务，此后它们已经支持 Nvidia 和其他开发人员提供的 40 多种模型。

📦 提供 Nvidia AI Enterprise 软件套件

NIM 可通过 Nvidia AI Enterprise 软件套件访问，每个 GPU 每年的成本为 4,500 美元。不过，这项服务是免费向 Nvidia 开发者计划成员的开发者提供的。

这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市的公司说，新的拥抱面部地下服务为开发人员提供了“快速启发托管在拥抱面枢纽的开源AI型号并将其带入生产的机会”。

该服务补充了 Hugging Face 现有的 Train on DGX 云服务，该服务是在一年前与 Nvidia 一起在 SIGGRAPH 2023 上推出的。

🚀 适用于工业 GenAI 用例的新 NIM 微服务

除了推理服务之外，Nvidia 还在 SIGGRAPH 2024 上宣布推出新的 NIM 微服务。这些旨在帮助开发人员将生成式人工智能功能引入制造和机器人等领域。这些新服务包括“世界上第一个用于 OpenUSD 开发的生成人工智能模型”。

OpenUSD 是由 Pixar 开发的开放 3D 框架，Nvidia 使用它来将其 Omniverse 平台与其他 3D 应用程序连接起来。新的 NIM 微服务使开发人员能够使用文本或图像输入搜索 OpenUSD、3D 和图像数据库，为 3D 对象生成逼真的材质，使用文本输入构建基于 OpenUSD 的场景，并解决物理问题 - 改善模拟基于人工智能的升级。

🔗 AI和3D框架的集成

Nvidia 还发布了一个连接器，用于链接统一机器人描述格式和 OpenUSD 之间的数据。该技术旨在帮助开发人员跨设计、模拟和强化学习应用程序传输和综合机器人数据。此外，Nvidia 还为开发人员提供了使用新的 OpenUSD Exchange 软件开发套件开发自己的 OpenUSD 数据连接的能力。

“直到最近，数字世界主要由创意产业使用；现在，随着 OpenUSD 的 NVIDIA NIM 微服务的改进和可访问性，所有类型的行业都可以构建基于物理的虚拟世界和数字孪生，以推动创新并为下一波 AI 浪潮：机器人技术做好准备。”Omniverse 副总裁 Rev Lebaredian 说道和 Nvidia 的模拟技术。

🤖 工业和机器人领域的革命性应用

将生成式人工智能集成到工业流程中，为提高效率和自动化开辟了全新的可能性。例如，在制造业中，人工智能模型可以通过预测机器维护和故障或实时监控产品质量来优化生产流程。通过使用人工智能和新的NIM微服务，机器人制造商可以使他们的机器人系统更智能、更灵活，从而更好地适应不同的任务和环境。

凭借为 3D 对象生成逼真材质并基于文本输入构建场景的能力，设计和模拟过程也可以显着加速和改进。这些技术使公司能够缩短开发周期并更快地响应市场需求。

🌟 对人工智能技术未来的意义

Nvidia 进军生成式人工智能以及与 Hugging Face 的合作标志着人工智能技术进步的重要一步。推理微服务和 OpenUSD 等高级框架的可用性确保开发人员拥有构建下一代人工智能应用程序所需的工具。

这些发展的相关性在严重依赖精确和高效流程的行业中尤为明显。例如，在汽车行业，人工智能模型可以通过更有效地规划材料和资源的使用来优化车辆的生产。在物流领域，由生成式人工智能控制的自主系统可以改善供应链并预测交货时间和路线。

💡 Nvidia 和 Hugging Face 的创新

Nvidia 和 Hugging Face 在 SIGGRAPH 2024 上展示的创新成果让我们看到了人工智能与工业应用相结合的巨大潜力。提供推理微服务并利用 OpenUSD 框架使开发人员能够解决制造、机器人等领域的复杂任务。这些进步不仅对于英伟达和 Hugging Face 来说是重要的一步，对于整个人工智能行业及其用户来说也是重要的一步。这些技术将显着塑造工业 4.0 的未来，实现智能、自动化和更高效的流程。

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🦾⚙️🔧 人形机器人：NVIDIA 利用扩展现实、AI 和 Omniverse (Metaverse) 加速人形机器人的开发

人形机器人：NVIDIA 正在加速开发具有扩展现实、人工智能和 Omniverse (Metaverse) 的人形机器人 – 图片：Xpert.Digital

最近一个有趣的例子是 NVIDIA 发布的一段视频，演示了如何使用 Apple Vision Pro 控制机器人。在此场景中，人类在厨房中，通过 Vision Pro 眼镜采用机器人的视角来控制机器人。眼镜检测到的手部动作会传输给机器人，从而使人类能够远程控制机器人。这使得诸如用蜂蜜准备烤面包等由人类控制的应用成为可能。

这项技术具有深远的影响，特别是在可能对人类造成危险的领域，例如倒塌的建筑物或其他危险环境。很容易想象这项技术如何用于救援任务或拆除炸弹。

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