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用谷歌搜索快速信息,用 ChatGPT 搜索深度信息:这就是我们在 2025 年真正的搜索方式。

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发布日期:2025年8月16日 / 更新日期:2025年8月16日 – 作者:Konrad Wolfenstein

用谷歌搜索快速信息,用 ChatGPT 搜索深度信息:这就是我们在 2025 年真正的搜索方式。

用谷歌快速获取信息,用 ChatGPT 进行深度分析:这就是我们 2025 年真正的搜索方式——图片来源:Xpert.Digital

尽管排名靠前,点击量却更少:这才是真正的原因——以及新的解决方案——SEMrush 研究的主要发现

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ChatGPT 与 Google:人工智能如何改变搜索行为,以及这对数字战略意味着什么

关于 ChatGPT 是否会对谷歌构成潜在威胁的讨论出现了新的转折。SEMrush 的一项综合研究分析了 2024 年 1 月至 2025 年 6 月期间 2600 亿条点击流数据,揭示了 ChatGPT 使用情况与传统谷歌搜索行为之间令人惊讶的互动模式。.

该研究考察了两个特定群体:测试组由2025年第一季度首次使用ChatGPT且此前未接触过该平台的美国用户组成;对照组则由完全未使用过ChatGPT的用户组成。研究人员重点关注美国地区的桌面端使用情况,并测量了用户首次使用ChatGPT前后90天内的谷歌搜索会话量。.

研究结果与广为接受的替代假设相悖:ChatGPT 的使用并未导致 Google 搜索量的下降。相反,数据支持扩展假设——ChatGPT 扩展了整体信息检索行为,而并未取代传统的搜索习惯。事实上,在采用 ChatGPT 后,Google 搜索的平均使用量甚至略有增加。.

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不同的使用模式和搜索行为

使用模式分析揭示了一些有趣的规律。在 ChatGPT 中,54% 的查询是在标准模式下进行的,而 46% 的查询则使用了内置搜索模式。不同的提示长度尤其值得关注:在标准模式下,ChatGPT 查询的平均长度为 23 个词,而在搜索模式下,平均长度仅为 4.2 个词——这表明用户在搜索模式下会回归到传统的、类似 Google 的搜索策略。.

这些发现表明,不同的工具针对不同的需求进行了优化。谷歌在获取最新信息、本地搜索查询和导航查询方面仍然占据主导地位。当用户搜索“亚马逊”时,他们希望直接访问亚马逊网站,而不是阅读公司简介。而ChatGPT则擅长复杂的研究、分析任务和创意项目,其对话功能和情境化特性在这些方面具有关键优势。.

当前市场地位和人口发展

原始数据依然显示谷歌的市场主导地位。谷歌每天处理约140亿次搜索查询,而ChatGPT处理的类似搜索查询估计为3750万次——谷歌的优势高达373:1。尽管如此,谷歌在2024年仍实现了约20%的增长,表明即使是市场领导者也仍在不断扩张。.

然而,人口统计分析揭示了一个显著的代际转变:ChatGPT 用户中,54.85% 的用户年龄在 18 至 34 岁之间,而 55 岁以上的用户仅占 13.25%。这些数字原住民不仅将人工智能工具用于作业或创意项目,而且越来越多地将其用于以往只能通过谷歌进行的研究。德国 Yext 的一项研究表明,70% 的受访者每周至少使用几次人工智能搜索解决方案,Z 世代似乎已经几乎完全放弃了传统搜索引擎。.

对网站流量和用户行为的影响

谷歌推出的AI驱动概览功能给网站运营者带来了显著变化。来自德语国家的研究表明,自推出这些AI驱动概览功能以来,网站点击量平均下降了17.8%,部分网站的点击量甚至下降了高达40%。尤其令人担忧的是:尽管网站在搜索结果中的可见度几乎没有受到影响(展示次数仅下降了1.2%),但点击率却下降了14%。.

这一发展趋势导致所谓的“零点击搜索”日益增多——用户无需点击任何网站即可直接在搜索结果中找到答案。即使在人工智能摘要出现之前,欧洲的这一比例也已达到59%左右;而随着人工智能摘要的引入,这一数字还在进一步上升。人工智能摘要的显著位置进一步放大了这一效应,因为它们出现在搜索结果页面的顶部,并且在移动设备上可以占据高达90%的屏幕空间。.

生成式引擎优化作为一门新兴学科

为了应对这些发展趋势,生成式搜索引擎优化(GEO)正逐渐成为传统搜索引擎优化的补充。GEO 的目标是设计能够被人工智能搜索引擎和生成模型优化处理的内容,并将其整合到搜索引擎的搜索结果中。.

SEO 和 GEO 的区别在于它们的侧重点:SEO 的目标是在传统搜索结果中获得排名并吸引点击,而 GEO 则专注于在人工智能生成的答案中被引用为可信来源。这需要不同的内容创作方法:内容必须结构化、精准,并且易于人工智能系统访问。经验、专业性、权威性和可信度 (EEAT) 等因素变得更加重要。.

 

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从本土走向全球:中小企业凭借巧妙的战略征服世界市场 - 图片来源:Xpert.Digital

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分散流量:抵御算法冲击

对企业的战略意义

SEMrush 的研究结果具有深远的战略意义。企业需要拓展而非取代现有的数字营销策略。搜索引擎优化 (SEO) 仍然是提升在线曝光度的关键组成部分,因为谷歌仍然是占据主导地位的搜索平台。与此同时,随着用户行为和搜索模式的不断演变,针对人工智能搜索的优化也变得日益重要。.

2025 年成功的 SEO 策略应将传统 SEO 措施与地理位置优化相结合。具体而言,这意味着虽然关键词仍然重要,但主题相关性和语义上下文的重要性日益凸显。反向链接和域名权重依然至关重要,但结构化数据、权威性和可引用性等因素对于提升 AI 响应的可见性也变得更加重要。.

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流量渠道多样化和监测

应定期分析流量渠道分布情况,以便及早发现变化。传统渠道,例如自然搜索、直接流量、电子邮件营销和社交媒体,正面临来自人工智能平台的竞争。均衡的流量组合可以降低对单一渠道的依赖,并有助于抵御算法驱动的波动。.

监测直接流量尤为重要,因为直接流量可能受到其他渠道的影响。例如,如果用户通过 ChatGPT 了解到某个品牌,他们之后可能会直接搜索该品牌的网站。这些间接影响难以衡量,但对于了解完整的客户旅程至关重要。.

为人工智能时代制定内容策略

内容策略需要适应人工智能时代。内容不应仅仅关注关键词密度,而应在主题上全面且与上下文相关。人工智能系统并非基于单个关键词来解读内容,而是基于主题及其语义关系。这就要求内容创作采用更全面的方法。.

结构化数据的重要性日益凸显,因为它有助于人工智能系统更好地理解和分类内容。常见问题解答部分、清晰的标题结构以及对常见问题的精准回答,都能提高人工智能回复中引用这些信息的可能性。.

可衡量性和KPI调整

当人工智能系统能够提供直接答案时,传统的搜索引擎优化关键绩效指标(KPI),例如排名或可见度指数,正逐渐失去其相关性。我们需要开发新的指标:人工智能回复中的声量份额、生成式搜索结果中的提及次数以及品牌在各种人工智能平台上的可见度,正成为衡量数字市场影响力的关键指标。.

挑战在于如何定义和衡量这些新指标。虽然传统的网络分析工具可以衡量流量、转化率和用户互动,但目前仍然缺乏用于衡量人工智能可见性的复杂工具。.

技术要求和基础设施

网站的技术基础架构必须针对人工智能爬虫进行优化。加载速度、移动端优化以及无需 JavaScript 即可提供信息变得越来越重要,因为人工智能系统更倾向于结构化且易于访问的信息。模式标记和结构化数据有助于人工智能系统更好地理解和处理内容。.

与此同时,企业必须确保其内容在不同平台上保持一致且易于被发现。这不仅意味着网站优化,还包括在LinkedIn、Reddit或行业论坛等人工智能系统会收集信息的平台上建立品牌形象。.

长期市场发展及预测

长期趋势表明,不同的搜索模式将并存。谷歌预计仍将是交易型和导航型搜索的主导平台,而人工智能系统将在复杂、分析型和创意型查询方面发挥越来越重要的作用。这种发展趋势要求企业采取灵活的多渠道策略。.

专家预测,到2025年底,人工智能驱动的洞察将覆盖超过10亿用户。这一增长将进一步提升地理位置的重要性,并迫使企业相应地调整其内容策略。.

实际应用建议

研究结果提出了切实可行的建议:企业应该拓展而非取代现有的搜索引擎优化(SEO)策略。谷歌仍然是核心渠道,需要持续优化。同时,新的平台和人工智能系统也必须融入到现有策略中。.

对流量渠道进行系统性监测有助于及早发现变化并做出相应反应。投资于结构化数据、权威内容创作和多平台布局,对传统SEO和地理位置优化都大有裨益。.

在线搜索的未来将由多种策略的巧妙结合所塑造。精通传统SEO和地理信息搜索的公司将在不断演变的数字环境中占据最佳地位。SEMrush的研究表明,ChatGPT并非取代谷歌,而是扩展了信息搜索的整个范围——这种扩展为具有战略眼光的公司带来了新的机遇。.

 

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