必应生成式搜索：1. 德国人工智能摘要截图——当前发展及其意义

微软：必应生成式搜索——德国初现端倪

微软的必应生成式搜索功能于2024年7月首次推出早期版本，并于当时开始试点测试。该功能于2024年10月在美国正式面向更广泛的用户群体推出，初期主要针对少量用户查询，且侧重于信息类搜索。

关于德国地区的可用性，官方一直迟迟没有发布任何消息。但现在，一些确凿的迹象表明，这项功能也将在德国推出：Xpert.Digital 发布了 Bing 生成式搜索的德语版截图。尽管微软尚未正式宣布在德国或美国以外的其他国家/地区全面推广该功能，但这些迹象表明，Bing 已经开始向德国的部分用户或搜索查询提供生成式搜索服务。这强烈暗示，该功能在德国的正式上线只是时间问题。

里程碑：

• Bing 生成式搜索首次推出时间：2024 年 7 月（试点阶段）。
• 美国地区推出时间：2024 年 10 月，逐步扩大用户群体和搜索查询范围。
• 德国地区可用性：目前尚未正式公布上线日期，但初步截图显示该功能已开始逐步推出。预计很快将正式上线。

微软显然计划在进行更多测试并收集反馈后，逐步将这项功能推广到其他地区。鉴于目前已在德国曝光的截图，该功能很可能很快就会在德国正式上线，但具体日期尚未公布。

微软必应生成式搜索：搜索引擎的变革

微软凭借 Bing 生成式搜索，在人工智能驱动的网络搜索领域迈出了重要一步。这项创新功能将传统的搜索引擎从简单的链接集合转变为动态的、杂志式的体验，直接在搜索结果页面上呈现信息并提供上下文相关的答案。该技术基于大语言模型 (LLM) 和小语言模型 (SLM) 的组合，以及微软专有的 Prometheus 技术，后者将 Bing 搜索索引与人工智能推理相结合。该功能于 2024 年 7 月开始进行初步测试，目前正逐步向更多美国用户推出，初期主要针对信息类搜索查询。德国用户的首次体验表明，该功能已在全球范围内扩展。微软强调，该功能旨在维持用户对原始资源的访问量，从而促进健康的互联网生态系统。

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什么是必应生成式搜索？

Bing 生成式搜索代表着搜索引擎的根本性革新。它不再仅仅展示相关网站的链接，而是根据用户的查询生成量身定制的动态响应。这种全新的体验融合了 Bing 搜索结果的基础机制以及现代语言模型的创造性和推理能力。

对于“什么是意大利西部片？”这样的搜索查询，必应会生成一个由人工智能驱动的答案，深入探讨这一电影类型，解释其历史和起源，并提供一些著名的例子。信息以易于理解的方式呈现，并显示链接和来源，以验证信息的来源或允许用户进一步探索该主题。传统的搜索结果仍然醒目地显示在页面上，用户可以在人工智能生成的摘要和传统的网页链接之间进行选择。

微软将这种全新体验描述为对传统必应搜索结果页面的革新，使其转变为更具吸引力、类似杂志的视觉体验，兼具信息性和视觉美感。该展示方式融合了丰富的上下文信息，包括文本、图像和互动元素，从而提供流畅的学习体验。

从网络搜索到生成式人工智能的演变

必应生成式搜索标志着在线搜索变革的开始。这种方法将人工智能与搜索引擎优化相结合——这一概念未来可能会得到进一步完善。微软强调，他们正在“逐步”推出这项功能，以确保在正式发布前提供高质量的用户体验。目前在德国出现的初步迹象表明，这种逐步推广的模式也已在德国启动。

必应生成式搜索结果以更美观的布局呈现。这种改进后的界面也让用户更容易搜索和查找新信息，因为各种主题都按类别划分，并配有图片。虽然该功能已经展现出令人印象深刻的潜力，但仍处于早期开发阶段，尚未完全发挥其全部潜能。

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Bing 生成式搜索背后的技术架构

普罗米修斯技术

Bing 生成式搜索的技术基于微软专有的 Prometheus 模型。该人工智能模型将 Bing 当前全面的索引、排名和答案与 OpenAI 最先进的 GPT 模型的创造性推理能力相结合。

Prometheus技术在以下几个关键领域发挥作用：

• 查询解释：它将冗长的语音查询分解成简洁、搜索引擎友好的查询，以便 Bing Chat 可以处理并更快地找到内容。
• Bing 索引：它使用 Bing 的搜索索引，以便 Bing Chat 可以实时使用最新信息。
• Bing 排名：Bing 的排名算法决定答案中应显示哪些内容以及 ChatGPT 应使用哪些文档来生成答案。
• Bing 的回复和结果：Bing 可以直接在 Bing 聊天回复中显示天气、体育赛事结果、消息框、本地结果和/或广告等回复。
• 引用和链接：Bing Chat 提供指向内容来源的链接和引用，微软表示，只有通过 Prometheus 技术才能实现此功能。

语言模型的整合

Bing 生成式搜索结合了大型语言模型 (LLM) 和小型语言模型 (SLM)。LLM 理解搜索查询，检查数百万个信息源，动态匹配内容，并以全新且引人入胜的布局生成结果，从而帮助用户快速找到所需答案。

在开发 Bing 生成式搜索的过程中，微软改进了各种方法来优化准确性，并将这些见解融入到 LLM 在搜索中的进一步开发中。

功能和用户体验

新用户界面

必应生成式搜索的用户界面与传统搜索引擎截然不同。它提供了一个文档目录，方便用户导航至相关章节，并通过提高信息可访问性来增强用户体验。自然搜索结果位于答案摘要的右侧，确保其始终可见且与主题相关。此外，来源引用在文本中也醒目显示。

该页面包含以下人工智能和非人工智能元素：

• 答案摘要
• 文档索引
• 来源
• 相关章节
• 传统搜索结果

示例和用例

Bing 生成式搜索特别适合信息查询和“如何做”类问题，例如：“如何去除播客录音中的背景噪音？”搜索结果的长度、深度和详细程度各不相同，能够为用户最迫切的问题提供不同程度的答案。

例如，点击“给新客户留下好印象的技巧”之类的查询的生成式搜索结果，即可进入一个包含人工智能生成的关于该查询的完整信息页面，其中包括一个目录，其中包含“准备策略”、“有效沟通技巧”、“建立关系”等部分。

访问和可用性

Bing 生成式搜索目前仍处于测试或 Beta 阶段。虽然官方的大规模推广目前仅限于美国（截至 2024 年 10 月），但最近在德国曝光的截图（由 Xpert.Digital 提供）显示，微软也已开始在德国向部分用户或搜索查询推送该功能。至于该功能目前在德国的具体使用方式和用户群体，目前尚不清楚，因为尚未有官方公告。

在美国，用户可以通过在搜索栏中输入“Bing 生成式搜索”来体验这项功能，搜索结果会显示一系列演示查询。此外，用户也可以使用结果页面上的“深度搜索”按钮。预计德国用户在正式发布时也将获得类似的访问方式。不过需要注意的是，这项功能目前仍处于测试阶段。由于微软希望确保生成式搜索结果仅在准确性和相关性方面都可靠时才会显示，因此可能会出现加载时间较长的情况。

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与谷歌人工智能概览的比较

微软推出必应生成式搜索进军人工智能搜索领域，距离谷歌将类似的AI摘要功能整合到搜索结果中仅数月之隔。然而，谷歌的这项功能很快遭到强烈批评，因为它传播了阴谋论，并提供了危险的健康建议。

微软似乎已经从这些问题中吸取了教训，并强调其每条摘要都包含来源链接，方便用户验证信息并了解更多详情。此外，微软最初只对“一小部分”用户查询提供结果。来自德国的初步观察表明，这可能也是微软在德国采取的初始策略。

与谷歌的AI概览类似，必应的AI搜索也允许用户对AI的性能进行正面或负面评价。然而，微软必应的反馈按钮更加醒目，位于AI版块的顶部；而谷歌的AI概览则将评分按钮隐藏在一个可展开的区域中，用户必须点击才能访问。

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对网络生态系统的影响

对发布商和流量的影响

微软强调，在开发 Bing 生成式搜索的过程中，他们正密切关注其对发布商流量的影响。来自美国的早期数据显示，这种体验有助于维持网站点击率，并支持健康的互联网生态系统。随着该功能推广到包括德国在内的其他地区，观察其后续发展至关重要。

微软正是秉持着这一目标开发了生成式搜索体验，在保留传统搜索结果的同时，增加了可点击链接的数量，例如结果中的参考文献。微软确保包含更多引用和链接，使用户能够深入探索并验证信息的准确性，从而为发布商带来更多流量，进而维护健康的互联网生态系统。

透明度和责任感

微软强调其致力于透明且负责任的人工智能。生成式人工智能搜索结果的每个部分都会列出信息来源，用户可以直接跳转到原始来源，获得更深入的见解。

Bing 生成式搜索结果页面还包含一个侧边栏，其中包含自然搜索结果和相关搜索建议，使用户有机会更深入地了解他们正在寻找的信息和相关主题。

Bing中人工智能集成的发展

从必应聊天到生成式搜索

微软于 2023 年 2 月发布了全新的 Bing AI 搜索和聊天体验，标志着 Bing 开始将人工智能融入搜索引擎。这标志着 Bing 搜索引擎的重大变革的开端，其核心在于集成了 OpenAI 的 ChatGPT 技术。

微软斥资数十亿美元支持OpenAI，旨在挑战谷歌在搜索领域的统治地位。此后，谷歌也推出了自己的AI聊天机器人Google Bard，目前正处于测试阶段。这或许标志着网络搜索新时代的开始，用户将能够以更自然、更直观的方式告诉搜索引擎他们想要查找的内容。

Bing 生成式搜索的开发建立在早期工作的基础上，代表了人工智能融入搜索功能的自然演进。

技术转型

Bing Chat 和 Windows Copilot 的产品经理 Brad Abrams 解释了编排引擎如何与 OpenAI 的 GPT-4 语言模型以及第一方和第三方工具协同工作。“我们并不把这些大型语言模型视为庞大的人类信息库。它们的确是，但有趣的是所有这些信息所涌现出的涌现行为……这些模型拥有非常强大的推理能力……我们利用这种推理能力来决定调用哪个工具。”

将人工智能高级集成到搜索中，代表着向前迈出的重要一步，并展示了微软如何利用语言模型的优势来增强搜索体验。

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微软的新方法：人工智能和透明度引领搜索的未来

微软必应生成式搜索代表着网络搜索发展史上的一个重要里程碑。通过整合LLM等人工智能技术以及其专有的Prometheus技术，必应提供了一种超越传统链接收集的全新搜索体验，直接在搜索结果页面上提供上下文相关的详细答案。

微软分阶段推出这项功能，首先在美国推出，现在看来也扩展到了德国，这表明微软采取了谨慎的态度，旨在避免重蹈谷歌AI摘要等类似产品的覆辙。通过强调透明度、来源归属和维护发布商的流量，微软力求在充分利用AI搜索优势的同时，培育一个健康的互联网生态系统。

虽然必应生成式搜索尚未正式面向全球用户推出，但其在德国的首次亮相表明，全球扩张指日可待，正式上线应该也指日可待。该功能未来可能会进一步完善和扩展，涵盖更多查询类型和地区，这凸显了微软致力于通过人工智能变革网络搜索的决心。

这些及类似创新可能会从根本上改变网络搜索的未来，但如何在人工智能生成内容的同时保护原有的网络生态系统仍然是一项关键挑战。微软的必应生成式搜索（Bing Generative Search）目前已在德国初露端倪，它为我们了解这一不断演变的格局提供了一个有趣的视角，并可能成为该领域未来发展的典范。

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