谷歌AI模式登陆德国：告别谷歌？全新AI模式如何将搜索变成个人助理——图片：Xpert.Digital
德国KI-Modus| 谷歌 27 年来最大的更新来了——是Segen还是祸？
网站悄然消亡？谷歌全新AI大脑“Gemini 2.5”为何如此强大？
随着谷歌于2025年10月在德国正式上线KI-Modus，数字信息搜索的新时代正式开启。这项创新远不止是一次技术革新，它标志着谷歌从传统的蓝色链接搜索引擎，转变为一个主动的、基于对话的知识助手，从根本上为用户、企业和出版商重新定义互联网。
该模型由 Google 先进的 AI 模型 Gemini 2.5 提供支持，旨在KI-Modus理解复杂的多步骤查询，并将其综合成一个全面的答案——而这一过程此前需要无数次点击和比较。对于用户而言，这有望带来前所未有的效率和个性化结果，涵盖从旅行规划到解答复杂的技术问题等各个方面。
但这场革命也存在一个负面影响，那就是动摇了免费互联网的根基。用户从中获益的同时，出版商和内容创作者也发出了警告：高达90%的流量骤降不仅威胁着他们的生计，也引发了人们对在线新闻和媒体多样性未来发展的关键质疑。与此同时，专家们也对其社会影响发出了警告——从媒体素养下降的风险，到与个人谷歌服务深度整合带来的数据保护担忧。
谷歌KI-Modus正处于一个十字路口：它究竟是在为更智能、更高效的信息社会铺平道路，还是会成为知识垄断的催化剂，从而永远改变我们所知的开放网络？以下分析将揭示这一历史性发展的技术、机遇和重大风险。
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搜索引擎如何成为智能助手并永远改变互联网
2025年10月标志着数字领域的历史性转折点。随着KI-Modus谷歌在欧洲的正式上线，谷歌正在经历一场远超技术创新的变革。这项最初在美国实验室中作为实验性功能的功能，如今正演变为数字时代信息检索的根本性变革。谷歌KI-Modus不仅代表着搜索引擎的进化，更代表着从被动信息搜索到主动对话式知识辅助的范式转变。
一场革命的起源：从链接列表到AI对话
谷歌的根源KI-Modus可以追溯到2025年春天，当时谷歌在其搜索实验室首次测试了实验性的人工智能功能。最初，它只是对传统搜索的一个谨慎补充，但很快就演变成了一个具有革命性潜力的独立搜索界面。从时间顺序来看，谷歌的开发速度惊人地快。
该产品于2025年3月在美国作为实验室实验开始发布，并已集成多模式功能。用户首次可以拍摄或上传图像并获得AI辅助解答。这一早期阶段将Google Lens与经过特别调整的Gemini版本相结合，并已标志着Google Lens将不再局限于纯文本搜索。
决定性的突破发生在2025年5月的谷歌I/O开发者大会上。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊宣布，谷歌搜索引擎将扩展KI-Modus到实验室环境之外，这堪称搜索史上最重大的变革之一。与此同时，谷歌已开始测试主页版本，其中新增KI-Modus一个按钮，部分取代了传统的“祝你好运！”按钮——这清晰地表明了谷歌计划将其整合到主界面的计划。
2025 年 6 月标志着该功能在美国全面上线。KI-Modus现在，无需登录或选择加入 Labs，即使在隐身模式下也可以使用。此外，该功能还获得了扩展功能，例如创建股票和基金查询的可视化效果。与此同时，Labs 实验在印度和英国启动，首批数据已在 Search Console 中发布。
2025年8月，谷歌实现了全球突破，服务范围扩展至180多个国家和地区，最初仅限于英语用户。同时，谷KI-Modus歌还推出了电子邮件回复链接共享功能，允许用户分享并继续对话——这一功能凸显了新搜索逻辑的协作维度。
2025年9月，语言多元化发展，全球扩展至西班牙语、印地语、印尼语、日语、韩语和巴西葡萄牙语。同时，AI生成的产品摘要和增强型旅行计划功能也进行了并行测试。
随着 2025 年 10 月 8 日晚上欧盟的推出，这一发展达到了初步高峰。德国、奥地利和瑞士获得了该服务的使用权KI-Modus，这明确表明了谷歌向监管挑战市场扩张的全球战略。
架构基础：AI模式的技术DNA
谷歌搜索引擎KI-Modus基于一套复杂的技术架构，将传统搜索逻辑与先进的人工智能相融合。其核心是谷歌的Gemini 2.5，这是一个专门针对新搜索界面需求进行优化的多模态人工智能模型。
其技术基础是“查询扇出”原则，这是一种处理复杂搜索查询的创新方法。该方法将用户问题分解为多个并行处理的子问题。系统同时执行网页和索引查询，整合来自地图、产品数据、新闻和社区论坛等各种来源的数据，并将它们综合成一个连贯的答案。
这种基于流程的搜索方式彻底颠覆了以往对单个文档进行静态排序的做法。它不再只是简单地识别并列出最相关的网页，而是接管了KI-Modus整个搜索过程，而此前用户必须通过多次搜索、比较和上下文切换来自行完成搜索。
底层的 Gemini 2.5 模型具有多项突破性功能。上下文窗口最多支持 100 万个标记，并计划扩展到 200 万个标记，从而能够同时处理约 1,500 页文本或 30,000 行代码。如此强大的容量使其能够分析海量文档和复杂上下文，且不会丢失上下文信息。
尤其值得一提的是该模型的高级推理能力。Gemini 2.5 Pro 被设计为一个“思维模型”，能够在生成答案之前进行模拟的多阶段推理过程。这项能力能够分析复杂问题、得出结论并生成合理的解决方案。
多模式功能涵盖文本、图像、音频和视频。虽然输入已完全支持多模式，但输出目前仅限于文本，不过 Gemini 2.0 Flash 的实验版本已在测试多模式输出。
该系统的计算机视觉功能尤为重要。Gemini 2.5 采用多模态开发，无需专门的机器学习模型即可执行物体检测、光学字符识别 (OCR)、图像分析和视觉问答。这种原生集成能够无缝处理搜索查询中的视觉信息。
现状：搜索领域的革命
谷歌目前的状况KI-Modus表明，这项技术正从实验阶段过渡到主流应用。谷歌的人工智能功能已覆盖超过 200 个国家和地区，每月使用 AI Overviews 的用户超过 20 亿，其应用规模令人瞩目。
该搜索引擎的功能KI-Modus与传统的谷歌搜索有着根本的不同。传统的搜索结果呈现为十个蓝色链接的列表，而该搜索引擎则提供KI-Modus类似聊天的全屏响应，并集成了源卡片。交互方式基于对话框，允许后续提问，从而形成一个持续的研究过程。
测量结果表明，该KI-Modus标签页在所有搜索查询中约有 80% 到 84% 出现，另有 16% 到 20% 的搜索查询尚未出现该功能。Google 会根据查询意图、上下文以及可能的质量或风险参数来控制其可用性，并有望逐步缩小这一差距。
的来源选择KI-Modus遵循独特的逻辑，与自然搜索结果和 AI 概览截然不同。研究表明，不同系统之间的 URL 重叠很小，并且使用KI-Modus精选的、数量较少的来源，并且严重依赖 Google 地图链接进行本地查询。
用户行为的变化尤其值得关注。KI-Modus用户正在提出更长、更具对话性的问题——通常是传统搜索查询的两到三倍。搜索会话变得更短，而对答案的满意度却在提升。然而，与此同时，批判性提问正在减少，因为用户越来越多地不加思考地接受生成性答案。
与其他 Google 服务集成，实现深度个性化。该应用KI-Modus可以访问 Gmail、Google Drive、地图和搜索历史记录，从而生成更个性化的建议。这种连接将搜索从匿名工具转变为个性化助手。
B2B 支持与 SEO 和 GEO（AI 搜索）的 SaaS 相结合：面向 B2B 公司的一体化解决方案
B2B 支持与 SEO 和 GEO（AI 搜索）的 SaaS 相结合：面向 B2B 公司的一体化解决方案 - 图片：Xpert.Digital
人工智能搜索改变一切：这个 SaaS 解决方案如何彻底改变您的 B2B 排名。
B2B 公司的数字化格局正在经历快速变革。在人工智能的驱动下，在线可见性的规则正在被改写。对于企业而言，不仅要确保在数字世界中的曝光度，还要与正确的决策者保持联系，这始终是一个挑战。传统的 SEO 策略和本地存在管理（地理营销）复杂、耗时，而且往往需要应对不断变化的算法和激烈的竞争。
但是，如果有一个解决方案，不仅能简化这个过程，还能让它更智能、更具预测性、更高效，那会怎样呢？这时，专业的 B2B 支持与强大的 SaaS（软件即服务）平台相结合就显得尤为重要，该平台专为满足人工智能搜索时代的 SEO 和 GEO 需求而设计。
新一代工具不再仅仅依赖于手动关键词分析和反向链接策略。相反，它利用人工智能更精准地理解搜索意图，自动优化本地排名因素，并进行实时竞争分析。其结果是一种主动的、数据驱动的策略，为 B2B 公司带来决定性的优势：它们不仅能被发现，还能被视为其利基市场和所在地区的权威。
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Google AI 模式：搜索和新闻业的转折点
实际案例：AI模式的实际应用
谷歌的实际应用KI-Modus展现了这项新技术的变革潜力。两个案例研究尤其令人印象深刻地展现了其威力及其对传统研究流程的影响。
第一个例子是关于旅行计划的——这个领域通常需要多次搜索并访问多个网站。一位用户向搜索者提出KI-Modus一个问题：“我们这个周末在慕尼黑可以做什么？我们一大群人喜欢现场音乐，也喜欢轻松的氛围。” 搜索者KI-Modus将这个复杂的查询分解成几个子问题：慕尼黑下周末的活动、大型团体活动地点、现场音乐表演场地以及氛围轻松的场所。
该系统进行并行研究，整合来自谷歌地图、活动日历、点评平台和本地信息源的数据。最终，它会生成一份全面的周末行程，涵盖各种俱乐部、餐厅和景点，包括开放时间、点评和直接预订选项。此外，系统还会提供一张交互式地图，将所有推荐信息进行地理定位，从而提供完整的行程方案。
尤其值得注意的是，它能够自动适应后续问题。用户可以问：“这些地点中，哪些地方最适合乘坐公共交通工具到达？”该应用KI-Modus会相应地更新其推荐，并整合公共交通连接、行程时间和备选路线等信息。
第二个例子来自医疗信息领域，它展现了新技术的潜力和风险。一位用户问道：“我头痛，还有点发烧，已经三天了。这可能是什么病？我什么时候应该去看医生？” 用户搜索KI-Modus医学文献、官方健康信息和专家意见，以获得细致入微的答案。
人工智能会列出各种可能的原因——从无害的紧张性头痛到更严重的疾病——并提供明确的就医建议。它会突出显示需要立即就医的警示信号。答案会附上可靠医疗来源的链接，KI-Modus并明确指出这些信息无法取代就医。
然而，这个案例也凸显了这项新技术的弊端。研究表明，用户对人工智能生成的医疗信息的质疑往往不如传统搜索结果那么严格。直接呈现答案可能会导致重要细节被忽略，或信息被断章取义。
这两个例子都展现了其优势KI-Modus：高效处理复杂的多维查询，智能整合多样化数据源，并生成用户友好且可操作的答案。与此同时，它们也凸显了其挑战：信息吸收不加反思的危险，将复杂问题简化为看似简单的答案，以及可能规避重要的验证流程。
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批判性反思：人工智能革命的阴暗面
谷歌的出现KI-Modus引发了一系列批判性辩论，话题涵盖技术限制、经济冲击乃至根本性的社会问题。这些争议不仅仅是技术创新的副作用，更是未来数字信息格局的核心挑战。
对出版商和内容提供商的经济影响是最严重的问题。综合数据分析显示，流量急剧下降：CNN 的网站流量下降了 30%，而《商业内幕》和《赫芬顿邮报》则下降了 40%。像 The Planet D 这样的专业博客受到的打击尤其严重，在流量下降 90% 后不得不彻底关闭。
《纽约时报》是全球最负盛名的媒体之一，其自然搜索流量从三年前的 44% 下降到 2025 年 4 月的 36.5%，下降了 7.5 个百分点，凸显了现有商业模式面临的生存威胁。
流量归因缺乏透明度尤其成问题。谷歌KI-Modus不提供引荐数据，这意味着发布商无法追踪有多少访客KI-Modus通过链接到达他们的网站。这些点击不会出现在分析工具或谷歌搜索控制台中，这使得战略调整几乎不可能。
运营 MailOnline 和 Metro 的 DMG Media 向英国竞争与市场管理局报告称，由于人工智能概览的影响，点击率下降了高达 89%。行业研究表明，当出现人工智能生成的响应时，桌面端的自然点击率下降了 47.5%，移动端的自然点击率下降了 37.7%。
法律部门对这一发展的反应也同样严厉。独立出版商联盟与开放网络运动和Foxglove联合向欧盟委员会提起正式申诉。他们指控谷歌滥用其在在线搜索领域的市场力量，给出版商造成了流量、读者数量和收入损失等重大损失。
在德国，非政府组织、媒体协会和出版商已根据《数字服务法》对谷歌的“AI概览”功能提起正式投诉。该联盟认为，该功能分流了独立媒体的流量和收入，增加了通过不透明系统传播虚假信息的风险，并威胁到媒体的多样性。
第一场重大法律纠纷是由著名杂志《滚石》、《公告牌》和《综艺》的出版商 Penske Media 发起的。该公司指控谷歌未经同意使用其 AI Overviews 中的文章，从而损害了广告和订阅收入。
技术限制是另一个关键问题。Gemini 模型生成的回复中有 92% 缺乏来源参考，即使这些信息来自外部来源。这种“归因危机”系统性地将价值链从内容生产者转移到平台运营商。
AI 答案的质量仍然参差不齐。尤其对于较为复杂的主题，摘要可能包含不准确或不正确的信息。谷歌自己也承认，该系统“当然并非总是正确的”，但强调会通过用户反馈持续改进。
社会影响体现在信息习惯的改变上。麻省理工学院和伦敦大学学院的研究表明，频繁使用生成式答案会降低独立核实事实的意愿。从主动研究到被动确认的过程很短，但具有社会影响。
随着欧洲的扩张，数据保护和监管问题变得越来越重要。欧盟数据保护机构发布了新的人工智能使用指南，这些指南KI-Modus也适用于谷歌。平衡创新与数据保护仍然是一项关键挑战，尤其是考虑到人工智能响应的高度个性化。
未来展望：下一阶段的发展
谷歌的发展KI-Modus仅仅是数字信息格局深刻变革的开端。多种趋势预示着一场加速的变革，它将从根本上改变技术可能性和社会影响。
技术路线图清晰地展现了方向：搜索功能KI-Modus将从附加标签页演变为独立的搜索界面。谷歌已开始积极测试将其与主页、地址栏和移动应用进行整合，逐步让用户习惯于将其KI-Modus作为主要的交互空间。此次在多个接触点进行的“试运行”预示着一项战略转型，最终可能取代传统搜索。
代理功能正在不断扩展。基于 Mariner 项目，该系统KI-Modus已经可以处理机票预订、餐厅预订和价格监控。路线图设想扩展到更复杂的任务：自动旅行规划、预约协调、采购决策，甚至简单的商业交易。
多模式输出的开发尤为重要。Gemini 2.5 Pro 目前仅支持文本输出，而 Gemini 2.0 Flash 已在尝试原生音频、图像和视频生成。未来版本有望在搜索界面中直接生成交互式可视化、个性化图形，甚至简短的解释性视频。
与其他 Google 服务的集成正在显著扩展。Canvas 的项目规划功能、增强的日历集成以及工作区连接功能，正在将 GoogleKI-Modus从搜索引擎转变为一个全面的生产力平台。“个人主动助理”的愿景正在逐步成为现实。
计算机视觉功能正在因计算机使用模型等新技术的出现而发生革命。该模型可以识别屏幕元素、执行鼠标点击和键盘输入，从而实现用户测试的自动化或自主处理复杂的 Web 工作流。搜索和自动化之间的界限正日益模糊。
KI-Modus预计到 2026 年底，应用
经济影响将愈演愈烈。预测显示，到2027年，高达60%的谷歌搜索将在没有外部点击的情况下结束——相比目前的零点击率，这一数字将大幅上升。这将导致数字价值创造的根本性重组。
新的商业模式已经涌现：生成引擎优化 (GEO) 取代了传统的搜索引擎优化 (SEO)，人工智能提供商与内容制作者之间建立了直接的授权合作关系，以及专门针对人工智能曝光度进行优化的服务。《纽约时报》和《大西洋月刊》等公司已经与人工智能公司签署了授权协议。
监管发展将极大地影响未来。欧盟人工智能法规、更严格的数据保护法规以及潜在的反垄断诉讼都可能影响其发展步伐。与此同时，谷歌正在致力于开发合规解决方案，以确保创新和法律确定性。
社会适应过程必不可少。教育系统必须培养适应人工智能时代的媒体素养，新闻业必须找到新的相关性和商业模式，民主舆论形成必须学会处理算法整理的信息。
各种人工智能技术的融合正在加速。谷歌KI-Modus先进的语音合成技术、增强现实技术以及物联网的融合将催生新的应用场景。一个无处不在、主动预测信息并自动执行任务的人工智能助手的愿景即将实现。
从长远来看，人工智能研究的进一步突破将使发展速度呈指数级增长。《人工智能2027》报告等预测指出，通用人工智能（AGI）最早将于2027年底问世，这KI-Modus将使人工智能的可能性大幅提升。
转折点还是进化步骤？
对谷歌的分析KI-Modus揭示了一项正处于进化改进和革命性变革边缘的技术。研究结果描绘了数字信息格局的根本性重组，其影响远远超出了技术创新的范畴。
这KI-Modus代表了谷歌27年历史上最重要的范式转变。从基于链接的搜索逻辑转向基于对话、由人工智能驱动的辅助功能，标志着一个时代的结束和全新数字秩序的开始。这一转变正以惊人的速度展开：短短几个月内，一项实验性功能就发展成为一个拥有超过20亿用户的全球平台。
其技术基础令人印象深刻，且具有突破性。Gemini 2.5 拥有百万级词元上下文窗口、先进的推理能力以及原生多模态功能，为大型语言模型树立了全新标准。其查询扇出架构和代理功能展现出超越传统搜索系统的先进水平。
与此同时，一些关键问题正在浮现，这些问题远不止技术层面的初期问题。出版商流量的急剧下降——有记录的案例显示下降幅度高达30%至90%——正在危及现代新闻业的资金基础。归因的缺乏透明度以及价值创造被系统性地转移给谷歌，正在数字生态系统中造成新的权力不对称。
其社会影响深远。从主动研究到被动信息消费的转变，正在彻底改变知识获取和民主舆论形成的方方面面。不加思索地接受人工智能生成的答案的趋势，对批判性思维和多元化话语构成了威胁。
然而，这一发展也展现出积极的潜力。复杂研究技能的民主化、解决复杂问题的能力以及信息处理效率的提升，可以促进社会参与和教育公平。这将显KI-Modus著简化获取高质量信息的途径，尤其对于那些受教育机会较少的群体而言。
经济动荡是真实存在的，需要积极应对。诸如生成式引擎优化、授权合作以及专业化人工智能优化等新的商业模式已经涌现。受影响行业的适应能力将决定其未来的生存能力。
监管框架对未来发展至关重要。必须积极构建创新与数据保护、技术进步与观点多样性、效率与民主价值观之间的平衡。欧洲应对这些挑战的举措或将树立全球标准。
未来前景表明，该平台将加速发展。代理功能、多模式输出以及与其他谷歌服务的集成，将使KI-Modus该平台扩展为一个综合的数字辅助平台。一个能够预测信息并自动执行任务的主动、个性化人工智能的愿景即将实现。
谷歌KI-Modus体现了数字时代技术进步的矛盾性。它既体现了更智能、更高效的信息社会的希望，也蕴含着垄断控制和民主肤浅的风险。它究竟是转折点还是革命性的一步，最终取决于社会、政治和商业如何积极塑造这一转变。
这项分析的结果表明，它既KI-Modus不应被理解为纯粹的技术创新，也不应被理解为某个公司的孤立产品。相反，它是数字信息经济全面重组的催化剂，其影响才刚刚开始显现。未来几年将见证这场重组将带来一个更加民主、高效的知识社会，还是一个更加垄断、由算法控制的信息格局。
它KI-Modus不仅仅是一个搜索引擎——它是人机信息交互未来的窗口，也是人工智能时代社会挑战的试验场。
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