Openais对机器人技术的兴趣日益增加：关注开源启动K-Scale Labs-Cretative Image：XPERT.Digital
机器人技术中的开源：OpenAIS战略重组
K级实验室：AI控制机器人技术的下一个大步
Openai对开源Robotics启动K Scale Labs的最新兴趣标志着人工智能和机器人技术的进行性融合的重要里程碑。尽管AI研发正在迅速发展，但重点越来越集中于这种智能的物理体现。 Openai与K-Scale Labs的近似不仅强调了机器人技术中开源方法的潜力，而且还标志着全球领先的AI公司之一的战略重新调整。该报告分析了这种开发的背景和可能的影响，以及对AI控制机器人技术的新兴领域的更广泛含义。
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Openai的重新进入机器人技术
在休息了几年之后，Openai恢复了他的机器人团队，这当然是战略变化。正如Openai联合创始人Wojciech Zaremba当时所解释的那样，该公司于2020年解散了其原始机器人部门，这主要是由于缺乏进展和缺乏培训数据。尽管团队取得了巨大的成功，例如可以解决魔法立方体的机器人手臂的开发，但做出了这一决定。
OpenAAI对机器人技术的恢复是基于几个决定性因素。一方面，技术进步，尤其是在多模式AI模型领域，为机器人技术打开了新的机会。这些模型可以处理不同类型的输入，例如传感器数据和语音命令，从而使机器人能够与周围环境更加智能互动。另一方面，人类机器人领域的市场动态经历了增长，以及图AI和1X技术等公司的令人印象深刻的进步。
Openai目前正在为他的新机器人团队招募研究工程师，因此，招聘广告强调，选定的候选人将是该团队的第一批成员之一。与较早的努力相反，OpenAAI专注于与现有机器人制造商而不是竞争。该公司计划开发制造商可以将其集成到自己的系统中的技术。这种协作模型可以帮助解决导致关闭原始机器人部门的主要问题之一：缺乏培训数据。
K比例实验室：机器人技术的开源革命
K-Scale Labs是一家2024年冬季著名Y Combinator计划的初创公司，引起了Openai的注意。该公司正在追求大胆的使命：通过开源技术对机器人技术的民主化。您的旗舰项目称为Stompy，并被呈现为世界上第一个公开的，普遍可用的人形机器人。
使Stompy特别引人注目的是其创新设计：1.20米（4英尺）的大型类人机器人的设计，其设计的方式可以在256×256 mm 3D打印机床上生产。该机器人具有基于“通用操纵界面”研究的机制，并且可以以少于10,000美元的总体努力来构建。 K级实验室用于原型碳纤维PAHT，但强调原则上，每个人都可以使用足够稳定的塑料。
Stompy的技术规格令人印象深刻：执行器是准偏式驱动器，其降低比在6：1和8：1之间，这导致惯性低和返回性较低的关节，其标称扭矩值为3-12 nm。每个机器人都配备了可互换的48V 15AH电池组，可实现超过一个小时的工作时间。
除Stompy外，K-Scale Labs还计划发布一种基于金属的机器人设计，该设计称为Zeroth Bot V2，并被描述为“开发人员最易于访问的人形机器人”，以“将AI带入物理世界”。这种连续的创新速度强调了公司对开源机器人技术进一步发展的承诺。
AI和机器人技术的融合
人工智能和机器人技术的相互联系的增加是技术格局的重要趋势。 Openai对K-Scale Labs的兴趣是这一更大趋势的一个例子，该趋势被称为“巨大的融合”。这种融合体现在物理机器人系统中高级AI模型的集成中，从而创建了新的应用程序和功能。
Openai已经对机器人领域进行了大量投资，尤其是在AI和机器人创新的顶部为1倍的1倍投资。这种融资对于NEO的发展至关重要，Neo是一种高级类人形机器人，代表了现代机器人和人工智能之间的界面。此外，加利福尼亚机器人的创业儿童类人动物最近已超过1倍，这反映了该行业的巩固和增长。
OpenAI机器人团队的复兴重点是开发多模式模型（LLMS），这些模型是专门针对机器人应用程序开发的。这种集成可以彻底改变机器人与周围环境相互作用并管理复杂任务的方式。 Optaai的技术人员，Meta的AR Glasses负责人Caitlin Kalinowski宣布，该公司填补了其第一个硬件机器人的角色。这些职位包括电气工程的系统集成工程师，机器人技术的机械产品工程师以及机器人团队的TPM经理。
机器人技术中开源方法的潜力
随后是K-Scale Labs，机器人技术中的开源方法有可能通过减少访问障碍和民主化来从根本上改变该领域。在传统上由专有技术和高进入障碍塑造的行业中，这种方法代表了范式的转变。 K-Scale Labs的愿景是“通过减少障碍并为每个人创造机会参加这场“机器人革命”的机会，从而使拥有数十亿个人形机器人的世界成为一个世界。
开源机器人技术领域的其他公司包括Evezor，Clearpath Robotics，Nvidia，Husarion和Picknik Robotics。这些公司为认识到开放技术在机器人技术中的价值的不断发展的社区做出了贡献。事实证明，“开放式”商业模式为业余爱好者和小型开发商提供了免费的，开放式版本，而商业公司为高级职能付费，已被证明是可行的。但是，Evzor的Andrew Wingate强调，机器人技术的开发人员应优先考虑可持续性，商业用户应始终在财务上或其他方面为该项目做出贡献。
K-Scale Labs不仅披露了硬件设计，而且还开发了一个完整的生态系统。这包括针对人形机器人的操作系统，该操作系统通过提供更简单的安装和操作与ROS（机器人操作系统）不同。该软件基础架构还包括用于从CAD模型和库中生成URDF文件（统一机器人描述格式）的工具，用于培训模拟环境中的培训控制算法。
K-Scale Labs的创始人带来了令人印象深刻的参考文献：首席执行官Benjamin Bolte在Tesla和Meta AI工作，硬件导演Matt Freed在General Dynamics Electric船上有经验，软件经理Pawian Budzianowski在剑桥大学获得了对话系统博士学位。这种集体专业知识推动了将人形机器人整合到日常生活中的雄心勃勃的目标。
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对行业的意义
OpenAAI到K-Scale Labs的方法以及对机器人技术的普遍复兴可能会对整个技术行业产生深远的影响。先进的AI模型与物理机器人系统的结合为从工业生产到家庭任务的各个领域的应用开辟了新的机会。
K-Scale Labs的愿景可以使拥有数十亿个人形机器人的世界能够反映出这样的信念，即机器人将来会无所不在。机器人技术的民主化可能导致创新的爆炸式增长，类似于我们通过开源运动在软件开发中如何看待它的方式。 K-Scale Labs的方法使每个人都可以使用功能齐全的人形机器人可以从根本上改变我们对机器人技术的看法及其开发方式。
Openai在这一领域的承诺尤其重要，因为该公司处于AI研究的最前沿。将您的AI模型集成到机器人系统中可能会导致新一代的机器人能够更好地理解和执行复杂的任务。 OpenAI追求的协作模型也可能有助于克服机器人技术的主要障碍之一：缺乏培训数据。
从长远来看，AI和机器人技术的融合可能会导致不同领域的深刻变化。在行业中，AI控制的机器人可能会变得更加灵活和适应性，从而为新的生产机会提供了新的机会。在国内地区，通常可用的人形机器人可以承担日常任务，这会改变我们的生活和工作方式。
机器人技术中的开源转换：OpenAAI和K Scale Labs的愿景
K-Scale Labs的OpenAI兴趣日益增长，而机器人技术通常标志着智能机器开发的重要转折点。由开源方法推广的AI和机器人技术的融合有可能扩大机器人可以做的事情的限制，并使更广泛的受众访问该技术。
AI中的OpenAIS专业知识与K-Scale Labs的创新，开放态度的结合可能会带来突破性的进步。对合作和开放交流的关注可以加速发展，并导致更健壮，更多功能的机器人系统。智能机器人无处不在且可访问的未来的愿景正越来越近。
尽管技术挑战仍然很大，但发展表明了一个未来，在这种未来中，数字世界和物理世界之间的界限越来越模糊。接下来的几年将决定这种融合如何发展以及它为社会带来哪些新机会。 OpenAAI和K Scale Labs等公司的承诺强调了这个新兴领域的巨大潜力。
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