多重危机下的战略韧性：降低成本、规划安全和资源主权作为未来企业战略
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Xpert.Digital bei Google bevorzugenⓘ发布日期：2026年4月29日 / 更新日期：2026年4月29日 – 作者： Konrad Wolfenstein
多重危机下的战略韧性：降低成本、规划确定性和资源主权作为未来企业战略——图片来源：Xpert.Digital
降低成本、保障原材料和技术：中小企业的未来战略
给行业的警告：那些现在不重新思考人工智能和供应链策略的人将会落后。
新常态：企业如何将持续的不确定性转化为竞争优势
全球经济正处于持续的紧急状态。地缘政治动荡、供应链中断、大宗商品价格飙升以及人工智能驱动的快速技术变革，正迫使企业彻底反思其战略。过去那种依靠稳定框架和长期规划进行管理的时代已经彻底结束。在这种动态的多重危机中，传统的危机管理方式已不再奏效。那些仅仅优化现有体系的人，实际上是在为明天将不复存在的世界进行优化。.
但在充满不确定性的环境中，企业如何才能进行战略性决策？本文将揭示企业真正韧性的三大关键要素：地域和质量多元化的原材料采购（全球采购）、安全且创造价值地运用人工智能（人工智能管理）以及同时保障核心业务运营并开发新业务模式的能力（双元业务发展）。本文将阐述这三大要素为何并非可有可无的奢侈品，而是降低成本、重获规划确定性以及可持续地确保德国工业竞争力的必要基础。.
从被动应对危机模式转变为积极主动的塑造者角色
现在不改变主意的人，明天就没机会上场比赛了。
企业能够基于稳定环境进行长期规划的时代已经一去不复返了。曾经的例外如今已成为常态：地缘政治动荡、资源短缺、技术颠覆以及贸易政策的波动交织在一起，形成了一个错综复杂的紧张局面，亟需一种全新的战略方法。本文将阐述，战略资源获取、安全可控的人工智能应用以及在业务发展中采取始终如一的双元战略，并非可有可无的奢侈品，而是企业在全球动荡时代生存的核心基石。.
新常态：持续的不确定性构成战略挑战
多年来，全球经济一直处于经济学家所说的“多重危机”状态：多种相互加剧的危机同时发生，且缺乏明确的解决方案。2024年上半年，有记录的供应链中断事件增加了30%，而76%的欧洲货运商直接受到贸易战、极端天气事件和网络安全事件等冲击的影响。这些数据并非暂时的异常现象，而是向新的结构性常态过渡的标志。.
自2025年初以来，贸易政策的剧烈变动进一步加剧了这一局面。美国新政府从根本上调整了贸易政策，大幅提高了关税，从而严重阻碍了德国企业的对外贸易业务。由于政策规划的不确定性，2025年德国对美投资锐减一半。安联贸易（Allianz Trade）计算得出，2025年7月美国的实际关税税率为10%，但预测未来几个月平均税率将升至14%。安联贸易首席执行官米洛·博加茨（Milo Bogaerts）精辟地总结了这一局面：关税的不断变化令全球企业如坐针毡，而且这种不确定性将持续存在。.
德美商会（AHK）发布的2025年春季《世界商业展望》报告，基于对90多个国家约4600家德国企业的反馈，描绘了一幅黯淡的景象：仅有19%的受访企业预期当地经济会有所改善，而2024年秋季这一比例为27%。德国工商联合会（DIHK）的外贸专家指出，美国贸易政策的剧变及其引发的国际反应正在对全球经济造成冲击。投资项目被推迟或取消，传统的贸易关系也正在被重新评估。.
与此同时，熟练工人短缺、能源成本高昂、官僚主义盛行以及数字化程度低等结构性因素，正加剧德国作为商业中心的困境。ifo经济研究所2026年1月的一项调查显示，近三分之一的工业企业表示其竞争力下降；金属生产（47%）、化学工业（45%）和机械工程（约40%）受到的冲击尤为严重。ifo研究员克劳斯·沃尔拉贝警告称，德国在中期内面临落后的风险，并补充说，德国迫切需要进行意义深远的改革。.
当前形势需要的不仅仅是被动的危机管理，更需要结构性的解决方案。凭借其全球采购中心、人工智能管理和双向业务拓展能力，Xpert.Digital 行业平台精准地找到了企业在这个复杂环境中生存乃至战略性地塑造未来所需的三大关键要素。.
原材料采购就像一场地缘政治博弈：谁能确保供应，谁就能确保生存。
关键依赖关系及其结构性原因
原材料领域已成为地缘政治争端的核心战场。许多关键原材料（至少占制造业增加值的30%）往往来自高度集中的市场。仅中国就供应了德国一半的高风险原材料进口，例如铜、锂和稀土。2024年，中国限制了稀土的出口，而稀土是电动汽车和国防应用的关键材料，迫使美国和欧盟的制造商寻求替代方案。中国对全球90%稀土生产的控制，在2025年仍将是持续冲突的根源。.
结构性问题因两项发展而进一步恶化。首先，由于数字化、国防投资和能源转型，关键原材料的需求正在急剧增长：预计到2035年，由于电动汽车的增长，锂的需求将增长230%。由于欧盟完全依赖进口锂和稀土元素，供应能否满足不断增长的需求令人担忧。其次，地缘政治紧张局势和欧洲竞争力下降正在削弱欧洲买家的议价能力。.
2025年12月BME大宗商品简报明确指出，2026年采购和供应链管理者面临的框架条件依然充满挑战。钢铁市场将持续波动，长期价格承诺难以保证，碳边境调节机制（CBAM）等监管因素对价格的影响日益增强。地缘政治紧张局势、结构性转变和高成本仍然是全球大宗商品市场的特征，而贸易保护主义政策和地缘政治利益则进一步加剧了这一局面。.
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应对供应链风险的战略措施
在这种环境下，原材料采购成为企业的一项战略管理任务。Xpert.Digital中心提出的全球采购理念远不止于寻找更便宜的供应商。它旨在系统地构建一个具有韧性、地域分布广泛且质量均衡的供应商网络，使其能够抵御地缘政治冲击。其背后的逻辑很简单：任何将供应链集中于一两个主要供应商的企业，其整个商业模式都将依赖于某个外国的政治意愿。.
供应链中的地缘政治风险持续存在且代价高昂。战略必须着重于实现中国以外的多元化，推进生产区域化，并在政治稳定的地区发展应急采购能力。市场波动和汇率波动加剧了原材料采购的复杂性。在此背景下，实时信息和数据分析工具对于做出明智且灵活的决策变得日益重要。.
另一个重要方面是战略合同管理。由于贸易政策和物流风险导致全球供应链波动性日益加剧，采购必须摆脱僵化的固定价格模式。战略合同管理，结合灵活的价格调整和指数挂钩机制，能够帮助企业保持业务连续性、确保公平性并降低财务风险。与透明指数挂钩的价格调整条款为解决这一问题提供了一种切实可行且公平的方案。.
此外，建立库存缓冲、投资替代材料和再利用理念已变得至关重要——这些措施在以往较为平静的时期曾被视为不必要的资本投入。近期的经验告诉我们，韧性固然需要付出代价，但脆弱的代价则更高。最后，数据和市场情报的重要性在原材料采购中也显而易见：那些基于实时市场数据和可靠价格分析做出决策的公司，在结构上优于竞争对手，因为它们能够更早采取行动，而不是被动应对。.
受控人工智能：将人工智能作为竞争优势和治理义务进行受控使用
人工智能的潜力和不受控制使用的风险
在当今的商业议程中，人工智能的应用几乎占据了主导地位。其前景切实可行：持续依赖人工智能工具的公司，在编程及相关任务中已实现了30%甚至更高的效率提升。人工智能带来的数字化转型，能够帮助企业在各个业务领域降低高达30%的成本。人工智能支持的行政任务自动化——例如系统间数据复制、手动数据录入或定期报告生成——能够减少错误、减少中断，并促进部门间信息更顺畅的流动。.
到2030年，近50%的工业自动化收入将来自人工智能驱动的产品，而人工智能支持的解决方案在全球范围内的额外市场潜力估计高达700亿美元。在制造业领域，人工智能正在将传统工厂转变为联网的、自我优化的智能工厂，在这些工厂中，机器、产品和人员不断交换数据，从而减少停机时间、提高效率并改善产能利用率。贝恩公司的一项研究明确指出，在这些领域，人工智能不再是差异化优势，而仅仅是进入市场的先决条件。.
然而，在缺乏结构化治理框架的情况下使用人工智能会带来重大风险。当员工将电子邮件、工单系统或文档中的内容复制到人工智能工具中时，机密数据可能会泄露到公司之外。由于缺乏明确的治理，各部门往往未经IT部门批准就独立使用人工智能服务，从而对安全性、可用性和合规性构成风险。这种所谓的“影子人工智能”现象是当前人工智能应用阶段的主要风险之一。2021年至2023年间，针对供应链的网络攻击增加了431%，而不受控制的人工智能使用则开辟了全新的攻击途径。.
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人工智能治理作为一种战略必然性
这就是 Xpert.Digital 平台在其托管人工智能平台中提出的“托管人工智能”概念的由来。其基本理念简单却意义深远：人工智能应在能够创造真正附加值的地方使用，但前提是必须有明确的条件、明确的责任划分，并符合监管要求。现代人工智能治理为人工智能的使用创建了一个具有约束力的框架，为各个业务部门明确了角色、规则和审批流程。它应建立在现有架构之上，例如风险管理、信息安全、数据保护组织和合规性。.
欧盟人工智能法案提供了监管框架。对于企业而言，这意味着实施有效的人工智能治理解决方案并非可有可无，而是确保信任、保护数据完整性以及适应新的合规要求的战略必需品。现代人工智能治理将伦理、法律和安全要求转化为可执行的控制措施，确保人工智能在处理敏感数据时，在其整个生命周期内都安全、合规且可审计。强有力的治理能够降低法律和网络风险，防止影子人工智能的出现，简化审计流程，并加速可信赖的创新。.
受控人工智能方法的经济逻辑令人信服：那些在可控范围内部署人工智能的企业，既能获得效率提升，又无需承担不受监管、无序增长带来的风险。人工智能治理能够保护企业免受法律、伦理和声誉风险的影响，增强员工和客户之间的信任，为创新创造空间，并确保符合欧盟人工智能法案的要求。鉴于竞争压力，另一种选择——即完全不制定人工智能战略或采取纯粹被动的应对措施——已不再可行：到2030年，人工智能将成为市场准入的基本要求。.
通过人工智能进行规划和资源优化
管理型人工智能在资源和成本优化方面的切实效益可以从多个维度体现。在运营层面，机器学习的应用能够改进规划数据，并有助于提升诸如准时交付等关键绩效指标 (KPI)；同时，人工智能还能持续清理数据，从而优化流程本身的规划。在战略层面，人工智能支持的数据分析能够提供实时市场情报，这对于在不确定情况下做出明智的采购和投资决策至关重要。麻省理工学院斯隆管理评论证实，拥有成熟数据战略的公司平均比数据驱动程度较低的竞争对手生产力高出 4%，利润高出 6%；此外，65% 的数据驱动型中型企业在财务业绩上优于竞争对手。.
对于制造业而言，鉴于当前的经济形势，分析人工智能的潜力几乎是不可避免的必要之举。忽视这项分析的企业不仅会错失效率提升的机会，还可能在结构上落后于那些已经意识到这一潜力的竞争对手。.
🎯🎯🎯 数据驱动的 B2B 行业中心，作为一种准内部解决方案
准内部解决方案：Xpert.Digital 如何弥合 B2B 营销和销售中的运营差距——智能内容驱动型业务——图片：Xpert.Digital
Xpert.Digital 是一个以数据驱动的 B2B 行业中心，由 Konrad Wolfenstein 领导。该公司为工业合作伙伴提供外部的、准内部解决方案，弥补其在市场营销、内容和销售方面的运营缺口，而无需客户投入额外资源。.
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将韧性视为一种投资：通过双元能力确保竞争优势
双元性作为一种生存策略：能够同时做两件事——这将使公司与今天的公司在明天区分开来。
优化与更新之间的困境
企业在危机时期犯的最大战略错误之一就是只关注现状。降低成本、优化流程、提高核心业务效率固然必要，但这还远远不够。那些只优化现有模式的企业，其优化目标可能明天就过时了。这正是“双元性”概念的战略意义所在。.
组织双元性是指企业兼顾效率和适应性的能力。它既包括持续利用和改进现有资源（技术上称为“利用”），也包括系统地探索和推动创新（即“探索”）。过去二十年的研究清楚地表明，最成功的企业是那些能够同时（有意识地、结构性地和战略性地）掌握这两项能力的企业。具有高度双元性的企业拥有高于平均水平的创新率，更能抵御危机，并实现更可持续的增长。.
挑战在于，开发和探索需要不同的组织结构、文化和领导模式。这正是问题的关键所在：二者择其一相对容易。而要同时兼顾两者，则需要精心设计的组织架构和能够同时驾驭不同逻辑的战略领导力。.
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实践中的结构和语境双元性
西门子、博世、宝马和亚马逊等公司依赖于结构上的双元性：它们的核心业务严格专注于卓越运营，采用标准化流程和明确职责，而新想法的开发和测试则独立于日常运营，在专门的创新实验室、孵化器或敏捷项目团队中进行。另一方面，情境上的双元性则侧重于员工层面，赋予员工自由，并为其配备必要的技能，从而使创新能够在整个公司范围内发生。.
Xpert.Digital平台在组织适应性领域提出的“探索业务发展”理念，将双元性理论洞见与切实可行的框架相结合。该方法基于这样的理解：成功的探索不能寄托于运气，而需要系统化的方法、流程和结构，但这种系统化的方法又不会扼杀必要的灵活性和创造力。.
传统的商业计划方法不适用于高度不确定的勘探项目，因为它们预设了一种根本不存在的可预测性。相比之下，精益创业、探索驱动规划和效应逻辑等方法已被证明更为实用。这些方法将不确定性视为既定事实，并依赖于通过实验快速学习，而非详细的计划。这里的核心问题不在于商业模式是否可行，而在于需要检验哪些假设才能得出结论。.
具备双元能力的组织既能快速应对突发事件，又能系统性地构建新的组织架构，从而显著增强了抵御冲击的能力。这在充满不确定性的世界中是一项至关重要的竞争优势。实施双元能力并非一次性的项目举措，而是一个持续的组织学习之旅——一个历时数年、充满挫折、需要不断调整且永无止境的过程。.
市场情报与研究：知识是未来的资源
从被动观察到主动理解
在市场变化速度远超规划周期的时代，知识成为最稀缺也最宝贵的资源。市场情报是指系统地收集、分析和解读有关客户、竞争对手以及更广泛环境的信息。它与传统市场调研的不同之处在于，它是持续性的、跨职能的，并且整合了众多数据源，以支持战略决策。.
有效的市场情报有助于制定更明智的战略决策，并打造可持续的竞争优势。它能帮助企业更早地识别具有吸引力的细分市场，提升产品和服务的相关性，增强客户忠诚度，并降低误判市场趋势或竞争对手动向的风险。在动荡的时代，及时洞察市场动态与错失良机之间的差别可能决定企业的整体成败，因此，这并非空洞的建议，而是运营的绝对必要条件。.
数据驱动决策是一种结构性优势
现代市场情报系统的优势在于整合了多种数据源和视角。企业应持续将洞察融入规划周期、营销活动策划和销售管理中。团队必须定期审查结果，并将其转化为具体的行动，以优化市场定位并支持长期增长计划。这正是 Xpert.Digital 的“智能专家”理念的核心所在：一个集研究、开发和创新理念于一体的平台，它不仅为企业提供信息，还能将这些信息转化为可执行的知识。.
商业智能正日益被视为一种战略竞争优势。增强型分析处于商业智能发展趋势的前沿，这种先进的数据分析方法利用机器学习来识别复杂的关联关系，并生成仅靠人工分析无法获得的切实可行的洞察。在商品价格可能在几周内剧烈波动、关税可能一夜之间发生变化、新竞争对手可能从意想不到的方向涌现的环境中，这种分析能力的价值怎么强调都不为过。.
Xpert.Digital 行业中心通过其 Smart-Xpert 部门满足了这一需求，该部门整合了市场情报、研究和开发。其基本逻辑是构建一个永久性的预警系统，不仅能够对已发生的事件做出反应，还能在需要采取行动之前及早识别阈值和趋势。这正是主动战略管理与被动危机管理之间的关键区别。.
综合分析：这三个杠杆如何协同运作
系统性一致性而非孤立的措施
Xpert.Digital 产业中心整合的各种方法的真正价值不在于每项工具的独立有效性，而在于它们的系统性协调。这是因为这三个领域——战略性原材料采购、可控的人工智能部署和双元业务发展——相辅相成。.
如果没有人工智能支持的数据处理所带来的深度分析，构建一个强大的原材料战略，并借助智能采购平台和实时市场数据，几乎是不可能的。实时信息和数据分析工具对于在原材料采购中做出明智且灵活的决策正变得日益重要。同时，一个实施完善的人工智能平台能够提供规划所需的确定性，从而为在新业务领域和勘探项目方面的战略投资奠定基础。然而，如果没有一个能够从结构上融入创新能力的双元组织模式，人工智能和优化采购带来的效率提升将仅仅是暂时的优势，而无法转化为持久的竞争力。.
Xpert.Digital 的目标是在充满挑战的全球环境下实现成本降低、规划安全和资源安全，这直接关系到当前面临最大压力的三个方面。成本是最直接的杠杆，规划安全是投资的前提，而资源则是其他一切的基础。系统性地解决这三个方面的问题，才能为企业韧性奠定至关重要的基础。.
中小企业作为一个特殊的行动领域
对于德国中小企业而言，尤其是作为德国经济支柱且极易受到全球冲击的中小企业，本文所述方法提供了一种切实可行的解决方案。中小企业的AI治理意味着安全地扩展AI应用，而非放任其无序增长。这种表述精准地指出了问题的症结所在：中小企业通常缺乏大型企业那样的资源，无法依靠自身员工来管理AI带来的所有风险。而这正是受控AI方法能够带来巨大结构性附加值的关键所在。.
类似的原则也适用于原材料采购：中小企业很少拥有足够的市场力量，单方面将供应商关系转移到政治更稳定的地区，或者建立大量的库存缓冲。共享信息平台和协同采购策略，例如Xpert.Digital Hub的全球采购模式，在此至关重要。而对于兼顾业务发展的企业而言，探索可以从小规模的试点项目和有限的资源开始，循序渐进。这既能降低风险，又能真正实现边做边学。.
将韧性视为一种投资：重新思考的经济逻辑
从成本角度到韧性角度
商业实践中普遍存在一种误解，认为韧性和效率是相互对立的。这种观点认为，冗余会增加成本，而那些只注重效率的公司无法承担重复的架构、库存缓冲或并行勘探部门。然而，这种观点忽略了脆弱性带来的巨大成本。.
由于规划方面的巨大不确定性导致投资决策瘫痪，德国在美投资在2025年骤降一半。供应链中断、原材料短缺和错失市场机遇造成的直接和间接损失，通常远远超过那些本可以增强韧性的措施所花费的成本。因此，韧性并非防御策略，而是对行动能力的投资——而行动能力是竞争力的必要前提。.
德国ZEW关于创新支出的数据显示，情况喜忧参半：预计2026年德国创新支出将达到2168亿欧元，较2025年略有增长。然而，这些总体数据掩盖了战略性地将创新流程融入企业运营的公司与那些将创新仅仅视为效率优化副产品的公司之间的显著差异。目前，兼具创新与创新能力的公司正利用这段不确定时期来确立自身地位，以便在随后的稳定阶段转化为持久的竞争优势。.
对公司的建议
以上分析为各种规模的公司现在都应该采取的具体行动建议提供了依据。.
在原材料采购领域，必须根据地缘政治风险标准对所有供应商关系进行系统评估，并制定多元化战略，将采购范围扩展到中国和其他高度集中的采购市场之外。同时，应审查合同模式的灵活性，并补充与指数挂钩的价格调整机制，以确保在市场波动中保持持续的响应能力。原材料价格和市场动态的实时数据平台不再仅仅是可有可无的选择，而是必不可少的运营基础设施。.
谈到人工智能和人工智能管理，第一步是进行盘点：公司目前使用哪些人工智能工具？哪些领域正在出现“影子人工智能”？现有的治理结构有哪些？哪些亟需建立？人工智能治理的实施应务实：明确职责、制定人工智能使用政策、建立信息分类，并实施合理的审批逻辑。同时，必须明确人工智能能够最大程度提升效率的领域——无论是采购、生产、客户服务还是行政流程。.
对于兼顾两者的转型，循序渐进的方式是明智之举。勘探业务拓展始于小型、资源高效的试点项目，旨在专门检验关于新业务机会的假设。由于勘探业务拓展涉及战略、创新、业务拓展、财务和人力资源等多个领域，因此让不同的利益相关方参与其中能够提高成功率。持续质疑和调整方法是成功实施的关键要素。.
今天那些具有战略思维的人将塑造明天。
对当前全球经济形势的分析得出了一个明确的结论：缺乏对战略韧性等根本性问题的解答所带来的风险，远大于实际转型所带来的风险。那些将原材料采购仅仅视为采购职能、将人工智能视为IT实验、将创新视为核心业务附加内容的企业，在这场多重危机面前，其结构性弱点将极其严重。.
Xpert.Digital 产业中心涵盖全球采购、人工智能管理和组织双元性等领域，提供了一个系统性的综合框架，旨在解决企业韧性的三大关键杠杆问题。2026 年，大宗商品市场仍将面临巨大压力，贸易政策的不确定性将持续存在，除非立即启动深刻的改革，否则德国工业的竞争力将继续持续下滑。在此背景下，任何企业如果仅仅依赖卓越运营而不发展战略创新能力，或者在缺乏强大情报基础的情况下进行资源规划，都不是明智之举，而是严重的失职。.
好消息是，必要的工具已经具备。数据驱动的采购智能、受监管的人工智能以及结构化的业务拓展探索流程并非纸上谈兵的理论概念，而是经过实践检验、具有显著附加值的成熟方法。问题不在于企业是否会持续采用这种方法，而在于它们何时会这样做。而这个问题的答案最终将决定谁能在全球重组的下一阶段成为未来的塑造者，谁又只能沦为旁观者。.
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