应对技术工人短缺的伦理问题：解决方案还是借口？——图片来源：Xpert.Digital
🔍 全球技能短缺：挑战与解决方案
🚀 全球技能短缺已成为工业化国家面临的严峻问题。从日本的高科技中心到德国的工业重镇，寻找合格人才变得越来越困难。在这种紧张形势下，从国外招聘技术工人似乎是一个显而易见的解决方案。然而，这种策略存在诸多弊端，往往只是昙花一现，无法从根本上解决根本问题。全球高技能人才市场远没有人们想象的那么充裕。需求远远超过供给，而对国际招聘的过度关注反而分散了人们对真正能够带来可持续解决方案的迫切内部措施的注意力。.
适合：
💡 招聘的幻觉
认为大规模海外招聘就能解决技能短缺问题的想法往往是一种错觉，就像试图用一滴水扑灭熊熊大火一样。所谓可用的技术工人数量根本不足以满足需求。许多被“挖角”技术工人的国家——通常是新兴经济体——自身也迫切需要这些专家来推动经济发展。富裕的工业化国家是否应该刻意从经济较弱的国家招募技术工人，甚至是一个关乎道德和公平竞争的问题。欧盟和其他标榜自己是道德捍卫者的西方经济体，尤其应该关注这个问题。高素质人才从发展中国家外流会严重阻碍这些国家的发展，并进一步加剧现有的不平等。这就是所谓的“人才流失”，它使这些国家本已岌岌可危的处境雪上加霜。具有讽刺意味的是，那些倡导全球正义和公平条件的国家，却同时积极参与挖走本国急需的人才。.
🔧面向未来的解决方案
与其依赖这种不太可能成功且在伦理上存在争议的策略，不如将重点放在面向未来的解决方案上：通过人工智能和机器人技术实现流程的持续自动化，并加强在职培训和职业发展。尤其鉴于人工智能在工业领域的快速发展，员工掌握运用这些新技术所需的技能变得日益重要。通常，重点在于理解应用，而非深入的背景知识。目标是根据实际需求开发和扩展知识，而不是预先为假设场景做准备。“边做边学”的原则对于打造一支敏捷且适应性强的员工队伍至关重要。.
📚 职业生涯中的学习
这种“边做边学”的职业发展模式可以采取多种形式。它可以指员工通过内部培训和导师计划接触新任务，也可以指员工完成职业发展课程，从而在无需放弃现有工作的情况下获得专业领域的资格认证。这种方法的关键优势在于其灵活性。培训的时长和内容可以根据每个人的既有知识和需求进行个性化定制。经验较少的员工会接受更全面、更长时间的入职培训，而经验丰富的员工则可以接受针对特定领域的专项进阶培训。.
🎓 国家的角色
国家在此扮演着至关重要的角色，通过提供激励措施来推动这种培训形式。与其提供诸如基本收入之类的被动社会福利，不如设立有针对性的资助项目，为在职“边做边学”提供经济支持。试想一下，一项为期五年、以实践为导向的学徒计划，由国家资助，能够保障参与者及其家庭的生计。这相当于资助全日制大学学位，但能让参与者直接接触职场，并立即应用所学知识。这种支持可以采取奖学金、生活津贴，甚至可以为投资员工职业发展的公司提供税收减免等形式。.
全球技能短缺已成为严峻现实，给世界各国工业化国家带来了巨大挑战。简单地从国外招聘技术工人已被证明是目光短浅且收效甚微的。专注于创新性的内部解决方案才是可持续解决这一复杂问题的唯一可行途径。.
🌍 国际招聘的局限性详解
通过从国外招聘员工来应对技术工人短缺的想法，从理论上讲很有吸引力，但实际上由于一些根本性的障碍而失败：
🏆 全球人才争夺战
几乎所有工业化国家都面临着类似的人口挑战，都在寻找同样的高技能专业人才。这种全球竞争推高了成本，使得各国难以在人才争夺战中胜出。这些炙手可热的专业人才往往面临多个诱人的职位空缺，但他们并非总是选择报价最高的国家。.
🏛官僚障碍和认可问题
复杂的签证程序、漫长的申请过程以及外国专业资格认证的困难，都给潜在移民带来了巨大的障碍。这些繁琐的官僚程序令人望而却步，促使技术娴熟的专业人士选择移民流程更为简便的其他目的地国家。学位和资格认证往往耗时耗力，令许多潜在的专业人士望而却步。.
📉 先前努力的成效有限
尽管各国政府和企业做出了诸多努力，但实际移民的技术工人数量往往远低于预期。复杂的流程和激烈的竞争意味着从国外招聘无法达到预期效果。国际招聘的高昂成本往往与实际成效不成比例。.
🌏 语言和文化障碍
语言和文化差异会使外籍专业人士融入工作场所和社会变得复杂。沟通困难会导致误解和效率低下。融入社会环境对于这些专业人士的福祉和长期留任至关重要。语言技能不足和文化差异会损害团队合作并降低生产力。.
🌟🤖 充满希望的替代方案：自动化和人工智能
应对技能短缺问题，更可持续、更具前瞻性的战略在于持续运用自动化和人工智能：
✨ 基于人工智能的自动化可缓解压力
智能自动化解决方案可以接管重复性、耗时的任务，从而将现有员工从日常工作中解放出来。这使他们能够专注于更具挑战性和创造性的活动，创造更大的附加值。.
🔧 *利用机器人和人工智能弥补瓶颈
在各行各业，机器人和人工智能的应用可以弥补合格人才短缺的难题，尤其是在那些难以找到合适人选的领域。这在体力劳动强度大或工作危险性高的行业中尤为重要。.
🚀 技术进步催生新的活动领域
自动化和人工智能的引入不仅带来了新的挑战，也为这些技术的服务、维护和开发开辟了新的领域。新的工作岗位正在涌现，这些岗位需要专门的知识和技能。.
📚 在职“边做边学”：确保技术工人的关键
促进在职培训和继续教育是确保技术工人可持续供应的关键途径：
🛠️ 灵活实用的培训模式
在职学位课程、双元制职业培训体系和内部专业发展项目使在职人员能够在不中断工作的情况下提升自身资质。这种方法将理论知识与实践经验相结合，因此尤为有效。.
🌈 个体对先前知识的适应
培训和职业发展的时长和内容可以根据学习者的个人知识水平和需求灵活调整。这使得培训方法更具包容性，也为职业转型者和具有不同教育背景的人士提供了机会。.
💡 注重应用知识和技能
重点在于获取可直接应用于日常工作的实用知识和技能。这能提高学习者的积极性，并带来更快更好的学习成果。.
🤖 将人工智能技能融入教育
鉴于人工智能在工业领域的应用日益广泛，教育和培训项目必须加强对人工智能系统操作技能的培养。这不仅包括技术知识，还包括对这些技术所涉及的伦理和社会问题的理解。.
🔑 政府资助作为创新的催化剂
为成功实施这些前瞻性举措，政府采取有针对性的措施至关重要：
📈 为继续教育提供经济支持
与其仅仅提供被动的社会福利，不如建立全面的职业培训和继续教育资助项目。这些项目应保障参与者在资格认证阶段的经济安全，以促进其参与。.
🧠 使教育体系适应经济需求
加强中小学和大学的 STEM（科学、技术、工程和数学）学科建设，以及开发新的、以实践为导向的学位课程，对于满足当前和未来行业的需求至关重要。.
🏢 为企业提供进一步的培训支持措施
企业内部培训资助计划可以帮助公司投资提升员工资质，从而增强其内部技能型人才储备。资助形式可以是培训费用补贴或税收减免。.
🌍 通往韧性经济之路
解决技能短缺问题需要范式转变。指望从国外引进大量技术工人来提供无限资源的短期希望已被证明是虚幻的。将自动化和人工智能的潜力与创新的培训和发展理念相结合的整体方法才是成功的关键。在职“边做边学”的理念为灵活、按需、可持续地培训技术工人，并成功应对不断变化的劳动力市场挑战提供了充满希望的前景。这关乎充分发挥国内人口的潜力，并建立终身学习的文化，以确保经济的长期竞争力和创新能力。.
适合：