业务分析吸引 IT 领导者转向机器学习

发布日期：2019年2月11日 / 更新日期：2019年2月11日 – 作者：Konrad Wolfenstein

纽约时报》指出机器学习指的是“能够从数据集中学习，从而执行并改进特定任务的系统”。机器学习已成为当今人工智能领域不可或缺的一部分。它与早期的人工智能形式截然不同，早期的人工智能需要人来指导系统如何执行或完成某些任务。机器学习的优势和实践在于构建一个能够捕获信息、学习、执行并不断改进的系统。

对于企业而言，在商业分析领域，学习和理解海量数据的能力尤其具有吸引力。一项由451家研究机构进行的IT领导者调查发现，三分之一的IT决策者最感兴趣的是将机器学习应用于商业分析。其中四分之一的受访者希望出于安全考虑而利用机器学习。只有10%选择采用机器学习的IT领导者是为了提升客户服务。

《纽约时报》指出，机器学习指的是“能够从数据集中学习，从而执行并改进特定任务的系统”。机器学习已成为当前人工智能领域不可或缺的一部分。它与早期人工智能形式的主要区别在于，早期人工智能需要人为地指导系统如何执行或完成某些任务。机器学习的优势和实践在于，系统能够自主地获取信息、学习、执行任务并不断改进。

对于企业而言，在进行商业分析时，学习和理解海量数据的能力尤其具有吸引力。451 Research 的一项调查显示，三分之一的 IT 决策者最感兴趣的是将机器学习应用于商业分析。其中四分之一的受访者希望将机器学习用于安全目的。只有 10% 的 IT 领导者考虑采用机器学习是为了客户服务。

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