合同物流的未来：新技术和经常被忽视的 GS1 DataMatrix 代码带来的巨大变化

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发布日期：2024 年 12 月 29 日 / 更新日期：2024 年 12 月 29 日 - 作者： Konrad Wolfenstein

合同物流的未来：新技术和经常被忽视的 GS1 DataMatrix 代码带来的重大变化 – 图片：Xpert.Digital

隐藏的游戏规则改变者 - 二维矩阵码：为什么 GS1 DataMatrix 码正在塑造物流的未来

合同物流作为现代经济的重要支柱，正处于深刻变革的开端。在突破性技术浪潮的推动下，该行业正在经历一种将效率、透明度和灵活性提升到新水平的动态。虽然人工智能、物联网和区块链等术语在每个人的嘴边，但背后有一种技术经常被低估，但有可能永久改变整个格局：GS1 DataMatrix 代码。

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变革的驱动力：关键技术概述

目前，多项创新技术正在塑造未来合同物流的轮廓：

1. 人工智能和机器学习：供应链的智能

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 不再是未来的愿景，而是先进物流战略不可或缺的组成部分。他们分析大量数据并得出精确预测的能力正在彻底改变供应链的规划、控制和优化方式。例如，人工智能支持的系统可以：

高度准确的需求预测

通过分析历史销售数据、季节性波动、经济指标，甚至天气预报等外部因素，人工智能算法可以非常准确地预测未来需求。这可以降低存储成本，最大限度地减少缺货并提高客户满意度。

动态路线规划和运输优化

人工智能系统可以考虑实时交通数据、天气状况、车辆利用率和送货时间窗口，计算最有效的路线并降低运输成本。它们还可以在发生交通拥堵或道路封闭等不可预见事件时动态调整路线。

实时自动决策

在必须快速做出决策的复杂物流网络中，人工智能系统可以优化运营流程，例如，将订单最佳地分配给可用资源，或根据紧急程度和成本确定交付的优先级。

智能库存管理

人工智能驱动的系统实时监控库存水平，识别趋势和模式，并提供最佳订单时间和数量的建议。这有助于避免库存过多和不必要的资金占用，同时确保您所需的产品始终可用。

风险管理和欺诈检测：人工智能可以检测大型数据集中的异常和可疑模式，这些异常和可疑模式表明潜在的风险，例如交货延迟、质量问题甚至欺诈。早期预警使公司能够采取主动措施，尽量减少损失。

2. 物联网 (IoT)：互联供应链

物联网 (IoT) 从根本上改变了我们跟踪和监控资产的方式。集成到包装、托盘、车辆甚至产品本身中的各种智能传感器和设备不断提供有关其位置、状况、温度、湿度和其他相关参数的数据。由此产生的优势是巨大的：

无缝实时跟踪和监控

物联网传感器可以对整个供应链（从原产地到最终消费者）的货物进行详细跟踪。这增加了透明度，使公司能够随时准确地了解他们的产品在哪里以及他们的状况如何。

通过智能货架系统改善仓库管理

配备物联网的货架系统可以自动记录库存、识别空闲存储位置并帮助拣货。这可以更有效地利用存储空间并减少搜索时间。

主动维护和状态监测

运输车辆和物流设备上的物联网传感器可以提供有关其性能和状况的数据。这使得预测性维护成为可能，从而最大限度地减少停机时间并延长资产的使用寿命。

冷链优化

在食品和药品等行业，维持冷链至关重要。物联网传感器持续监测温度并实时报告偏差，从而实现快速干预并确保产品质量。

增强安全性和防盗保护

基于物联网的跟踪系统可以通过检测可疑动作并触发警报来帮助防止货物被盗和丢失。

3. 自动驾驶汽车和无人机：运输自动化

自动驾驶汽车和无人机构成了从根本上改变合同物流运输的潜力。尽管自动驾驶卡车仍在开发和测试中，但进展表明它们将来可能在长距离运输中发挥重要作用。自主叉车和机器人已经在许多仓库中使用并承担重复的任务。无人机为交付的“最后一英里”打开了新的可能性，尤其是在难以访问或关键计划的领域。优势很明显：

提高运输效率

自动驾驶汽车可以全天候运行，不受人类驾驶员的限制，从而缩短交货时间并降低运输成本。

提高安全性

通过消除人为错误，自动驾驶汽车可能有助于减少交通事故。

仓库自动化

自动叉车和订单拣选机器人可以比人类员工更快、更精确地完成任务，从而提高仓库效率并减轻工人压力。

交付更快、更灵活

无人机可以将货物运送到传统方式难以到达的地点，并且可以节省紧急运送的时间。

4. 区块链技术：供应链的信任和透明度

以比特币等加密货币为人所知的区块链技术也在合同物流领域提供了巨大的潜力。您创建透明、防篡改和去中心化数据集的能力可以显着提高复杂供应链中的信任和效率：

交易和货物流动的不可变文件

产品的每笔交易和每一次移动都可以以防伪方式记录在区块链中。这将创建完整的历史记录并提高每个相关人员的透明度。

提高可追溯性

区块链可以对供应链各个阶段的产品进行详细跟踪。这对于食品和制药等行业尤为重要，因为批次和生产数据的可追溯性至关重要。

自动化智能合约

因此，称为“智能合约”是自我管理合同，其条件存储在区块链中。一旦满足某些条件（例如，交付的到达），就会自动触发付款或其他行动。这加速了流程并减少了行政上的工作。

提高安全性和防伪能力

区块链的去中心化性质和数据的加密安全性使其具有极强的抵抗操纵和网络攻击的能力。这提供了高水平的防伪和欺诈保护。

5. 机器人和自动化：仓库革命

机器人和自动化技术在仓库和配送中心的使用正在迅速增加。这些技术使得重复性和体力要求较高的任务自动化成为可能，从而提高效率并降低错误率：

自动化拣选和包装系统

机器人系统可以自动从存储单元中取出货物、拣选并包装以便运输。这提高了吞吐量并降低了成本。

协作机器人（cobots）

协作机器人旨在与人类员工安全地合作。它们可以承担对人来说不符合人体工程学或危险的任务，从而改善工作条件。

自主移动机器人（AMR）

AMR 可以在仓库周围自动移动、运输货物并协助完成各种任务。它们的使用比永久安装的自动化系统更灵活。

6. 增强现实和虚拟现实：现实的数字扩展

增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 越来越多地应用于合同物流中，以优化流程并培训员工：

AR支持拣选

员工可以配备 AR 眼镜，直接在视野中显示要拣选的物品的位置信息。这加快了拣选过程并减少了错误。

虚拟培训

VR 模拟可以在真实但无风险的环境中培训员工，例如处理危险货物或复杂的机器操作。

通过虚拟模拟优化仓库规划

借助 VR，可以在进行物理更改之前对仓库布局和流程进行虚拟模拟和优化。

7. 数字孪生：物理世界的虚拟复制品

数字孪生是物理资产、流程或系统的虚拟图像。它们能够实时监控、分析和优化现实世界：

仓库流程实时监控和优化

仓库的数字孪生可以实时可视化和分析有关库存水平、移动、资源利用率和其他参数的数据。这使得识别瓶颈和优化流程成为可能。

预测维护需求并优化性能

通过分析数字孪生的数据，可以预测潜在故障并主动规划维护工作。此外，还可以分析性能参数并确定优化潜力。

供应链改进场景模拟

数字孪生可用于模拟不同的场景，以分析供应链变化的影响并做出明智的决策。

8. 经常被忽视的效率关键：GS1 DataMatrix 代码

虽然上述技术受到广泛关注，但有一种技术经常在后台运行，但在合同物流方面具有巨大潜力：GS1 DataMatrix 代码。

GS1 DataMatrix 码的隐藏优势

GS1 DataMatrix 码是一种二维条形码，与传统的线性条形码相比，其信息密度明显更高。这样可以在较小的空间内对各种数据进行加密，使其成为在空间有限的情况下标记产品和组件的理想解决方案。它的优点有很多：

小空间内的巨大信息密度

GS1 DataMatrix 代码可以在短短几平方毫米的区域内存储大量信息，例如商品编号 (GTIN)、序列号、批次号、生产日期、有效期等。

通过序列化提高防伪安全性

由于能够对唯一序列号进行编码，GS1 DataMatrix 代码为防伪做出了重大贡献。每个单独的产品都可以单独识别并检查其真实性。

永久且坚固的标记

GS1 DataMatrix 代码可以直接应用于产品，例如通过激光雕刻或直接零件打标 (DPM)。即使在恶劣的环境条件下，这也能确保永久且无磨损的标记。

节省空间的产品标识

对于使用全球贸易项目编号 (GTIN) 进行纯粹的产品识别，GS1 DataMatrix 代码需要小于 5 x 5 毫米的空间，非常适合小型产品或组件。

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GS1 DataMatrix 码的不同应用领域

GS1 DataMatrix 代码的可能用途非常广泛，涵盖各个行业：

卫生保健

药品和医疗器械的安全性和可追溯性：GS1 DataMatrix 代码广泛应用于医疗保健领域，以清楚地识别药品和医疗器械并确保其可追溯性。对有效期、批次号和序列号进行编码的能力对于患者安全和打击假药至关重要。

适合：

在医疗保健领域，GS1 DataMatrix 代码是唯一全球认可的用于产品识别的二维矩阵代码

技术产业

对于零件的直接打标是必不可少的：在汽车工业、航空航天和机械工程等行业中，零件的永久打标至关重要。 GS1 DataMatrix 代码可实现零件的直接标记 (DPM)，确保产品整个生命周期的完整可追溯性。

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零售业

减少食物浪费和提高可持续性的潜力：GS1 DataMatrix 代码还提供了零售业中有趣的可能应用。例如，通过在零售层面对有效期进行编码，可以实施动态定价系统来减少食物浪费。它还可以提高食品的可追溯性，这在发生召回时非常重要。

适合：

GS1 DataMatrix：泰国一站式商店中开创性的二维条码——在 12,000 家 7-11 便利店中使用

GS1 DataMatrix 代码对于合同物流的革命性潜力

GS1 DataMatrix 代码不仅仅是一个条形码 - 它是优化和提高合同物流效率的关键：

优化供应链透明度直至最小的细节

GS1 DataMatrix 代码可以对整个供应链中的产品和组件进行详细跟踪，直至单个单元。这创造了前所未有的透明度，使公司能够识别并解决瓶颈和低效率问题。

改进的质量控制和产品认证

通过清楚地识别每个产品，GS1 DataMatrix 代码可以实现完整的质量控制和产品真实性验证。这对于假冒问题严重的行业尤其重要。

通过流程自动化提高效率

GS1 DataMatrix 代码中的详细信息可实现众多流程的自动化，例如库存、进货检验和拣货。这减少了人工错误并节省了时间和成本。

提高数据安全性并防止伪造

GS1 DataMatrix 码的先进编码技术可提供高水平的防伪和欺诈保护。清楚地识别每种产品使得将假冒商品引入供应链变得困难。

与物联网和人工智能无缝集成以进行高级分析

GS1 DataMatrix 代码可以作为高级分析系统的接口，根据收集的数据优化供应链流程。与物联网传感器和人工智能算法相结合，会产生协同效应，从而进一步提高效率。

智能互联物流的未来

合同物流正在经历一场显着的转变。人工智能、物联网、自动驾驶汽车、区块链、机器人、AR/VR 和数字孪生等技术的实施有望让物流流程更加高效、透明、灵活和有弹性。 GS1 DataMatrix 代码在这种创新的相互作用中发挥着至关重要的作用。它能够在很小的空间内存储详细信息并实现产品的唯一标识，使其成为供应链优化不可或缺的工具。认识到这些技术的潜力并战略性地使用它们的公司将能够持续提高竞争力并满足现代物流日益增长的需求。 GS1 DataMatrix 代码通常是隐藏的，但它是未来更智能、更互联的物流道路上的关键角色。

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