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Google Gemini 2.5 Pro实验：AI开发的新里程碑

发布日期：2025年3月26日 / 更新日期：2025年3月26日 – 作者：Konrad Wolfenstein

Google Gemini 2.5 Pro 实验版：人工智能发展的新里程碑 – 图片来源：Xpert.Digital

Gemini 2.5 Pro：谷歌最智能的AI模型树立了新的标杆

多模态超级人工智能：谷歌 Gemini 2.5 Pro 为何令人印象深刻？

2025年3月25日，谷歌发布了其最新、也是该公司所称的“最智能的AI模型”——Gemini 2.5 Pro。这一实验版本标志着人工智能系统在高级推理能力方面取得了重大进展，在众多基准测试中，其性能远超同类模型。该模型结合了更强大的推理能力、卓越的多模态处理能力以及广阔的上下文感知范围，使其成为处理复杂任务的有力工具。.

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基本特征和技术

Gemini 2.5 Pro 属于“思维模型”系列，其特点在于：它们在生成答案之前会进行内部思考，从而得出更精确的结果。这项技术基于 Gemini 2.0 Flash Thinking 等先前的成果，并将显著改进的基础模型与优化的后训练相结合。.

“推理”能力超越了简单的分类和预测。该模型能够分析信息、得出合乎逻辑的结论、考虑上下文和细微差别，并做出明智的决策。这些推理能力是通过强化学习和链式思维提示开发的，谷歌计划未来将这些能力直接集成到其所有模型中。.

技术规格

Gemini 2.5 Pro 拥有令人印象深刻的 100 万个词元上下文窗口，能够处理大型数据集。谷歌已宣布计划在不久的将来将此窗口扩展到 200 万个词元。该模型具有原生多模态功能，可以处理文本、音频、图像和视频等多种形式的输入。.

该模型的知识截止时间延伸至 2025 年 1 月，使其成为市场上最新的 AI 模型之一。.

基准测试中的表现

Gemini 2.5 Pro 在众多基准测试中取得了令人瞩目的成绩：

总体表现

在 LMArena 排行榜上排名第一，ELO 等级为 1443，远远领先于排名第二的 Grok 3 Preview（1404）。
在难题、编程、数学、创意写作、遵循指示、较长问题和多轮回答等类别中均处于领先地位。

科学和数学技能

在不使用任何工具的情况下，我在“人类的最后考试”中取得了 18.8% 的成绩（相比之下：OpenAI 的 o3-mini 成绩为 14.0%，Claude 3.7，Sonnet 8.9%）。
在GPQA（一项科学基准测试）中获得84%的分数
在AIME 2025（一项难度极高的数学基准测试）中获得86.7%的成绩

编程技能

使用自定义代理设置，在 SWE-Bench 测试中获得 63.8% 的分数。
在 LiveCodeBench、Aider、SWE-Bench 和其他编程基准测试中处于领先地位

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特殊技能和应用领域

Gemini 2.5 Pro 拥有多项卓越的功能，使其与其他型号区别开来：

高级编程技能

该模型能够创建视觉效果出色的 Web 应用和基于代理的代码应用程序，并能转换和操作代码。它能够根据一行提示信息生成复杂的应用程序，例如视频游戏。其处理整个代码库的能力使其成为软件开发人员的宝贵工具。.

多模态处理

该模型的原生多模态特性使其能够理解各种输入格式，例如文本、音频、图像和视频。尤其值得注意的是：

带有精确时间戳的音频输入
精确检测图像中物体的边界框
实时流媒体和原生工具的使用

创意应用

Gemini 2.5 Pro 可以处理各种各样的创意任务：

创建交互式动画和可视化内容
根据特定要求生成 SVG 图形
分形可视化和粒子模拟的开发
——经济数据的交互式呈现

可用性和访问

自 2025 年 3 月 25 日起，Gemini 2.5 Pro 已在 Google AI Studio 中推出，Gemini 高级用户可通过桌面和移动设备上的 Gemini 应用使用该版本。与 Vertex AI 的集成计划在不久的将来实现。.

关于定价，谷歌已宣布将在未来几周内公布详情。该公司计划为实验性模式引入更高的费率上限和更多计费选项。.

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与竞争模型的比较

Gemini 2.5 Pro 的竞争对手包括 OpenAI 的 GPT-4.5 和 o3-mini、Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet、xAI 的 Grok 3 Beta 以及 DeepSeek R1 等领先的 AI 模型。在大多数基准测试中，Gemini 2.5 Pro 的表现都优于这些竞争对手，但优势幅度会因基准测试的不同而有所差异。.

尤其令人印象深刻的是它在 LMArena 中的表现，Gemini 2.5 Pro 在众多类别中均获得第一名，包括难题、编程、数学和创意写作。.

然而，也有批评的声音：Reddit 上的一条评论指出，该模型在某些领域（例如推理、编程和物理）的表现可能不如 Gemini 2.0 Flash Thinking。.

Google AI升级：200万个代币用于复杂分析

谷歌宣布，将把 Gemini 2.5 Pro 的思考能力直接集成到其所有未来的型号中，以优化它们，使其能够处理更复杂的问题，并拥有更复杂、更具情境感知能力的智能体。.

计划将上下文窗口扩展到 200 万个词元，这将进一步提升模型处理大型数据集的能力。这对于分析大型代码库、篇幅较长的科学文本或复杂的多模态内容尤为重要。.

Gemini 2.5 Pro 对人工智能未来的影响

谷歌推出的 Gemini 2.5 Pro 标志着其在人工智能模型开发领域迈出了重要一步。该模型融合了先进的推理能力、多模态功能以及庞大的上下文感知范围，使其在当前人工智能市场中处于领先地位。.

该模型卓越的基准测试结果和多功能性使其成为从软件开发、科学分析到创意项目等各种应用的宝贵工具。未来将这些思维能力整合到所有谷歌模型中，有望进一步推动人工智能的发展。.

随着 Gemini 2.5 Pro 的发布，人工智能领域的竞争进一步加剧，2025 年似乎是开发更强大模型的关键一年。.

更新（2025 年 3 月 26 日）：什么是 Gemini 2.5 Pro Experimental？

Gemini 2.5 Pro Experimental 是谷歌最先进的大型语言模型 (LLM) 的最新测试版本。它基于其前代产品 Gemini 1.0 和 Gemini 1.5 Pro 的功能，旨在关键领域实现显著改进。“Experimental”（实验版）的标识表明它尚未正式发布，而是主要提供给部分合作伙伴和开发者进行测试、反馈和进一步开发。.

为什么说这是一个里程碑？预期中的创新。

虽然“实验性”版本的细节通常会逐步公布，但以往的发展和谷歌的策略表明，Gemini 2.5 Pro 可能在以下核心方面有所改进，使其成为一个里程碑：

进一步扩展的上下文窗口：Gemini 1.5 Pro 已经展现出令人印象深刻的上下文窗口，其容量高达 100 万个标记，相当于处理海量信息（整本书、代码库、数小时的视频）。Gemini 2.5 Pro 极有可能进一步扩展这一功能，或者至少提高其效率，从而支持更复杂的分析和更长时间、更连贯的交互。.
性能和效率的提升：每一代产品都旨在提升推理、数学、编程和创意写作等任务的原始性能。Gemini 2.5 Pro 有望在各种基准测试中取得更佳成绩，并且在计算资源利用方面也可能更加高效。.
增强的多模态功能：Gemini 从设计之初就注重多模态特性，能够无缝处理文本、图像、音频和视频。2.5 专业版预计将进一步完善这些功能，从而加深对不同数据类型的理解，并实现更复杂的交互。.
微调和专业化：“实验”阶段通常用于在真实环境下测试模型，并收集针对特定用例的反馈。这可能会在未来催生出更专业化或更具适应性的版本。.

“实验性”状态的含义

需要强调的是，“实验性”意味着该模型尚未最终定型。谷歌正利用这一阶段来：

收集反馈：开发人员和研究人员可以测试该模型，并提供有关其优势和劣势的宝贵见解。.
测试安全性和可靠性：在广泛推广之前，必须对其稳健性和安全性进行彻底测试。.
优化性能：根据测试结果，可以进一步优化模型。.

这也意味着 Gemini 2.5 Pro Experimental 目前还无法在常见的消费产品（例如标准的 Gemini 聊天机器人或集成的 Google 服务）中向公众提供。.

Gemini 2.5 Pro Experimental 的开发凸显了谷歌在人工智能研发领域保持领先地位的雄心。其潜在的进步，尤其是在大规模上下文理解和多模态处理方面，有望催生全新的应用。

分析包含图像数据的复杂医疗报告。.

对长达数小时的会议或讲座（音频/视频+文字稿）进行详细的总结和分析。.
开发能够理解整个代码库的高度专业化代码助手。.
更加自然、更具上下文感知能力的对话式人工智能。.

尽管 Gemini 2.5 Pro Experimental 尚未面向所有人开放，但它的发布标志着人工智能发展可能迈出了重要一步。它指明了这项技术的未来发展方向：构建能够理解海量信息、得出更复杂结论并无缝处理不同数据模式的模型。令人期待的是，这个实验版本将展示哪些具体功能，以及它的创新何时会被应用到更广泛使用的产品中。凭借此举，谷歌再次巩固了其在人工智能时代引领潮流的地位。.

适合：