“人工智能将使大规模移民来支持西方劳动力市场变得不再必要。”

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发布日期：2026年1月23日 / 更新日期：2026年1月23日 – 作者：Konrad Wolfenstein

“人工智能将使大规模移民来支持西方劳动力市场变得不再必要”——图片来源：Xpert.Digital

人工智能与劳动力市场变革：对卡普论点的重新评估

人工智能、移民和未来工作

2026 年 1 月，备受争议的数据分析巨头 Palantir 的联合创始人兼首席执行官 Alex Karp 在达沃斯世界经济论坛上发表了十年来最大胆的经济政策预测之一。.

他的论点引起了正处于变革中的全球化世界的共鸣：卡普认为，人工智能的快速发展和应用将使大规模移民以支撑西方劳动力市场的做法几乎完全过时。在社会老龄化和技能短缺成为工业化国家议程主导议题的当下，这一论断乍看之下似乎是对传统经济学理论的彻底否定。然而，任何将卡普的论点斥为政治宣传的人都忽略了经济数据中已经清晰显现的根本性技术变革。.

卡普发起的这场辩论需要我们超越惯常的党派之争，进行更深入的探讨。它迫使我们思考当今时代两大最强大的力量——快速的技术发展和全球移民——并非孤立地看待，而是将它们置于相互作用的语境中进行考察。沃顿预算模型和美联储的最新数据支持这样一种假设：我们正处于生产力激增的开端，其规模堪比互联网的出现，甚至堪比电气化的普及。如果人工智能系统能够显著提高整体经济产出，并在2035年之前实现高达40%的工作时间自动化，那么我们必须扪心自问：我们是否还需要像目前这样大规模的移民，还是说需求会转向对高素质劳动力的精准筛选？

与此同时，深入分析医疗、建筑和技术行业，便会发现纯粹依靠计算解决方案的局限性。人工智能支持的自给自足愿景与劳动力市场结构性缺口的现实存在冲突，而这些缺口仅靠软件无法弥合。.

本文结合最新的经济数据，分析了卡普的论点是否成立。我们考察了理论上的自动化潜力与实际劳动力市场现实之间的矛盾，以加拿大为例，探讨了定向移民模式的作用，并提出了一个关键问题：人工智能是人们期盼的福利国家的救星，还是加剧社会不平等的催化剂？

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自动化并不一定意味着失业的说法

亚历克斯·卡普的论点值得更深入的探讨，而不是像往常那样被激烈争论。考虑到近期的经济数据，这位Palantir首席执行官的论点并非不切实际，而是包含许多媒体忽略的微妙之处。问题的核心不在于人工智能是否会取代人类，而在于这一过程发生的速度有多快，以及哪些工作岗位会真正消失，哪些工作岗位只会发生转变。.

沃顿商学院2025年9月发布的预算模型预测，人工智能将在2035年之前将整体生产率提高1.5%，2055年之前提高3%，2075年之前提高3.7%。这些累积效应十分显著。通过人工智能节省的劳动力成本平均约为25%，未来几十年这一数字可能上升至40%。同时，该模型显示，人工智能可能会对当前国内生产总值（GDP）的40%产生重大影响。收入最高的三分之一人群受到的影响最大，收入最高的人群受到的影响较小，而低收入人群受到的影响最小。圣路易斯联邦储备银行的数据显示，在2025年前三个季度，人工智能相关行业已为实际经济增长贡献了0.97个百分点，超过了互联网泡沫时期的水平。这并非无关紧要的注脚，而是推动经济增长的根本动力。.

人工智能应用研究中一个常被忽视的方面是区分单个任务的自动化和整个工作的消失。麻省理工学院斯隆管理学院在2025年的一项研究中指出，尽管自动化程度很高，但受人工智能影响较大的职业的就业人数仍在持续增长。这是因为当人工智能接管工作中的个别任务时，员工可以将精力集中在人工智能效率较低的高价值活动上，例如批判性思维或创意生成。在受人工智能影响较大的岗位上，高收入员工的就业份额甚至在五年内增长了约3%。这与人们普遍担忧人工智能会导致大规模失业的说法相悖。经合组织在2023年的研究发现，尽管人工智能影响巨大，但劳动力需求并未出现明显的放缓。在过去十年中，高技能工人的就业人数甚至超过了低技能工人。在人工智能应用的早期阶段，生产力提升效应超过了岗位替代效应。.

历史视角也支持卡普的观点。高盛指出，如今，美国60%的劳动者从事着1940年时并不存在的职业。这意味着，自1940年以来，超过85%的就业增长都源于技术驱动的创造。从电气化到计算机化再到互联网，每一次技术变革浪潮最初都引发了人们对失业的担忧，但从长远来看，最终都带来了就业和繁荣的净增长。人工智能也可能遵循这一模式，但有一个关键区别：其变革的速度和范围可能是前所未有的。.

新兴职业的确正在涌现。数据科学家、机器学习工程师、人工智能伦理学家和响应工程师等职位在十年前还不存在。世界经济论坛2025年预测，农民、送货司机和建筑工人等实用性工作岗位，以及技术工人、社工和个人护理员等护理行业（以绝对数量衡量）都将显著增长。“绿色”技能，包括气候数据分析师和可持续发展专家，目前供不应求。结合技术专长和人类判断的混合型岗位正在激增。如果劳动力市场足够灵活，能够创造新的职业类别，那么人工智能造成的失业问题或许就能得到有效控制。.

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以选择性移民取代大规模移民：一个可行的模式

卡普论点的核心并非全面反对移民，而是通过甄选来重塑移民体系。加拿大、澳大利亚和新西兰等国已实施积分制甄选系统，并证明行之有效。加拿大自1967年起便采用此类系统，并通过积分制监管了85%的经济移民。这些系统透明高效，且比家庭团聚或寻求庇护移民更能有效地吸引高技能移民。对比研究表明，尽管美国和加拿大对资质相近的申请人同样具有吸引力，但加拿大通过积分制成功管理了移民，而美国几乎没有对移民流动进行有效监管。.

高技能移民缴纳更高的税款，但对社会福利的需求却更低。大量技术工人的涌入可以降低收入不平等，因为这会减少国内高技能劳动力的相对稀缺性，从而降低其工资溢价；与此同时，国内低技能劳动力的相对稀缺性会降低，其工资水平可能会提高。来自国外的技术工人可以促进创新和生产力提升，从而推动长期经济增长和整个经济体的工资增长。在老龄化社会，照护老年人的负担日益加重，如果移民能够成功融入劳动力市场，他们将对整体经济产生积极影响。这论证了高质量而非仅仅是数量型移民的重要性。.

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尽管自动化程度提高，但结构性差距依然存在。

然而，如果真正且无法替代的劳动力市场缺口持续存在，卡普的论点就会站不住脚。事实上，这样的缺口确实存在。美国预计到2025年将出现20万至45万名护士的缺口，到2034年将出现近4万至12.4万名医生的缺口，此外还有超过300万个其他医疗保健职位空缺。超过40%的护士正因职业倦怠而考虑离开这个行业。这些缺口是结构性的，而非暂时的。人口老龄化正在推动需求增长，而从业人员却在离开这个行业。医疗保健需要同理心、身体互动和伦理判断——这些都是人工智能无法完全替代的。研究表明，只有不到1%的医疗保健工作可以完全自动化。.

建筑业的情况同样严峻。预计到2025年，北美将有超过800万个职位空缺，医疗保健、建筑和科技行业都存在人才缺口。在建筑业，74%的雇主表示难以找到本地工人。数万个卡车司机职位仍然空缺。包括厨师在内的酒店餐饮业专业人员越来越多地从国外招聘。世界经济论坛预测，建筑业就业岗位绝对数量将有所增长。而在教育领域，由于职业倦怠和薪酬过低，合格教师的离职速度超过了新毕业生的入职速度。.

这些领域表明卡普的直觉部分正确：并非所有工作都同样容易实现自动化。体力消耗大、情绪压力大、涉及伦理道德复杂的工作难以实现自动化。但是，通过技术手段填补劳动力缺口与通过战略性移民填补劳动力缺口之间存在显著差异。加拿大、澳大利亚和其他国家已经证明，有针对性的技术移民，而非开放边境，才能真正填补劳动力市场的缺口。.

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生产力之谜与时间因素

卡普的论点因时间尺度上的根本性问题而变得复杂。国际货币基金组织（IMF）预测，人工智能在中期内可为全球经济增长贡献0.3至0.8个百分点。这固然可观，但却需要数十年才能实现。沃顿商学院的模型显示，人工智能对生产率的贡献峰值出现在2032年左右，约为0.2个百分点，之后其影响将逐渐减弱。随着2030年代市场饱和，持续的推动作用将降至仅0.04个百分点。换言之，生产率的提升主要集中在2020年代和2030年代初期，之后增长曲线将急剧趋于平缓。.

这对于移民辩论至关重要。如果人工智能确实能在其影响减弱之前带来十年适度的生产力提升，那么在未来五到十年内，劳动力市场仍然需要移民来填补人口缺口，因为自动化仍在发展之中。此外，沃顿商学院的模型和麻省理工学院的研究表明，95%的企业人工智能试点项目都以失败告终。实施并非易事。人工智能系统的部署需要时间，需要重新编程流程，并对员工进行再培训。几乎没有哪家公司能够立即大规模地部署人工智能。.

区域和行业特定差异

卡普的概括性结论还存在另一个问题，即其地域和行业划分过于分散。人工智能生产力的提升并非均衡分布。技术、专业和管理岗位对新技能的需求最为旺盛。在医疗保健领域，远程医疗和数字技能正在蓬勃发展。在市场营销领域，社交媒体方面的专业知识也在不断增长。这些优势主要集中在拥有众多高技能劳动力和良好教育资源的城市地区。而农村和老工业区等低技能劳动力聚集地则受益较少。一项完全排除移民的劳动力市场准入政策可能会对各地区造成不稳定影响。.

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Palantir的政治立场及其关键的双重标准

卡普本人就体现了他立场的暧昧性。他是一位受过高等教育的知识分子，学术生涯一直专注于权力与社会问题。他从进步派转向批判左翼政治的政治立场已是众所周知。尽管Palantir公司正在启动一项针对神经多样性人才的奖学金项目，提供11万至17.5万美元的年薪，并且明确表示这并非一项“多元化”举措，但该公司却与军方和情报机构密切合作，并协助移民当局进行遣返行动。这其中存在着矛盾。人们无法一方面对人工智能在就业市场上的前景持乐观态度，另一方面又为大规模遣返提供技术。卡普的言论可以被理解为更广泛的政治议程的一部分，该议程利用技术来为隔离辩护。.

数据现状：支持和反对的论点分别是什么？

从所有数据中可以得出哪些结论？卡普的论点并非完全错误，但需要一些重要的细节来加以考虑。首先，人工智能带来的生产力提升是真实存在的，而且意义重大，但这种提升需要数十年而非数年才能显现。其次，单个任务的自动化并不一定会导致失业，但它可能会提高某些群体的就业要求，并降低他们的工资。第三，新的就业机会确实存在，但可能遵循历史模式，即85%的增长是由技术驱动的。第四，在可预见的未来，人工智能无法弥合医疗、建筑、教育和护理等领域的结构性差距。第五，正如加拿大和澳大利亚所展示的那样，有针对性的移民，而非大规模的移民，可能是一种可行的模式。.

卡普的关键盲点在于其总结。如果高技能工人受益而低技能工人失业，并且其他地区或行业创造了新的就业机会，但本地人口结构缺口依然严重，那么简单地说“人工智能使移民变得不必要”就过于片面了。正确的答案是：人工智能或许能使大规模的非技术移民变得不必要，但它并不能排除技术型、选择性的移民，也无法填补某些行业的结构性劳动力市场缺口。这虽然不如卡普的说法激进，但更符合实际情况。.