自动化与数字化：伍尔特、宝洁、西伯格、奥克诺普拉斯特等公司都依赖仓库机器人

Konrad Wolfenstein

10 个月前

自动化与数字化：伍尔特、宝洁、西伯格、奥克诺普拉斯特等公司都在使用仓库机器人——图片来源：Xpert.Digital

高度自动化仓库：未来的趋势与技术

仓储物流的自动化和数字化：全面概述

近年来，仓储物流技术的飞速发展促使传统仓库向高度自动化的高架仓库发生了根本性的转变。这一发展对于提升整个物流行业的效率和生产力至关重要。本报告分析了当前的趋势、技术解决方案和实际案例，并展望了这一充满活力的行业未来的发展前景。

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仓库自动化的驱动力

仓库流程自动化是由多种因素共同驱动的，这些因素共同提升了现代仓库的性能和效率。在瞬息万变的仓储物流领域，突破性趋势正在涌现，它们将塑造自动化系统的未来，并引领新的行业标准。随着机器人和人工智能技术的创新推动自动化程度不断提高，以及物联网 (IoT) 的集成实现了无缝连接，高架仓库正变得越来越自主和网络化。

这些进步是全面数字化转型的一部分，该转型还旨在提升自动化仓储解决方案的灵活性和可扩展性，以应对市场波动。持续开发的复杂仓储管理软件系统不仅能够更好地控制物流流程，还能基于数据分析和模拟实现优化。因此，高架仓库的开发旨在通过运用现代技术来满足日益增长的仓储系统需求。

现代存储系统的技术组成部分

现代仓储系统基于多种技术的无缝协作。存储和检索设备（SRM）是自动化高架仓库的核心组件，能够高精度、高速度地处理托盘的存储和检索。通常，穿梭车系统会与SRM配合使用，为SRM输送托盘，从而优化内部物料流。

自动导引车 (AGV) 正在革新仓库内部运输方式，并连接不同的存储区域。例如，在 Seeberger 等公司，这些自主车辆沿着连接高架仓库、人工存储区和生产区的桥梁行驶。AGV 货架系统可以轻松适配不同的运输设备，确保安全运输，而模块化货架设计则可高效存储各种类型的货物。

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自动化高架仓库的实际案例

宝洁公司：位于欧斯基兴的先进配送中心

9月，宝洁公司在其位于欧斯基兴的工厂启用了一座全新的全自动高架仓库，这标志着该工厂战略发展迈出了重要一步。这座近30米高、90米宽的建筑可容纳超过19,000个额外的托盘位，投资近5000万欧元，将增强DACH地区（德国、奥地利和瑞士）零售商的配送能力和整个供应链的韧性。

这座高层仓库完全自主运行：从容量管理和存储/检索流程到使用最先进机器人进行托盘运输，仓库内的所有流程均由计算机控制。此外，该仓库严格遵守可持续发展准则也尤为值得称道，包括高效可编程的LED照明、带热回收功能的空气处理系统以及夜间空气冷却系统。

Oknoplast：通过自动化存储技术实现高效的窗户生产

另一个引人注目的例子是位于克拉科夫附近奥赫马努夫的奥克诺普拉斯特集团新建的高架仓库。该仓库容量近3万立方米，据称是波兰业内效率最高的全自动生产组件仓库，也是该集团为拓展欧洲和美国市场份额而投资约2500万欧元的项目的一部分。该仓库每小时可处理60个托盘，生产效率惊人，并能全自动地为门窗系统生产提供所需的型材。

从拣选托盘并将其运送到生产线上的指定位置，再将其放回相应的货架，整个流程的周期仅需一分钟。据该公司称，这座新仓库的高度自动化并未对人员政策产生任何负面影响，这凸显了在重视人力劳动的同时无缝整合现代技术的可能性。

伍尔特：定制化存储解决方案，实现高效的物料采购

伍尔特采用的ORSY®系统货架，采用了一种不同的仓库自动化方式，可根据客户的需求和工作流程进行精准定制。这种定制化方案能够高效地存储所需物料，无需耗时的查找，从而实现快速补货。这些系统不仅能提供更清晰的库存概览，还能实现快速补货。

ORSY®系统货架传感器进一步提升了自动化程度，它利用传感器监控各个存储位置，并在库存达到设定的最低水平时自动补货——非常适合DIN标准件和标准零件等周转快的产品。ORSY®控制器作为实体仓库系统和数字世界之间的接口，将各种服务和系统整合到一个单一的解决方案中，提供全面的库存控制、快速扫描和精选的服务应用程序。

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仓库管理系统和人工智能

仓库数字化转型主要由现代仓库管理系统 (WMS) 的应用推动。借助 WMS，企业可以显著提升仓库效率。自动化库存管理能够避免瓶颈和库存积压，并基于数据分析做出明智的决策。WMS 通过清晰的订单结构和优化的仓库内路线，实现高效的拣货，并通过实时库存和仓库状态信息显著提高透明度。

将人工智能融入仓储流程，能够带来更多优化机遇。据数字协会Bitkom的一项调查显示，三分之二的受访企业认为，未来人工智能系统将接管物流领域的诸多任务，尽管目前仅有6%的企业正在积极应用人工智能。物流行业拥有庞大的网络，是人工智能的理想应用领域，因为经过智能分析的数据可用于预测未来的生产和运输量，从而帮助企业更高效地利用资源。

仓库物流中的混凝土AI应用

仓储物流领域每天都会产生大量数据，为人工智能的应用提供了绝佳的基础。具体应用包括：

由中央控制的人工智能驱动的驱动单元能够确定仓库内最高效的路线，简化货物向不同存储区域的运输，并确保物料的持续流动，因为这些车辆不受工作时间的限制。在质量保证方面，经过训练能够识别物品的人工智能可以比人工更准确、更快速地进行货物检验，而现代图像识别软件也能够精确地检测复杂的表面纹理。
语音拣货技术允许用户通过语音助手查询待拣货物及其存储位置，简化拣货流程，并方便新员工培训。人工智能驱动的机械臂可以通过强化学习来训练，从而在不损坏物品的情况下抓取不同的物品，这对于易碎物品尤为有利。
在包装过程中，配备人工智能支持的 3D 扫描仪可以测量物品，并根据训练数据建议最佳纸箱和所需的胶带量；对于多个物品，则会根据尺寸、形状和重量计算合适的整体包装。

对现有仓库设施进行改造和现代化改造

不仅新建仓库，现有仓库设施的现代化改造也变得越来越重要。仓库物流改造是指对现有仓库物流系统和设施进行更新或现代化改造，以提高其效率和性能，这可能包括集成新技术、自动化解决方案，或重新设计仓库布局和流程。

一个令人印象深刻的成功改造案例是全球首个配备六台堆垛机、大型预存储区和八个装卸货台自动化发货准备系统的托盘仓库，该项目由Artschwager + Kohl Software GmbH公司实施，仅用了两个周末就完成了。该公司提供一套成熟的改造流程，涵盖从初步分析和库存评估到详细概念开发、调试和员工培训以及持续支持的各个环节。

这种现代化改造的优势众多：现有系统无需彻底重建即可配备现代技术，从而节省时间和成本。此外，流程可以得到优化，系统性能可以得到提升，同时还能确保与现有IT系统的无缝集成。

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