创新的存储策略——专注于货物的高效放置：降低成本，提高性能

康拉德·德军总部

2个月前

创新的存储策略 – 专注于货物的高效放置：降低成本，提高性能 – 图片：Xpert.Digital

库存布局的艺术：提高效率、降低成本

仓库中货物的高效放置是公司绩效和成本控制的关键因素。组织良好的仓库有助于减少吞吐量时间、最大限度地减少错误率并提高整体效率。然而，挑战在于如何以最佳方式支持存储、检索以及拣选流程来放置货物。这不仅需要经验和直觉，最重要的是需要数据支持的方法，能够灵活适应不断变化的订单和需求结构。

在数字化时代，人工智能 (AI) 和数字孪生等新技术有可能大幅提高仓库管理的效率和准确性。此类技术的智能应用使仓库经理能够根据实时数据动态优化货物的放置。以下部分解释了放置货物时需要考虑哪些因素、仓库管理软件扮演什么角色以及数字孪生和人工智能如何支持这一过程。

仓库中货物的放置基于多种标准，这些标准主要基于需求导向和产品特性。最重要的因素包括：

许多仓库使用 ABC 分析根据需求频率对产品进行分类。高需求的物品（A 物品）放置在易于访问的区域，而需求较低的物品（C 物品）则存储在较远或难以访问的区域。这种安排减少了步行距离并加快了拣货速度。

较重或体积大的货物需要特殊的存储空间，并且通常需要机器支持运输。危险物质必须按照法律要求储存，这需要在仓库中进行特殊安排。食品或药品等温度敏感商品也需要特殊的存储区域。

对某些产品的需求可能会受到季节性波动的影响。例如，圣诞节期间对某些商品的需求增加。预测此类波动的灵活存储策略对于货物放置至关重要。

需要尽快转运且不会在仓库中停留较长时间的产品被放置在所谓的越库配送区域。这些产品通过仓库，无需大量存储，直接准备运输。

为了有效管理上述标准，使用仓库管理软件至关重要。该软件分析库存，记录仓库中货物的移动情况，并突出显示潜在的瓶颈或过剩的存储容量。现代系统提供对存储位置的实时监控，并且通常集成到更高级别的 ERP（企业资源规划）系统中。自动数据捕获显着降低了错误风险，仓库经理可以收到有关当前库存情况的可靠信息。

仓库管理软件还支持货位，即仓库内存储位置的管理。通过货位，可以根据业务方面分配存储空间，以最大限度地提高仓库流程的效率。其中包括根据预期需求、产品体积和包装工作分配存储空间。这种基于数据的货位可以缩短路线、加快拣选速度并降低成本。

随着人工智能和数字孪生的引入，仓库管理远远超出了传统仓库管理软件的功能。这些技术创造了模拟未来场景、实时分析库存以及做出有关产品布局的动态决策的能力。

数字孪生是真实仓库的虚拟图像，不断与当前数据同步。该数字副本允许在安全的虚拟环境中对轴承进行分析和测试。通过这种方式，可以模拟货物的移动，识别仓库中的瓶颈并优化产品的放置。这是实时发生的，因此可以随时响应需求变化或特殊事件（例如交付瓶颈或输送系统故障）。

数字孪生提供了巨大的优势，允许仓库经理和规划人员在对物理仓库环境进行更改之前运行不同的场景。 “假设”场景允许您分析货物的放置如何影响拣货效率以及替代路线是否可以带来更好的利用率。当库存快速变化或某些商品的需求猛增时，这尤其有用。

人工智能特别用于分析仓库中生成的大量数据。算法用于处理货物移动、库存数据和历史销售数据，以创建预测和自动化决策。例如，智能仓库管理系统可以识别出特定产品在未来几天内的需求量将增加，并调整存储位置以将这些物品放置在靠近运输站的位置。

基于人工智能的系统还可以从过去的数据中学习并对未来做出精确的预测。这些预测基于人类观察者通常不可见的模式。人工智能不仅可以优化现有仓库结构，还可以提前考虑季节性波动和特殊促销活动。例如，系统可以识别经常一起订购的产品应该彼此靠近存储，以减少拣选工作。

将人工智能和数字孪生集成到仓库管理中可以带来多种好处：

通过对货物移动的精确分析和存储位置的动态调整，可以缩短距离并提高员工生产力。

自动化决策过程和实时监控可以最大限度地减少手动放置货物时可能出现的错误。

数字孪生和人工智能使仓库结构能够灵活适应不断变化的市场需求和需求的季节性波动。

加速拣选和优化空间利用可降低运营成本并更有效地利用资源。

然而，引入这些技术也带来了挑战。最大的障碍之一是新系统的实施和处理，这需要专业知识并需要调整工作流程。此外，投资人工智能和模拟技术对一些公司来说是一种财务负担，而且只能在较长时间内获得回报。

仓库中货物的高效放置是一个动态过程，可以通过使用现代技术显着改善。数字孪生和人工智能提供了建立灵活的、基于数据的、最重要的是高效的仓库结构的机会，以适应当前的需求和市场发展。

随着人工智能的进一步发展和数字化可能性的不断增加，这些技术在仓储物流中的潜力将不断增加。从长远来看，投资这些技术的公司将从更快、更少出错的库存管理中受益。

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