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利用 GS​​1 DataMatrix 和远程维护实现军队高效的维护物流——维护物流现代化

发布日期:2025年4月22日 / 更新日期:2025年4月29日 – 作者:Konrad Wolfenstein

利用 GS​​1 DataMatrix 和远程维护实现军队高效的维护物流——维护物流现代化

利用 GS​​1 DataMatrix 和远程维护实现高效的军事维护物流——物流现代化——图片来源:Xpert.Digital

军事维护后勤的转型:GS1 DataMatrix 和远程维护

优化作战准备:新技术如何改变国防后勤

现代国防后勤面临着一项复杂的挑战:如何在遍布全球且潜在危险的作战区域内,维持高度先进武器系统和装备的战备状态。一场深刻的变革正在发生:GS1 DataMatrix 作为标准化识别介质的集成,结合远程维护解决方案,正在从根本上革新军事维护后勤。这种组合能够更精确地识别部件,加快维修流程,并显著提高作战准备状态。德国联邦国防军和国际武装部队尤其正在越来越多地应用这些创新技术,以优化维护流程,并确保关键系统即使在严苛条件下也能保持可用性。

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GS1 DataMatrix 在军事后勤中的基本原理和重要性

GS1 DataMatrix 已成为现代国防后勤的关键技术。作为一种标准化的二维条码,它具有极高的数据容量和极高的容错性,从而为军用部件的明确识别和数字数据链接提供了一种可靠的方法。

技术规格和功能

GS1 DataMatrix 码基于 Data Matrix 符号体系的 ISO ECC 200 版本(ISO/IEC 16022),并支持 GS1 系统的编号结构。其显著优势在于采用了里德-所罗门纠错算法,该算法能够在一定程度上保持受损符号的可读性——这在军事应用中至关重要。每个符号由位于其周围搜索图案内的方形模块组成,因此需要在符号四周留出一个模块宽的空白区域。

最小模块尺寸应为 0.38 毫米,以确保机器可靠读取。开头的 FNC1 符号表示符合 GS1 数据标识符概念的数据,从而保证与 GS1 系统的兼容性。一个特别有利的特性是支持反向反射,这使得符号既可以深色底浅色显示,也可以浅色底深色显示。

在德国武装部队中的实施

德国联邦国防军(Bundeswehr)制定了明确的产品和材料标记指南。根据技术交付规范TL A-0032,交付给德国联邦国防军的物资必须清晰地标有GS1数据载体,并且最好是永久性标记。GS1-128条形码通常用于产品标记,但如果空间有限,也可以使用GS1 DataMatrix条形码作为替代方案。

该标记遵循标准化方案,例如包含全球贸易项目代码 (GTIN) 和序列号。根据 GS1 规则,典型的代码包含以下元素:GS1 标准的数据标识符、供应品的 GTIN 标识符、制造商的全球位置编号 (GLN)、识别号以及特定部件的序列号。

远程维护:军事维护领域的范式转变

远程维护:军事维护领域的范式转变

远程维护:军事维护领域的范式转变——图片来源:Xpert.Digital

远程维护已成为军事维护领域的一种变革性方法,它使专家无需亲临现场即可进行远程诊断和支持。

概念和技术基础

远程维护的基本原理是建立现场技术人员与远程专家之间的安全通信链路。该链路支持音频和视频数据的实时传输,使专家能够远程评估情况并提供指导。现代系统还支持文档交换、图像标注以及使用增强现实 (AR) 技术以可视化的方式传达复杂的指令。

混合现实技术的集成尤为创新,它使远程专家能够从技术人员的视角查看正在维修的系统,并给出精准的视觉指导。这实现了跨越任何距离的直观高效协作。

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国际应用及成功案例

美国陆军已在乌克兰冲突中成功运用远程维护技术。2022年2月俄罗斯入侵乌克兰后,美国专家远程协助乌克兰军队维护M777榴弹炮。陆军装备司令部司令查尔斯·汉密尔顿将军称这项能力对作战行动而言是“颠覆性的”。

由于远程维护技术的成功应用,美国陆军计划在印太地区推广实施,该地区在后勤保障方面面临着极大的挑战。此外,这项技术将在各种演习中进行测试,并融入军事理论和训练体系中。

在德国联邦国防军中的应用

德国联邦国防军越来越依赖远程维护解决方案来维护其复杂的武器系统。一个显著的例子是与莱茵金属公司合作维护A400M运输机。2021年12月,莱茵金属公司获得了一份价值数千万美元的合同,用于交付现代化的训练设备和增强现实系统,以培训维护和维修人员。

这些组合系统能够对关键维护程序进行全面、一体化的培训,涵盖所有工作步骤,而不受具体机型的限制。这确保了A400M机队的可用性不受培训影响,从而提升了空军的作战准备水平。

GS1 DataMatrix 与远程维护之间的协同效应

GS1 DataMatrix 和 Telemaintenance 的结合产生了显著的协同效应,将军事维护后勤提升到了一个新的水平。

集成带来的运营优势

将 GS1 DataMatrix 集成到远程维护流程中,可显著提高数据质量,加快诊断和维修速度,并增强维护操作的灵活性。利用 GS​​1 DataMatrix 对组件进行唯一标识,可以有针对性地访问特定组件的维护历史记录或结构图纸。

这有助于减少停机时间并降低成本,因为专家无需亲临现场即可提供快速精准的支持。此外,由于可以实时获取生命周期、维护历史和备件可用性等数据,这种组合还能提升物流智能水平。

MBDA德国公司作为先驱者

MBDA德国公司利用GS1 DataMatrix技术开发了一种创新的远程维护服务,为高度复杂系统的维护和维修提供安全且经济高效的解决方案。该公司为德国联邦国防军研发、生产和维护防空及导弹系统,面临着在全球范围内维护这些高科技产品的挑战,尤其是在极端环境条件下。

由MBDA德国公司开发的远程维护平台使德国的现场技术人员和专家能够通过移动数据通信,利用音频和视频进行沟通。故障机器或部件的图像由摄像头拍摄,GS1 DataMatrix数据由扫描仪读取,从而实现对组件的精确识别。

该解决方案已在汉堡号护卫舰的实际运行条件下成功测试,并证明了其即使在复杂情况下也适用于实际应用。

实际应用和案例研究

GS1 DataMatrix 与远程维护的结合在各种军事领域都有实际应用。

金牛座巡航导弹的维护和现代化

德国联邦国防军与金牛座系统有限公司签署了一份关于金牛座巡航导弹维护和现代化改造的合同。这些措施将确保这种高精度防区外武器至少在2045年之前保持作战就绪状态。

作为“第二次大修”的一部分,在进行日常维护的同时,还开展了全面的现代化改造,以满足现代武器系统日益增长的需求。因此,金牛座导弹仍然是德国空军和北约的关键组成部分,凭借其超过500公里的射程和高精度,为威慑、国家和集体防御做出了重大贡献。

在乌克兰部署远程维护

美国陆军已成功运用其最初在波兰一个停车场开发的远程维护能力,为乌克兰军队提供支持。汉密尔顿报道了一个案例,其中维护人员指导乌克兰士兵修复了一件受损装备,使其重新投入使用。

虚拟维护支持此后得到了显著扩展。乌克兰军队建立了一个独立的设施和一个备件仓库。现在,乌克兰士兵可以与美国仓库的工作人员进行沟通,使维修技术人员能够接触到专家工程师和原始设备制造商。

德国武装部队的混合现实协作

德国联邦国防军针对野战营地、海上或灾区部署,采用了“T-Maintenance XR”远程支持系统,并结合了genua Rendezvous远程维护解决方案。这使得现场技术人员能够通过混合现实技术,与专家进行直接、直观且安全的协作,不受距离限制。

该系统的一大优势在于能够快速地将稀有的专家知识提供给各种不同地点的用户,通常只需短时间即可获取关键信息。安全的远程支持符合最高的IT安全标准,可轻松集成到现有网络中,并提供可靠的监控功能。

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数据安全和互操作性:现代军事解决方案面临的挑战

尽管这些技术有很多优点,但军事组织在实施这些技术时仍面临着一些必须克服的挑战。

数据安全和系统互操作性

关键挑战在于确保敏感军事信息传输过程中的数据安全。这一点尤为重要,因为远程维护系统通常需要在远距离和可能不安全的网络环境下运行。

不同系统和平台之间的互操作性也面临挑战。军事组织经常使用来自不同年代和制造商的各种设备和系统,所有这些都必须集成到一个统一的维护系统中。

进一步发展和未来潜力

MBDA德国公司计划在中期内将其远程维护解决方案扩展到其他维护密集型行业,例如机械和设备工程。采用全球公认的成熟标识标准GS1 DataMatrix,为此提供了最佳基础。

增强现实和人工智能的日益普及为改进远程维护开辟了更多可能性。例如,未来的系统可以根据历史数据分析自动诊断问题或提出预防性维护措施。

美国陆军不仅计划在各个地理区域部署远程维护技术,而且还计划将其整合到训练中心,使其成为其理论和训练方法的永久组成部分。

技术提升效率:军事后勤的现代方法

GS1 DataMatrix 与远程维护系统的集成标志着军事维护后勤领域的一次范式转变。这一组合在效率、成本降低和作战准备方面具有显著优势,因此是国防后勤现代化进程中的关键因素。

美国陆军、德国联邦国防军以及MBDA德国等公司的成功应用,充分展现了这些技术在实际应用中的巨大潜力。尤其是在全球部署和复杂武器系统时代,能够快速、安全地在全球任何地方提供专家知识至关重要。

尽管存在数据安全和系统互操作性等挑战,但后勤情报的改进、停机时间的减少以及潜在成本的降低等优势远大于劣势。随着技术的进步,尤其是在增强现实和人工智能领域,军事后勤保障有望在未来几年取得进一步的显著进展。

GS1 DataMatrix 作为强大的身份识别标准,Telemaintenance 作为灵活的远程维护解决方案,将继续作为核心组成部分,持续加强现代武装部队的防御能力。

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Konrad Wolfenstein

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