发布日期：2025年4月18日 / 更新日期：2025年4月29日 – 作者：Konrad Wolfenstein
军事人工智能：德国联邦国防军人工智能项目“天王星人工智能”（Uranos AI）及其伦理影响——图片来源：Xpert.Digital
Uranos AI 与德国国防技术的转型
Uranos AI：德国如何重新定义其军事未来
德国联邦国防军正在进行一项近期最重要的项目之一的秘密招标，目前已进入最后阶段。“天王星人工智能”（Uranos AI）项目标志着德国军事人工智能应用的一个转折点，并引发了关于技术、安全和伦理责任之间关系的根本性问题。这一发展反映了全球范围内人工智能在军事领域应用日益广泛的趋势，既带来了巨大的机遇，也带来了相当大的风险。.
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“天王星人工智能”项目——军事技术的新时代
德国联邦国防军正计划通过“天王星人工智能”（Uranos AI）项目，在国防领域首次大规模部署人工智能技术。该项目的核心目标是创建一个数字化指挥中心，实时聚合和分析来自各种侦察来源的经人工智能处理的数据。此次非公开招标项目既包括空客、莱茵金属和亨索尔特等老牌国防企业，也包括量子系统和赫尔辛等专业技术初创公司。.
各公司提交的方案质量参差不齐，目前已有几家公司被看好，有望获得这份价值约8000万欧元的合同。议会夏季休会结束后，该计划将提交联邦议院预算委员会审议。联邦国防军最初希望在做出最终决定前，先对两种竞争方案进行测试。.
该系统计划于2026年开始部署到驻立陶宛的德国旅，用于监控北约东翼。这条绵延1600多公里的边界线（不包括加里宁格勒飞地）对传统的监视方法构成了巨大挑战。人工智能的应用有望在显著降低人员成本的同时，提升监视质量。.
系统的功能和目标
“天王星”系统旨在构建一种数字化指挥中心，汇集来自雷达系统、无人机、摄像头、卫星、激光设备和其他侦察单元的数据，并利用人工智能进行实时分析。这种方法旨在为德国武装部队提供来自俄罗斯军队潜在威胁的早期预警，从而创造战略优势。.
在第一阶段，军事规划人员主要致力于通过提升态势感知能力来获取信息和指挥优势。然而，在后续阶段，计划还将收集到的数据传输至武器系统。第二阶段将另行招标。.
军事人工智能的伦理维度
人工智能与军事系统的日益融合引发了一系列根本性的伦理问题，这些问题远不止于技术层面。目前已有多种举措着手解决这些问题。.
Fraunhofer IOSB 和 Hensoldt 联合发布的白皮书
弗劳恩霍夫光电、系统技术和图像处理研究所 (IOSB) 与传感器解决方案提供商亨索尔特公司联合发布了一份题为《人工智能在视觉侦察军事应用中的伦理考量》的白皮书。该研究探讨了如何在人工智能的军事应用中贯彻伦理原则，并得出结论：如果始终将伦理原则纳入考量，那么在军事应用中负责任地使用人工智能是完全可能的。.
作者提出了四项关键伦理原则：
- 公平性可以防止人工智能过程中出现无意的偏见。
- 可追溯性确保决策易于理解。
- 透明度能够确保决策的可验证性。
- 责任确保人类始终拥有最终决定权。
这些原则被应用于三个实际应用案例：海上监视、军事营地保护和城市侦察。该研究的主要贡献在于将欧洲和德国的价值观引入到军事人工智能应用伦理原则的讨论中。.
根本性的伦理争议
在军事人工智能领域，最根本的伦理问题之一是：是否应该将关乎人生死的决定权交给机器。批评者认为，将战场上的生死抉择委托给算法，是对人类尊严的践踏。将战争中的杀戮外包给机器，并允许其自动执行，是将人贬低为物品。.
这场辩论由包括人工智能与国防工作组在内的各方人士发起，该工作组呼吁制定“国家军事人工智能战略”，其中应包括（但不限于）在武器系统中使用人工智能的伦理准则。.
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安全政策影响和国际背景
军事人工智能系统的发展是在复杂的国际环境中进行的，不同的国家采取不同的方法。.
德国在国际比较中的地位
与已经提出人工智能武器系统战略的美国和法国不同，德国目前缺乏具有约束力的人工智能军事应用准则。欧盟通过的人工智能法案草案也未能提供足够的指导，因为该法案明确将专门为军事目的开发的人工智能系统排除在外。.
奥巴马政府曾将人工智能定义为确保军事优势的关键技术。特朗普政府则以一项名为“利用人工智能促进安全与繁荣”的新人工智能军事战略取代了这一战略，该战略的主要目标是确保美国在军事和技术方面对战略竞争对手占据绝对优势。.
“人工智能军备竞赛”的风险
在军事人工智能领域，一个关键的担忧是“人工智能军备竞赛”的风险。真正的危险不在于某个国家在人工智能发展方面落后于竞争对手，而在于人们可能会认为存在一场竞赛，这可能导致所有国家仓促部署不安全的人工智能系统，从而危及自身和他国的安全。.
这一点凸显了国际合作和监管的必要性，以确保人工智能系统在军事领域得到安全负责的使用。.
技术要求和责任结构
德国联邦国防军（Bundeswehr）对军事人工智能系统有具体要求，这些要求既考虑了技术方面，也考虑了伦理方面。.
军事人工智能系统的要求
德国联邦国防军要求“天王星人工智能”（Uranos AI）系统采用开放式架构和标准化接口，以便未来扩展。此外，该解决方案还必须与陆基作战数字化（DLBO）大型项目兼容。.
更广泛地说，军事人工智能系统必须具备以下特征：
- 模块化和集成能力：人工智能系统必须设计成能够适应新的威胁，并在必要时快速更换。.
- 安全性和透明度：人工智能系统必须事先经受安全性和透明度检查，以便最大程度地排除操纵或安全漏洞的可能性。.
- 伦理和法律规范：人工智能的使用必须始终符合伦理和国际法律标准。.
男人的角色
在所有关于军事人工智能的讨论中，一个反复出现的原则是强调人为控制。例如，五角大楼在其第3000.09号指令中明确反对在军事中使用完全自主的武器系统，并要求必须始终有人“参与其中”。.
“天王星人工智能”项目也强调，武器系统的使用决策权必须始终掌握在人类手中。人工智能旨在作为一种咨询工具，提供方案建议并加速数据处理，但最终决策始终由人类做出。.
德国武装部队与研究：携手共创负责任的人工智能
军事人工智能系统的开发需要军方、研究机构和工业界等各方密切合作。.
战略伙伴关系
德国联邦国防军依靠与研究机构和企业的战略伙伴关系来开发其人工智能技术。主要合作伙伴包括弗劳恩霍夫研究所、德国航空航天中心（DLR）、慕尼黑和汉堡的联邦国防军大学以及创新型初创企业。.
例如，德国联邦国防军与弗劳恩霍夫研究所合作开发了一套评分系统，用于衡量人工智能决策的可靠性。德国联邦国防军各大学在人工智能原型开发中发挥着核心作用，并与联邦国防军装备、信息技术和在役支持办公室（BAAINBw）密切合作。.
具体研究项目
除了“Uranos AI”之外，军事人工智能领域还有其他研究项目，例如“Genius”项目，该项目旨在利用配备人工智能和先进传感器的无人机来探测简易爆炸装置和地雷等威胁。.
这些项目表明，德国武装部队越来越依赖人工智能支持的系统来使其国防能力现代化，并使其适应 21 世纪的挑战。.
创新与责任之间
德国联邦国防军的“天王星人工智能”（Uranos AI）项目体现了人工智能在军事应用中面临的挑战和机遇。一方面，人工智能有望显著提升军事行动的效率，增强部队安全，并实现更精准的决策。另一方面，它也引发了诸多伦理、法律和安全政策方面的根本性问题，需要认真对待。.
德国联邦国防军迫切需要一份指导文件，规范人工智能和自动化技术的负责任使用。该文件不仅应明确技术标准，还应确立伦理原则并建立清晰的责任架构。.
国际层面不容忽视。鉴于人工智能技术的全球性，各国各自为政地监管军事人工智能系统将适得其反。相反，各国需要与盟友和国际组织密切合作，制定共同标准，防止潜在的“人工智能军备竞赛”。.
德国武装部队和德国政界面临的最终挑战在于，如何在紧跟技术发展步伐的同时，不忽视基本的安全、法律和道德原则。在此背景下，“天王星人工智能”项目将是一个重要的试验案例，它将检验德国在多大程度上能够将军事创新与伦理责任相协调。.
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