内部学研究：自动化和数字化的投资回报

技能短缺和成本：内在学的压力正在增长

TMG顾问的当前研究“ Instalogistical中的自动化和数字化”表明，在德国行业中迫切需要。尽管两家公司在很大程度上优化了其生产过程，但内部学术术表现出明显的赤字。然而，该研究清楚地表明，那些投资现代内在学的人受益-94％已经投资于自动化解决方案的公司报告了积极的结果。同时，许多熟练工人短缺，成本上升以及对更快响应时间的需求正在战斗，这进一步增加了采取行动的压力。

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德国内部局部情况

TMG研究在3月至2024年7月之间采访了来自制造业的2500多家公司，并绘制了德国内部自动化程度的清醒图片。超过100家公司参加了在线调查，因此为该行业提供了代表性的结果。

低度自动化占主导地位

该检查显示出严重的赤字：受访的公司中有63％没有自动化其内部学科，或者只是开始自动化它们。毕竟，另外22％的人具有部分自动化的流程。具有集成系统的高度自动化流程只能在11％的公司中找到，只有4％达到了最高自主性内部学术水平。

还值得注意的是，许多公司高估了自己内部学术的成熟度。受访者平均评估自己公司的自动化和数字化状态，分别为1（完全手动）至5（完全自动化解决方案）。但是，实际评估仅为2.19。

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功能区域的差异

差异观点显示了内部学术的各个功能区域之间的显着差异。虽然网络内部术的成熟水平相对较高，但纳入和卸载技术存在大量缺陷。特别是，坡道上的自动卡车排放仍然是一个未解决的挑战。

内在学中的核心挑战

该研究确定了公司面临内部学术的三个主要挑战，并增加了现代化的压力。

缺乏熟练工人作为主要问题

熟练工人的短缺被确定为核心挑战。在调查中，参与者能够以1到8的规模对八项挑战进行分类。缺乏合格的员工被评为特别关键。这与其他研究的知识相吻合，这也称缺乏人员为自动化投资的决定性驱动力。

经济压力增加

第二个主要挑战是不断增加成本。为了保持竞争力，公司被迫使其内部流程更加有效。根据专家的说法，大约50％的物流成本占了内部学术，这说明了这一领域的巨大储蓄潜力。

需要更快的响应时间

对更快的响应时间的需求被确定为第三个基本因素。在越来越活跃的市场环境中，公司必须使其流程更加灵活，更快。自动化内术解决方案可以为缩短吞吐量时间和改善可折叠性做出决定性的贡献。

内部投资的盈利能力

这项研究的核心发现是：内部学术自动化和数字化的投资得到了回报。这一发现通常会因投资回报率（ROI）而被驳斥。

投资的高成功率

该检查令人印象深刻地证明了：在94％的积极成果案件中投资了其内在学自动化的公司。这是强调相应投资的经济的一个了不起的结果。

夸大了对ROI的关注

尽管经历了这些积极的经验，但许多公司在短期投资回报率上表现出夸张的固定。根据“行业4.0晴雨表2023”，所有公司中有三分之二没有进行渐进的数字化和自动化，因为它们担心ROI中的不确定性。

管理层和IT咨询MHP的克里斯蒂娜·赖希（Christina Reich）解释说：“在数字化领域，ROI的计算是可能的，但是如果仅考虑ROI，则许多间接优势（例如透明度提高） - 没有注意到 - 由于高初始投资成本，导致数字化解决方案的引入通常会导致。”

对盈利能力的广泛理解

为了适当评估内部学术投资，应使用对盈利能力的更广泛的了解，其中还包括定性因素。除了节省直接成本外，自动化内征学解决方案的优势还包括：

• 优化的人员成本和员工质量更高的活动
• 改善了空间的使用和增加的存储容量
• 加速过程并缩短了吞吐时间
• 避免瓶颈和更高的供应安全性
• 提高透明度和更好的过程可控性

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技术趋势和投资领域

该研究表明，公司已经投资于内部学术的不同领域或正在计划投资。这些投资遵循某些技术趋势并针对特定的功能领域。

内部运输的自动化

近年来，接受调查的公司中有34％用于内部运输自动化。重点尤其放在自动移动机器人（AMR）和无人驾驶运输系统（FTS）上，它们变得越来越灵活且成本效益。这些技术可以全天候高可用性，并可以减轻人事资源。

网络内部和数字技术

投资的另一个重点是内部学过程的网络。这里使用了各种数字技术，从挑选辅助工具，例如逐光和挑选辅助辅助工具到复杂的仓库管理系统。这些系统通过库存提供真实的时间信息，并可以自动触发订单，从而大大提高透明度。

未来技术到2030年

预计到2030年，预计未来的发展技术创新。根据ROI-FESO的一项研究，重点不是抽象趋势主题，例如人工智能，而是与特定应用程序相关的具体技术。其中包括：

• 传感器技术的进步
• 改进的电池和充电技术
• 自主仓库机器人
• 基于工作的辅助系统，例如数据眼镜

行动的障碍和建议

尽管有证明的盈利能力，但许多公司仍犹豫不决地将其内部化学现代化。该研究确定了这种不情愿的几个原因，并提出了行动建议。

投资的主要障碍

提到了内部投资的基本障碍：

• 缺失了内在学的战略观点
• 缺乏实施项目资源
• 可用技术的市场概述不足
• 过度专注于短期ROI

TMG顾问的SCM兼物流总监BenjaminHölzle指出：“自动化是有效地应对诸如熟练工人短缺，成本增加或需要更快响应时间的重要障碍的关键杠杆。尽管如此，经济表现出一定的辞职。因此，它表现出一定的辞职。因此，它通过过时的文学生物学结构表现出了竞争优势。”

有希望的策略

根据研究结果，可以得出以下行动建议：

1. 整体考虑：公司应在整体上考虑并标准化其内部学术，而不是针对各个领域实施孤立的解决方案。
2. 差异化的投资回报率考虑：除了直接节省成本外，还应考虑投资决策中的间接优势，例如提高透明度，提高质量和灵活性。
3. 逐渐实施：采用可扩展解决方案的步骤 - 步骤方法可以最大程度地降低财务风险，同时为更全面的自动化铺平了道路。
4. 专注于员工：员工的资格和整合对于自动化项目的成功至关重要。通过接管机器的单调活动，可以将员工用于更高质量的任务。

尽管有积极的观点，但行动需求

TMG研究“内部学中的自动化和数字化”揭示了对德国工业的紧迫需求和有希望的观点。一方面，另一方面，需要赶上内在学现代化的现代化，结果清楚地表明，相应的投资是值得的。

核心知识是：对内部术的自动化和数字化的投资得到了回报。已经实现的项目的94％的成功率令人印象深刻。然而，许多公司犹豫地采取行动，从而有可能在国际竞争中失去联系。

为了将来保持竞争力，公司不应再将其内在学视为下属区域，而应将其视为战略成功因素。通过短缺熟练的工人，成本上升和要求更快响应时间的要求所面临的挑战需要超越纯粹ROI视图的创新解决方案。如果您现在投资现代化的内部学解决方案，那么您不仅可以长期降低成本，而且可以提高整个公司的质量，灵活性和未来的生存能力。

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