内容发行和AI搜索：AI模型真正喜欢的＃1因素 - 为什么您的旧内容现在是看不见的！

AI中的新近偏见：为什么所有访问内容的三分之二来自本年度

由人工智能的快速发展驱动的数字景观正在发生深刻的变化。重新定义在线世界中如何找到和评估内容。 Seer Interactive的一项开创性研究现在是决定性开发的亮点：AI机器人，尤其是大型语音模型表现出对当前内容的压倒性偏好。这些知识不仅仅是证实众所周知的SEO智慧。这是所有内容制造商，营销人员和SEO专家的唤醒电话，也是一个指导，他们的成功在很大程度上取决于互联网上的可见性。

恢复二异族主义者是一个认知错误，我们高估或随后隐藏或低估了旧信息。

数据说出了一种明确的语言：AI系统所调用的所有内容的几乎三分之二从本年度开始。这种现象，也称为“新近度偏见”，说明了算法评估的相关性评估发生了巨大变化。虽然过去通常认为内容的永恒有效性被认为是理想的，但现在可以看出，文章，博客文章或着陆页的新鲜感和主题性已成为最重要的排名因素之一。但是，这种偏好在数字上到底意味着什么，这对您的内容策略产生了什么影响？与我们一起沉浸在Seer Interactive研究的详细结果中，并了解为什么手表为您过时的内容运行，以及如何使您的数字内容未来。

数据情况：说话的数字

Seer Interactive的研究基于对5,000多个URL的广泛分析，并对AI机器人的行为提供了令人印象深刻的见解。这个数字说明了一种清晰的语言：几乎65％的呼叫来自2025年本年度的内容。此数字说明了AI的极端偏爱，以及时信息。

该分析显示了大型语音模型的明显“重新偏见”：过去两年（2024年和2025年）所谓的内容的79％。如果将观测期延长到过去三年（2023-2025），则该比例将增加到相当大的89％。该配额为四年（2021-2025），甚至达到94％。

但是，最值得注意的是，只有6％的内容年龄超过六岁。该统计数据强调了AI支持的搜索中向当前内容的急剧转变。

行业 - 特定差异：并非所有领域都是相同的

该研究揭示了有趣的特定于行业的模式，这些模式对于内容策略至关重要。在金融领域，极高的压力尤为明显。几乎没有2020年之前的内容。这一发展是可以理解的，因为财务信息，税法和市场数据迅速变化，用户过时的信息不仅可以毫无用处，而且有害。

旅行和旅游业也表现出强烈的当前内容趋势，但比金融部门的时间窗口较宽。旅行信息，酒店评论和目的地描述受到局部性受益，因为现场情况可能会发生变化。

另一方面，在能源领域，访问行为具有更平衡的访问行为。有趣的是，内容的重点是在2022年。这表明较旧的，高质量的内容在更稳定的主题领域也可以保持相关性。

一个引人入胜的例子提供了对露台建筑和家庭工作者的分析：尽管对当前内容的普遍趋势，但AI爬行者也参观了2004年至2015年的内容。这表明，在具有永恒，有启发性的内容的地区，较旧的材料也可以保持其价值。

特定于平台的偏好：AI系统之间的差异

检查还显示了不同的AI平台之间的显着差异。 Google AI概述表明，对当前内容的最佳偏好是过去两年中引用的内容的74％。这种趋势对应于Google对新鲜内容的历史关注，以及将出版日期视为排名因素的众所周知的实践。

中间区域的困惑度为70％，而Chatgpt的引用内容最大60％。有趣的是，Chatgpt还引用了2004年的非常古老的内容，这表明该系统还考虑了权威和耐用性作为局部性。

对于内容制造商和营销经理来说，这些差异非常重要，因为它们表明不同的AI平台可以需要不同的策略。

技术基础：AI系统如何评估内容

为了了解当前内容的偏爱，重要的是要查看AI系统背后的技术机制。现代AI算法使用复杂的评估系统，远远超出了简单的关键字匹配。这些系统根据各种质量标准分析内容，从而发挥了越来越重要的作用。

机器学习算法根据深度，忠诚度和语言自然性对内容进行评分。诸如来源的可信赖性，信息的一致性以及当前用户查询的相关性等因素。

对局部性更强大加权的发展也是对改变用户行为的反应。今天，人们期望更快，更精确和个人搜索结果。与过时或无关的信息相比，公差不断降低，从而增加了AI系统的压力，以更喜欢当前和高质量的含量。

对网站流量的影响：新现实

当前内容在AI系统中的优势对网站流量产生了深远的影响。零单击搜索已经占所有Google搜索的60％。这意味着用户经常在搜索结果页面上直接找到所需的信息，而无需单击外部网站。

研究表明，AI概述可以将点击率降低到外部链接最多三分之二。在台式机上，点击率（CTR）急剧下降，这意味着许多网站运营商的流量损失很大。

但是，矛盾的是，其他分析表明，AI平台的流量可能具有异常高质量。尽管此流量仅是总数的一小部分（0.5％），但它是导致转化比例不成比例的（占新注册的12.1％），并且作为传统搜索访问量的转换分别是23倍。

AI 和 XR 3D 渲染机：Xpert.Digital 在综合服务包、研发 XR、PR 和 SEM 中提供五重专业知识 - 图片：Xpert.Digital

Xpert.Digital 对各个行业都有深入的了解。 这使我们能够制定量身定制的策略，专门针对您特定细分市场的要求和挑战。 通过不断分析市场趋势并跟踪行业发展，我们可以前瞻性地采取行动并提供创新的解决方案。 通过经验和知识的结合，我们创造附加值并为客户提供决定性的竞争优势。

更多相关信息请点击这里：

• 在一个软件包中使用 Xpert.Digital 的 5 倍专业知识 - 每月仅需 500 欧元起

内容审查是新的成功因素

内容审查成为决定性的竞争优势。公司必须从根本上重新考虑其内容策略，并建立持续更新，作为其营销活动不可或缺的一部分。

在KI时代，常绿内容和局部内容之间的传统区别变得较少。即使是永恒的主题也受益于定期更新，以在AI搜索结果中保持可见。

制定特定的策略

内容策略应适用于各自的行业。在金融或技术等动态领域，定期更新和新内容是必不可少的，以保持可见。如果质量和相关性是正确的，那么在更稳定的领域，对持久的常绿含量的照顾可能值得。

混合优化方法

未来在于混合优化方法将经典SEO原理与AI特定内容结构结合在一起。这包括：

• 结构化数据和清除标记格式
• FAQ结构更好的AI
• 带有视频，图片和图形的多媒体内容
• 清晰，逻辑结构化的语言
• 常规内容更新

内容刷新策略：实际实施

系统的内容审核

系统更新的系统方法始于常规审核。公司应至少每季度检查其最重要的内容，并评估其主题性。诸如Google搜索控制台之类的工具可以帮助识别性能下降的页面。

战略内容更新

有效的内容更新超出了日期信息的更改。它们包括：

• 更新过时的统计和数据
• 补充新知识和趋势
• 修订与当前资源相关的链接
• 通过新见解扩展现有部分
• 当前关键字和搜索术语的优化

使用自动化和AI工具

现代内容管理策略使用AI工具来提高效率。这些可以帮助识别内容差距，识别更新需求，甚至为更新创建初始设计。但是，重要的是人类的专业知识和质量控制重点。

挑战与机遇

避免质量陷阱

对局部性的关注不得以质量为代价。从Google的角度来看，AI生成的内容没有人类修订，明确地就“不可思议”。诸如专家，创造力，独创性和独特性等标准对于高质量内容以及技术令人信服的论点同样重要。

资源管理

连续内容更新需要大量资源。公司必须就应该优先更新的内容进行战略决策。考虑到绩效指标和业务相关性的基于数据的方法至关重要。

较小公司的机会

对局部性的关注可以为较小的公司带来优势。尽管大型公司可能是内容更新中的运营商，但敏捷公司可以通过对当前发展的快速反应来实现可见性优势。

技术实施

结构化数据和标记

对于AI系统，结构化数据变得越来越重要。常见问题模式，文章标记和其他结构化数据格式可帮助AI系统更好地理解和分类内容。

优化内容管理系统

现代内容管理系统应支持定期更新的工作流程。这包括用于内容评论，版本控制和简单更新过程的自动记忆。

监视和分析

连续监控内容性能是必不可少的。 Google搜索控制台，分析平台和专业SEO工具等工具有助于衡量内容更新的成功并确定优化潜力。

AI搜索的发展

期望进一步发展

对当前内容的偏爱有望继续增加。新的AI模型将开发更复杂的方法来评估内容发行。同时，您将更好地评估内容与特定用户查询的相关性。

实时数据集成

未来的AI系统将越来越多地整合实时数据。这意味着内容更新的速度可能变得更加重要。能够快速反应当前发展的公司将具有竞争优势。

个性化和背景

AI搜索的未来将越来越多地与个性化和环境有关。这意味着不仅内容的总体性质很重要，而且与特定用户组和情况相关。

采取行动的实用建议

对于内容经理

内容经理应开发系统的内容护理方法：

• 实施常规内容审核（至少每季度）
• 开发更新工作流程和清单
• 基于绩效数据的最重要内容的优先级
• 在AI优化的内容位置中培训内容团队

对于SEO专家

SEO专家必须扩大其战略：

• 将内容审查集成到SEO策略中
• 通过日志文件分析监视AI机器人活动
• 同时对不同的AI平台进行优化
• 制定特殊的更新策略

用于公司管理

公司管理应做出战略决策：

• 预算足够的资源以进行连续内容护理
• 将内容发炎整合到公司战略中
• 对相应工具和技术的投资
• 为AI优化的内容营销建立内部技能

内容策略的新时代

Seer Interactive的研究标志着内容营销格局的转折点。 AI机器人对当前内容的明显偏好不仅证实了众所周知的SEO原理，而且还大大增加了它。在过去两年中，有79％的AI呼叫重点关注内容，很明显，内容发表性已成为重要排名因素的重要竞争优势。

特定于行业的差异表明单位策略不够。尽管金融公司实际上每天都需要当前的内容，但更稳定的行业的公司可以通过当前更新和永恒内容的更加平衡的混合而成功。

AI平台之间的差异强调了对差异化方法的需求。内容策略必须考虑到Chatt，Cllexity和Google AI概述的特定偏好，以实现最大的可见度。

基于AI的内容评估的技术发展需要进一步发展传统的SEO实践。结构化数据的整合，对自然语言处理的优化和持续的质量保证成为必不可少的技能。

尽管进行了所有技术创新，但人为因素仍然至关重要。 AI工具可以提高效率并支持它们创建内容，但是高质量，值得信赖的内容仍然来自人类的专业知识，创造力和行业知识。

未来属于设法将AI速度与人类内容创造的质量和真实性相结合的公司。为当前但以质量为中心的内容策略设置课程的任何人都有最佳机会在明天的AI主导搜索景观中被发现和珍视。

Xpaper AIS AIS的业务开发，营销，PR和我们的行业中心（内容）的可能性 - 图像：XPERT.Digital

本文是“写”的。我的自发展的研发研究工具“ Xpaper” ，我总共以18种语言使用，尤其是用于全球业务发展。为了使文本更清晰，更流畅，进行了风格和语法改进。编辑和修订部分选择，设计以及源和材料收集。

Xpaper News基于AIS（人工智能搜索），与SEO技术有根本不同。但是，这两种方法都是使用户可以访问的相关信息 - 搜索技术和SEO网站上的相关信息。

每天晚上，Xpaper都会通过全世界的当前新闻，全天候连续更新。我并没有为每月创建自己的工具，而不是每月为不舒服和类似的工具投资数千欧元，以始终在业务发展领域（BD）的工作中保持最新状态。 Xpaper系统类似于金融界的工具，这些工具每小时收集和分析数千万数据。同时，Xpaper不仅适合业务发展，而且还适用于营销和公关领域，无论是作为内容工厂还是文章研究的灵感来源。使用该工具，可以评估和分析全球所有来源。无论数据源说什么语言 - 这对AI来说都不是问题。可以使用不同的AI模型通过AI分析，可以快速和理解地创建摘要，以显示当前正在发生的事情以及最新趋势的位置，并以18种语言的Xpaper。使用Xpaper，可以分析独立的主题领域 - 从一般到特殊的利基问题，其中还可以将数据与过去的时期进行比较和分析。

☑️ 为中小企业提供战略、咨询、规划和实施方面的支持

AI策略的创建或重组

☑️ 开拓业务发展

康拉德·德军总部

我很乐意担任您的个人顾问。

您可以通过填写下面的联系表与我联系，或者直接致电+49 89 89 674 804 （慕尼黑） 。

我很期待我们的联合项目。

Xpert.Digital 是一个专注于数字化、机械工程、物流/内部物流和光伏的工业中心。

凭借我们的360°业务发展解决方案，我们为知名企业提供从新业务到售后的支持。

市场情报、营销、营销自动化、内容开发、公关、邮件活动、个性化社交媒体和潜在客户培育是我们数字工具的一部分。

您可以通过以下网址了解更多信息： www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus