全球技能短缺：从国外引进技术工人？市场为何不配合？相关论点在伦理上也存在疑问——图片来源：Xpert.Digital
🌍📉 全球技能短缺：所有工业化国家都面临的问题！
🧠💡 技术工人短缺中的伦理困境：谁来付出代价？
全球技能短缺不再是个别国家独有的现象。事实上，从日本、德国到美国，几乎所有工业化国家都面临着同样的挑战：缺乏能够满足现代经济体系多样化需求的合格人才。许多国家希望通过从国外招聘技术工人来快速解决这个问题。然而，这种策略很快就会遇到瓶颈。一方面，全球对高技能人才的竞争异常激烈；另一方面，合格的工人往往在其本国也供不应求，这意味着国外并不存在大量的潜在求职者。此外，还存在伦理问题，因为系统性地从新兴经济体挖走高素质人才可能会严重阻碍这些地区的经济和社会发展。
🛑 劳动力市场短缺
许多劳动力市场专家指出，“资源根本无法满足不断增长的需求”，他们指的是试图依赖引进外国技术工人的做法。这造成了一种全球性的瓶颈，各国经济体竞相超越彼此。结果往往是企业期望落空，尽管在签证办理、资格认证和文化融合方面投入了更多精力，职位仍然空缺。一些市场观察人士批评说，依赖移民“不过是杯水车薪”。这种情况清楚地表明，迫切需要寻找替代方案。
🤖 整体方法
为应对全球技能短缺问题，需要采取整体性方法。人工智能和机器人技术的自动化在其中发挥着核心作用。这条道路不仅能缓解企业急需员工的困境，还能创造新的就业岗位：目前技能水平较低的人员可以通过适当的培训和进修提升自身能力，实现专业化发展。尤其值得一提的是，当企业着重于逐步培养员工的自动化和人工智能技能时，便能形成理论与实践相结合的持续体系，从而确保劳动力市场的长期稳定性。
适合：
📚 知识转移
许多教育专家强调：“关键在于了解衡量标准，而并非所有情况下都需要深入的背景知识。”但这并不意味着应该忽视扎实的专业培训。相反，注重实践、应用导向的知识转移可以成为应对技能短缺的切实可行且灵活的方案。这正是“边做边学”工作整合模式的精髓所在：学习直接在工作场所进行，新知识能够立即付诸实践。此类课程的时长可以根据学员的先验知识和任务的复杂程度进行个性化定制。已经具备一定基础的学员可以更快地学习更具挑战性的模块。而知识储备较少的学员则可以通过更长的、工作整合式的学习过程掌握所有基本技能，而无需放弃现有工作。
👩🎓 双元制学习项目示例
以双元制学习项目为例，说明在职学习如何发挥作用：在这种模式下，大学理论学习与企业实践经验紧密结合。与纯全日制学位项目不同，学生可以同时获得专业经验，并能立即应用所学知识。只要企业和教育机构密切合作，类似的原则几乎可以应用于任何行业和任何资格水平。工作融入式学习的独特之处在于，它能有针对性地利用现有资源，并且不会对人们的现有生活造成干扰。例如，那些有家庭或因经济原因无法进行数年全日制学习的人，可以获得更切合实际的职业发展规划。
🌱 通过“边做边学”获得机会
“边做边学”绝非一句空话。它带来的机遇在技能型劳动力短缺时期尤为重要。企业受益于员工能够立即投入工作，而员工自身则享有经济保障，无需完全依赖理论课程。理想情况下，这种模式应得到政府资助，例如，为完成此类培训的人员提供经济支持。一种方法是将德国的基本收入保障等社会福利与相应的资格认证挂钩。这意味着，人们不仅可以领取福利，还可以同时参与官方认可的培训项目，该项目会补贴培训费用并维持合理的生活水平。这将形成一种可持续的激励机制，促使人们提升自身技能水平和就业能力。
🔧 新技术开发
这与新型数字化和自动化生产方式的发展密切相关。无论是在工业、服务业还是物流领域，机器和人工智能系统都在承担日益复杂的任务。与此同时，对能够实施、维护和进一步开发这些技术的专业人才的需求也日益增长。仅仅从国外招聘很难满足这种需求，尤其考虑到国际需求非常相似。日本作为一个高度发达的工业国家，也急需人工智能专家和机器人工程师。美国、加拿大和澳大利亚的情况也类似。既然这些国家的优秀人才在本国同样炙手可热，他们又何必移民到德国或其他国家呢？
💼 我们需要新的思维方式。
这场国际人才竞争需要新的应对策略。各国和企业不应仅仅依赖选择性招聘，而应加大对自身教育和培训的投入。至关重要的是，这一过程不应仅仅始于大学。年轻人应该从学生时代就开始接触现代科技，从而顺利过渡到需要自动化和人工智能的职业。企业可以与学校和职业院校更紧密地合作，尽早制定培训路径，传授现代科技的实用技能。职业转型者也可以从一系列与就业市场需求紧密相关的继续教育课程中获益。
🌍技能短缺：挑战与解决方案
✨ 国家行为体在创建和支持此类培训模型的框架方面发挥着关键作用。
“财政支持不应仅限于那些能够负担得起昂贵大学学费的人”，这是教育和社会政策制定者反复提出的诉求。相反，应该设立一些项目，保障员工在接受高强度职业发展培训期间能够获得维持生计的工资，防止他们陷入经济困境。反过来，如果政府支持企业投资于员工的持续职业发展，例如通过税收优惠或补贴，企业也能从中受益。其基本理念很明确：如果企业承担一部分继续教育费用，从长远来看是值得的，因为企业最终会拥有符合自身需求的合格员工。这些技能娴熟的员工也因此有机会在前景广阔的职业领域站稳脚跟，而无需移民或进入与自身兴趣不符的行业。
🚀 技术工人短缺的根源
全球技能短缺问题无法通过单一措施解决。它是多种因素共同作用的结果：人口结构变化、技术飞速发展、教育理念不足以及全球对顶尖人才的激烈竞争。如何将所有这些因素联系起来，找到可持续的解决方案，才是真正的挑战。“我们需要转变观念，”一些市场研究人员指出，“摒弃国外技能人才无限的错觉，转而重视国内的系统性培训。”
💡 终身学习的重要性
在自动化和数字化日益重要的今天，终身学习无疑是最佳投资。仅仅对现有学校系统进行现代化改造是不够的。继续教育、再培训和兼职学习也必须设计得灵活且具有吸引力。“边做边学”为此提供了一个合理的理论框架，因为它将新技术的实践经验直接融入到日常工作中。因此，与其寄希望于国外出现重大突破，不如依靠本地措施、政府资助和社会共识，从长远来看，这或许能够为各行各业长期提供充足的合格人才。
⚖️面对技术工人短缺，道德与责任何在？
尤其从伦理角度来看，避免加剧人才流失至关重要。如果劳动力在其本国因经济结构尚在发展中或已达到较高水平而急需，那么以就业承诺引诱他们出国在道德上是站不住脚的。这会加剧社会不平等，并强化全球失衡。专业知识和人才的公平交流应当始终建立在平等的基础上。在某些情况下，如果一名技术工人出国工作几年，积累经验，之后再回国运用所学技能，这对双方都有利。然而，如果目的是永久性地挖走专家，这或许会使目的地国受益，却会在原籍国造成严重的技能缺口。
🔧 技术与未来需求
以上种种因素都表明，我们应当高度重视自动化、人工智能和现场培训。科技日新月异，能够取代重复性且危险的工作，从而使技术工人能够腾出精力从事更具创造性和复杂性的工作。然而，为了充分发挥这种附加值，我们需要熟悉机器、软件和算法的员工。这种需求在中期内不会减弱。恰恰相反，企业自动化程度越高，对规划、实施和监控自动化解决方案的熟练人员的需求就越大。因此，如果要认真解决技能短缺问题，就必须大力推进继续教育和培训。
📈 人力资本的长期展望
🏆 从长远来看，如今投资于人力资本持续发展的国家拥有战略竞争优势。“边做边学”模式可以帮助员工随时掌握新技能，而无需完全放弃收入。要实现这一点，需要适当的融资和支持模式，而这些责任不应完全由企业承担。政府机构、社会保障体系以及教育基金等各方都可以承担起责任，以确保拥有广泛的合格劳动力。这将创造一个双赢局面，使企业和员工都能长期受益。同时，这也避免了从其他急需技术工人的国家大规模挖走人才的困境。
📝 需要战略思维
🌟 全球技能短缺问题无法通过简单地招聘外国专业人才来解决。相反，它需要一套战略性的综合措施，包括技术创新、人工智能和机器人技术，以及一套设计完善的在职培训和各级别职业发展体系。“行动迟缓者必将落后”，正如谚语所说。正因如此，现在就必须实施前瞻性的理念，赋予人们积极塑造技术变革的能力，而不是被动地应对变革。企业和政策制定者有责任推广这些方法，从而从长远角度缓解技能短缺问题。只有这样，我们才能确保经济在国际上保持竞争力，同时在全球范围内维护社会正义和道德原则。
适合：