Anthropic 目前的 Claude 模型版本：截至 2025 年 6 月——负责任的人工智能开发的先驱

Konrad Wolfenstein

7 个月前

Anthropic 目前的 Claude 模型版本：截至 2025 年 6 月 – 负责任的 AI 开发的先驱 – 图片来源：Xpert.Digital

当前 Claude 型号版本：截至 2025 年 6 月

混合模型聚焦：Anthropic人工智能技术的飞跃

Anthropic 的最新产品正推动人工智能领域取得重大飞跃。自 2025 年 5 月以来，该公司凭借 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 为高性能语言模型树立了新的标杆。这些混合模型首次将闪电般的响应速度与深度推理能力相结合，使用户能够根据不同的应用场景选择不同的思维模式。

克劳德4：最新一代

Opus 4 – 旗舰型号

作为最强大的版本，Claude Opus 4（型号 ID：`claude-opus-4-20250514`）在以下方面超越了所有前代产品：

代码生成：自主处理复杂代码库长达七小时
多模态处理：文本、代码和图像输入的无缝集成
长期记忆：从多次互动中提取和存储关键信息
安全认证：在Anthropic的四级风险等级评定中被评为“3级”。

十四行诗 4 – 平衡的解决方案

克劳德十四行诗 4

（型号 ID：`claude-sonnet-4-20250514`）提供：

与 Opus 4 相比，推理速度提高了 40%。
基于指令的任务准确率提高了 18%。
VS Code 和 JetBrains IDE 中的原生集成
成本优化定价，每百万个输入代币3美元

技术创新

混合推理系统

两款机型均有两种运行模式：

即时模式：实时应用响应时间小于 500 毫秒
拓展思维：通过清晰的步骤进行自我反思式问题解决

开发者通过 API 参数控制思考时间，最大输出长度为 128k 个令牌。

扩展工具使用

测试阶段新增功能：

并行工具执行：同时使用网络搜索、代码解释器和文件访问
上下文协议：面向基于代理的工作流的标准化人工智能间通信
文件 API：跨会话的持久数据存储

可用性和定价模型

不同模型的定价模式和可用性如下：Opus 4 模型面向企业用户，可通过 API 和云端使用，输入费用为每百万个代币 15 美元，输出费用为每百万个代币 75 美元。Sonnet 4 适用于所有套餐，包括免费套餐，输入费用为 3 美元，输出费用为 15 美元。Sonnet 3.7 模型提供旧版支持，直至 2025 年第三季度，输入费用为 2.50 美元，输出费用为 12 美元。

云集成：

AWS 基岩版：anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0
Google Vertex AI：claude-opus-4@20250514

安全架构

Opus 4 首次实现了伦理层 2.0，具体包括：

93种语言变体中的自动偏见检测
实时合规性检查，以满足监管要求
透明的决策记录及引用参考文献

尽管取得了这些进展，但 Anthropic 警告说，在没有人工监督的情况下，不要在高风险地区使用这些模型，因为内部测试表明，它们在 12% 的病例中仍然会在医疗诊断中犯下重大错误。

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Anthropic：负责任的人工智能开发的先驱和新兴市场领导者

Anthropic：一家以伦理为导向的人工智能巨头的崛起

短短几年内，Anthropic 已成为人工智能领域最具影响力的企业之一。该公司成立于 2021 年，秉持独特的理念，将技术创新与伦理原则相结合。目前，Anthropic 的估值超过 600 亿美元，并与亚马逊和谷歌等科技巨头建立了战略合作伙伴关系，正处于重塑企业人工智能市场的关键时刻。本报告分析了 Anthropic 的发展历程、技术突破、企业理念和市场动态，揭示了其在全球人工智能领域占据重要地位的原因。

建城历史和主要人物

起源于 OpenAI 的“出走”运动

Anthropic 的诞生源于 OpenAI 内部的一场根本性分歧。OpenAI 前研究副总裁 Dario Amodei 于 2021 年离开公司，与他一同离开的还有他的妹妹 Daniela Amodei（前安全与政策副总裁）以及其他五位同事。此举源于他们对人工智能开发的商业化战略和安全性的日益担忧。创始团队成员拥有丰富的经验，曾开发过 GPT-2 和 GPT-3 等突破性技术，这从一开始就为 Anthropic 带来了技术上的信誉。

阿莫迪兄妹体现了公司的双重核心理念：达里奥拥有物理学博士学位，负责构建技术愿景；丹妮拉则拥有政治学和安全问题方面的背景，负责构建道德框架。这种技术卓越与社会责任的共生关系构成了公司理念的基石。

法律形式为公益公司

为了突破传统公司结构的束缚，Anthropic 选择采用公益公司（PBC）的法律形式。这种在特拉华州注册的公司形式，使其在法律上不仅有义务追求经济目标，还有义务追求慈善目标。具体而言，这一点体现在公司的章程中，章程明确规定其使命是“负责任地开发和维护先进人工智能，以造福人类的长远利益”。

这一结构性决策凸显了公司致力于将盈利能力与社会责任相结合的决心。公益公司（PBC）的地位使安特罗皮克能够吸引那些既追求财务回报又希望产生积极社会影响的投资者。

技术创新和产品组合

Claude 模型系列：从聊天机器人到企业解决方案

Anthropic 的旗舰技术是 Claude 模型系列，目前版本为 3.7 Sonnet。这些大型语言模型 (LLM) 具有以下几项创新：

宪法人工智能：一种新型训练框架，它基于明确的人类价值观“宪法”来调整模型。这一概念将联合国伦理原则和基本人权直接融入学习过程。
上下文协议：一种用于人工智能系统通信的开放标准，它规范并透明地实现不同人工智能实例之间的数据交换。
多模态功能：Claude 3.7 不仅可以处理文本，还可以在一个集成框架中处理代码、数学符号和视觉输入。

最近推出的 Claude 4 及其子模型 Opus 4 和 Sonnet 4 标志着性能的质的飞跃，尤其是在代码生成、数据分析和研究支持等领域的企业应用方面。

企业解决方案和云集成

Anthropic 已与亚马逊云服务 (AWS) 和谷歌云达成战略合作伙伴关系，将其人工智能模型直接嵌入云基础设施。这种集成使企业能够：

可扩展的 AI 实现：利用 AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 实现 Claude 模型
自定义模型训练：在保持相同安全架构的同时，使模型适应公司特定的数据集。
成本优化：按使用量计费结合按量折扣模式

其中与亚马逊的合作尤为重要，不仅包括40亿美元的投资，还包括联合开发人工智能芯片。Anthropic的算法与亚马逊的硬件专长之间的协同效应，有望加速下一代人工智能的发展。

伦理框架与安全研究

宪法人工智能：模型对齐的新范式

Anthropic 的核心创新在于其宪法人工智能方法，该方法包含三大支柱：

明确声明价值观：模型使用书面“章程”进行训练，该章程将伦理原则付诸实践。
递归式自我改进：模型根据其基本原则不断评估和优化自身的输出。
透明的决策流程：每个模型响应都包含元数据，以确保伦理考量的可追溯性。

内部研究表明，与传统的对齐方法相比，这种方法可将有害输出减少85%。该准则既包含普世人权，也包含行业特定的道德规范，例如医疗或金融应用领域的道德规范。

安全研究即企业DNA

Anthropic 运营着自己的 AI 安全研究所，该研究所专注于以下领域：

可解释性：对神经网络进行逆向工程，使决策过程可追溯。
安全协议：开发用于自动检测滥用行为的“人工智能免疫系统”。
长期风险分析：模拟未来人工智能发展情景直至超级智能

这项研究直接为产品开发提供信息。例如，Claude 4 首次内置了“伦理层”，它可以识别潜在的有害请求并主动提供替代方案。

融资动态和市场定位

创纪录的筹资水平

Anthropic 的融资历史就像一部人工智能繁荣的编年史：

2022年：完成由FTX领投的5.8亿美元B轮融资
2023 年：亚马逊投资 12.5 亿美元，谷歌投资 5 亿美元。
2024年：亚马逊通过可转换债券进行40亿美元的再投资
2025年：完成D轮融资，融资额达35亿美元，公司估值达615亿美元。

这些资金注入使Anthropic每年能够投入超过10亿美元用于研发。尤其值得注意的是它与两大云计算巨头亚马逊和谷歌的平行合作关系——这种巧妙利用竞争机制的战略平衡之举。

企业市场份额增长

根据 Menlo Ventures 的研究，Anthropic 在一年内将其在企业客户中的市场份额从 12% 翻了一番，达到 24%，而 OpenAI 的市场份额则从 50% 下降到 34%。这种变化可以用以下原因解释：

技术优势：Claude 3.5 在 87% 的企业基准测试中优于 GPT-4。
数据主权：本地模型数据存储，而非 OpenAI 的纯云端存储方式
成本效益：与类似模型相比，推理成本降低 40%

这一成功也体现在客户获取方面：财富 500 强企业中有 60% 现在使用 Claude 模型，其中包括来自制药、金融和机械工程行业的领军企业。

社会责任与监管

政策倡议和全球治理

Anthropic 设有自己的政策部门，积极参与制定国际人工智能监管法规。主要举措包括：

人工智能安全标准：与经合组织合作制定安全人工智能系统认证框架
全球人工智能监测：构建全球传感器网络以检测危险的人工智能发展趋势
公共教育：为政策制定者和公众提供免费培训项目

该公司还成立了一个具有约束力的伦理委员会，由哲学、法律和技术伦理方面的独立专家组成。该委员会对新车型版本的发布拥有否决权。

开源承诺和公共利益导向

尽管安人宝集团是一家以商业为主导的企业，但它也在积极推进多项非营利性计划：

人工智能造福社会：向非政府组织和研究机构免费提供 Claude 许可证
安全模型共享：开源发布安全框架，例如宪法人工智能架构
人工智能灾害救援：与红十字会合作开发危机行动专用模型

这些举措凸显了公司的公益性质，并建立了与关键利益相关者的信任。

通用人工智能（AGI）路线图

Anthropic公司推行三阶段通用人工智能战略：

到2026年，人工智能将达到特定领域的卓越水平：在医学和材料科学等关键领域实现超越人类的超强性能。
通用人工智能（2027-2030）：开发具有类人迁移学习能力的自适应模型
负责任的超级智能（2030 年后）：研究具有内置安全通道的受控通用人工智能架构

这种分阶段的方法旨在最大限度地降低人工智能发展带来的风险，同时最大限度地发挥其益处。

竞争压力和道德困境

尽管取得了成功，但安人宝仍面临挑战：

技术竞赛：商汤科技等中国竞争对手在机型尺寸方面正在迅速赶上。
监管不确定性：欧盟、美国和亚洲人工智能法律的差异增加了合规成本
目标之间的伦理冲突：平衡商业利益与安全预防措施

最近，Netflix 联合创始人里德·哈斯廷斯被任命为董事会成员，这表明该公司正在做出战略决策，旨在将规模化与道德责任相结合。

人本主义作为负责任的人工智能开发的典范

Anthropic 为人工智能开发树立了新的范式，将卓越的技术与社会责任相结合。通过结合基于宪章的模型架构、战略性的云合作伙伴关系以及独特的治理结构，该公司成功地兼顾了商业成功和道德操守。近期市场份额的增长和创纪录的估值表明，这种方法不仅在理论上站得住脚，而且在实践中也切实可行。

作为宪政人工智能的先驱，Anthropic 或许能为新一代科技公司提供蓝图，这些公司将盈利能力与公共利益视为相辅相成而非相互矛盾的。未来几年将见证，这种模式能否成为传统科技公司“快速行动、打破常规”模式的持久替代方案，还是会因人工智能竞赛的结构性制约而失败。

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