物流转型助力安全运输——DataMatrix条码如何加速普通货物的处理——更快、更精准——图片来源：Xpert.Digital
注重安全性和速度：DataMatrix条码正在改变物流
DataMatrix码在一般货物装卸中的应用：提升物流速度和安全性
在现代物流中，DataMatrix条码正被日益广泛地应用于零担货运（LTL）处理流程的革新。这项技术不仅能够显著提升处理速度，还能通过精准详尽的信息提高货物的安全性和可追溯性。数字孪生技术与先进扫描系统的结合使用，标志着物流行业的一个转折点。
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DataMatrix码的功能和优势
DataMatrix码属于二维条码家族，已广泛应用于工业生产，并在物流领域也日益普及。与传统的一维条码不同，这种二维条码能够在更小的空间内存储更多信息。经典的条码（例如EAN条码）只能编码产品标识符，而DataMatrix码则可以存储序列号、原产国、有效期等附加信息。
这些编码的技术特性具有至关重要的优势。DataMatrix 编码采用基于里德-所罗门算法的复杂纠错机制，即使损坏程度高达 50%，也能保证编码的完全可读性。这种容错能力最初是为 NASA 的太空项目开发的，确保了编码在各种条件下的高可靠性。ISO/IEC 16022 国际标准保证了其标准化和广泛的适用性。
另一个关键优势是其尺寸小巧。DataMatrix 条码可以显示得非常小，但仍能可靠地扫描，这对于小件产品和大批量产品都非常有利。其快速的机器读取能力可防止物流延误，并显著提高流程效率。
通用货物装卸中的数字孪生
DataMatrix条码在一般货物装卸领域得到先进应用的一个典型例子是物流供应商Dachser与弗劳恩霍夫物流与物料流研究所（IML）合作开展的@ILO项目。该项目在慕尼黑附近的翁特施莱斯海姆和海尔布隆附近的厄林根的转运仓库中，生成了所有包裹、资产和流程的全自动实时数字孪生模型。
每个包裹顶部都贴有 9.5 x 9.5 厘米的数据矩阵码。大厅天花板区域数百个光学扫描单元覆盖整个楼层，持续为转运仓库的数字孪生模型提供数据。@ILO 代表“高级室内定位与运营”，指的是该数字孪生模型，未来它将为欧洲 Dachser 运输网络中的每批托盘货物提供全自动生成的实时数据。
在国际劳工组织（ILO）的转运站，包裹在进入、运输途中和离开转运仓库时都会被自动识别并记录在运输管理系统中。货物收发时不再需要人工扫描条形码。这显著减轻了员工的工作量，并大幅提高了处理速度。
通过自动化提高速度和效率
在普通货物装卸中应用DataMatrix条码可显著加快流程。自动化数据采集省去了耗时的人工扫描，从而节省了大量时间，尤其是在每天有数千个托盘通过典型的普通货物装卸仓库的情况下。
与传统条形码或二维码相比，二维矩阵码能够实现更快、更准确的数据采集。由于其信息编码密度更高，单个代码可以存储更多数据点，从而显著缩短采集时间。这使得仓库人员能够更快地处理订单，并最大限度地减少数据录入瓶颈。
该系统显著加快了入库和出库流程，包裹扫描无需人工干预。这提高了吞吐量，并使仓库整体运营更加高效。
提高安全性和减少错误
除了提高速度外，DataMatrix 条码的使用还能增强一般货物装卸的安全性。自动化数据采集最大限度地减少了人为错误。仓库员工不再需要手动输入冗长的数字组合；数据直接从条码扫描获取。这大大降低了出错的风险，从而提高了准确性，减少了退货和投诉。
在面积通常相当于一个足球场大小的转运仓库中，对所有托盘进行精确到米的实时追踪，提高了货物处理的透明度和安全性。货物的存储位置和叉车的位置可以实时可视化，并显示在网站、应用程序或移动设备屏幕上，同时还会提供内部运输的引导信息。
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量身定制且详细的信息
DataMatrix条码的一项关键优势在于其能够存储和传输精确详细的信息。DataMatrix条码传输的货物信息与目前使用的NVE条码相同，但可提供额外的数据空间。
二维矩阵码提供了在小区域内存储各种信息的可能性。除了传统的订单详细信息（例如商品编号、数量和送货地址）之外，序列号、原产国、有效期等附加信息也可以包含在单个代码中。这可以在仓库中实现更好的可追溯性和质量控制。
基于人工智能的算法解读光学扫描单元每秒采集的数据，从而自动识别、定位所有包裹，未来还将实现包裹的测量。这些实时数据提供每个包裹的最新位置信息，使调度和客户服务人员、司机和工作人员受益。
未来前景和行业发展
由Dachser和弗劳恩霍夫物流研究所（Fraunhofer IML）合作开展的@ILO项目，是物流行业数字化和自动化流程发展大趋势的一部分。如果原则上同意推广，Dachser计划逐步在其欧洲所有主要转运设施中部署这项技术。
各行各业都在经历从一维条码向二维条码的过渡。随着供应链上客户和业务伙伴的信息需求不断增长，以及众多流程的数字化，对数据载体的要求也越来越高。像EAN条码这样的一维条码正逐渐达到其局限性，因为它们只能容纳非常有限的信息。解决方案在于二维条码，例如GS1 DataMatrix或GS1 Digital Link，它们可以采用QR码或DataMatrix格式。
DataMatrix码：提高物流流程效率的关键
在一般货物装卸中使用DataMatrix条码标志着物流行业的重大进步。通过将先进的扫描系统与这些信息丰富的二维条码相结合，可以创建数字孪生模型，从而在物流流程中实现更高水平的透明度、速度和安全性。
其优势众多：自动化流程减少了人工劳动和错误率，加快了入库和出库流程，提高了效率，而详细的信息则实现了对所有包裹的精准追踪和控制。随着数字化程度的不断提高以及供应链对信息需求的日益增长，DataMatrix条码和类似技术正成为具有前瞻性的物流公司不可或缺的工具。
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