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Salesforce Agent 平台的低代码功能​​:Agent Builder、AgentExchange 和 Agentforce 2dx 简化了开发人员的 AI 代理开发。

发布日期:2025年3月11日 / 更新日期:2025年3月11日 – 作者:Konrad Wolfenstein

Salesforce Agent 平台的低代码功能​​:Agent Builder、AgentExchange 和 Agentforce 2dx 简化了开发人员的 AI 代理开发。

Salesforce Agent 平台的低代码功能​​:Agent Builder、AgentExchange 和 Agentforce 2dx 简化了开发人员使用 AI 代理的过程 – 图片来源:Xpert.Digital

高效、集成、面向未来:Salesforce 推出了其 AI 代理平台 Agentforce 的新版本。

从代码到目标:Salesforce 正在推动软件开发领域的变革

在旧金山举行的 TDX 大会上,Salesforce 发布了其 AI 代理平台的重大升级版——Agentforce 2dx。这款专为开发者打造的解决方案,标志着软件开发领域的范式转变。新版本通过全面的低代码和专业代码工具,支持将 AI 代理集成到现有应用程序中,简化了代理在工作流程中的部署,并提供了用于性能优化的全新分析功能。与此同时,Salesforce 还推出了一个专门面向 AI 代理的市场——AgentExchange。尤其值得注意的是,Salesforce 的重心从传统的编码转向了对具体业务目标的重视——该公司认为这一转变对整个行业而言具有突破性意义。.

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Agentforce 的演变:从 2.0 到 2dx

近几个月来,Salesforce持续拓展其人工智能战略。继2024年12月发布Agentforce 2.0(该版本已引入了开箱即用的技能库、Slack集成和高级推理功能)之后,Agentforce 2dx的推出标志着其发展迈出了重要一步。该版本在TDX大会上亮相,明确面向开发人员,旨在满足企业环境中日益增长的人工智能解决方案需求。.

从更广泛的背景来看,这一发展的战略意义尤为显著。Salesforce 将 Agentforce 定位为将人工智能集成到业务流程的核心平台,并正在努力实现一个雄心勃勃的目标:到 2025 年底,让 10 亿名客服人员使用 Agentforce。这一目标凸显了 Salesforce 对人工智能驱动的自动化和流程优化的高度重视。.

Agentforce 的进一步发展遵循着一个清晰的模式:虽然之前的版本主要侧重于将 AI 基本集成到 Salesforce 产品中,但 Agentforce 2dx 大大扩展了其关注范围,并专门针对开发人员社区,提供全面的工具,用于在几乎任何系统环境中创建和集成 AI 代理。.

Agentforce 2dx:面向开发人员的新方法

Agentforce 2dx 代表着开发者使用 AI 技术方式的根本性转变。新版本支持创建主动式自主 AI 代理,这些代理可以在后台运行,无需持续的人工干预。这为 AI 在业务流程中的应用开辟了全新的领域。.

Agentforce 2dx 的一项关键特性是其与现有系统的无缝集成。全新的 Agentforce API 允许通过 REST API 将其嵌入到外部系统的后端流程中。此外,Agentforce 操作现在可以集成到 Salesforce 流程环境(例如 Flow 和 Apex)中,既可以作为 Flow 的一部分集成,也可以通过 Apex 中的编程方式集成。这些技术增强功能使开发人员能够将 AI 代理直接集成到其现有应用程序环境中,而无需进行大量的重新实现。.

作为 Agentforce 2dx 的一部分,MuleSoft 集成平台得到了显著增强。全新的主题中心允许开发人员使用自然语言创建主题和操作。MuleSoft 的 API 目录通过在 Agentforce 中集中访问来自 MuleSoft、Salesforce 和 Heroku 的各种 API,简化了 AI 代理的开发。这些增强功能显著降低了 AI 代理实现的复杂性。.

代理构建器和高级开发人员工具

Agentforce 2dx 中的 Agent Builder 已得到显著增强,具备强大的 AI 功能,尤其是在错误修复方面。开发人员现在可以使用 CLI 和 VS Code 创建、更新和测试 Agentforce 配置,从而大大简化了与现有开发工作流程的集成。这些增强功能满足了专业开发人员的需求,并使他们能够更高效地使用该平台。.

尤其值得一提的是扩建后的测试中心,它提供了全新的分析工具,使开发人员能够更好地了解其人工智能代理的完整性和性能。这些工具允许开发人员实时监控、调试和优化代理的性能,从而显著提高已实施解决方案的质量和可靠性。.

除了专业的代码选项外,Agentforce 2dx 还提供丰富的低代码功能​​,使用户即使不具备深厚的编程知识也能创建和部署 AI 代理。这种 AI 开发的普及化显著扩大了潜在用户群体,并使企业能够更快、更经济高效地实施 AI 解决方案。.

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AgentExchange:人工智能代理市场

除了 Agentforce 2dx,Salesforce 还推出了 AgentExchange,这是一个面向其基于代理的 AI 平台的全新市场。AgentExchange 建立在 Salesforce AppExchange 的成功经验之上,后者是全球首个也是最大的企业云市场,应用安装量已超过 1300 万次。这个新市场扩展了 Salesforce 数字工作平台 Agentforce 的功能和生态系统。.

AgentExchange 上线时已拥有超过 200 家初始合作伙伴,并提供数百个预置操作、主题和模板,这些内容均已通过严格的安全审计,并获得客户好评。合作伙伴包括 Google Cloud 等领先企业,后者利用 Vertex AI 开发了由 Google 搜索驱动的 Agentforce 代理,使其能够引用最新数据、新闻和事件。DocuSign 也利用 Salesforce 解决方案,实现协作式协议创建、签名共享和工作流程自动化。.

AgentExchange 的推出标志着 Salesforce 在构建全面的 AI 代理生态系统战略中迈出了重要一步。该市场平台使企业能够更轻松地获取预构建的 AI 解决方案,同时促进合作伙伴和开发者开发新的代理。平台 (Agentforce) 与市场平台 (AgentExchange) 的结合,构建了一个完整的生态系统,能够加速企业内部 AI 技术的应用。.

免费开发者版本,供开发者使用

为了方便开发人员快速上手 Agentforce 2dx,Salesforce 提供免费的 Agentforce 开发人员版。该测试环境包含 10 GB 存储空间、数据云访问权限以及每小时 150 次 LLM 生成。这使得开发人员无需任何资金投入即可探索和测试新功能和工具。.

开发者版本是 Salesforce 推动 Agentforce 普及战略的关键组成部分。通过允许开发者免费试用该平台,Salesforce 降低了准入门槛,使小型企业和独立开发者能够构建和测试 AI 代理。这种民主化的方式有助于促进 AI 技术的广泛应用,并催生创新的应用场景。.

开发者版还提供对 Agentforce 2dx 中包含的高级分析和调试工具的访问权限。这使得开发者能够在将 AI 代理部署到生产环境之前对其进行全面测试和优化。这种严格的质量保证能力在 AI 应用领域尤为重要,因为 AI 应用的行为通常比传统软件解决方案更加复杂且难以预测。.

范式转变:从编码到业务目标

Salesforce 对 Agentforce 2dx 愿景的核心在于其宣称的软件开发范式转变。该公司将全新的智能代理 AI 视为 IT 格局的根本性变革。Salesforce 经理 Adam Evans 表示,传统的“数据、逻辑和用户界面”概念将被非结构化数据、向量数据库、语义理解以及更动态、更自然语言的方法所取代。.

这种转变正在从根本上影响软件开发。Salesforce经理Alice Steinglass表示,开发重点正从编写代码转向实现业务目标。Salesforce的一项调查显示,92%的开发人员认为人工智能可以显著提高他们的生产力和绩效。Salesforce内部似乎也认同这一观点——在发布最新季度业绩时,首席执行官Marc Benioff宣布,由于人工智能工具带来的生产力提升,公司今年将不再招聘任何开发人员。.

这些声明凸显了 Salesforce 对开发者角色理解的根本性转变。开发者不再仅仅专注于编写代码,而是应该专注于解决业务问题,并利用 Agentforce 等 AI 工具来提升工作效率。这一愿景雄心勃勃,如果能够完全实现,将深刻改变开发者的工作方式以及整个软件行业。.

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对开发人员角色的影响

Salesforce倡导将工作重心从编码转移到业务目标,这引发了人们对开发人员未来角色的思考。一方面,Agentforce 2dx提供了一系列全面的工具,可以支持开发人员的工作并提高他们的效率。另一方面,自动化程度的提高和低代码工具的使用可能会导致开发人员职业的长期转变。.

CEO马克·贝尼奥夫宣布,由于人工智能工具带来的生产力提升,公司今年将不再招聘开发人员,这预示着就业市场可能受到影响。然而,其他消息来源表明,像Salesforce这样的公司反而正在寻找掌握新技能、能够有效利用人工智能工具的开发人员。这表明该职业正在转型,而非消亡。.

将人工智能融入开发流程确实有可能催生新的角色和专业领域。开发人员越来越需要了解人工智能系统的工作原理、如何有效地与之交互,以及如何验证和保障人工智能驱动流程的结果。这些新需求可能会提升开发人员的地位,使其与战略性业务决策更加紧密地联系起来。.

从编码到业务目标:Salesforce 如何改变软件行业

凭借 Agentforce 2dx 和 AgentExchange,Salesforce 显著增强了其在基于代理的人工智能领域的地位。这些新平台为开发人员提供了全面的工具,使他们能够创建、集成和优化人工智能代理。与此同时,Salesforce 正在推动软件开发范式的转变,更加注重业务目标,并将编码视为实现目标的手段。.

这一发展反映了软件行业的更广泛趋势。人工智能技术正日益融入开发流程,以提高生产力,并使开发人员能够专注于更复杂、更具创造性的任务。Salesforce 发布的人工智能工具所带来的生产力提升,如果最终被证明是成功的,可能会从根本上改变软件的开发方式。.

对于开发者而言,这既是挑战也是机遇。虽然某些传统的编码任务可以日益自动化,但在人工智能驱动的开发领域,新的角色和专业方向正在涌现。为了在这个不断变化的环境中取得成功,开发者必须持续拓展和提升自身技能。.

对于企业而言,Agentforce 2dx 提供了更广泛地部署人工智能技术并将其集成到现有流程中的机会。它结合了面向非开发人员的低代码工具和面向经验丰富的开发人员的专业代码工具,能够灵活地适应不同的需求和技能水平。这有助于加速企业采用人工智能技术,并提升其竞争力。.

总体而言,Agentforce 2dx 标志着 Salesforce 人工智能战略迈出了重要一步,并可能进一步加速将人工智能融入业务流程的更广泛趋势。Salesforce 宣称的从编码到业务目标的范式转变,反映了人们对技术作为实现目标手段的认知发生了根本性变化——这种转变很可能在未来几年继续塑造软件行业。.

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