提示 | 据谷歌搜索产品管理副总裁罗比·斯坦 (Robby Stein) 称，公司应该加大对公关的投入。

谷歌搜索的当前变革对企业意味着什么？

谷歌搜索正在演变成一个平台，用户几乎可以在这里提出任何问题，并轻松获取几乎任何主题的信息。这标志着搜索方式从传统的基于关键词的搜索模式发生了根本性的转变。用户不再需要输入特定的关键词，而是可以用自然语言提出复杂的、包含多句话的问题。谷歌利用人工智能技术访问其庞大的知识库、网络和世界的上下文信息以及特定的产品信息。这使得搜索算法能够提供比以往任何时候都更加相关和精准的搜索结果。搜索的基本功能保持不变，但其应用范围已扩展到新的领域。

人工智能是如何生成推荐信息的？

谷歌的人工智能在推荐方式上与人类非常相似。其底层系统采用一种名为“查询扇出”的技术。在这个过程中，推理模型会根据用户的问题执行数十个相关的搜索查询。这些查询并非随意生成，而是基于对上下文的理解。人工智能利用谷歌搜索本身作为工具，并在后台执行这些搜索。这意味着，对于每个用户查询，人工智能实际上都会经历多次搜索和分析过程，最终得出全面的答案。这种方法使人工智能能够考虑直接回答中可能遗漏的相关上下文信息。

公关和内容在人工智能可见性方面扮演什么角色？

在人工智能时代，公关和内容在提升品牌知名度方面仍然扮演着核心角色，尽管关注点有所转变。成熟的搜索引擎优化（SEO）策略和高质量内容的生成依然至关重要。然而，谷歌的罗比·斯坦强调了关注点的转变：企业应该加大对公关的投入，这不仅是为了让人们看到内容，更重要的是为了让人工智能能够找到并利用这些信息。这是一个重要的概念转变。如果一家公司的信息出现在权威出版物、商业名录或公开文章中，人工智能会将这些来源归类为可信来源。许多用户反映，他们投入了公关资源，但后来发现人们并没有看到这些文章。当他们就同一主题向人工智能进行查询时，人工智能就能找到这些文章并使用其中的信息。因此，对公关的关注并没有过时，而是进入了一个新的维度。

适合：

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人工智能时代对内容的要求与传统SEO要求有何不同？

在人工智能时代，高质量内容的基本要求依然不变。创建优质内容的标准最佳实践仍然适用。这意味着企业应该继续专注于创建信息丰富、有价值且结构清晰的内容。然而，其中存在一个重要的细微差别。人们向人工智能提出的问题类型日益复杂，并且与传统的关键词有所不同。人们主要使用人工智能来获取操作指南、辅助购买决策和提供生活建议。这意味着企业应该调整其内容策略以适应这些使用模式。例如，如果一家企业从事电子商务，它不仅应该创建产品描述，还应该创建全面的购买指南、产品对比以及其他有助于决策的信息内容。

另一点也很重要，那就是信息的清晰度和易懂性。由于人工智能使用谷歌搜索作为工具，并在其上下文窗口中处理搜索结果，因此提供清晰实用信息的网站更有可能出现在该上下文窗口中。这使得模型在回答用户查询时能够优先考虑这些网站。

人工智能如何利用个性化来提供更好的结果？

谷歌正致力于进一步提升搜索的个性化程度，未来用户将可以选择集成 Gmail 和 Google Drive 等服务，从而获得更精准的搜索结果。虽然这项功能尚未完全实现，但谷歌实验室已推出初步实验。用户目前可以在谷歌搜索实验室体验个性化的购物和本地餐厅推荐。谷歌的愿景是，人工智能最终能够了解你喜爱的品牌、常去的地点以及即将开展的学校项目，从而生成更有趣、更个性化的答案。这将使搜索不再仅仅是一个通用工具，而成为一个能够理解并考虑用户个性化需求和偏好的私人助理。

谷歌提供哪些多模态搜索选项？

多模态搜索是增长最快的信息查找方式之一。通过 Google Lens 进行的视觉搜索同比增长了 70%。这意味着用户不仅可以使用文本进行搜索，还可以上传图片或拍摄照片，人工智能随后可以找到类似产品、相关内容或更多信息。这种多模态功能也正在扩展到语音领域，使用户能够通过语音与人工智能进行实时对话。系统随后可以分析实时视频或对实时信息做出回应。这开辟了与信息交互的全新方式。

人工智能搜索如何推荐本地商家？

为了提供本地推荐，人工智能会利用来自多个来源的信息。谷歌拥有一个包含全球超过2.5亿个真实地点的数据库。该数据库实时更新，不断吸收本地商家在谷歌商家信息中更新的内容。当人工智能收到类似“我想找一家意大利餐厅共进浪漫晚餐”这样的查询时，它会使用查询扇出技术进行相关搜索。例如，它可能会搜索“适合浪漫晚餐的优质意大利餐厅”，然后分析评论、信息、图片和其他上下文线索，从而生成推荐。因此，系统可以分析评论、评估信息质量，并根据用户的偏好提供个性化建议。

人工智能时代，谷歌广告会消失吗？

罗比·斯坦认为谷歌广告不会消失。人们使用谷歌的方式并没有发生根本性的改变，而是在不断扩展。人们会继续使用目前常见的各种传统搜索查询，但也会越来越多地使用更复杂、多模态和基于代理的查询。谷歌目前专注于打造卓越的产品和用户体验，但已经在进行人工智能驱动广告的实验。未来可能会出现全新的广告形式。例如，如果用户输入了类似“我想翻新房子，我有这种木材，这些工匠在附近，这是我的预算”这样的复杂查询，他们可能会收到针对特定情况的定向服务或产品推荐。这些新的广告形式将提供比现在更精准、更有用的推荐。

企业如何才能优化其在人工智能搜索中的曝光度？

企业应采取以下几项具体措施。首先，遵循高质量内容的最佳实践至关重要。这意味着要创作真正有用、信息丰富且结构清晰的内容。其次，企业应加大公关投入，确保其信息出现在人工智能能够轻松查找和处理的权威来源中。第三，企业应成为自身行业和人工智能应用案例方面的专家。这意味着要了解用户提出的问题，并确保其内容能够解答这些问题。第四，企业应利用谷歌趋势和谷歌广告等工具，了解用户的搜索内容和新兴趋势。这些工具能够帮助企业洞察用户提出的问题类型，并据此调整其内容策略。第五，企业应确保其谷歌商家信息完整且及时更新，因为人工智能会利用这些信息。

人工智能搜索改变一切：这个 SaaS 解决方案如何彻底改变您的 B2B 排名。

B2B 公司的数字化格局正在经历快速变革。在人工智能的驱动下，在线可见性的规则正在被改写。对于企业而言，不仅要确保在数字世界中的曝光度，还要与正确的决策者保持联系，这始终是一个挑战。传统的 SEO 策略和本地存在管理（地理营销）复杂、耗时，而且往往需要应对不断变化的算法和激烈的竞争。

但是，如果有一个解决方案，不仅能简化这个过程，还能让它更智能、更具预测性、更高效，那会怎样呢？这时，专业的 B2B 支持与强大的 SaaS（软件即服务）平台相结合就显得尤为重要，该平台专为满足人工智能搜索时代的 SEO 和 GEO 需求而设计。

新一代工具不再仅仅依赖于手动关键词分析和反向链接策略。相反，它利用人工智能更精准地理解搜索意图，自动优化本地排名因素，并进行实时竞争分析。其结果是一种主动的、数据驱动的策略，为 B2B 公司带来决定性的优势：它们不仅能被发现，还能被视为其利基市场和所在地区的权威。

这是 B2B 支持和人工智能驱动的 SaaS 技术的共生关系，它正在改变 SEO 和 GEO 营销，以及您的公司如何从中受益以在数字领域实现可持续发展。

更多相关信息请点击这里：

• B2B 支持和 SEO、GEO 和 AIS 博客 – 人工智能搜索
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企业应该创建哪些类型的内容才能被人工智能找到？

根据罗比·斯坦的研究结果，企业应重点关注三大类内容，因为这些是人们使用人工智能的主要场景。第一类是操作指南。这意味着创建详细、结构清晰的说明，逐步解释复杂的流程。第二类是购买决策内容。这类内容至关重要，包括全面的产品比较、评论、指南以及能够帮助潜在客户做出决策的信息。第三类是生活指导和个人建议。这类内容在不同行业可能有所不同，但通常涉及创建能够帮助人们应对重要人生抉择或日常挑战的内容。对于所有这些类型的内容，至关重要的是信息要易于理解且结构清晰，以便人工智能能够轻松处理。

在人工智能搜索中，如何评估评分和商业信息的真实性？

这是一个棘手的问题，罗比·斯坦给出了一个细致入微的答案。如果评论确实有用，人工智能或许会将其纳入考虑范围。然而，孤立地看待单一因素是很难的。一般来说，企业应该专注于成熟的最佳实践，类似于那些在传统谷歌搜索结果中排名靠前的网站。人工智能的思维方式就像一个人第一次发现一个网页。当你用谷歌搜索某个内容时，哪些网页会出现在搜索结果的顶部？这仍然是人工智能评估网站方式的一个良好指标。关于真实性，人工智能很可能使用与传统谷歌算法类似的信号。这意味着，拥有权威性、经过验证的信息以及来自可信来源的反向链接的网站表现会更好。因此，购买评论或其他人为信号不仅可能不道德，而且可能无效，因为人工智能会使用与传统算法类似的识别机制。

谷歌推出了哪些新功能来支持人工智能推荐？

谷歌推出了多项新功能。其中最引人注目的是智能代理功能，它允许人工智能代表用户执行操作。例如，用户可以说“帮我找个宠物美容店”，人工智能就可以打电话给附近的商家查询空位并预约。这比传统的搜索方式有了显著的进步。另一项重要功能是视觉灵感和购物。用户可以拍摄一张面霜的照片，然后说“帮我找找类似的产品”或“显示类似的成分”。人工智能可以分析网络图片，找到类似的产品，并帮助用户找到他们想要的东西。这对于时尚、室内设计或美容等行业尤其有用。此外，还有实时视频搜索功能，用户可以将摄像头对准某个物体，然后询问人工智能这是什么或在哪里可以买到。

谷歌搜索与 ChatGPT 和其他人工智能助手有何不同？

与其他人工智能平台相比，谷歌拥有多项独特的优势。首先也是最重要的优势在于其对谷歌知识库和系统的访问权限。谷歌多年来致力于构建索引和更新财务信息、本地商家信息、产品信息等各类数据的系统。例如，如果用户要求人工智能绘制表现最佳的医药股图表，它可以直接从谷歌财经获取相关信息。其次，谷歌人工智能能够连接互联网。它不仅可以回答问题，还能提供指向可信来源的链接，方便用户查找更多信息。这与仅生成文本的 ChatGPT 有着显著区别。第三，谷歌人工智能与视觉功能的集成至关重要。谷歌镜头及其视觉搜索功能使人工智能能够理解用户的搜索意图，不仅通过文本，还能通过视觉方式进行识别。第四，谷歌人工智能注重灵感和设计。ChatGPT 侧重于文本，而谷歌则将人工智能融入到灵感和设计领域，这在用户想要装饰家居或进行设计决策时尤为实用。最后，谷歌人工智能能够访问实时信息和动态更新，从而能够即时提供最新信息。

罗比·斯坦对人工智能时代开发产品的企业家们有什么建议？

罗比·斯坦为产品开发者和创业者强调了几个关键点。首先，他建议成为“市场空白的探索者”。这意味着要识别市场空白，并了解人们对尚未解决或尚未完善这些空白的技术有何期待。灵感或设计就是很好的例子——人工智能在这些领域历来表现不佳，但却拥有巨大的用户兴趣。其次，他强调，随着自然语言的普及，软件开发正变得越来越大众化，对编程知识的要求也越来越低。这意味着创意比技术实现更为重要。第三，他建议对一小群用户进行深入访谈，以了解创意是否真的有效。十几次深入的访谈就足够了。关键问题是：用户在首次演示两个月后是否仍然每天使用该产品？第四，他强调了主流消费产品“每日价值粘性”的重要性。这意味着产品必须提供每日价值，并激励用户定期使用。

评估一个产品创意是否可行，需要进行多少次用户访谈？

罗比·斯坦大力提倡小样本量和基于有限样本的深入研究。他认为十几个人就足够了。关键的检验方法是：如果你给某人一个产品原型，并说“这是个产品，试试看”，他们第一周肯定会用，尤其是如果是朋友的话。但关键问题是，两个月后用户是否还在每天使用该产品。除非有特殊情况，否则除非产品能真正为他们提供附加价值，否则这种情况不会发生。这是一个非常实用的标准，表明创业者在测试阶段应该优先考虑质量而非数量。与一小群人密切合作并获得真实反馈，远比调查一大群人却看不到真正的参与信号要好得多。

企业应该如何利用谷歌现有的工具来优化其战略？

罗比·斯坦建议企业和营销人员利用多种谷歌工具来指导策略。谷歌趋势是许多企业低估的工具。它提供当前趋势的实时洞察，并提供各种搜索词的关键词价值。这有助于了解用户的搜索意图。谷歌广告也拥有出色的预估功能。在投放广告时，您可以查看不同关键词的流量预估，从而了解用户的兴趣程度。此外，谷歌搜索控制台和其他搜索工具可以提供网站在不同搜索查询结果中的表现数据。罗比·斯坦还指出，谷歌未来将提供更多关于用户搜索内容的数据，不仅面向广告商，也面向所有人。随着越来越多的人使用新的搜索方式（无论是冗长、具体的问题，还是多模态和语音查询），这一点将变得尤为重要。对于任何想要保持竞争力的企业来说，了解这些新的搜索趋势都至关重要。

对于处于向人工智能搜索转型阶段的公司而言，关键信息是什么？

核心信息是：最佳实践并未过时。高质量的内容、清晰有用的信息以及战略性的公关仍然至关重要。然而，这些实践必须以全新的视角来执行。企业不仅要确保人们能够看到他们的内容，还要确保人工智能能够找到并理解这些内容。这意味着要创建更精准、更清晰、结构更完善的信息，并更加注重公关，以确保这些信息出现在权威渠道。这也意味着要了解人工智能的新应用场景，无论是操作指南、购买决策还是生活建议。企业还应该了解谷歌提供的新工具和功能，并评估其带来的机遇和风险。对于企业家和产品经理而言，信息是：在软件开发日益普及的今天，对客户需求的理解和把握将比纯粹的技术专长更为重要。这意味着要敏锐地观察市场空白，并进行深入的用户调研，以确保产品理念真正满足用户的实际需求。

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