内部物流：自动化关乎生存——仓库悄然转型已然开始

400亿美元的市场：现在不实现自动化的人将会被淘汰

在全球贸易的幕后，一场悄无声息却势不可挡的变革正在发生。内部物流，作为我们经济中常常被忽视的神经系统，正处于一个关键的转折点：自动化不再是未来的选择，而是一个关乎生存的严峻问题。在人工智能、自主机器人和物联网的推动下，传统仓库正在转型为高效的数据驱动生态系统。尽管亚马逊和宜家等先行者已在最大限度地提升运营效率，但德国企业正面临巨大的竞争压力，尤其是来自中国的竞争压力。这种变化不仅仅是技术升级，更是决定整个企业未来生存能力的战略必然。从古代的物流杰作到未来的自学系统，本文将揭示智能仓库为何将决定数字经济的胜负，以及与之相关的挑战和机遇。

内部物流转型

“内部物流”一词直到2003年才被德国机械设备制造业联合会（VDMA）定义为一个独立的行业，涵盖内部物料流、信息流和货物处理的组织、控制、实施和优化。当传统企业仍在考虑是否要实现自动化时，市场领导者早已开始实施完全自主的系统。2024年，德国内部物流行业的产值达到277亿欧元，彰显了其对现代经济的核心重要性。

现代创新的历史根源

内部物流的历史比这个相对较新的术语所暗示的要久远得多。即使是金字塔的建造也带来了复杂的物流挑战，重达数吨的花岗岩块需要运输数百公里。古代军事组织发展出了系统的物资和人员运输方法，这些方法可以被视为现代物流概念的早期先驱。大约公元900年，拜占庭皇帝利昂图斯六世将物流任务描述为“空间和时间的计算”以及“武装力量的调动和分配”。

内部物流的工业发展始于1956年马尔科姆·P·麦克莱恩发明的货运集装箱，这极大地促进了全球货物流通。然而，该行业在20世纪60年代实现了决定性的飞跃，当时第一批高架仓库应运而生。1962年，贝塔斯曼在居特斯洛推出了德国首个自动化高架仓库。这项创新源于客户对配送服务和速度日益增长的需求，标志着内部流程系统化自动化的开端。

尽管取得了这些早期的成功，但直到20世纪90年代，内部物流仍被视为整体物流的传统组成部分，仅涵盖运输、搬运和仓储。直到全球化程度不断提高、竞争压力日益加剧，企业才意识到内部优化在显著节约成本方面的巨大潜力。

现代自动化的技术基石

现代内部物流基于各种技术组件的联网，这些组件只有相互结合才能发挥其全部效能。物料流涵盖在特定生产、仓储和运输区域内提取、加工和分配物料的所有流程。这些区域可能包括货物进出之间的各种工位：检验流程、仓储流程、加工流程、输送、搬运、组装、收集、配送、分拣、拣选和包装。

如今，智能仓库管理系统 (WMS) 奠定了基础，并利用人工智能和机器学习不断优化。这些系统实时分析大量的移动、库存和订单数据，识别模式，并预测瓶颈或需求峰值。自动导引车系统的动态路线规划能够灵活响应仓库环境的变化，并自动优化存储策略和物料流。

自主移动机器人 (AMR) 发挥着关键作用，其与传统无人驾驶运输系统 (AGV) 的不同之处在于其灵活的导航能力。AGV 像有轨电车一样在预定路线上行驶，而 AMR 则像出租车一样，可以自主改变路线。它们使用先进的导航和定位系统（例如 SLAM（同步定位与地图构建））在环境中进行自我定位，并能够检测和避开障碍物。

物联网 (IoT) 正在彻底改变物流领域的数据采集和实时分析。从使用基于传感器的货架进行智能库存监控，到通过 RFID 进行实时追踪以及对温度敏感区域的监控，这些应用显著提高了流程透明度和效率。基于物联网数字孪生的全数字化物流系统，与传统系统相比，可实现 30% 至 50% 的效率提升。

当前市场动态和竞争压力

德国内部物流行业面临着巨大的转型压力。2024年，德国出口总额较上年下降5%，至198亿欧元，行业订单量也下降了9%。与此同时，中国正以268亿欧元的出口额崛起成为全球最大的出口国，而德国则以208亿欧元的出口额位居第二。

这一发展体现在当前的绩效上：自动化系统全天候不间断运行，不易出现人为错误。它们显著提高了生产率，并缩短了交付周期。自动化使企业能够降低劳动力成本，同时提高生产力并降低错误率。

物流机器人市场正以17%的复合年增长率增长，预计到2029年将达到210亿美元。自主移动机器人和协作机器人的使用增长尤为迅速，因为它们可以与人类工人无缝互动。AMR市场目前价值203亿美元，预计到2028年将增长到406亿美元。

成功自动化的实践案例

现代内部物流理念的实际应用在各行各业都得到了显著的体现。宜家组件公司（IKEA Components）位于斯洛伐克马拉茨基（Malacky）的仓库实现了自动化，采用了12台Mecalux的三面堆垛机和托盘输送系统。自动化流程分四个阶段进行，且不中断运营。因此，该公司目前能够按时、顺利地完成99%的订单。

在宜家雅罗斯蒂配送中心，一台 MiR500 自主移动机器人与仓库工人紧密协作。该机器人能够搬运重达 500 公斤的托盘及其他货物，轻松应对单调而繁重的运输任务。测试期间，该机器人行驶了超过 60 公里，成功完成 180 次操作，并运输了超过 1,500 个空托盘。事实证明，AMR 技术比 AGV 叉车更具成本效益，可节省约一半的成本。

亚马逊位于新泽西州的配送中心展示了其先进的仓储和拣选技术。在这里，非增值工作由机器人完成。大量进货的货物会被卸货机器人自动分解成更小的单元。一支由人工智能控制的智能机器人大军将杂乱无章的仓库货架运送到人类员工的拣选站。

联合利华利用 Addverb 技术实现了其 42,000 平方米配送中心的自动化，实现了每天 60 万件商品的吞吐量。该端到端自动化系统可在 24 小时内将商品配送至 28,000 家便利店。百事公司与 Addverb 合作，通过动态分配拣货和入库作业的拣货位置，将生产率提高了 31%。

自动化的挑战和局限性

尽管内部物流自动化取得了令人瞩目的成功，但也带来了巨大的挑战。一个关键的批评是，由于自动化系统可以取代人类工人，它可能会导致失业。这会导致裁员，尤其是在低工资行业，并可能引发社会紧张局势。

高昂的初始投资对许多公司来说是一个重大障碍。自动化解决方案的投资成本高于手动解决方案，尽管随着时间的推移，自动化解决方案会通过更低的单位成本和运营成本以及更小的空间需求收回成本。系统的复杂性也需要高素质的维护和操作人员。

内部物流的常见问题包括仓库或工厂内路线混乱、交通拥堵、交叉路口、运输效率低下，以及输送系统利用率缺乏透明度。缓冲区长时间等待导致高吞吐量和闲置时间，以及缺乏存储和检索优先级，导致效率低下。由于占用率不均衡和在制品占位，仓库区域超载或利用效率低下，导致存储空间不足。

同步不同的技术和系统也带来了挑战。由于专业化程度不断提高，来自不同制造商的自动导引车越来越多，这些车辆通常无法无缝协作。这种异构性使流程自动化变得复杂，并导致效率低下。

未来趋势和技术发展

内部物流的未来将受到几大趋势的影响。人工智能正从一种实验性工具发展成为企业竞争的基本要求。到2025年，人工智能支持的系统不仅能够识别模式并进行预测，还能自主决策并实施优化。

自主移动机器人正在成为无人驾驶运输系统的下一个发展阶段。与需要永久安装导航装置的传统 AGV 不同，AMR 能够利用传感器、摄像头和人工智能技术在仓库中完全自主导航。其优势包括：无需固定路径，灵活性高；易于适应新布局；可按需扩展 AMR 车队；以及通过减少人工运输和优化物料流来降低成本。

可持续性正成为决定性的竞争因素。绿色内部物流意味着使用节能的机器和车辆，优化路线和仓储，并减少包装材料。依靠太阳能或电池驱动电动机等可再生能源的自动化运输系统可最大限度地减少对环境的影响。通过利用数据分析和优化算法，企业可以优化库存水平并确定最高效的路线。

数字孪生正在彻底改变物流系统的规划和运营。这些真实物流流程的虚拟复制品利用实时数据来模拟、分析和优化流程。通过结合实时数据、人工智能和物联网技术，可以监控、模拟和优化物流流程。这有助于及早发现瓶颈，提高流程效率，并显著降低成本。

互操作性正成为高效物流的关键。标准化的硬件和软件解决方案使来自不同制造商的混合机器人车队能够无缝运行。VDA 5050 标准描述了控制层与自动导引车之间的接口，并支持将来自不同制造商的车辆集成到单一系统中。

对经济的战略重要性

内部物流已从辅助行业发展成为战略竞争要素。凯傲集团（KION Group）和永恒力股份公司（Jungheinrich AG）等德国企业在全球最大的工业车辆制造商中分别排名第二和第三。凯傲集团在2025年上半年的营收为58亿欧元，永恒力集团的营收为27亿欧元。

该行业在德国拥有约14万名员工，且就业人数持续增长。与此同时，工作需求也发生了根本性的变化。自动化并非导致工作岗位被取代，而是转向需要创造力和专业知识的工作。新的职业领域正在涌现，例如物流与机电一体化的结合，而员工正在成为部门主管，负责生产部门内的所有物流活动。

内部物流几乎是所有行业的支柱，其相关服务对现代社会至关重要。它使各行各业的企业能够在本地和全球范围内运营。高效且可持续的供应链是大多数企业成功的要素之一，因为资源是有限的，必须以负责任的方式使用。

内部物流自动化已不再是未来的趋势，而是企业发展的必然趋势。错失这一转型机遇的企业不仅会面临竞争劣势，还会丧失其长期的市场生存能力。技术创新、可持续解决方案和战略性人力资源开发的结合将决定数字经济时代的成败。不实现自动化的企业将被淘汰。

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