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智能仓储：仓库机器人——工厂或仓库中的物流机器人——图片来自 Phonlamai Photo|Shutterstock.com

优化仓储物流是大多数公司（不仅限于邮购行业）的核心业务活动，同时也是其最大的成本驱动因素之一。由于其复杂性，这方面的改进往往是企业面临的最困难、成本最高的任务之一。为了简化流程、提高效率，采用自动化物料流和输送系统，并将货物存储在最先进的货架系统中，实现仓库自动化是一种可行的方案。.

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• 但是货物如何从那里运送到拣货站呢？

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数字化是驱动力，物流是关键组成部分。如何保障关键行业的基础设施安全，对未来至关重要！

这一切始于 1988 年面向应用的知识处理，其中涉及人工智能等内容。.

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数字先锋：发展历程涵盖了从搜索引擎优化 (SEO) 的起源，到第一个内容管理系统 (CMS)，再到社交媒体，其项目总共拥有超过1700 万粉丝（参见社交媒体 PDF 库）。

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智能工厂：工厂或仓库中的运输机器人 – 图片：Xpert.Digital / Andrey Suslov|Shutterstock.com

全自动高架仓库、在仓库中独立导航的机器人以及技术先进的输送系统——在仓储物流中，技术的不断进步在方方面面都显而易见。.

但是，生产物流又如何呢？工业价值创造的大部分都发生在这里。据多家制造商称，这方面仍有巨大的未开发潜力。一种方法是实现物料流的智能自动化，从而更快地将货物从仓库运送到工作站和生产区域。Kardex Remstar 和 Servus Intralogistics 两家公司正是基于此，开发了名为 “智能工厂” ，旨在优化客户的内部生产物流。其主要目标是将仓储和检索与装配和生产智能化整合，从而实现所有存储、生产和装配区域之间的全自动物料流。

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• 智能路线规划

当日送达 (SDD) – 图片：@shutterstock | Tetiana Yurchenko，ewart graphics

当日送达 (SDD) 是一种快递包裹服务，可以更快地递送包裹，理想情况下可以在一个日历日内或在预定的时间窗口内递送。.

快递、速递和包裹服务的供应链通常需要隔夜送达，以便在预定路线和合理的后续运输范围内完成合并货物的配送。当日达则提供直达路线，其主要目标是准时送达，而非理想的运输网络结构。由于长途跨区域运输不可行，当日达服务仅限于主要都市区的市内物流，且价格高于标准配送。它主要用于运输食品、药品、零部件和其他急需物品。.

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• 电子商务：包裹递送服务当天即可送达。

仓库物流中的机器人技术 – 图片来源：Shutterstock

一段时间以来，内部物流领域一直被自动化浪潮席卷，这股浪潮起源于 工业4.0 。人们经常谈论机器人，机器人也常常被等同于自动化。这种说法并不完全准确，因为机器人技术最重要的前提是系统具备人工智能。自动化依赖于标准化流程，而机器人技术则融合了可变的工作流程。这些流程对于存储和拣选种类繁多的产品尤为重要。然而，在解决处理不同尺寸和质地物品的挑战，以及实现机器人拣货的顺畅运行之前，我们还有很长的路要走。

初步步骤已成功完成。动态存储系统已为未来的全面自动化提供了良好的先决条件。目前，该流程通常包括货物通过传送带自动送达，然后由拣货员放入指定的托盘。之后，控制软件会将货物运送并存储到垂直或水平升降存储系统中的指定位置。当需要拣选某个物品时，系统会遵循符合人体工程学的“货到人”原则，将物品呈现在仓库工人的中央工作站。这样就避免了长距离搬运，而现代化的软件则确保始终能够拣选到正确的零件。诸如拣货指示灯之类的辅助技术将存取精度提高到接近100%，同时加快了拣货速度。之后，拣货员取出物品并准备发货或进行后续处理。.

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• 机器人技术在仓储物流领域尚未成熟到可以广泛应用的地步。

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工业4.0：智能工厂 – 智能物流 – 图片：Xpert.Digital / Phonlamai Photo|Shutterstock.com

工业4.0——这个术语近来成为热门词汇，在工业界和政界引发了广泛讨论。从本质上讲，工业4.0指的是德国联邦政府一项面向未来的项目，该项目旨在将信息技术与制造业紧密结合，使德国能够更好地应对未来的挑战。.

根据这份战略文件，由互联网快速发展驱动的第四次工业革命将导致现实世界与虚拟世界的融合，最终催生物联网（IoT）。在物联网时代，产品或组件本身可以与其他物品、用户或交通工具联网并相互通信，从而实现无缝衔接且更加高效的流程。.

工业4.0转型的一个标志是，嵌入生产和物流流程中的IT系统网络化程度日益提高，这些系统不仅彼此互联，而且与互联网连接（即所谓的网络物理系统，CPS）。工业自动化和集成化的发展日新月异，同时，日益智能化的监控技术也应运而生，使企业能够近乎实时地管理和优化其整个价值创造网络。这一发展最终将促成生产和运输环节中完全自主决策流程的实现。.

实现这一目标的一个步骤是构建自学习智能工厂（智能工厂）。其重点在于开发智能化的、自我调节的生产系统和流程，以及实施能够彼此独立通信的网络化生产设施。

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• 智能物流：未来物流

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