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⭐️ 人工智能 (AI) – AI 博客、热点和内容中心

: 数字专家、咨询公司和机构 Xpert.Digital – 人工智能 (AI) 和机器学习 – 图片：Xpert.Digital

➡️ Xpert.Digital 为 B2B 和中小企业提供有关人工智能和机器学习的帮助和信息。不存在人工智能机构和人工智能专家。人工智能是高度跨学科的。人工智能技术的发展和应用触及并融合了众多专业领域。

➡️AI的可能性在于：

• 速度：快速的实时数据处理和分析。

• 灵活性：适应不断变化的条件和要求。

• 可扩展性：处理不断增长的数据量和不断增长的需求。

• 自动化：通过自动化可重复的任务来提高效率。

适合：

➡️ 真正的人工智能专业知识有何特点？尝试全面洞察

➡️ 尝试解释人工智能：人工智能如何工作和发挥作用——它是如何训练的？

➡️ 近年来，人工智能（AI）变得非常重要。他们的作用经常被误解和高估。重要的是不要将人工智能视为万能药，而应将其视为一种使某些流程更加高效并支持业务决策的工具。重点应该放在人工智能如何作为扩展工作台来补充和扩展流程、人类创造力和决策能力而不取代它们。

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▶️ 这会影响动漫、漫画和电子游戏——日本政府警告ChatGPT和Sora 2背后的公司
日本政府已向ChatGPT和Sora 2的开发公司发出警告。| 该警告涉及与动漫、漫画和电子游戏相关的潜在版权和内容问题。| 它影响到使用日本流行文化素材的AI模型。| 当局要求提高透明度，并加强对版权所有者的保护。| | 该问题围绕国际背景下的法律问题、责任和合规性展开。| | | | 观察人士认为，此举预示着对AI相关内容的监管将更加严格。| 该公司显然需要做出改进并提供明确的指导方针。| 这场争论关乎全球平台和AI生成媒体的未来。| 读者可在xpert.digital网站上找到有关此主题的背景信息和最新动态。| | 我们将持续为您报道事态发展、行业反应以及对内容创作者的影响。[...]

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▶️“Hey Copilot 愿景与行动”——Windows 11 现在变得非常智能：这些新的 AI 功能正在改变一切
Windows 11 凭借“Copilot Vision & Actions”显著提升了智能化水平。| | 视觉识别功能使屏幕截图和图像能够感知上下文。| | 操作功能可直接在系统内自动执行重复性任务。| | 语音控制和易懂的响应提高了可用性。| 与应用程序集成可加速工作流程并提高生产力。| 数据保护和安全仍然是 AI 功能的核心重点。| 创意工具支持内容创作和设计理念。| 智能建议简化了协作。| 更新带来持续改进和新的可能性。| 在 Xpert.Digital 上了解这些功能如何改变您的日常生活。[...]

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▶️当AI成为基础设施：Sam Altman接受Rowan Cheung采访时的愿景以及数字经济的重组
AIaaS 提供随时可用、预配置的云端 AI 服务。| | 托管 AI 提供定制解决方案，包括运营、监控和支持。| AIaaS 以快速实施和较低的前期投资而著称。| 托管 AI 在数据安全性、合规性和定制控制方面表现出色。| AIaaS 通常具有基于使用量的成本，而托管 AI 涉及更高的固定服务成本。| 两者都具有可扩展性，但 AIaaS 可自动扩展，而托管 AI 需要规划。| 托管 AI 更适合专门的模型、集成和行业要求。| AIaaS 适用于原型和标准应用程序，而托管 AI 适用于长期、业务关键型项目。| 选择取决于时间、预算、控制和合规性等优先级。| Xpert.Digital 协助在 AIaaS 和托管 AI 之间进行分析和决策。[...]

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▶️ AIaaS 和托管 AI 有何区别？两种 AI 交付模式的分析比较
AIaaS 提供随时可用、预配置的云端 AI 服务。| | 托管 AI 提供定制解决方案，包括运营、监控和支持。| AIaaS 以快速实施和较低的前期投资而著称。| 托管 AI 在数据安全性、合规性和定制控制方面表现出色。| AIaaS 通常具有基于使用量的成本，而托管 AI 涉及更高的固定服务成本。| 两者都具有可扩展性，但 AIaaS 可自动扩展，而托管 AI 需要规划。| 托管 AI 更适合专门的模型、集成和行业要求。| AIaaS 适用于原型和标准应用程序，而托管 AI 适用于长期、业务关键型项目。| 选择取决于时间、预算、控制和合规性等优先级。| Xpert.Digital 协助在 AIaaS 和托管 AI 之间进行分析和决策。[...]

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▶️ ChatGPT 是来自 OpenAI 和 Google Gemini AIaaS（人工智能即服务）吗？
解释 OpenAI 和 Google Gemini 是否将 ChatGPT 作为 AIaaS（人工智能即服务）提供。| 提供 AIaaS 的清晰定义以及这些模型如何集成。| | 比较两家提供商的托管、API 和部署模型。| | 显示哪些云和平台服务与开发人员相关。| 讨论数据保护、安全性和合规性方面。| 检查聊天机器人、内容生成和自动化等用例。| 分析成本模型、可扩展性和性能差异。| 为公司选择合适的服务提供实用技巧。| 简明扼要地总结了两种解决方案的优缺点。| 有关更多信息和专家建议，请访问 xpert.digital。[...]

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▶️ 采用蓝图方法的托管 AI 企业解决方案：工业 AI 集成的范式转变
采用蓝图方法的托管 AI 企业解决方案正在彻底改变工业 AI 集成。| 它们提供预配置的 AI 模块，可快速部署并立即投入生产。| 该方法无缝连接 OT 和 IT 系统，以提高工厂的效率。| | 蓝图通过可重复使用的架构和数据模式降低实施风险。| | 定制集成确保顺畅的数据流和自动化的工作流程。| 集成的安全和治理机制保护模型、数据和操作流程。| | 通过标准化构建块和加速部署缩短价值实现时间。| 以结果为导向的指标可提高性能、质量和经济效益。| 托管服务和合作伙伴关系可确保长期支持和专业知识转移。| 面向未来的可扩展平台可实现持续发展和可持续创新。[...]

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▶️ 谷歌在德国推出“AI 模式”：谷歌搜索不再是问题？全新 AI 模式如何将搜索变成个人助理
谷歌在德国推出的全新“AI 模式”将搜索转变为个人助理。| 上下文相关的答案、后续问题和个性化推荐节省了时间。| AI 模式无需多次点击，即可提供精确、相关的结果和可操作的提示。| 数据保护和透明度仍然是用户和提供商关注的关键问题。| 快速、对话式的搜索体验简化了研究和日常生活。| | 开发者和公司可以使用新界面构建创新服务。| 该模式为研究、购物或规划提供量身定制的支持。| 与移动和桌面搜索的集成使 AI 支持的答案与日常生活更加相关。| 用户受益于简化搜索过程的主动建议。| Xpert.Digital 解释了谷歌 AI 模式的机遇、风险和应用场景。[...]

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▶️ 交钥匙企业级人工智能平台： Unframe解决方案助力实现人工智能驱动的工业自动化
| 交钥匙企业级人工智能平台，可无缝集成到您的工业流程中。| 人工智能驱动的自动化可提高效率并减少人为错误。| Unframe可加速实施并快速交付成果。| 企业级安全标准可保护数据和运营。| 实时分析可为即时决策提供支持并优化流程。| 可扩展的架构可满足不断增长的需求和全球部署。| 定制模型可用于预测性维护和质量保证。| | 通过预构建模块和最佳实践工作流程快速实现价值。| 可轻松与现有工业 IT 和物联网基础设施集成。| Unframe可提供长期投资回报和持续支持。[...]

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▶️ 消费品行业的AI：从促销计划到ESG——人工智能管理如何在短短几周内而非几个月内改变消费品行业。
托管式人工智能加速消费品行业的决策，并将价值实现时间从数月缩短至数周。| 自动化促销计划优化广告投放，最大化销售机会。| 预测分析提供精准的销售预测，并减少库存过剩和不足。| 人工智能驱动的 ESG 分析使可持续发展目标可衡量且透明。| 协作平台实时连接市场营销、供应链和可持续发展。| 整合治理和合规性，有效控制风险。| 快速原型设计支持对新概念和营销活动进行快速测试。| 仪表盘和洞察分析简化了数据驱动型策略的实施。| 可扩展的托管式人工智能解决方案降低了实施难度和 IT 开销。[...]

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▶️ 欧洲人工智能追赶：以“应用人工智能战略”为核心的本土人工智能产业——在主权与竞争现实之间
欧洲的人工智能追赶计划旨在打造具有竞争力的本土人工智能产业。| “应用人工智能战略”将研究、产业和政策联系起来，以加快市场准备。| 数据和技术主权是战略措施的核心。| | 同时，欧盟企业必须在全球竞争环境中高效运营。| 对人才培养和基础设施的投资是成功的关键。| 合作与标准确保互操作性和信任。| 该战略在促进创新的同时，也兼顾安全和伦理风险。| 通过有针对性的资助计划，增强经济竞争力。| 欧洲的目标是打造可持续、负责任的人工智能，并制定全球标准。| Xpert.Digital 分析了这一发展趋势，并为决策者提供切实可行的见解。[...]

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▶️ 三星 Galaxy XR – 混合现实市场的革命：这款耳机有望超越 Apple Vision Pro
三星 Galaxy XR 有望在混合现实市场掀起一场革命，并对 Apple Vision Pro 发起挑战。| | 现代设计与舒适的人体工程学相结合，适合长时间使用。| 强大的硬件确保流畅的跟踪和逼真的渲染。| 精确的传感器和高分辨率将沉浸式体验提升到一个新的水平。| 预期定价对昂贵的替代品构成了激烈的竞争。| 与三星生态系统的无缝集成使 XR 耳机特别有吸引力。| 从游戏和专业协作到虚拟活动的各种应用程序开辟了新的机遇。| 数据保护和便利功能旨在加强信任和日常可用性。| 供货情况和发布日期将决定早期的市场成功。| Galaxy XR 可能会重塑行业——对于技术爱好者和专业人士来说都是必备的。[...]

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▶️ Google AI 模式 2025 – 问答
在 xpert.digital 上探索 Google AI 模式 2025，获取常见问题的清晰解答。| 了解哪些新功能将使您的工作流程更加智能。| | 了解 AI 模式下如何处理数据保护和安全。| | 获取集成到现有工具和流程的实用技巧。| 了解与之前的 Google 功能的区别及其优势。| 了解可以实现哪些性能和效率提升。| 查找针对典型问题和错误源的建议解决方案。| ‍ | 获取分步说明以开始使用。| 了解哪些应用场景特别适合公司。| 立即获取有关 2025 年部署的深入知识和实用建议。[...]

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▶️ 数据中心：为什么德国需要数据中心组织主席
数据中心组织的主席职位加强了德国的数字基础设施。| 它促进了数据中心建设、运营和治理方面的实践导向研究。| 它推进了能源效率和可持续的冷却和电力概念。| 它通过高效的运营模式优化资源利用率并降低运营成本。| | 它确保技术主权并加强德国作为商业驻地的地位。| 它培训专家并将大学与工业合作伙伴联系起来。| 它为新的商业模式和竞争力创造了创新潜力。| ‍ | 它促进继续教育、当代学习内容和实践导向的课程。| 它支持标准化、合作和政治决策基础。| 它提高了数据安全性、弹性和长期规划能力。[...]

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▶️ 谷歌AI新模式：像ChatGPT一样，谷歌变身答录机——欧盟AI模式将于2025年10月8日晚推出
AI 不会评估排名，而是评估与用户的相关性。| 可见性现在取决于用户意图和信任。| 内容质量和响应深度决定了可发现性。| 品牌权威和专家地位增强了您的信誉。| | 技术性能和结构化数据改善了交付。| 以用户为中心的搜索体验可提高点击率和停留时间。| 相关链接和合作伙伴关系支持覆盖面。| 本地信号和个性化在当今至关重要。| 使用数据而不是纯粹的关键字策略进行持续优化。| xpert.digital 向您展示如何使用 AI 提高您的可见性。[...]

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▶️ AI 芯片炒作与现实：数据中心的未来——内部开发与市场饱和
AI 芯片的炒作与现实：我们分析承诺如何与实践相结合。| | 转型中的数据中心：重新思考架构、能源需求和可扩展性。| 内部开发还是购买标准芯片？机遇、风险和成本的比较。| 市场饱和度和竞争：供应商如何争夺性能、价格和供应链。| 效率和可持续性：哪种硬件真正降低了二氧化碳排放和运营成本？| 战略决策：公司何时值得开发自己的 AI 芯片？| 性能现实：数据中心的基准、应用场景和瓶颈。| 安全性和可靠性：硬件设计和业务连续性之间。| 生态系统和合作伙伴关系：制造商、云提供商和开源计划。| 展望：在饱和市场中可持续扩展 AI 基础设施的途径。[...]

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▶️ AMD 和 OpenAI 之间的 AI 芯片交易对行业意味着什么？英伟达的主导地位是否岌岌可危？
AMD 和 OpenAI 之间的 AI 芯片交易可能会从根本上改变行业的竞争态势。| | Nvidia 的主导地位面临压力，因为新的架构和合作伙伴关系可能会改变市场份额。| | 通过联合开发进行的技术创新可以提高 AI 工作负载的性能和效率。| 通过供应商多样化降低成本将使更多公司能够负担得起 AI 开发。| 芯片制造商和 AI 开发商之间更紧密的合作可以塑造生态系统和标准。| 如果出现主导供应商的替代方案，全球供应链可能会变得更具弹性。| | 竞争还可能导致专用 AI 芯片出现新的安全和合规性问题。| 对于投资者来说，这笔交易意味着机遇，但也加剧了半导体市场的波动。| 对于公司来说，这意味着在基础设施决策方面有更多选择，并且项目可能加速。| 总体而言，AMD-OpenAI 交易可能会重塑力量平衡，并有助于塑造 AI 硬件的未来。[...]

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▶️ Jony Ive 和 OpenAI 的秘密 AI 设备：关于野心、现实和前景的问答
我们解答了关于 Jony Ive 和 OpenAI 的 AI 设备的关键问题。| 概述了该设备的愿景、实际功能和开发环境。| Jony Ive 的设计愿景将如何塑造该设备，以及它的局限性。| 解释了技术可能性、典型障碍和现实期望。| 处理敏感 AI 功能时的数据保护和道德方面。| 市场机会、竞争对手以及对科技行业的潜在影响。| 时间表、可用性以及早期演示信息的真正含义。| ‍ | | 专家意见、批评声音和可信度评估。| 该设备与哪些人相关以及哪些用例有意义。[...]

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▶️ 人工智能的十亿美元定时炸弹：Meta、微软和 OpenAI 如何制造新的科技泡沫
价值数十亿美元的人工智能定时炸弹揭示了科技行业的金融风险和过热预期。| Meta、微软和 OpenAI 正在推动迅速推高市值和炒作的发展。| 投资者追逐增长前景，而基本风险往往被忽视。| 技术进步掩盖了监管、道德和长期后果方面的不确定性。| 大量资金流入人工智能初创企业可能会引发新的泡沫，给金融体系带来压力。| 我们的文章分析了商业模式、估值和领先公司的背景。| | 估值过高、集中风险和缺乏透明度等警告信号被清晰地强调。| 读者将获得关于如何抓住机遇和评估风险的具体建议。| 我们研究了这一发展的经济、社会和技术后果。| 了解为什么现在需要批判性思维而不是盲目兴奋。[...]

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▶️ AI 附加值？投资 AI 之前：识别成功项目的 4 个隐形杀手
识别导致 AI 项目失败的四大隐形杀手。| 了解缺乏附加值如何导致投资贬值。| 获得优先考虑有意义用例的明确标准。| 了解数据质量和集成如何阻碍项目。| 通过利益相关者协调避免组织障碍。| 通过透明度、治理和可追溯性最大限度地降低风险。| | 专注于务实的试点项目，而不是过于雄心勃勃的大型项目。| 使用具体的关键绩效指标 (KPI) 和成功标准衡量收益。| | 获得可操作的短期附加值建议。| 做出明智的投资决策并提高投资回报率。[...]

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▶️ AI 面孔时代终结？谷歌 Gemini 2.5 解决了图像生成领域的最大难题吗？
Google Gemini 2.5 可以持续解决长期存在的 AI 人脸扭曲问题。| 初步报告表明，其生成的肖像更加逼真，伪影更少。| 架构和训练数据的技术改进是此次开发的重点。| 对于创意人员来说，这意味着更高质量的图像生成和更少的后期处理。| | 与此同时，技术进步也引发了有关道德、深度伪造和版权的问题。| 我们的文章分析了 Gemini 2.5 的机遇、局限性和具体测试。| 如果结果能够持续，该行业可能会迅速发展。| 我们还研究了可能的保护机制和政治影响。| 读者将获得有关如何有效使用新模型的实用技巧。| 更多信息请访问 xpert.digital：AI 人脸的终结概述？[...]

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