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⭐️ 人工智能 (AI) – AI 博客、热点和内容中心

数字专家、咨询公司和机构 Xpert.Digital - 人工智能 (AI) 和机器学习
数字专家、咨询公司和机构 Xpert.Digital – 人工智能 (AI) 和机器学习 – 图片:Xpert.Digital

 

➡️ Xpert.Digital 为 B2B 和中小企业提供有关人工智能和机器学习的帮助和信息。不存在人工智能机构和人工智能专家。人工智能是高度跨学科的。人工智能技术的发展和应用触及并融合了众多专业领域。

 

➡️AI的可能性在于:

• 速度:快速的实时数据处理和分析。

• 灵活性:适应不断变化的条件和要求。

• 可扩展性:处理不断增长的数据量和不断增长的需求。

• 自动化:通过自动化可重复的任务来提高效率。

 

适合:

➡️ 真正的人工智能专业知识有何特点?尝试全面洞察

➡️ 尝试解释人工智能:人工智能如何工作和发挥作用——它是如何训练的?

 

➡️ 近年来,人工智能(AI)变得非常重要。他们的作用经常被误解和高估。重要的是不要将人工智能视为万能药,而应将其视为一种使某些流程更加高效并支持业务决策的工具。重点应该放在人工智能如何作为扩展工作台来补充和扩展流程、人类创造力和决策能力而不取代它们。

 

➡️ 通过 Xpert.Digital,我们作为您强有力的合作伙伴。

 

➡️在这里我们 089 / 89 674 804

  • 欧洲芯片大战中的秘密超级大国ASML:一家公司如何掌握欧盟芯片AI的未来

    ▶️欧洲芯片大战中的秘密超级大国ASML:一家公司如何掌握欧盟芯片AI的未来

    ASML 作为全球芯片战争中欧洲的秘密超级大国,展示了一家公司如何影响整个行业。| | 战略出口管制和技术主权使 ASML 成为欧盟芯片供应的保护盾。| 凭借其 EUV 光刻系统,ASML 决定了尖端人工智能芯片的生产能力。| ASML 的地位决定了欧洲相对于美国和中国的竞争力。| 欧盟人工智能研究的命运取决于关键供应链和 ASML 的创新实力。| 政治、工业和研究必须合作,以战略性地管理这种依赖性。| | 市场力量、监管和安全利益处于微妙的平衡之中。| ASML 的研究步伐决定了欧洲开发自己的尖端技术的速度。| 强大的供应链和保护专有技术对于技术主权至关重要。| 本文解释了为什么一家公司对欧盟芯片人工智能的未来拥有重大控制权。[...]

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    告别昂贵的出口顾问?人工智能支持的出口或交易平台将改变全球市场格局

    ▶️告别昂贵的出口顾问?像 Manatex 这样由人工智能支持的出口或交易平台正在改变全球市场的游戏规则。

    告别昂贵的出口顾问——智能平台接管咨询和流程。| 像 Manatex 这样的人工智能平台可以实时分析市场、趋势和海关法规。| 它们为中小企业打开了全球市场,而无需高昂的咨询成本。| | 自动化工作流程加速了出口流程并减少了错误来源。| 数据驱动的建议在进入市场时最大限度地增加机会并最大限度地降低风险。| 成本效益和可扩展性使国际扩张变得经济实惠。| 现代平台确保安全的文档管理和合规性。| 智能匹配算法将制造商与合适的贸易伙伴联系起来。| Manatex 和类似工具是全球市场上真正的游戏规则改变者。| 在 xpert.digital 上了解人工智能如何改变您的出口战略。[...]

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  • Pimax 和新一代 VR 眼镜:展望虚拟现实的未来

    ▶️ Pimax 和新一代 VR 眼镜:展望虚拟现实的未来

    Pimax 正在推动下一代 VR 头戴式设备的发展,在分辨率和视野方面树立了新的标准。| 新款设备有望为游戏玩家、开发者和专业应用带来更加身临其境的体验。| 先进的追踪和光学解决方案确保更逼真、更舒适的使用体验。| 强大的硬件与优化的软件相结合,扩大了应用范围。| 模块化设计和扩展为个人需求提供了灵活性。| 与开发者的研究和合作促进了创新内容和平台的开发。| 能源效率和人体工程学是延长使用时间的重点。| 数据保护和安全在联网 VR 应用中变得越来越重要。| 凭借这些创新,Pimax 可以对高端 VR 市场产生持久影响。| 在 xpert.digital 上了解这些技术如何塑造虚拟现实的未来。[...]

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    人工智能革命正处于十字路口:互联网泡沫中反映的人工智能热潮——炒作与成本的战略分析

    ▶️ 人工智能革命正处于十字路口:互联网泡沫中反映的人工智能热潮——炒作与成本的战略分析

    该分析考察了人工智能革命,并将其与互联网泡沫进行了比较。| 它阐明了炒作的终点和可持续利益的起点。| 清楚地识别了成本陷阱和错误投资。| 以实用的方式介绍了创新、增长和竞争优势的机会。| 明确指出了决策者和投资者的战略行动领域。| | 文本权衡了风险与长期价值创造。| | 包括成本控制和扩展人工智能项目的具体建议。| 炒作的陷阱与互联网时代的历史教训有关。| 非常适合寻求明智决策的高管、技术战略家和投资者。| 发表于 xpert.digital:即将到来的人工智能发展周期的战略路线图。[...]

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  • 人工智能行业 | 生成式人工智能中隐藏的紧缩措施和削减成本的措施——包括缩减字数:少即是多

    ▶️ AI 行业 | 生成式 AI 中隐藏的紧缩措施和削减成本的措施——包括缩减字数:少即是多

    由于生成模型中的隐性成本,人工智能行业面临着削减成本的压力。| 运营商正在通过减少令牌和字数来削减开支。| 减少字数通常意味着细节和背景的深度降低。| | 经济压力正在影响人工智能输出的质量和透明度。| | 开发人员正在优化提示和模型以降低成本。| 对于公司来说,平衡价格和结果变得至关重要。| 更便宜的答案仍然会导致更高的后续成本。| 客户应仔细审查合同条款和代币价格。| 成本削减措施的透明度可以建立对人工智能服务的信任。| xpert.digital 解释了可持续使用人工智能的后果和策略。[...]

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    Google 故障 | Google AI 图像生成的光鲜世界(Google Gemini 与 Nano Banana)——外表光鲜,内在糟糕

    ▶️ Google 故障 | Google AI 图像生成的光鲜世界(Gemini Imagen 与 Nano Banana)——外表光鲜,内在糟糕

    通过奇特的“纳米香蕉”,探索 Google Gemini 人工智能图像生成中的 Google 漏洞。| 光鲜亮丽的营销与技术错误交织——表面功夫高强,内里却一塌糊涂。| 图像令人印象深刻,但往往缺乏细节,纹理也显得不真实。| 像纳米香蕉这样奇特的人工制品揭示了当前模型的局限性。| | 在演示的炫目光芒下,隐私和偏见风险常常被忽视。| 我们解释了幻觉和不一致现象出现的原因。| 避免虚假陈述和事后验证的实用技巧。| 安全性、滥用风险和问责制评估。| 案例研究展示了生产流程如何受到人工智能故障的影响。| 阅读我们在 xpert.digital 上的重要指南,以切实评估人工智能图像的世界。[...]

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  • 2000年的互联网泡沫会重演吗?对当前人工智能热潮的批判性分析

    ▶️ 2000 年的互联网泡沫会重演吗?对当前人工智能热潮的批判性分析

    这项分析旨在探讨 2000 年的互联网泡沫是否会在当前的人工智能热潮中重演。| 我们比较了市场动态、炒作、商业模式和技术成熟度。| 我们严格审查了诸如估值过高、短命的初创企业和不切实际的增长预期等警告信号。| 同时,我们展示了真正的创新和可持续增长带来的机会。| 专家意见和历史相似之处为有理有据的评估提供了背景。| | 投资者和企业风险透明地呈现,包括可能的泡沫指标。| 该分析为研究和投资中的战略行动提供了实用建议。| 从方法论上讲,我们依赖数据、案例研究和经济指标。| 结论:并非所有炒作都以泡沫告终,但严格审查仍然至关重要。| 访问 xpert.digital 了解更多信息,以获得更深入的见解和明智的决策。[...]

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    奇怪的美国繁荣:一个令人震惊的真相表明,如果没有人工智能炒作,会发生什么

    ▶️离奇的美国热潮:一个令人震惊的真相表明,如果没有人工智能炒作,会发生什么

    发现美国怪异的经济繁荣,它引发了人们对其真实经济基础的质疑。| 一个令人震惊的事实揭示了如果没有人工智能炒作,其后果将会显而易见。| 专家分析增长在多大程度上是基于泡沫而非基本面。| 了解如果没有人工智能热潮,哪些行业将特别脆弱。| 我们解释助长这种虚假繁荣的机制。| 事实、声音和数据揭示了令人惊讶的相互依存关系。| | 加入关于机遇、风险和必要的政治回应的讨论。| 了解技术、资本和政治如何将发展联系在一起。| 了解投资者和决策者不应忽视哪些警告信号。| 为任何真正想要了解美国经济未来的人提供清晰的分析。[...]

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  •  Unframe企业 AI 趋势报告:从实验(到 2024 年)到不可或缺的商业工具(从 2025 年起)

    ▶️ Unframe的企业 AI 趋势报告:从 2024 年的 AI 实验到 2025 年的可衡量影响

    Unframe的企业 AI 趋势报告展示了 AI 如何于 2024 年从一项实验开始,并在 2025 年产生可衡量的影响。| 它为衡量投资回报率 (ROI) 和具体业务 KPI 提供了实用见解。| 清晰且可操作地介绍了扩大试点项目的策略。| | 治理、数据保护和道德准则是成功的关键先决条件。| | 具体用例展示了自动化和 AI 可以在哪些方面快速产生结果。| 高管收到有关变更管理和技能发展的建议。| 基准和指标有助于将实验转化为实际业务成果。| 路线图和实施步骤使运营 AI 的道路变得易于理解。| 实际案例和合作伙伴战略展示了可持续价值创造的途径。| 该报告为决策者提供了针对 2025 年及以后行动的明确建议。[...]

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    生产力低下:95% 的人工智能项目未能为公司带来可衡量的回报,以及他们如何(必须)避免这种情况

    ▶️ 生产力下降:人工智能项目无法为 95% 的公司带来可衡量的回报,以及他们如何(必须)避免这种情况

    欧洲致力于人工智能发展的战略实用主义,而不是纯粹的技术竞赛。| | 对 Eva Maydell 的评论探讨了政治指导方针和监管重点。| | 重点是信任、安全和人工智能的道德使用。| 强调成员国、产业和民间社会之间的合作是关键。| 建议不要急于求成,而是促进可持续的创新。| 数据保护和责任是欧洲战略的核心。| 目标是在不损害基本权利的情况下实现经济竞争力。| 实际措施应结合研究、教育和基础设施。| | 欧洲希望在全球人工智能生态系统中明确自己的角色。| 文章呼吁制定明智、可实施的政策,而不是象征性的声明。[...]

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  • 元宇宙 AI 世界、实时翻译和开发者数十亿美元:Roblox 进入新时代

    ▶️ 元宇宙人工智能世界、实时翻译和开发者数十亿美元:Roblox 进入新时代

    Roblox 凭借沉浸式 AI 世界进入了元宇宙的新时代。| AI 驱动的虚拟形象和环境将玩家互动转化为充满活力的体验。| 实时翻译打破语言障碍,连接全球社区。| 自动语音和文本翻译使沟通变得无缝衔接。| 数十亿美元的资金增强了开发人员的能力,并加速了创意项目。| ‍ | 新的工具和 SDK 可以加快开发和盈利速度。| 创新的激增推动了用户增长和平台动态。| 开放的生态系统促进协作和多样化的内容。| 数据保护和安全仍然是信任和可持续性的核心。| xpert.digital 分析公司和创作者的机遇、风险和策略。[...]

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    思维工厂就在这里:机器如何学习自我优化——从博世、西门子到特斯拉

    ▶️ 思考工厂就在这里:机器如何学习自我优化——从博世、西门子到特斯拉

    思考工厂已经到来,它将生产、数据和算法连接起来,实现自我优化。| 机器通过人工智能和算法学习,自主监控和调整流程。| | 博世、西门子和特斯拉的例子展示了人工智能如何提高批量生产效率。| 预测性维护通过前瞻性分析减少停机时间和维护成本。| 实时数据推动质量改进、产量增加和快速故障排除。| 数据安全、集成和熟练劳动力短缺等挑战仍然是核心问题。| 透明度和可解释的人工智能是信任和监管接受的关键。| 互联工厂实现可扩展、更可持续的供应链和资源节约。| 对于公司而言,思考工厂既代表着战略机遇,也代表着竞争压力。[...]

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  • 欧洲人工智能发展战略路径:务实而非技术竞赛——欧洲议会议员伊娃·梅德尔评论

    ▶️欧洲人工智能发展战略路径:务实而非技术竞赛——欧洲议会议员伊娃·梅德尔评论

    欧洲致力于人工智能发展的战略实用主义,而不是纯粹的技术竞赛。| | 对 Eva Maydell 的评论探讨了政治指导方针和监管重点。| | 重点是信任、安全和人工智能的道德使用。| 强调成员国、产业和民间社会之间的合作是关键。| 建议不要急于求成,而是促进可持续的创新。| 数据保护和责任是欧洲战略的核心。| 目标是在不损害基本权利的情况下实现经济竞争力。| 实际措施应结合研究、教育和基础设施。| | 欧洲希望在全球人工智能生态系统中明确自己的角色。| 文章呼吁制定明智、可实施的政策,而不是象征性的声明。[...]

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    中国人工智能终结隐形潜艇时代——没有水下伪装的潜艇未来是否濒临灭绝?

    ▶️中国人工智能终结隐形潜艇时代——没有水下伪装的潜艇的未来是否即将终结?

    中国的人工智能技术正在引领隐形潜艇时代的终结。| 数据分析和传感器融合的进步使得传统的水下伪装越来越无效。| | 卫星、声学和海事传感器数据实时链接。| 基于人工智能的模式识别即使在没有直接视线的情况下也能探测到隐形潜艇和舰船。| | 威慑和脆弱性之间的战略平衡正在发生根本性的变化。| | 工程师必须重新思考潜艇的设计、战术和对策。| 网络化近海监视正成为海上安全的优先事项。| 世界各地的舰队都面临着政治、技术和道德挑战。| 经典的伪装方法正在消失,而新的欺骗和保护概念正在兴起。| 在 xpert.digital 上,您可以了解人工智能如何改写水下战争的未来。[...]

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  • 增强现实技术 Niantic Lightship 和基于位置的 AR 开发

    ▶️ 增强现实技术 Niantic Lightship 和基于位置的 AR 开发

    Niantic Lightship 通过精确的地图和环境理解彻底改变了基于位置的 AR 体验。| 该平台无缝连接现实世界和数字内容,打造沉浸式应用。| | 开发人员受益于强大的工具和 SDK,可快速进行原型设计。| 用户以全新方式体验基于位置的游戏、教育和交互式导航。| 与城市和品牌的合作实现了可持续的 AR 项目。| 处理位置数据时,数据保护和安全是重点。| 可扩展性和低延迟使大型用户群能够使用实时 AR。| 基于位置的触发器和持久内容可创造持久的互动。| 公司使用 Lightship 来加强客户忠诚度和位置营销。| xpert.digital 通过 Niantic Lightship 支持基于位置的 AR 解决方案的设计和实施。[...]

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    OpenAI 首个重要研究:ChatGPT 的真正用户是谁?以及用途是什么?详细分析

    ▶️ OpenAI 首个重要 AI 研究:ChatGPT 的真正使用者是谁?以及用途是什么?详细分析

    OpenAI 的一项综合研究揭示了 ChatGPT 的用户及其使用原因。| 数据驱动的分析显示了人口统计模式、使用频率和专业群体。| 结果解释了 ChatGPT 在日常生活和工作中执行的任务。| 实际示例和案例研究说明了具体的使用场景。| | 该研究通过 ChatGPT 考察了工具、集成和生产力提升。| | 还对道德问题、数据保护和风险进行了批判性讨论。| 研究结果有助于公司、教育机构和政策制定者做出决策。| 趋势和未来预测显示了使用情况将如何演变。| 明确的行动建议,支持用户安全使用 ChatGPT。| xpert.digital 上的详细分析为决策者提供了深入的见解。[...]

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  • 美国媒体集团 Penske Media 起诉谷歌

    ▶️ 美国媒体集团 Penske Media 就“AI 概览”起诉谷歌——这对出版商和网络搜索的未来意味着什么?

    Penske Media 就“AI 概览”起诉谷歌,并质疑出版商的权利。| | 这场法律纠纷可能对版权和人工智能生成的搜索结果产生开创性的影响。| “AI 概览”总结了内容,但谁来对来源和准确性负责?| 用户的网络搜索正在发生变化:即时摘要取代了对原始文章的点击。| 如果由于人工智能片段导致流量和广告收入下降,出版商担心收入损失。| 新的许可模式以及搜索引擎和媒体之间的合作存在机遇。| | 法院判决可能会对透明度和引用来源制定监管要求。| 出版商必须调整其数字战略,更好地保护或货币化内容。| 归属、数据来源和合理使用等主题是争论的焦点。| 对于网络搜索的未来,此案将决定平台和出版商之间的权力关系。[...]

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    Google Meet 中的 AI 翻译:实时通信的进步 - Beta 版访问和可用性

    ▶️ Google Meet 中的 AI 翻译:实时通信的进一步发展 – Beta 功能的访问和可用性

    Google Meet 中的 AI 翻译通过实时翻译简化了全球对话。| 此功能标志着实时通信发展的重要一步。| 先进的 AI 模型确保翻译更流畅、更能感知上下文。| Beta 版用户可以提前访问并提供改进反馈。| Beta 版功能将逐步推出。| 数据保护和安全仍然是实施的关键方面。| 团队和教育机构尤其受益于无障碍沟通。| | 技术要求和限制以透明的方式传达。| 在我们的文章中,我们解释了访问权限、使用情况和当前的限制。| 了解如何在 xpert.digital 上请求和测试 Beta 版功能。[...]

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  • 人工智能悖论:科技为何让我们变得比以往更加人性化

    ▶️人工智能悖论:为什么科技让我们比以往任何时候都更加人性化

    人工智能悖论阐明了人工智能如何增强我们的同理心和创造力。| 文本解释了为什么技术不会促进非人性化,而是促进人类的新形式。| | 它展示了算法如何帮助我们更深入地理解关系并采取更富有同情心的行动。| 本文讨论了人工智能发展中的道德问题和责任。| xpert.digital 上的实例展示了人工智能如何在日常生活中做出更像人类的决策。| 它展示了网络系统如何加强社区并促进协作。| 案例研究说明了人工智能如何释放创造力并创造新的职业机会。| | 文本呼吁在自动化和人类判断之间采取平衡的方法。| 读者收到了以人为本使用人工智能的具体建议。| 文章以乐观的态度结束:技术是我们人性的放大器。[...]

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    迪耶拉——阿尔巴尼亚公共采购部长:打击腐败还是政治表演?

    ▶️ 迪耶拉——阿尔巴尼亚公共采购部长:打击腐败还是政治表演?

    阿尔巴尼亚新任公共采购“人工智能部长”迪埃拉 (Diella) 正引起国际社会的关注。| 支持者将她视为打击腐败和低效采购的技术工具。| | 批评者警告称,这属于政治闹剧,且自动化决策缺乏法律依据。| | 透明度、问责制和法治问题是争论的焦点。| 独立审查和审计被认为是信任和有效性的关键。| 如果数据保护和道德得到保障,该计划可以使采购流程现代化。| 偏见、数据滥用和缺乏透明度等风险不容忽视。| 国际观察员正在将该实验与世界各地类似的人工智能项目进行比较。| 明确的规则、监督和上诉权对公民和公司仍然至关重要。| 迪埃拉 (Diella) 是一种有效的反腐败工具,还是仅仅是政治花招?[...]

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