人工智能——学习与问题解决——@istockphot | PhonlamaiPhoto
人工智能——大数据助力智能商业
种种迹象表明，2018年将是人工智能（AI）在商业和社会领域最终获得应有关注的一年。这项技术将颠覆整个行业和系统，甚至包括那些完全没有预料到它的领域，这一点已显而易见。人工智能带来的机遇是革命性的。.
许多人都在讨论人工智能，但真正了解人工智能是什么以及它将对我们产生何种影响的人却寥寥无几。微软创始人、IT远见家比尔·盖茨预测，未来20年内人工智能将带来一场革命，彻底改变就业市场。目前由人类完成的任务届时可能会被机器人或软件系统取代。自动驾驶卡车或出租车在城市中自主行驶，这只是众多例子中的一个。.
IBM 的 Watson 是人工智能发展的先驱之一。该系统最初设计用于语音识别，如今已被全球无数用户成功应用于通信、分析和诊断等领域。与此同时，众多小型初创公司以及硅谷巨头都在积极研发人工智能。但推动人工智能发展的并非只有 IBM 和谷歌这样的公司。由埃隆·马斯克（特斯拉、SpaceX）支持并获得十亿美元捐款的非营利组织 OpenAI 致力于人工智能研究。其目标是开发开源人工智能，让所有人都能使用这项技术，从而造福整个社会。.
人工智能——大数据技术
人们常常对大数据妄下结论，即使在具体情况下并不适用。然而，人工智能的确是一项能够处理海量数据的技术。由于可用信息量极其庞大，高性能的软件系统对于流畅的工作流程至关重要。.
人工智能的运行原理
- 所有信息和当前状态都记录在人工智能数据库中。
- 集成过滤器可实现对海量实时信息的极速访问。
- 这些分类是根据它们自身（预设的）标准进行的。
- 信息的识别和分析不再基于其内容，而是基于其模式。
- 人工智能根据数据整理回复并决定采取行动。
- 输入的新数据越多，系统“学习”得就越多（深度学习）。
人工智能提升企业生产力
目前，即使在自动化生产系统中，尽管软件应用广泛，流程仍然相对僵化。虽然制造业中自主运行的设备数量不断增加，但人工智能的应用有望彻底改变整个流程链。这一点至关重要，因为蓬勃发展的电子商务行业等诸多领域需要更加灵活、高效的系统来应对日益严峻的挑战。但人工智能带来的突破性变革不仅限于工业领域。人工智能还将为数字服务领域树立新的标杆。智能数据分析的原理非常适合企业的商业智能应用。该软件可以访问大量的内部和外部数据，例如通过谷歌或企业提供的数据库。凭借如此先进的功能，商业智能@AI 非常适合以下应用：
- 市场和竞争分析
- 在线营销优化
认为这场技术革命完全由加利福尼亚州推动的人就错了。德国也有许多创新型IT服务提供商，他们正在为客户开发基于人工智能的营销解决方案。.
因此，该系统能够对在线营销的改进做出极其精准的预测也就不足为奇了。例如，通过分析用户的在线活动，它可以预测客户社交媒体帖子的最佳内容和发布时间。该软件还知道如何在各种渠道上进行最佳目标群体筛选。凭借这些能力，人工智能接管了目前由代理机构向客户收取高额费用的功能——如果代理机构不做出改变，它们也将面临被人工智能淘汰的风险。.
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