来自 Karlheinz Zuerl 的专家建议以及成功的关键：为混合团队建立一个 AI 能力中心，而不是依靠单个 AI 专家。

德国技术与工程公司 (GTEC) 首席执行官 Karlheinz Zuerl 强调了将人工智能 (AI) 引入混合型团队的必要性。Zuerl 解释说，高层管理人员对人工智能的热情与其在日常运营中的实际应用之间往往存在显著差异。他指出，弥合这一差距的最佳途径是人工智能能力中心与各专业部门之间的合作。.

鉴于人工智能领域的热度，许多公司纷纷任命高级人工智能经理，试图将这一被认为是当今时代最重要的议题引入企业。然而，祖尔尔认为这是一个错误。他强调，只有将人工智能应用于全体员工，企业才能真正从中受益。他之所以持有这些观点，是因为他曾担任临时经理，并于2024年由施泰因拜斯奥格斯堡商学院和临时经理人社群United Interim提名担任此职。.

卡尔海因茨·祖尔生动地描述了这个问题：通常，当管理层了解到新的技术发展时，这个过程就开始了。随后，各个团队会向高层管理人员提交乐观但往往自相矛盾的应用案例。在这种热情驱使下，由于缺乏明确的方向，最终责任会落到某个人身上，而这个人往往不堪重负。.

🌟人工智能能力中心作为一种解决方案

卡尔海因茨·祖尔强调，仅仅让一位自诩为人工智能专家的领导者掌舵是不够的。相反，需要对运营流程有深刻的理解，才能切实评估人工智能的真正价值所在。在他看来，人工智能管理通常与日常运营脱节。这不仅适用于人工智能项目，也适用于新技术的一般引入。然而，在人工智能领域，预期与实际结果之间的差距尤为显著。.

祖尔尔建议，作为解决方案，应建立一个人工智能能力中心，汇集管理和运营方面的专业知识。这个企业级人工智能中心将提供必要的平台、数据和治理框架——即人工智能应用规则。他解释说，各个部门的具体实施工作将由各自专业领域的团队负责，这些团队也将对整个过程承担责任。.

⚖️混合方法的优势，还是精心策划却被掩盖在混乱之中

混合式人工智能实施方案具有显著优势。它能够将创新成果广泛整合到整个组织中，使其成为日常运营不可或缺的一部分。相比之下，传统的自上而下方案则存在这样的风险：雄心勃勃的项目启动后，往往在数月甚至数年后悄然搁置，最终对组织造成不持久的影响。通常情况下，由于项目进展缓慢，那些感到沮丧的“人工智能专家”会在一段时间后离开公司，这不仅令留任员工失望，也让他们对未来的创新抱有挥之不去的怀疑态度。.

祖尔凭借数十年的咨询和管理经验发现，管理层和员工越是频繁地目睹创新项目失败，就越会对所有新方法产生不信任感。这些负面经历会对企业文化造成灾难性后果：很大一部分员工会断然拒绝公司内部的变革，因为他们已经无数次看到今天的掌舵人明天就可能成为不受欢迎的人。自上而下地推行人工智能，极有可能重蹈覆辙。.

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🏥🕶️ 以下步骤建议用于混合方法的实际实施：

1. 💡 建立人工智能能力中心

该中心应由既具备技术专长又对业务流程有深刻理解的专家组成。其主要任务是为人工智能的应用提供数据平台和规则集。.

2. 📚 培训和继续教育

全体员工都应接受人工智能基础知识和应用方面的培训。能力中心可以作为研讨会和培训项目的中心联络点。.

3. 🔍 专业部门的试点项目

与其启动大规模、高风险的项目，不如先在相关部门开展规模较小的试点项目。这些项目应设定明确的目标和可衡量的结果，以便切实展现人工智能的优势。.

4. 🤝 协作与沟通

人工智能能力中心与各专业部门之间的密切合作至关重要。定期会议和持续交流有助于增进对后续技术应用的理解和接受。.

5. 📈 监测与适应

持续监控已实施的人工智能解决方案，并根据收集的数据和结果调整策略和流程，对于长期成功至关重要。.

🚀 成功案例与挑战

在混合团队中成功引入人工智能的案例​​已在多个行业中出现。例如，汽车行业在生产计划和控制方面应用人工智能，显著提高了效率。在该行业，技术专家与生产经理紧密合作，开发出可无缝集成到现有流程中的定制应用程序。.

适合：

• 人工智能与数字技术：传统工业企业如何通过人工智能保持竞争力

这种混合方法在医疗保健领域也取得了成功。在医院里，人工智能专家与医疗专业人员合作，开发用于诊断和患者监测的人工智能系统。这些系统通过提供实时数据和实现精准预测，为医生和护士的工作提供支持，并改善患者护理。.

适合：

• 人工智能与智慧医疗：利用人工智能改善医疗服务和健康诊断4.0

然而，也存在一些不容低估的挑战：

📊 数据质量

用于人工智能应用的数据质量对成功至关重要。企业必须确保数据干净、完整且及时更新。.

🔒 安全和隐私问题

人工智能的应用总是会引发关于数据保护和数据安全的问题。企业必须确保敏感数据得到保护并符合法律要求。.

🔄 变革管理

向人工智能驱动型组织转型需要谨慎管理。员工必须参与变革过程，透明的沟通对于消除恐惧和抵触情绪至关重要。.

🤖✨ 释放创新潜能：混合团队与人工智能

在混合团队中引入人工智能可以显著提高人工智能项目的成功率。通过将技术专长与对业务流程的深刻理解相结合，可以开发出真正具有附加值的定制化解决方案。这种混合方法不仅有助于新技术的推广应用，还能避免创新项目失败，从而有助于营造积极的企业文化。.

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