人工智能让一切变得简单

人工智能简单解释道。保持总体概览，例如大数据？只有当您遵循某些模式或让自己受到指导时，这才有可能实现。

自我实验：你的脑海中有一个特定的形象。今天它应该是一个带有白色把手的红色柜子。你在干什么？

在Google搜索中，“橱柜红色，白色手柄”。

屈服？谦虚的。

尝试2：您在Google搜索中输入“红色机柜，白手”。

结果已经更好了，但肯定会更好。

编程的第一步是通过 Google 搜索迈出。搜索查询的集合并将其转换为算法和代码就形成了神经网络。

因此，如上图所示，机器学习不适合快速实施。投入了大量的时间和工作。这也解释了相应的开发成本。但如果考虑到人工智能没有假期、没有养老金或其他自然损失，情况看起来就完全不同了。

但是，明天还有白色手柄的红色橱柜仍然是最新的吗？它仍然适合生活方式吗？品味变化。这正是深度学习的来源。为了遵循我们的示例：通过进一步的搜索，AI学习并基于其他主题，这些主题对您的搜索行为如何改变并独立地开发了新的算法，以“预测”具有蓝色手柄的绿色橱柜可能会在一年内对厨房感兴趣。

糟糕的？对于某些人来说，这很可怕。但实际上并非如此。对未知的恐惧会欺骗我们。如果我们问一群人你明天对电视上的什么感兴趣，你会得到各种各样的答案。不统一。现在，您如何决定接受哪个提案？是当事人的专业贡献还是迷人的外表？

AI就是这样。根据相应的声明，根据“编程”神经网络的弱或强大。这是关于模式分析的，这应该有助于我们做出一个很好的决定。不控制我们。因为如果我们不在大数据中创建样本分析，我们会无情地陷入困境。这是真正的恐怖场景。