SAP AI能否成为欧洲的答案？欧盟在全球人工智能竞赛中必须采取哪些行动？

SAP与人工智能：投资计划成为监管辩论的焦点

SAP宣布，如果监管框架优化且适用，将投资高达400亿欧元用于欧洲人工智能项目，这清晰地表明了欧洲在人工智能领域的巨大潜力。然而，许多公司仍然犹豫不决，尤其是一些被认为会阻碍创新的严格监管。与美国和中国相比，欧盟面临的挑战是如何制定既能维护道德标准又能促进投资和创新的AI战略。.

本文分析了当前面临的障碍，重点介绍了国际方法，并就欧盟如何加强其在全球人工智能竞赛中的竞争力提出了具体建议。.

《人工智能法案》：欧洲应对人工智能挑战的方案

欧洲拥有强大的科研实力和完善的数字基础设施，但监管框架在人工智能的未来发展中起着至关重要的作用。《人工智能法案》是欧盟首个针对人工智能的全面法律框架，旨在促进创新，同时保障公民的安全。.

《人工智能法案》将人工智能系统分为四类风险：

• 风险极低或无风险：这些人工智能系统不受任何特定法规的约束。例如，视频游戏和垃圾邮件过滤器。.
• 风险有限：此类人工智能系统（例如聊天机器人）必须具有透明性，以便用户能够识别出他们正在与人工智能进行交互。.
• 高风险：这包括医疗、交通或执法等敏感领域的应用。这些应用在安全性、透明度和可靠性方面必须满足严格的要求。.
• 不可接受的风险：用于行为操纵或社会评价等目的的人工智能系统在欧盟是被禁止的。.

尽管《人工智能法案》被认为是负责任地使用人工智能的重要一步，但也面临着批评。许多公司担心，与其它市场相比，这些严格的监管措施会减缓欧洲的发展速度和竞争力。.

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美国和中国：人工智能发展的先驱

美国和中国都制定了雄心勃勃的人工智能战略，并在研发领域投入巨资。然而，两国采取的路径却截然不同：

美国：创新驱动型和市场导向型

美国正采取灵活、市场化的方式来促进人工智能创新。没有统一的联邦立法，取而代之的是各种联邦和州级举措：

• 科罗拉多州人工智能法案要求企业避免算法歧视并确保透明度。.
• 《加州消费者隐私法案》（CCPA）规范了自动化决策系统的使用，并赋予消费者反对使用这些系统的权利。.
• 美国专利商标局发布了关于人工智能驱动发明可专利性的指导原则。这些指导原则指出，一项设计要获得专利，必须能够清晰地识别出人类的贡献。.

这种相对宽松的做法使企业能够快速将新的人工智能技术推向市场。然而，也存在一些挑战：缺乏中央监管可能导致企业在不同州面临不一致的要求。.

中国：中央集权，目标远大

中国正在推行一项高度国家控制的人工智能战略，目标是到 2030 年成为世界领先的人工智能国家。.

• 《生成式人工智能初步措施》对数据保护、内容控制和伦理标准制定了严格的规定。人工智能生成的内容必须明确标注。.
• 中国政府正在大力投资国家人工智能基础设施，并推广具有战略意义的技术。.
• 在中国，人工智能系统的开发者和运营者对其人工智能的内容负责，必须确保不会产生任何在社会或政治上不受欢迎的内容。.

这种严格的管控能够实现快速协调的发展，但也对企业提出了很高的要求，尤其是在审查和政治影响方面。.

欧盟行动建议

为确保欧洲在全球人工智能竞争中不落后，需要采取有针对性的措施：

1. 减少官僚主义，加快审批流程：企业应减少监管障碍，从而更快地将人工智能创新推向市场。.
2. 促进研发：通过加大对人工智能研究的投资，欧洲可以增强其竞争力。.
3. 《人工智能法案》的调整：制定更灵活的法规来支持初创企业和中小企业至关重要。.
4. 数字基础设施的扩展：高性能的IT基础设施对于人工智能的开发和应用至关重要。.
5. 推广人工智能培训：增加人工智能专家的培训项目，并提供有吸引力的就业市场，可以缓解技术工人短缺的问题。.
6. 国际合作：加强与美国和中国的合作有助于建立全球统一的人工智能标准。.

欧洲有潜力在人工智能领域发挥领导作用。然而，为了与美国和中国竞争，欧盟必须优化其监管框架。采取平衡的监管方式，促进而非阻碍创新至关重要。未来几年将检验欧洲能否相应地调整其人工智能战略，并在全球人工智能竞争中确立自身地位。.

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《人工智能法案》：监管领域的一个里程碑及其挑战

欧洲是人工智能研发领域人才和创意的摇篮。然而，为了充分发挥这一潜力，欧盟必须营造一个有利于投资和创新的环境。朝着这个方向迈出的关键一步是《人工智能法案》，这是欧盟首部关于人工智能的综合性立法。该法案的主要目标是在确保这些系统安全、可信且符合伦理的前提下，促进人工智能的开发和应用。它旨在平衡保护公民权益和促进技术进步之间的关系。.

《人工智能法案》遵循基于风险的方法。它根据人工智能系统的潜在风险对其进行分类，并设定相应的要求：

风险类别描述 要求示例

• 风险极低或无风险：对用户风险极低或无风险的人工智能系统。无特定要求。例如：视频游戏、垃圾邮件过滤器、简单的推荐系统。
• 低风险人工智能系统对用户安全或基本权利构成的风险有限。透明度要求：必须告知用户他们正在与人工智能系统交互。必须披露算法的工作原理。例如聊天机器人、人工智能文本生成器和简单的图像编辑软件。
• 高风险人工智能系统是指那些应用于敏感领域，并对用户安全或基本权利构成高风险的系统。这类系统必须满足严格的安全、可靠性、透明度和可追溯性要求，并且需要在其整个生命周期内进行监控。人工智能系统的应用领域包括医疗（诊断、治疗）、交通运输（自动驾驶）、执法（人脸识别）和教育（自动评估）。
• 不可接受的风险：对用户安全或基本权利构成不可接受风险的人工智能系统。欧盟禁止此类系统。用于操纵人类行为的系统（例如，潜意识广告）、社交评分系统。

《人工智能法案》是促进负责任的人工智能发展、保护公民免受这项技术潜在风险的关键一步。然而，它也招致了一些批评。一些人警告说，严格的监管可能会扼杀创新，并危及欧洲在全球人工智能竞赛中的竞争力。如何在保护公民自由和促进技术进步之间取得平衡，是一个需要权衡的问题。.

全球人工智能领域：美国与中国的比较

欧洲正努力建立一套统一的监管框架，而美国和中国则在人工智能领域采取了截然不同但同样雄心勃勃的战略。两国都已采取切实措施来促进人工智能的研发和应用。美国侧重于市场导向型模式，而中国则奉行更为集中化的战略。.

美国：创新与竞争交织的马赛克

在美国，目前尚无统一的联邦法律监管人工智能。美国政府采取了一种更为灵活的方式，旨在促进创新和竞争。这种方式基于这样一个前提：竞争是技术进步的最佳驱动力。然而，各州已陆续推出监管人工智能的举措。.

一些州，例如科罗拉多州，已经颁布法律，优先考虑人工智能系统的透明度和防止歧视的保护措施。例如，《科罗拉多州人工智能法案》要求高风险人工智能系统的开发者和运营商防止算法歧视，并将歧视案件报告给州检察长。加利福尼亚州也通过《加州消费者隐私法案》（CCPA）制定了自动化决策系统使用的相关法规，赋予消费者反对企业使用此类技术的权利。.

除了各州层面的监管措施外，美国专利商标局也发布了关于人工智能辅助发明的指导意见。该指导意见指出，人工智能驱动的发明并非天生就不能获得专利，但必须有明显的人类发明人贡献，因为专利的目的是奖励人类的创造力。.

联邦监管与联邦层面更灵活的整体方法相结合，使美国能够在促进创新的同时，解决人们对人工智能伦理使用的担忧。.

中国：中央集权与国家抱负

中国正在推行不同的模式。中国已将2030年打造成为全球人工智能领导者的目标设定为首要任务，并正大力投资建设国家人工智能基础设施。中国政府积极推动人工智能在经济和社会各领域的发展与应用。这一战略方向已写入国家发展规划。.

中国已颁布多项法律法规和指导方针来规范人工智能的发展。《生成式人工智能服务管理初步办法》对数据保护、内容控制和人工智能的伦理使用制定了严格的规定。其中一个关键方面是强制对人工智能生成的内容进行标注，例如通过水印技术。此外，任何可能被认为有害、误导或扰乱社会秩序的内容均被禁止，这其中也包括政治敏感话题。.

中国法规高度重视防止人工智能算法出现偏见，并确保人工智能生成的内容不会歧视任何个人或群体。中国的人工智能开发者和运营者对其系统的结果负责，必须保证其系统不会产生有害或非法内容。他们还有义务尊重知识产权和商业道德。.

中国的监管方式体现了对人工智能发展的集中控制，旨在构建负责任且符合伦理的人工智能生态系统，并增强公众对人工智能技术的信任。这一战略也可能为全球人工智能治理树立先例。.

人工智能竞赛中的欧盟、美国和中国对比分析

欧盟、美国和中国在人工智能监管领域的不同策略反映了它们各自不同的优先事项和经济模式。欧盟通过《人工智能法》建立了一套全面的法律框架，重点关注风险最小化和伦理标准；美国则奉行更为灵活、市场导向的策略，在州一级制定相关法规；中国则采取集中式方法，通过严格的监管促进人工智能在国家控制下的发展和应用。.

关键区别在于监管程度。欧盟通过其《人工智能法案》采取相对严格的监管方式，这可能会扼杀创新。美国则依靠放松管制和竞争来促进创新。中国则将国家管控与有针对性的创新扶持相结合。人工智能发展的伦理问题在各国的重视程度也不同。欧盟高度重视保护基本权利和防止歧视。在美国，伦理问题越来越多地由国家层面来解决。中国则强调维护“公共秩序和道德”，并避免人工智能算法中出现偏见。.

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对欧盟的建议：为迈向人工智能领导地位铺平道路

为了在全球人工智能竞赛中保持竞争力，欧盟必须调整其框架，并创造一个有利于投资和创新的环境。以下建议有助于为此铺平道路：

减少官僚主义，加快审批流程

欧盟应减少人工智能项目的审批障碍，加快审批流程。这将鼓励企业投资人工智能，并更快地将创新产品和服务推向市场。简化的监管流程可以提升欧洲企业的竞争力。.

促进研究和开发

欧盟应加大对人工智能领域研发的支持力度。这可以通过设立专项资助项目、扩建研究基础设施以及支持产学研合作来实现。应构建一个促进知识交流与合作的生态系统。.

《人工智能法》修正案

《人工智能法案》应进行调整，以促进而非阻碍创新。应考虑初创企业和中小企业的具体需求。英国的做法值得借鉴，英国为了避免阻碍创新，特意没有设立新的监管机构。至关重要的是，监管必须灵活，能够适应人工智能领域的快速发展。.

加强数字基础设施

欧盟应加快数字基础设施建设，以支持人工智能的开发和应用。这包括扩展高速网络、推广云计算以及提供数据基础设施。强大可靠的数字基础设施是人工智能成功发展的基础。.

初始教育和继续教育

欧盟应加大对人工智能专业人才的教育和培训投入。这包括推广人工智能学位课程、支持继续教育项目以及制定激励措施来培养人工智能人才。欧洲拥有足够数量的技能型人才至关重要，这将有助于推动人工智能的发展。.

道德准则和标准

欧盟应推动制定人工智能开发和应用方面的伦理准则和标准。这将有助于确保人工智能系统以负责任的方式使用，并符合欧洲价值观。遵守伦理标准对于公众信任人工智能技术至关重要。.

国际合作

欧盟应促进人工智能领域的国际合作，并倡导在全球范围内协调人工智能标准。为此，欧盟应考虑到欧盟、美国和中国不同的监管方式，并充分发挥协同效应。全球合作对于构建统一透明的人工智能监管框架至关重要。.

为“欧洲制造的人工智能”提供资金

欧盟应设立专门针对欧洲人工智能企业的专项资助计划。这些计划可以采取直接拨款、风险投资或税收优惠等形式。支持欧洲人工智能领域的领军企业对于加强欧洲人工智能产业至关重要。.

数据主权

欧盟必须加强对公民数据的管控。这意味着欧洲数据应当在欧洲境内存储和处理，欧洲企业应当有机会访问这些数据。数据保护和数据主权的维护是欧盟实现数字独立的关键因素。.

公众意识

欧盟应推动公众就人工智能的机遇和风险展开讨论。让公民了解人工智能的影响并参与塑造这项技术的未来至关重要。全面的公众教育有助于消除恐惧，促进公众对人工智能的接受度。.

欧洲面向人工智能未来的战略路线

欧盟有潜力在全球人工智能竞赛中发挥领导作用。然而，要实现这一潜力，欧盟必须建立合适的框架。通过重点促进研发、实施灵活的监管、加强数字基础设施建设以及投资教育，欧盟可以为人工智能投资和创新创造一个有吸引力的环境。.

欧盟、美国和中国在人工智能监管方面的不同做法凸显了全球人工智能治理面临的挑战。欧盟应借鉴其他国家的经验，不断完善自身方法，在促进创新的同时坚守伦理标准。欧盟必须立即采取行动，以确保其在全球人工智能竞争中的竞争力，并积极塑造欧洲人工智能的未来。欧盟正处于十字路口，有望在塑造人工智能的未来方面发挥决定性作用，从而巩固其在全球经济中的地位。前路充满挑战，但只要目标明确、行动果断，欧盟就能成为人工智能发展的领导者。.

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