IBM和人工智能：从计划的裁员到意外的成长 - 图片：XPERT.Digital
两把剑：IBM和人工智能的未来
IBM的人工智能：转型的冠军和失败者
IBM的人工智能历史展示了技术转型如何经常出乎意料的转变的一个例子。最初是宣布大规模撤职的消息，成为了AI对工作世界的复杂和复杂影响的一个例子 - 一把带有赢家和失败者的双刃剑。
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原始公告：有7,800个危险的工作
2023年5月，IBM首席执行官Arvind Krishna以出色的宣布成为头条新闻：该公司将在五年内用人工智能替换某些行政职业的某些行政职业，并计划取代其后台职位的30％。在共有26,000个受影响的工作中，克里希纳（Krishna）特别谈到了大约7,800个工作，可以通过AI和自动化来消除。
没有直接客户联系的部门受到特别影响，尤其是人力资源部门。该策略规定，在那里 - 例如，通过退休 - 不再恢复以避免撤职。克里希纳（Krishna）解释说，特别是应该自动执行的常规任务，例如态度或部门之间员工释放的一部分邮件流量。但是，人类应继续执行更复杂的任务，例如员工评论。
这一公告落入了诸如Chatgpt之类的生成AI系统引起巨大感觉的时代，许多员工担心他们的专业未来。 IBM似乎引发了与AI相关的重组的浪潮。
令人惊讶的发展：裁员更少，整体增长更多
两年后的2025年5月，奎师那取得了令人惊讶的结果：人力资源地区只有7,800个工作岗位，而是被AI取代了“数百名”员工。更加引人注目的是：IBM的整体就业并没有减少，但增加了。
虽然IBM在使用AI和某些公司流程的自动化方面投入了大量工作，但根据克里希纳（Krishna）的说法，该公司的员工总数已增加到华尔街日报，因为这可以在其他领域进行更多的投资。 IBM年度报告2024年度报告显示，与2023年的260,000名员工相比，该公司在全球范围内拥有270,300名员工。
AI的使用并没有导致公司的收缩，而是将资源重新分配和人事战略的重新分配。
IBM的AI实施：Askhr和Askit
IBMS KI转换始于2016年，当时是首次聊天机器人的引入，并在2017年继续进行了第一个现场系统。当前的平台“ Askhr”构成了这一开发的核心。这个“数字人力资源管理器”不仅具有咨询功能，而且还可以自动执行复杂的过程。例如，在经理与机器人之间的对话中，可以在没有人工的任何手动活动的情况下进行对话。
根据IBMS CTO Ji-eun Lee的说法，Askhr现在已经自动化了94％的简单常规人员任务，包括度假申请和薪水。一个称为“ askit”的类似系统将IT部门的通话和聊天数量减少了70％。
这些效率的提高也在财务上引人注目：在过去两年中，通过在70多个业务领域中使用AI，IBM的“生产率提高”的报告价值35亿美元。
双刃剑：AI转型的获胜者和失败者
IBM的发展清楚地表明了AI转换的矛盾性。一方面，人力资源领域的数百名员工为他们个人失去了工作，AI革命没有理由感到幸福。另一方面，该公司已将自由资源投资于其他领域，并创造了新的就业机会，尤其是用于“批判性思维”和人际交往。
IBM使用AI发布的资源来雇用更多的程序员，营销专家和销售员工。克里希纳（Krishna）强调，这些领域需要“批判性思维”，并包括“与他人打交道” - 与“纯粹的过程工作”相比。这种转变说明了工作世界的根本变化：常规任务越来越自动化，而复杂，创造性和社交活动变得越来越重要。
IBM体验表明，AI消除了某些工作，但与此同时创造了新的工作。但是，与消除职位相比，这些新机构通常需要不同的资格和技能。这为员工提供了不断培训和适应的挑战。
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在AI转型时期，员工和公司的策略
IBM历史为员工和公司提供了重要的教义。克里希纳（Krishna）本人建议依靠批判性思维技能：“心理学，工程，历史 - 您在那里学习所有这些。”这些技能使人们能够适应改变和不可预测的情况。
对于公司而言，IBM示例表明，AI实施的战略方法可以提高生产率和增长。 IBM并没有主要将AI视为削减成本的工具，而是将资源重新分配到更具价值的领域的一种手段。
玛德琳·鲍尔（Madeleine Bauer-eder），奥地利IBM的CHRO，强调，将AI视为人类工作的补充，而不是替代者至关重要。人和机器而不是彼此合作的合作方法可能是成功设计AI革命的关键。
AI作为变压器而不是驱逐舰
IBMS AI转换的历史表明，人工智能对劳动力市场的影响比最初假设的要复杂。我们观察到与赢家和失败者一起工作的重新设计，而不是担心的大规模失业。
虽然数百名IBM员工在人力资源地区失去了职位，但该公司创造的就业机会比拆除的工作要多。对于IBM而言，AI并未被证明是一种纯粹的成本降低工具，而是将劳动力对更高质量活动进行战略重新调整的催化剂。
这一发展强调了AI实际上是一把双刃剑 - 对于某些专业团体而言有风险，但对于可以面临新要求的公司和员工的机会也有很大的机会。核心挑战是使用AI发布的资源，并使员工能够过渡到新的未来的活动领域。
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