人工智能——人工智能很快也会控制仓库吗？

发布日期：2018年2月10日 / 更新日期：2018年9月9日 – 作者：Konrad Wolfenstein

物流和内部物流中的人工智能 – @istockphot | PhonlamaiPhoto

人工智能——人工智能很快也会控制仓库吗？

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对劳动力市场产生重大影响

微软创始人、IT远见家比尔·盖茨预测，未来20年内人工智能将带来一场革命，彻底改变就业市场。目前由人类完成的工作可能会被机器人或软件系统取代。这不仅仅适用于出租车司机或卡车司机，他们可能很快就会被自动驾驶系统取代。办公室职员、税务顾问、律师，甚至医生等职业也面临着这场变革的威胁。目前，即使是研究人员或IT专家也无法预测这场新数字革命的速度和规模。鉴于这些预测，人们普遍感到不确定也就不足为奇了。然而，消除人们对人工智能的恐惧至关重要，因为它将有助于改进和简化许多经济运营和流程。

物流行业可以从人工智能中受益匪浅。

可以肯定的是，人工智能的首个显著影响运输物流领域，尤其是在首批自动驾驶卡车驰骋高速公路之时。但这并不意味着司机将被淘汰。恰恰相反，这项发展预示着他们未来的工作将更加多元化，迎来前所未有的机遇。他们不再需要像以前那样以90公里/小时的速度在高速公路上行驶，而是可以在驾驶的同时处理行政事务并监控人工智能系统。整个行业也将从中受益，因为人工智能算法能够确保卡车的最佳利用率，避免空驶，并为客户提供透明的价格信息。司机的休息时间减少，从而进一步降低成本。这使得夜间可以进行更多运输，改善交通流量，并有助于缓解白天高峰时段的交通压力。管理水平的提高将有助于更好地预防未来的交通拥堵，最终惠及所有司机。

人工智能确保仓库预测的可靠性。

但人工智能的影响远不止于运输物流。仓储领域也正因人工智能而涌现出突破性的创新。即使在配备了自动化检索系统软件。虽然越来越多的无人驾驶自动导引车（AGV）能够自主地在仓库内运输货物，但人工智能的应用有望彻底革新整个内部物流流程。这一点至关重要，因为在电子商务行业的蓬勃发展推动下，我们需要更加灵活、高效的系统来应对日益严峻的挑战。而人工智能正是在此发挥作用，它能够分析海量可用数据，从而找到优化工作流程的方法。

借助人工智能实现可靠的预测和规划 – @istockphot | PhonlamaiPhoto

人工智能的运行原理

• 所有信息和当前状态都记录在人工智能数据库中。
• 集成过滤器可实现对海量实时信息的极速访问。
• 这些分类是根据它们自身（预设的）标准进行的。
• 信息的识别和分析不再基于其内容，而是基于其模式。
• 人工智能根据数据整理回复并决定采取行动。
• 输入的新数据越多，系统“学习”得就越多（深度学习）。

在内部物流中，尽可能准确地预测事件发生的概率将是人工智能的主要任务之一。通过分析订单行为，人工智能系统可以推断未来的购买需求，从而加快发货流程。因此，客户订单甚至可以在收到之前就被拣选并准备发货。亚马逊多年来一直在试验并完善这项技术，这在当日达时代尤为重要，因为它能确保订单准时送达客户手中。其目标还在于更好地预测未来的需求波动，并据此调整仓库系统以应对货量的增减。

人工智能还能通过预测机器或设备部件的剩余寿命和最佳维护时间来支持预测性维护，从而对仓库生产力产生积极影响。这使得维修或更换能够及早规划和安排，避免中断正常的存储和检索流程。以前需要在白班期间关闭整个系统才能完成的工作，现在可以在仓库活动较少的精确时间段内进行。

未来，人工智能将使系统减少编程，更多地通过训练来不断从数据和自身行为中学习，从而不断进步。

任何认为人类很快就会在仓库中完全被淘汰的人都可以放心了。尽管系统拥有了强大的智能，但仍然需要监控。我们尚未达到仓库设施可以完全自动化管理的阶段，例如，机器人技术在抓取方面还不够先进。然而，可以肯定的是，人工智能将在内部物流中发挥决定性作用。关键问题在于它何时能够做到这一点。鉴于技术发展的日新月异，比尔·盖茨预测的20年似乎都有些漫长了。