人工智能——人工智能很快也会控制仓库吗？

发布于：2018年2月10日 /更新，发表于：2018年9月9日 - 作者： Konrad Wolfenstein

物流和内部物流中的人工智能 – @istockphoto | Phonlamai照片

人工智能——人工智能很快也会控制仓库吗？

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对劳动力市场的重大影响

微软创始人兼 IT 先驱比尔·盖茨 (Bill Gates) 预测，未来 20 年人工智能革命将彻底改变就业市场。如今仍然由人类进行的活动可以由机器人或软件系统接管。这不仅仅适用于出租车或卡车司机，他们可能在不久的将来被自动驾驶系统取代。文员、税务顾问、律师甚至医生等专业领域也面临受到动荡影响的风险。目前，即使是研究人员或 IT 专家也无法预测新的数字革命将以何种速度和程度影响我们。难怪预测存在很大的不确定性。然而，重要的是要减轻人们对人工智能的恐惧；在他们的帮助下，许多经济程序和流程得到改进和简化。

物流行业可从人工智能中受益匪浅

可以肯定的是，当第一批自动驾驶卡车沿着高速公路行驶时，运输物流这并不意味着驱动程序已经过时。相反，发展为他们的工作在未来变得更加多样化提供了绝佳的机会。他们不再像以前那样以 90 公里/小时的速度沿着高速公路行驶，而是可以在驾驶时承担管理任务并控制人工智能。整个行业也受益，因为人工智能算法可确保卡车的最佳利用率、避免空载以及为客户提供透明的价格。睡眠时间减少，从而进一步降低成本。这意味着可以在夜间进行更多的出行，从而改善交通流量并有助于减少白天繁忙时段的负载。管理的改进将意味着未来可以更好地避免交通拥堵，最终使所有驾驶员受益。

人工智能确保仓库中的可靠预测

但受人工智能影响的不仅仅是运输物流。人工智能仓库中也出现了突破性的创新。到目前为止，即使在配备自动检索系统、存储升降机和穿梭机的现代仓库中，尽管使用了所有软件，但仍然组织着相对明确的流程。尽管越来越多的自主运行的无人驾驶运输系统（AGV）可以在仓库中独立移动货物，但人工智能的使用可以彻底改变内部物流的整个流程链。这也是必要的，因为在不断增长的电子商务的推动下，需要更灵活、更快速的系统来克服日益增长的挑战。这就是人工智能发挥作用的地方，因为它根据大量可用数据分析流程，并寻找优化组织流程的方法。

通过人工智能进行安全预测和规划 – @istockphoto | Phonlamai照片

人工智能的工作原理

• 所有信息和当前状态都记录在AI数据库中
• 集成过滤器可以极其快速地访问难以想象的大量实时信息
• 这些根据自己的（编程的）标准进行分类
• 信息不再根据其内容进行识别和分析，而是根据其模式
• AI根据数据库组织答案并决定行动
• 新数据流入越多，系统“学习”得越多（深度学习）。

在内部物流中，尽可能精确地预测发生的概率将是人工智能的主要任务之一。通过分析订单行为，人工智能系统得出有关未来购买的结论，从而加快运输过程。结果：收到的客户订单在收到之前已被挑选并准备好发货。亚马逊一直在尝试改进这项技术，如果您想按时将订单送达客户，这种技术在当日送达时代尤其受欢迎。未来的需求波动也应该更容易预测，并且存储系统应该为数量的增加或减少做好相应的准备。

人工智能还支持预测性维护，预测机器或设备部件的剩余使用寿命和最佳维护时间，这将对仓库的生产力产生积极影响。通过这种方式，可以在早期阶段规划维修或更换，并以不妨碍正常存储和供应过程的方式进行安排。以前导致整个系统在白班期间关闭的操作现在可以在仓库活动较少的情况下在精确确定的时间段内执行。

未来，人工智能将意味着系统的编程更少，而是经过训练，可以更好地从数据及其行为中学习。

现在，如果有人认为难民营里很快就会没有人了，那就可以放心了。因为尽管系统非常智能，但仍必须受到监控。此外，我们还没有达到可以完全自动管理存储设施的程度，例如，机器人技术在抓取方面还没有那么先进。可以肯定的是，人工智能也将在内部物流中发挥决定性作用。关键问题是她什么时候能够做到这一点。考虑到科技的飞速发展，比尔·盖茨预测的20年甚至显得有些漫长。